㈠ Python入门知识点总结，Python三大数据类型、数据结构、控制流
Python入门基础知识至关重要，对学习者来说是个挑战。本节将核心知识点归纳总结，重点关注数据分析常用的部分，如字符串、列表、元组、字典等数据类型以及if、for、while等控制流。让我们一起深入理解。
Python作为解释型语言，以数据类型、数据结构和控制流为基础。数据类型包括：
- 基本命令与变量：变量作为存储空间，可存放不同数据类型，如整数、浮点数和字符。
- 保留字：Python中的一些关键字如'False'、'True'和'if'等，不能用作变量名。
- 三大数据类型：str（如字符串操作），int（如算术运算），float（如浮点数运算），以及类型转换。
接着是数据结构：
- 列表：Python中最常用的数据类型，可变、有序，支持索引和切片，如索引访问和列表运算。
- 元组：固定不变的列表，只读，支持索引和切片操作。
- 字典：键值对形式，键唯一，值可重复，支持索引和方法操作。
控制流方面，Python有：
- if语句：根据条件执行不同代码块。
- while循环：在满足条件时重复执行。
- for循环：遍历序列执行指定操作，如range函数的使用。
学习Python的这些基础知识，将为数据分析打下坚实基础。从现在开始，一步步掌握这些关键概念，编程之路将更加清晰。
㈡ 14 张 Python 思维导图，核心知识点都在这了!
Python 作为面向对象的编程语言，学习门槛相对较低，却有着广阔的发展前景。学习 Python，思维导图是不可或缺的工具，它能帮助你快速概览并梳理 Python 的核心知识。
从基础知识入手，第一张思维导图涵盖了基本规则、语言特点、计算机语言概览、Python 运行方式以及变量使用等核心部分，为初学者建立稳固的基础。
接着，两张详细的基础知识导图分别从模块结构、布局、IO 编程、标识符、Python 对象与内存管理，以及动态类型等方面，对 Python 各个层面的知识进行了区域化展示，使学习更加条理清晰。
进入进阶阶段，数据类型成为关注焦点。这一部分整理了数据类型的分类、作用、空值、标准数据类型、if 语句等相关知识，为深入理解 Python 数据管理提供了精准指引。
针对条件控制与循环操作，思维导图汇集了生成器、迭代器、列表解析的实践用法、相关 BIF、if 语句与循环控制的重点内容，旨在高效掌握 Python 的条件处理与循环机制。
数据结构是程序设计的关键，特别是列表和元祖。思维导图深入分析了列表与元祖的拷贝机制，内建函数与特殊特性的区别与应用，旨在增强数据结构操作的熟练度。
字典与集合作为 Python 的两大数据结构，思维导图整理了字典与集合的常用功能、分类与特定操作，帮助理解这些核心数据结构在编程中的应用。
在字符串处理领域，思维导图涵盖了字符串的分类、操作符、独特特性和编码问题，为深入理解字符串提供了详尽的指南。
序列操作则是编程中的另一重要组成部分，思维导图通过整理有序排列、操作符与标准类型，以及序列的特殊特性，帮助深入理解序列类的使用。
函数定义与使用，是 Python 中不可或缺的部分。思维导图对函数的概述、引用、调用、装饰器、参数传递、高阶函数等进行了详细说明，为开发者提供了全面的函数使用指南。
面向对象编程是 Python 的强大特性，思维导图通过整理面向对象的基本概念、继承、多态、结构组织及对象特性，深入解析了面向对象的设计思想。
模块管理是组织代码的关键，思维导图详细介绍了模块的标准区域、名称空间、作用域和变量运用等细节，为模块化编程提供了实践指南。
文件操作是编程基础，思维导图对文件对象的内建方法、函数、属性进行了详细列举，指导开发者如何有效地进行文件输入输出。
最后，错误与异常处理是代码调试必不可少的一环，思维导图集中介绍了调试方法与异常处理机制，为解决运行时错误提供有力支持。