经济数学知识点_关于经济数学和高等数学的区别

Ⅰ 2020考研396经济类联考数学用什么参考书书中学习范围有哪些

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Ⅱ 自学数学的问题我是一个普通大专生，学的是经济数学。

这个有点难了，函数这个最好先看看高一关于函数的知识，熟悉一下，然后三角函数的东西要看看高中的，要熟悉，这个不难。

极限这里必须看数分的教材而千万不要用高中的，也不要看高数的，当然初学极限的时候会很痛苦，所有的定理及证明的思想都要掌握，因为即便到了多变量微积分，基本思想还都是一样的，所以这个是最基础的，把极限的基础打好了后面微积分部分学起来会比较轻松，单变量的话微分和导数可以理解为一回事，单变量微积分和级数什么的学完了要学微分方程，线代和空间解析几何，这样才能继续多变量微积分。要学线代的话你要是只有初一的水平，那最好就先看看解方程什么的，知道怎么解就行，然后直接看线代，因为主要侧重矩阵和多项式理论，这些在中学不涉及，但最好是看高代不是线代，线代只是高代的分支，内容太少。空间解析几何不用掌握太多东西，很基础的就行。最后才是概率论与统计，不把高数学完概率统计到后面是学不了的。如果有更高要求要学高等概率论，那就要扔掉高数直接学数分，然后实分析，然后才能学高等概率论，否则涉及测度和L^p空间的东西你是没法理解的

Ⅲ 关于经济数学和高等数学的区别

经济数学是高等数学的一类，具体区别在于学科不同、课程特点不同和主干课程不同。

一、学科不同

1、经济数学

经济数学是高等职业技术院校经济和管理类专业的核心课程之一。该课程不仅为后继课程提供必备的数学工具，而且是培养经济管理类大学生数学素养和理性思维能力的最重要途径。

2、高等数学

广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。

通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。

二、课程特点不同

1、经济数学

经济数学是高等数学的一类，分为微积分、线性代数、概率论与数理统计。经济数学培养既具有扎实的数学理论基础又具有经济理论基础，且具有较高外语和计算机应用能力，能在金融证券、投资、保险、统计等经济部门和政府部门从事经济分析、经济建模、系统设计工作的经济数学复合型人才。

2、高等数学

作为一门基础科学，高等数学有其固有的特点，这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性和计算性是数学最基本、最显着的特点，有了高度抽象和统一，我们才能深入地揭示其本质规律，才能使之得到更广泛的应用。

三、主干课程不同

1、经济数学

经济数学主要课程设有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、复变函数、实变函数、程序设计、西方经济学、数学模型、计量经济学、金融经济学、金融投资数量分析、风险管理、经济预测与决策、信息系统分析与设计、大系统分析等。该专业方向的学生修满规定的学分，并达到学位授予要求的，授予理学学士学位。

2、高等数学

主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。

Ⅳ 无差异曲线能在第三象限吗

无差异曲线是经济学中的一个概念，它是指这样一条曲线，在它上面的每一点，商品的组合是不同的，但是，它表示人们从中得到的效用程度却是相同的.
无差异曲线是用来表示两种商品或两组商品的不同数量的组合给消费者提供的效用是相同的，无差异曲线符合这样一个要求：如果听任消费者对曲线上的点作选择，那么，所有的点对他都是同样可取的，因为任一点所代表的组合给他所带来的满足都是无差异的。
无差异曲线(Indifference Curve)在香港译为等优曲线，在台湾译为无异曲线，它是一条向右下方倾斜的曲线，其斜率一般为负值（注意坐标轴表示的含义），这在经济学中表明在收入与价格既定的条件下，消费者为了获得同样的满足程度，增加一种商品的消费就必须减少另一种商品，两种商品在消费者偏好不变的条件下，不能同时减少或增多。
中文名
无差异曲线
外文名
Indifference Curve
所属领域
经济学
用途
表示两种商品对消费者的功效
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定义股市用语曲线描述性质曲线特征特殊曲线TA说
定义
无差异曲线（Indifference curve）是一条表示线上所有各点两种物品不同数量组合给消费者带来的效用程度相同的线。[1]IC={（y1,y2）~(x1,x2)}。
是用来表示消费者偏好相同的两种商品的所有组合。或者说它是表示能够给消费者带来相同的效用水平的两种商品的所有组合。
股市用语
无差异曲线是对一个特定的投资者而言，根据他对期望收益率和风险的厌恶程度，按照期望收益率对风险补偿的要求，得到一条曲线。此线上的无差异表现在对不同组合对于投资者来说都是具有同等吸引力的。高风险高期望，低风险低期望，但是吸引力是相同的。因此曲线上每个投资组合的效用值相等。
曲线描述
所谓无差异曲线就是表示能给消费者带来同等程度满足的两种商品的不同数量组合的点的轨迹。
因为同一条无差异曲线上的每一个点所代表的商品组合所提供的总效用是相等的，所以无差异曲线也叫做等效用线。
不同消费者的无差异曲线图，反映着他们不同的偏好。如果消费者A的无差异曲线相对于消费者B的无差异曲线来说比较陡峭，这意味着若同样减少一单位商品x，要保持原来的满足程度不变，消费者A需要增加的商品y的数量要大于消费者B。从这一点来看，相对于商品x而言商品y对于消费者A不如对于消费者B重要，或者说，在x与y两种商品之间，消费者A比消费者B更偏爱商品x，消费者B比消费者A更偏爱商品y。对于投资者来说，风险厌恶者的无差异曲线则更陡峭，因为对于他们来说考虑风险的变动，更胜于考虑期望收益的变动。
性质
无差异曲线具有以下四个基本性质：
(1)由于通常假定效用函数是连续的，所以，在同一坐标平面上的任何两条无差异曲线之间，可以有无数条无差异曲线。所有这些无差异曲线之间的相互关系是：离原点越远的无差异曲线代表的效用水平越高，离原点越近的无差异曲线代表的效用水平越低。
(2)在同一坐标平面图上的任何两条无差异曲线不会相交。两条无差异曲线相交于a点，这种画法是错误的。其理由在于：根据无差异曲线的定义，由无差异曲线1，可得a、b两点的效用水平是相等的，由无差异曲线2，可得a、c两点的效用水平是相等的。于是，根据偏好可传递性的假定，必定有b和c这两点的效用水平是相等的。但是，观察和比较b和C这两点的商品组合，可以发现C组合中的每一种商品的数量都多于b组合，于是，根据偏好的非饱和性假定，必定有 C点效用水平大于b点的效用水平。这样一来，矛盾产生了：该消费者在认为b点和C点无差异的同时，又认为c点要优于b点，这就违背了偏好的完全性假定。由此证明：对于任何一个消费者来说，两条无差异曲线相交的画法是错误的。
(3)无差异曲线是凸向原点的。这就是说，无差异曲线不仅向右下方倾斜，即无差异曲线的斜率为负值，而且，无差异曲线是以凸向原点的形状向右下方倾斜的，即无差异曲线的斜率的绝对值是递减的。这取决于商品的边际替代率递减规律。[1]
(4)在收入与价格既定的条件下，为了获得同样的效用程度，不能同时增加或者减少某一种商品的需求。
曲线特征
第一，无差异曲线是一条向右下方倾斜的线，斜率是负的，因为这条线是往下的。表明为实现同样的满足程度，增加一种商品的消费，必须减少另一种商品的消费。假定每个商品都被限定为多了比少了好，那么无差异曲线一定向右下方倾斜，就是说，其斜率一定为负。只是在特殊情况下，即当某种商品为中性物品或令人讨厌的物品时，无差异曲线才表现为水平的或者垂直的，甚至是向右上方倾斜，即斜率为正。
第二，在每种商品都不被限定为多了比少了好的前提下，无差异曲线图中位置越高或距离原点越远的无差异曲线所代表的消费者的满足程度越高。由于通常假定效用函数是连续的，所以在同一个坐标平面上的任何两条无差异曲线之间，可以有无数条无差异曲线。同一条曲线代表相同的效用，不同的曲线代表不同的效用。
换句话说，较高无差异曲线上所有商品组合的效用高于较低的无差异曲线上所有商品组合的效用。
第三，任何两条无差异曲线不能相交。这是因为两条无差异曲线如果相交，就会产生矛盾。只要消费者的偏好是可传递的，无差异曲线就不可能相交。
第四，无差异曲线通常是凸向原点的，这就是说，无差异曲线的斜率的绝对值是递减的。这是由于边际替代率递减规律所决定的。消费者的无差异曲线类似于生产者的等产量曲线。
特殊曲线
1、完全替代品的无差异曲线的斜率为负的常数。完全替代品是指两种商品之间的替代比率的固定不变的情况。在完全替代情况下，两商品之间的边际替代率是一个常数，相应的无差异曲线是一条斜率不变的直线。
2、完全互补品的无差异曲线斜率不存在。完全互补品指两种商品必须按照固定的比例同时被使用的情况。因此，在完全互补情况下，相应的无差异曲线为直角形。
3、厌恶品（两种商品中一种）无差异曲线斜率为正数，若两种商品都是厌恶品则无差异曲线为负数（与一般的无差异曲线类似）。
4、中性商品的无差异曲线斜率为0或者不存在。
5、柯布-道格拉斯U(X1,X2)=X1X2无差异曲线斜率为-cX2/dX1
[2]
6、厌足偏好：一个消费者对两种产品会产生厌足偏好，指的是在第一象限出现一个合意点，无差异曲线则会围绕这个厌足点，出现封闭曲线。体现“过犹不及”及“欠犹不及”的偏好性特征。(也就是围绕着一个效用最大点，分散开有很多圈，每个圈从里往外效用逐渐递减）
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参考资料
[1] 无差异曲线．西方经济学 [引用日期2013-08-01]
[2] 高鸿业．西方经济学（微观部分）第五版．北京：中国人民大学出版社．2000：70—71

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Ⅳ 大学经济学专业数学主要学什么

大学经济学专业数学主要学微积分、线性代数、概率论与数理统计。
补充：
微积分是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
概率统计是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。

Ⅵ 经济数学该怎么学习

经济数学该怎么学习

第一个阶段,现在大纲已经下来,对照大纲,对每个提到的知识点真正的消化,切记多年未考并不代表今年不考,反而今年考的可能性非常大.要达到对三基的熟练掌握,这个阶段课本非常重要,最好能将同济大学高数课本和浙江大学概率课本例题习题完全熟练掌握.这个阶段基本上不用看辅导书,值得一体的是对于课本的三基结合往年真题复习,应该贯穿复习整个过程,看书.作题,思考,总结,看书,思考……又回到三基,这样才是一个良性循环的过程.最终才能达到对三基的融会贯通,解体时准确无误. 第二个阶段,以往年真题为蓝本,条件允许得话,最好能找两本好得辅导书交叉复习,比如尘文灯得高数胡斤德得现代,概率可以以课本和往年真题为主.但是要克服几个误区,比如抓住一本辅导书不放,死做,反复做,这样会使你思维僵化的,辅导书只能作为一本习题及,不能作为考试的圣经.真正的bible是往年真题,作多了往年真题可以使你把握出题人的思路,大纲中的出题点,免得复习受一些辅导书中难题影响,走弯路.另外作了很多题要总结归纳,防止为了作题而作题. 第三个阶段,是冲刺阶段,严格控制好时间2个半小时左右,做10套高质量得模拟题,我推荐经典400题《经济类》,和尘文灯考前冲刺班发得模拟题,模拟题不在乎多,在于精.作得过程不要看书或看答案,也不要认为简单或繁琐只看不做,免的到了考场眼高手底.有关模拟题.我认为不要作得太早.要等到你认为三基复习得差不多得,真题和辅导书上得题都吃透得情况下做,效果最佳. 另外我说说有关数学考试得题型问题,填空题考得是三基得简单综合,注意三基打得扎实的话,加上计算细心点,全对不在话下.选择题,我认为是难度较大的题型,考得是概念得内涵和外延,为什么要引入概念,定理得条件和结论,方法得实质,对知识点理解来不得半点含糊,而且解体得技巧性很强,平时要多对考验选择真题分析,其实考来考去就那几个知识点或技巧.关于后面得大题,真正难得就是两三道,其余得基本是常规题,或往年真题得翻版,比如选择改计算证明,这些题目只要平时工夫下到了,计算能力过关,应该不成问题. 剩下得难题考得是个人能力,主要还是看你的数学能力,主要是综合运用三基分析解决问题的能力,这种题目关键是很快找道解体的突破口,整理好自己的思路一步一步做下来.最后再说几个关键词,大纲,课本,往年真题,三基,计算能力,综合能力,心理素质.

Ⅶ 396经济类联考数学考试范围及考查知识点

考试范围：试题涉及的数学知识范围有：1. 微积分部分一元函数的微分、积分;多元函数的一阶偏导数;函数的单调性和极值。2. 线性代数部分线性方程组;向量的线性相关和线性无关;矩阵的基本运算。3. 概率论部分分布和分布函数的概念;常见分布(正态分布，泊松分布，二项分布，指数分布，几何分布);期望值和方差及运算性质。2.考试具体知识点：一、微积分1. 函数的定义域2. 计算极限(等价无穷小替换+洛必达法则+四则运算法则+泰勒)3. 求导数(一阶导数+高阶导数)4. 判断单调性+凹凸性5. 求函数极值6. 导数的经济应用7. 计算定积分+不定积分8. 定积分的几何意义9. 定积分的基本性质10. 求由方程所确定的隐函数的导数二、线性代数11. 计算行列式12. 求方阵的伴随矩阵+逆矩阵13. 行列式+矩阵的基本运算性质14. 齐次+非齐次线性方程组的解15. 齐次+非齐次线性方程组解的性质16. 向量组的极大线性无关组+秩17. 判断向量组的线性相关+线性无关三、概率论18. 已知r.v的概率密度函数(分布函数)，求未知参数及概率19.已知r.v的分布，求另一r.v的期望与方差20. 已知r.v在某区间的概率，求r.v在另一区间的概率21. 判断是否是分布函数(规范性，非负性，右连续性)

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