Ⅰ 什么是随机事件概率
随机事件概率的计算公式为：C(n,m)*p^m*(1-p)^(n-m)。该公式用于计算在随机试验中，某个事件发生的可能性。其中，p代表事件发生的概率，n表示试验次数，m表示事件实际发生的次数。在大量重复试验中，随机事件会展现出某种规律性，这类事件被称为随机事件。
概率是数学概率论中的基本概念，它是一个介于0到1之间的实数，用于度量随机事件发生的可能性。随机试验的数学描述包括试验的全部结果，即样本空间Ω，以及其中的样本点集合。随机事件可以被视为样本空间Ω的一个子集A，事件A的发生则意味着A中的某个样本点出现。
基本事件是由一个样本点构成的单点集{ω}。必然事件是指样本空间Ω本身，而不可能事件则是指空集∅。这两种事件是概率论中的基础概念，用以定义和描述随机试验中的各种可能结果。
Ⅱ 概率统计知识点有哪些
概率统计知识点：
1、随机事件和确定事件
（1)在条件S下，一定会发生的事件叫做相对于条件S的必然事件。
（2)在条件S下，一定不会发生的事件叫做相对于条件S的不可能事件。
（3)必然事件与不可能事件统称为确定事件。
（4)任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和。
2、古典概型
具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型，简称古典概型。
（1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个。
（4)在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫做随机事件。
（5)确定事件和随机事件统称为事件，一般用大写字母A，B，C表示。
3、频率与概率
（1)在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数，称事件A出现的．比例fnn(A)=n为事件A出现的频率。
（2)对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事件A的概率，简称为A的概率。
4、互斥事件与对立事件
（1)互斥事件：若AB为不可能事件（AB=?)，则称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。
（2)对立事件：若AB为不可能事件，而AB为必然事件，那么事件A与事件B互为对立事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生。
5、概率的几个基本性质
（1)概率的取值范围：01。
（2)必然事件的概率：P(A)=1。
（3)不可能事件的概率：P(A)=0。
（4)互斥事件的概率加法公式：
①P(AB)=P(A)+P(B)(A，B互斥）。
②P(A1?An)=P(A1)+P(A2)+？＋P(An)(A1，A2，An彼此互斥）。
（5)对立事件的概率：P(A)=1-P(A)。