Ⅰ 数据库基础知识大汇总
深入掌握数据库基石，从基础到高级，一网打尽！
数据结构与数据模型
概念模型，即用户视角的抽象，揭示了数据间的逻辑关系，如层次、网状和关系模型。核心要素包括数据结构、操作和完整性约束，它们共同构建了逻辑世界的基石。
逻辑模型进一步细化，关系模型尤为关键，它以表格形式呈现，规定了数据结构、操作指令以及约束规则，如数据定义的create/drop table和SQL的模式管理。
SQL的三大支柱
SQL，即结构化查询语言，分为数据定义、操作和控制三部分。数据定义涵盖模式定义（创建与删除表）和索引构建（unique和cluster），操作涉及查询、更新的SQL语法，而数据控制则涉及安全性、完整性及事务处理。
SQL查询的艺术
目标表达式和单表查询是SQL查询的基础，理解多样式的目标表达式，如何编写精确的单表查询，是提升SQL能力的关键。
深入实践
从数据类型和表的创建、修改到删除，再到索引的建立与管理，如B+树和HASH索引，每一步都需要扎实的实践。
连接查询与复杂条件
连接查询是连接不同表的桥梁，正确使用inner、left outer和right outer join，同时处理复合条件，确保数据一致性。
嵌套查询，如在WHERE或HAVING子句中，是解决更复杂查询问题的利器，但要注意子查询不可直接order by。
数据操作与视图
UNION、INSERT、UPDATE和DELETE操作是数据管理的核心，而视图作为虚拟表，通过子查询定义，为数据操作带来灵活性。
安全性与控制
数据库安全包括用户标识、存取控制与密码策略，权限授予与回收通过GRANT和REVOKE实现，审计与完整性规则保障数据一致性。
事务是数据库操作的核心概念，原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）确保数据操作的可靠性。
并发与范式
并发控制通过封锁机制，如X锁与S锁，解决并发问题。数据库范式，从1NF到BCNF，确保数据的一致性和高效性。