Ⅰ 大学生参加数学建模竞赛要具备哪些知识与技能
查来的知识:数学建模过程是一个多次反复的过程,一般来说,要反复经历以下几个阶段:澄清问题,形成数学模型,模型的求解,解释数学解,模型的检验与评价,建模报告。建模的基本技能: 列出相关因素、作出合理假设
Ⅱ 大学生数学建模竞赛最佳的专业搭配是怎样的呢整个组需要哪些知识
这个还是看个人吧,理工科和经管类专业都可以,只要跟队友聊的来就行,性格相投比专业知识更重要。因为数学建模基本都是现学现卖的,有些专业可能比较容易接受新知识,但整体来讲差不多。
个人建议三个人当中至少有一个计算机或者软件专业的,也就是至少有一个程序员,负责编程工作。剩下的两个我觉得没必要太过强求专业,各有优势吧。
因为专业既不是好成绩的充分条件,也不是必要条件。如果非要我这样来讲,那肯定是理工科的专业更合适,虽然无比寡淡,但却是事实。按获奖概率来说,就这样。
另外美赛,如果不是学霸,千万别为了写论文找英文专业的同学做队友,比赛后期会很难过。
其实,这个问题跟专业关系不大,关键看你的团队是否有足够的进取心、强大的自学能力和足够的知识储备,这三个因素按照优先级排序也就是这样。
足够的进取心:
指导建模比赛多年,有三分之一的同学在形式上或者实际上会退出比赛,他们已经被比赛蹂躏的体无完肤了。当然,这其中有很多好学生是躺枪的,本以为可以一起共同进步,结果被没有进取心的学生拖了后腿。貌似无疾而终,实际上是自己当年组队没选好人。
Ⅲ 大学生数学建模大赛要掌握那些知识
大学生数学建模竞赛简介
1、数模竞赛的起源与历史
数模竞赛是由美国工业与应用数学学会在1985年发起的一项大学生竞赛活动,目的在于激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创精神及合作意识,推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。我国大学生数学建模竞赛是由教育部高教司和中国工业与数学学会主办、面向全国高等院校的、每年一届的通讯竞赛。其宗旨是:创新意 识、团队精神、重在参与、公平竞争。1992载在中国创办,自从创办以来,得到了教育部高教司和中国工业与应用数学协会的得力支持和关心,呈现出迅速的发展发展势头,就2003年来说,报名阶段须然受到“非典”影响,但是全国30个省(市、自治区)及香港的637所院校就有5406队参赛,在职业技术学院增加更快,参赛高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以说:数学建模已经成为全国高校规模最大课外科技活动。
2、什么是数学建模
数学建模(Mathematical Modelling)是一种数学的思考方法,是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示,常常是形象化的或符号的表示。”从科学,工程,经济,管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法,通过抽象,简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义,modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思,从而可以理解从不同的侧面,角度去考察问题就会有不尽的数学模型,从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验,多次修改模型渐趋完善的过程。
3、竞赛的内容
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
4、竞赛的步骤
建模是一种十分复杂的创造性劳动,现实世界中的事物形形色色,五花八门,不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立,这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则:
1)模型准备:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要的信息.
2)模型假设:为了利用数学方法,通常要对问题做必要的、合理的假设,使问题的主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面。
3)模型构成:根据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系把问题化
4)模型求解:利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题,此时往往还要作出进一步的简化或假设。为数学问题,注意要尽量采用简单的数学工具。
5)模型分析:对所得到的解答进行分析,特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。
6)模型检验:分析所得结果的实际意义,与实际情况进行比较,看是否符合实际,如果不够理想,应该修改、补充假设,或重新建模,不断完善。
7)模型应用:所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益,在应用中不断改进和完善。
5、模型的分类
按模型的应用领域分类
生物数学模型
医学数学模型
地质数学模型
数量经济学模型
数学社会学模型
按是否考虑随机因素分类
确定性模型
随机性模型
按是否考虑模型的变化分类
静态模型
动态模型
按应用离散方法或连续方法
离散模型
连续模型
按建立模型的数学方法分类
几何模型
微分方程模型
图论模型
规划论模型
马氏链模型
按人们对事物发展过程的了解程度分类
白箱模型:
指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。
灰箱模型:
指那些内部规律尚不十分清楚,在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。 如气象学、生态学经济学等领域的模型。
黑箱模型:
指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂,也可简化为灰箱模型来研究。
6、数学建模应用
今天,在国民经济和社会活动的以下诸多方面,数学建模都有着非常具体的应用。
分析与设计 例如描述药物浓度在人体内的变化规律以分析药物的疗效;建立跨音速空气流和激波的数学模型,用数值模拟设计新的飞机翼型。
预报与决策 生产过程中产品质量指标的预报、气象预报、人口预报、经济增长预报等等,都要有预报模型。使经济效益最大的价格策略、使费用最少的设备维修方案,是决策模型的例子。
控制与优化 电力、化工生产过程的最优控制、零件设计中的参数优化,要以数学模型为前提。建立大系统控制与优化的数学模型,是迫切需要和十分棘手的课题。
规划与管理 生产计划、资源配置、运输网络规划、水库优化调度,以及排队策略、物资管理等,都可以用运筹学模型解决。
Ⅳ 大学数学建模竞赛需要哪些知识
没有必要很系统的学很多数学知识,这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文,其高明之处并不是用了多少数学知识,而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。有时候,在论文中可能碰见一些没有学过的知识,怎么办?现学现用,在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的,你当然有必要去翻一翻。
具体说来,大概有以下这三个方面:
第一方面:数学知识的应用能力
归结起来大体上有以下几类:
1)概率与数理统计
2)统筹与线轴规划
3)微分方程;
相关的数学基础知识包括
1、线性规划 6、最优化理论
2、非线性规划 7、管理运筹学
3、离散数学 8、差分方程
4、概率统计 9、层次分析
5、常微分方程
还有与计算机知识交叉的知识:计算机模拟。
第二方面:计算机的运用能力
一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”,掌握电子表格“Excel”的使用;“Mathematica”软件的使用,最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。
第三方面:论文的写作能力
前面已经说过考卷的全文是论文式的,文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易,有时一个问题没说清楚就又说另一个问题
Ⅳ 学习数模需要具备哪些知识
数学建模需要的知识比较零散,比较多!首先你需要知道大多数的模型及其相关的知识。不过你要比赛的话,不一定数学非常好,后面回答你。最好队相应的解决数学问题的应用软件有一定的了解。
说到建模比赛和数学建模有些不一样。首先说一下我们国家的大学生数学建模比赛吧!
大约在每年的9月份的第二个周末进行,为期三天。需要三个同学组成一个队,在三天的比赛期限内,选择一个题目进行做答。最后的解答以论文形式上交所在省的数学建模委员会评审,然后在参加国家的评审。
按照我代队的经验,这三个同学应该一个数学方面的知识和感觉好一些(不妨设为同学A),一个计算既要很强(不妨设为同学B),另外一个文笔稍微好一些(不妨设为同学C)。同学A负责对题目的数学解题思路和框架以及数学算法的设计,并在数学模型的选择上有很大的决定权,同学B负责把同学A的想法进行计算机实现,要快,要求它具有很强的计算机应用能力,同学C负责将前面两位同学的工作转化为论文,很好的表述出来。当然,一组的三个同学一起负责对题目的理解。
应该说数学建模比赛要求的是不同能力同学的最优化组合问题,并不要求学历,但是要求最少具备大学二年级的数学水平。也就是说基本学过高等数学、线性代数和概率统计才行,最好选修果数学建模。
对于怎样参加,每个学校做法不尽相同。
有的学校是在每年的上半年进行全校选拔赛,脱颖而出的队参加全国比赛,有的学校是推荐制,每个学院推荐同学进行组队参赛。还有的几所大学联合起来搞一个地区级的数学建模比赛,等等。不一而足。
希望你能参加数学建模比赛,并取得好成绩!
Ⅵ 学习数模需要具备哪些知识
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