1. 天津大学数学考研经验
一、考研择校
本科就读于一所双非一本院校,专业是数学与应用数学。大学四年的学习成绩还不错,属于保研边缘的学生,在经历了夏令营包括一些特殊的事情之后才自己考研,所以我的考研备考时间可能比一般人要短暂,压力也巨大,但最终还是挺了过来,也是对自己四年大学生活的一个交代。
比如,同学们一般要考虑我这个月要做完哪些,下个月要做完哪些;但实际上,最后的一两个月效率会急剧下滑——因为你周围背政治的同学越来越多,网络上和现实生活中表现焦躁的同学越来越多,讨论自己复习情况的同学越来越多,这时若你没有复习得充分好而心理素质又不过硬的话,一定会感染焦虑情绪而效率下滑,所以制定“每月任务”时,就要考虑到最后一两个月对专业课不能有过高指望。
比如,不要做一些占用了时间,但又“言之成理”的事。其他同学都看这个公共课,我也去看;其他同学都看这个书,我也去看。其实大家应该明白,如果那个东西真那么管用,大家都去看那早就该都获得成功了。真正靠谱的只有找排名足够靠前的直系学长咨询或辅导。如果你的计划足够明确,并且你确定只要完成了这个计划就一定能实现目标,那么就不要去关心任何外界消息,将一切事情都推开。我的考研英语成绩是75+,但我没有看过任何一个公开课,甚至没有用过任何一本作文书,连近五年的真题最后都没有来及做(但我做了再往前10年的真题,因为我是倒着做的)。备考期间,每天都有同学在互相讨论真题做了多少分,甚至有的同学说自己已经在做第二遍,在做其他书上的题,而我仍旧只是背单词,读文章,完全屏蔽外界可能的“信息干扰”。因为我明确一个目标,就是我的阅读题最好只错2个,至多不能超过4个,而7选5要力保全对,我觉得我保持每天背单词读文章,最终一定能达到这个结果。第一次做真题已经是11月,但我第一次做就达到了这个目标,所以后面少做了近五年真题,回看起来其实都没有影响。
再比如,不要为了“潜意识攀比”或者“求量”而忽略质,两门数学专业课最最如此。我见过有的同学讲自己裴礼文做过两遍,或者讲自己做过两三本练习书。其实毫不客气的讲,如果真是如此,他的专业课成绩不可能低于135,因为如果他真做到这一点,应该看每一道题都是原题。比如数学分析这门课,基础部分非常紧要,也非常广泛,这一部分搞好后,其实真正经典的中难题也就二三百道;我总结这二三百道题时,是独立开真题的,结果和真题一对,每年一定会有两三道原题出现——因为好题就这么多,可能有创新,但不可能通卷如此。由此可见,这些同学并没有做到“认真”的地步。数学分析我只做了一本很薄的题,但我尽可能做到“认真”,每一道题我都要抄一遍题然后写,写完后要看一遍答案看一遍自己写的,看一遍答案看一遍自己写的,然后又读读题;做完几道或者吃饭回来之后,又要不放心地再读遍题,简单看看自己写的。第一是因为,要把题干和解法尽可能记住,尽可能举一反三——这个题还可能怎么类似地设问?它有否可能成为某个其他题的一环节?这两个问题完全举一反三开我们做不到,那只能多读两遍题和解答,寄希望于遇到考试题时它能涌现出来;第二是因为,即使原题出现在考卷中,你也未必真的能写出来。我考数学分析的时候,最后一道题是完完全全的原题,我甚至记得这道题在我的书中哪个部分,但我就是只能写出前半部分的解答,怎么也拼不出来后半部分了;这就是没有人给讲得非常清楚,靠自己并没有真把方法理解清楚的话,死记也会很快遗忘,由此更可见,如果很多同学自己写不出来时只是走马观花看了一下答案,知道一下是怎么做的就了事,那就更不可能写的出来。其实我还是考前整一周做到的这个原题,但是确实就是写不出来。
最终就是要以坚毅的耐心和执行力完成之。其实这一条没什么好说,刻苦不是靠方法就能锤炼出来的素养,但心态却是必须要讲明白后就坚毅的东西。比如刚才举到的那些例子,大有“与千万人背道而驰”之意,这个时候就绝对不能有任何犹疑。
考研不易,能下这个决心的同学,多半是刻苦的,但方法如果选对,有用功占比则极高;方法如果不当甚或没有明确方案策略,则内耗与无用功占比极高。我观察不少同学是在没有明确方案,没有理清备考思路的“迷糊”状态下刻苦用功的,其实这也是因为周围的每个人和环境都在释放焦虑,非常可惜。其实还有很多未尽之技巧和例子一时总结不齐,没有分享,也欢迎大家评论提出自己的问题或意见,或私信向我讨教,都乐于回复。
五、最后鸡汤
在考研的途中,肯定会遭受别人的质疑,但一定要听从自己内心的决定,人最大的敌人是自己。备考的日子虽然很漫长且痛苦,但是每每想到收到录取通知书的那一刻就会充满无限动力。希望各位学弟学妹能圆梦北洋,我在天大等你们。
2. 考研数学的考试内容有什么
考研数学的考试内容包含高数、线代和概率论。
高数包含:数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程等内容。
线代包含:行列式、矩阵、向量、线性方程组、二次型等内容。
概率论包含:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定力和中心极限定理、数理统计、 参数估计和假设检验等内容。
考研数学分为数一、数二 和数三。
数一:从难度上来说,数一是最难的。理工科的同学们一般是要考数一的,比如计算机、力学、通信、电子、机械等等对数学要求比较高的学科。由于难度大、知识点多,所以同学们需要提前复匀,网上大部分三个月上岸系列大抵不在此类。
数二:对数学要求不高的专业考数二,如纺织、林业、农学等等,考试范围上也会小很多。
数三:基本上经管类的同学需要考数三,难度也挺大的,而且经管类录取分数一般比较高,所以对数学的得分要求也挺高。
3. 考研数学考什么
考研数学考的重点根据你考数学一,数学二,数学三而有所不同。
对于数学一而言,高等数学占56%,线性代数占22%,概率论与数理统计占22%。
对于数学二而言,高等数学占78%,线性代数占22%,概率论与数理统计不考。
对于数学三而言,高等数学(或微积分)占56%,线性代数占22%,概率论与数理统计占22%。
但是综合来看,考研数学高等数学才是重中之重。
4. 考研数学每年必考的知识点有哪些
数学一、三、四的高等数学占50%,线性代数和概率论与数理统计各占25%。
数学二高等数学占80%,线代20%。
数学一考察的知识点主要是向量代数、三重积分等
二,三,四,没有具体要求
5. 考研数学一的知识点归纳
高数部分
考研数学一高数各部分常见题型和知识点。
一. 函数、极限与连续
1 求分段函数的复合函数;
2 求极限或已知极限确定原式中的常数;
3讨论函数的连续性,判断间断点的类型;
4 无穷小阶的比较;
5讨论连续函数在给定区间上零点的个数,或确定方程在给定区间上有无实 根。
二.一元函数微分学
1 求给定函数的导数与微分(包括高阶导数),隐函数和由参数方程所确定的函数求导,特别是分段函数和带有绝对值的函数可导性的讨论;
2利用洛比达法则求不定式极限;
3 讨论函数极值,方程的根,证明函数不等式;
4 利用罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒中值定理证明有关命题,如“证明在开区间内至少存在一点满足......”,此类问题证明经常需要构造辅助函数;
5 几何、物理、经济等方面的最大值、最小值应用问题,解这类问题,主要是确定目标函数和约束条件,判定所讨论区间;
6 利用导数研究函数性态和描绘函数图形,求曲线渐近线。
三.一元函数积分学
1 计算题:计算不定积分、定积分及广义积分;
2关于变上限积分的题:如求导、求极限等
3 有关积分中值定理和积分性质的证明题;
4定积分应用题:计算面积,旋转体体积,平面曲线弧长,旋转面面积,
压力,引力,变力作功等;
5 综合性试题.
四.向量代数和空间解析几何
1计算题:求向量的数量积,向量积及混合积;
2 求直线方程,平面方程;
3判定平面与直线间平行、垂直的关系,求夹角;
4 建立旋转面的方程;
5 与多元函数微分学在几何上的应用或与线性代数相关联的题目。
五.多元函数的微分学
1 判定一个二元函数在一点是否连续,偏导数是否存在、是否可微,偏导数是否连续;
2 求多元函数(特别是含有抽象函数)的一阶、二阶偏导数,求隐函数的一阶、二阶偏导数;
3 求二元、三元函数的方向导数和梯度;
4 求曲面的切平面和法线,求空间曲线的切线与法平面,该类型题是多元函数的微分学与前面向量代数与空间解析几何的综合题,应结合起来复习;
5多元函数的极值或条件极值在几何、物理与经济上的应用题;求一个二元连续函数在一个有界平面区域上的最大值和最小值。这部分应用题多要用到其他领域的知识,考生在复习时要引起注意。
六.多元函数的积分学
1二重、三重积分在各种坐标下的计算,累次积分交换次序;
2第一型曲线积分、曲面积分计算;
3 第二型(对坐标)曲线积分的计算,格林公式,斯托克斯公式及其应用;
4第二型(对坐标)曲面积分的计算,高斯公式及其应用;
5 梯度、散度、旋度的综合计算;
6 重积分,线面积分应用;求面积,体积,重量,重心,引力,变力作功等。数学一考生对这部分内容和题型要引起足够的重视。
七.无穷级数
1 判定数项级数的收敛、发散、绝对收敛、条件收敛;
2 求幂级数的收敛半径,收敛域;
3 求幂级数的和函数或求数项级数的和;
4将函数展开为幂级数(包括写出收敛域);
5 将函数展开为傅立叶级数,或已给出傅立叶级数,要确定其在某点的和(通常要用狄里克雷定理);
6综合证明题。
八.微分方程
1 求典型类型的一阶微分方程的通解或特解:这类问题首先是判别方程类型,当然,有些方程不直接属于我们学过的类型,此时常用的方法是将x与y对调或作适当的变量代换,把原方程化为我们学过的类型;
2 求解可降阶方程;
3 求线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解;
4 根据实际问题或给定的条件建立微分方程并求解;
5 综合题,常见的是以下内容的综合:变上限定积分,变积分域的重积分,线积分与路径无关,全微分的充要条件,偏导数等。
6. 考研数学考什么
考研数学一考试内容:高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程),线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型),概率论与数理统计。
考研数学二:高等数学:函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数的微积分学、常微分方程,线性代数:行列式、矩阵、向量、线性方程组、 矩阵的特征值和特征向量、二次型。
考研数学三:微积分:函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常 微分方程与差分方程,线性代数:行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征 向量、二次型。
考研数学注意事项
对于大部分同学而言,由于高等数学学习的时间比较早,而且原来学习所针对的难度并不是很大,加上遗忘,现在数学知识恐怕已经所剩无几了。所以,这一遍强调学习,要拿出重新学习的劲头亲自动手去做,去思考。
学习的过程中一定要力求全部理解和掌握知识点,考试大纲因为不是按照课本的章节次序编写的,所以可以先学习一段时间之后再比照大纲,对知识点的复习情况进行评估。多动笔,动手计算,把每一道大题的结果都算出来,不要觉得会思路就不用做了,要做到"做得对"。
7. 考研数学三具体内容,都要考哪些知识。
考研数学三大纲包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念,掌握表示法,会建立应用问题的函数关系。
考试内容:
一、微积分
函数、极限、连续
考试要求
1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.
2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.
3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.
4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.
5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.
6.了解极限的性质与极限存在的两个准则,掌握极限的四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法.
7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.
8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.
9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理),并会应用这些性质.
二、一元函数微分学
考试要求
1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念),会求平面曲线的切线方程和法线方程.
2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则,会求分段函数的导数
会求反函数与隐函数的导数.
3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.
4.了解微分的概念,导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.
5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日(
Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理,掌握这四个定理的简单应用.
6.会用洛必达法则求极限.
7.掌握函数单调性的判别方法,了解函数极值的概念,掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.
8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间
内,设函数具有二阶导数.当 时, 的图形是凹的;当 时, 的图形是凸的),会求函数图形的拐点和渐近线.
9.会描述简单函数的图形.
三、一元函数积分学
考试要求
1.理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式,掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.
2.了解定积分的概念和基本性质,了解定积分中值定理,理解积分上限的函数并会求它的导数,掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.
3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值,会利用定积分求解简单的经济应用问题.
4.了解反常积分的概念,会计算反常积分.
四、多元函数微积分学
考试要求
1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义.
2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质.
3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.
4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决简单的应用问题.
5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.
五、无穷级数
考试要求
1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.
2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件,掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.
3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系,了解交错级数的莱布尼茨判别法.
4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.
5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.
6.了解 e的x次方, sin x, cos x, ln(1+x)及(1+x)的a 次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式.
六、常微分方程与差分方程
考试要求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.
2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.
3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.
4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.
5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.
6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.
7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.
七、线性代数
行列式
考试内容:行列式的概念和基本性质
行列式按行(列)展开定理
考试要求
1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.
2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
八、矩阵
考试要求
1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质,了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.
4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.
5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则.
九、向量
考试要求
1.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则.
2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
3.理解向量组的极大线性无关组的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩.
4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.
十、线性方程组
考试要求
1.会用克莱姆法则解线性方程组.
2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.
3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.
5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.
十一、矩阵的特征值和特征向量
考试要求
1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.
2.理解矩阵相似的概念,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
十二、二次型
考试要求
1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换与合同矩阵的概念.
2.了解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会用正交变换和配方法化二次型为标准形.
3.理解正定二次型.正定矩阵的概念,并掌握其判别法.
十三、概率统计
随机事件和概率
考试要求
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.
2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.
十四、随机变量及其分布
考试要求
.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布
、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.
3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.
4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布 、正态分布
、指数分布及其应用,其中参数为 的指数分布 的概率密度为
5.会求随机变量函数的分布.
十五、多维随机变量及其分布
考试要求
1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.
2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.
3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系.
4.掌握二维均匀分布和二维正态分布
,理解其中参数的概率意义.
5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.
十六、随机变量的数字特征
考试要求
理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
2.会求随机变量函数的数学期望.
3.了解切比雪夫不等式.
十七、大数定律和中心极限定理
考试要求
1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.
十八、数理统计的基本概念
考试要求
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为
2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧 分位数,会查相应的数值表.
3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.
4.了解经验分布函数的概念和性质.
十九、参数估计
考试内容:点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法
最大似然估计法
考试要求
1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.
2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.
8. 考研数学科目,都考什么内容
根据工学\经济学\管理\学各学科对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的要求不同,将数学统考试卷分为数学一、数学二、数学三和数学四,每种试卷适用的招生专业如下:
数学一适用的招生专业:
1.工学门类的力学、机械 工程 、光学 工程 、仪器科学与技术、冶金 工程 、动力 工程 及 工程 热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。
2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。
3. 管理 学门类中的 管理 科学与工程一级学科。
数学二适用的招生专业:
1.工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。
2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业。
数学三适用的招生专业:
1.经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业。
2. 管理 学门类的工商 管理 一级学科中 企业 管理、技术经济及管理二级学科、专业。
理科类专业
数一考高等数学,线性代数,概率论
数二考高等数学,线性代数
文科类专业
数三考高等数学,线性代数,概率论
数四考高等数学,线性代数,概率论
难度依次递减,数一三四虽然考得科目一样,但是具体范围不一样
希望对你有所帮助。
9. 考研数学一和数学二的区别
1、对象不同:数学一主要对应理工科;数学二主要对应农学;
2、考试科目不同:
数学一包括:高等数学、线性代数、概率论与数理统计,考得比较全面,而且题目相对偏难。
数学二包括:高等数学、线性代数。
3、适用专业不同:
数学一是对数学要求较高的理工类专业的,适用专业:工学门类、管理学门类中管理科学与工程一级学科中所有的二级学科等专业。
数学二是对于数学要求要低一些的农、林、地、矿、油等等专业的,适用专业:工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科;工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科等专业。
4、各自领域不同:
数学二不考概率,数学一的内容最多,也最难,难易程度是数学一、数学二的顺序来的。
(9)天津考研数学知识扩展阅读
考研解答技巧
考研数学解答题主要考查综合运用知识的能力、逻辑推理能力、空间想象能力以及分析、解决实际问题的能力,包括计算题、证明题及应用题等,综合性较强,但也有部分题目用初等解法就可作答。跨考教育数学教研室李老师表示,解答题解题思路灵活多样,答案有时并不唯一,这就要求同学们不仅会做题,更要能摸清命题人的考查意图,选择最适合的方法进行解答。
结合教材和前一年的大纲,先吃透基本概念、基本方法和基本定理。数学是一门逻辑性极强的演绎科学,只有对基本概念深入理解,对基本定理和公式牢牢记住,才能找到解题的突破口和切入点。对近几年数学答卷的分析表明,考生失分的一个重要原因就是对基本概念、定理记不全、记不牢,理解不准确,基本解题方法掌握不好。
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考研时的知识点基本上都是高数、线代与概率论的知识点。一般统考不会超过课本知识,但是难度比课本习题难度大很多。一般可以参考每年的数学考研大纲。数学一考研数学内容:
高等数学
一、函数、极限、连续
考试内容:函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数
二、一元函数微分学
考试内容:导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法;线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数。
一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径
四、向量代数和空间解析几何
考试内容:向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念
平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程
五、多元函数微分学
考试内容:多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用
六、多元函数积分学
考试内容:二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用
七、无穷级数
考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域
幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数
八、常微分方程
考试内容:常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用
线性代数
一、行列式
考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理
二、矩阵
考试内容:矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算
三、向量
考试内容:向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质
四、线性方程组
考试内容:线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解
五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
六、二次型
考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性
概率论与数理统计
一、随机事件和概率
考试内容:随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验
二、随机变量及其分布
考试内容:随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布
考试内容:多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布
四、随机变量的数字特征
考试内容:随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质
五、大数定律和中心极限定理
考试内容:切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
六、数理统计的基本概念
考试内容:总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布
七、参数估计
考试内容:点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
八、假设检验
考试内容:显着性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验