⑴ 想参加ACM，需要具备哪些方面的数学知识
ACM涉及的面很广的，有图论，数论，组合数学，数据结构，当然C语言一定要好，不好也没关系，多练习就行了。
当然你不会上面这些东西也没关系，多练习，只要用心去学，我也是参加ACM的，刚开始也不知道ACM是什么，也不知道要学什么，就是看到什么东西常用就去学了，都是兴趣而已。
我现在已经做了一千多题了，毕业了，没时间做了，
⑵ 参加acm需要学什么
其实acmer们都是自己训练的啊，这种东西只能自己学哈~先从基本的开始吧，把c/c++练熟了，java要掌握一些。然后就是算法上的东西了。算法的学习是比较痛苦的，书建议看算法导论，算法艺术与信息学竞赛，具体数学，柔性字符串匹配，然后是去各大oj上训练做题，推荐poj，zoj，hdoj，还有各种比赛。下面是详细的训练方法~
训练方法。现在这个赛季基本就算结束了，所以可以从自身能力开始提升，先把算法掌握的全面一些。模拟，数学，计算几何，图论，数据结构，动态规划，搜索，字符串匹配，贪心，这些知识都要进行学习。如果来不及的话，尽量保证，每一块知识都能有两个人覆盖到，这样三人组队，可以保证稳定发挥。个人训练可以自己做题，按各个知识点来。也可以穿插着去做做比赛，topcoder的srm和codeforces都很不错，还有zoj的月赛。这都是平时练习的好机会。
比赛前一两个月，要进行队伍磨合。组队做一些比赛，可以去hust的oj上自己挂比赛。注意分配几时，然后读题要仔细，分题的时候要清醒，千万别觉得这个题可做，就直接搞，一定要和队友商量。卡题的时候，切记不要冲动，乱交会导致罚时飙升啊，那样很痛苦的。
然后热身赛记得测一下longlong类型的输出是用lld还是I64d，然后放平心态就可以了~
⑶ ACM需要具备什么知识
ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC ：ACM International Collegiate Programming Contest）是由国际计算机界历史悠久、颇具权威性的组织ACM( 美国计算机协会）学会（Association for Computer Machineary）主办，是世界上公认的规模最大、水平最高的国际大学生程序设计竞赛，其目的旨在使大学生运用计算机来充分展示自已分析问题和解决问题的能力。该项竞赛从1970年举办至今已历25届，因历届竞赛都荟萃了世界各大洲的精英，云集了计算机界的“希望之星”，而受到国际各知名大学的重视，并受到全世界各着名计算机公司如Microsoft(微软公司) 、IBM等的高度关注，成为世界各国大学生最具影响力的国际级计算机类的赛事，ACM所颁发的获奖证书也为世界各着名计算机公司、各知名大学所认可。
该项竞赛是年度性竞赛，分区域预赛和国际决赛两个阶段进行，各预赛区第一名自动获得参加世界决赛的资格，世界决赛安排在每年的3~4月举行，而区域预赛安排在上一年的9月~12月在各大洲举行。从1998年开始，IBM公司连续5年独家赞助该项赛事的世界决赛和区域预赛。这项比赛是以大学为单位组队（每支队由教练、3名正式队员，一名后备队员组成）参赛，要求在5个小时内，解决5~8到题目。
ACM/ICPC的区域预赛是规模很大，范围很广的赛事，近几年，全世界有1000多所大学， 2000多支参赛队在六大洲的28~30个赛站中争夺世界决赛的60~66个名额，去年我校举办的区域预赛，就有来自50多所高校的100多支队伍参加，其激烈程度可想而知。
与其他编程竞赛相比，ACM/ICPC题目难度更大，更强调算法的高效性，不仅要解决一个指定的命题，而且必需要以最佳的方式解决指定的命题；它涉及知识面广，与大学计算机系本科以及研究生如程序设计、离散数学、数据结构、人工智能、算法分析与设计等相关课程直接关联，对数学要求更高，由于采用英文命题，对英语要求高，ACM/ICPC采用3人合作、共用一台电脑，所以它更强调团队协作精神；由于许多题目并无现成的算法，需要具备创新的精神，ACM/ICPC不仅强调学科的基础，更强调全面素质和能力的培养。ACM/ICPC是一种全封闭式的竞赛，能对学生能力进行实时的全面的考察，其成绩的真实性更强，所以目前已成为内地高校的一个热点，是培养全面发展优秀人材的一项重要的活动。概括来说就是：强调算法的高效性、知识面要广、对数学和英语要求较高、团队协作和创新精神。
⑷ 参加ACM需要准备哪些知识 谢谢。
学ACM要熟练C语言的基础语法，对编程有很大的兴趣，还要学关于数据结构的知识。内容大多数是考数据结构，例如：深度搜索（dfs）、广度搜索（bfs）、并查集、母函数、最小生成树、数论、动态规划（重点）、背包问题、最短路、网络流……还有很多算法，我列出这些是经常考到的，我也在学习上述所说的。 最好买一本《数据结构》或者关于算法的书看看，看完一些要自己动手实践做题，做题的话去杭电acm做题，里面有很多很基础的题，不错的。 资料的话，网络有很多，我多数都是网络或者维基网络，还有可以看看别人的博客的解题报告，里面有详细的介绍，不懂还可以问问同学师兄的。 对了，还有一点，acm比赛都是英文题目的，比赛时带本字典查吧。 希望我说的你能满意，祝你能在acm方面有所收获！
⑸ ACM需要那些方面的知识
一、语言是最重要的基本功
无论侧重于什么方面，只要是通过计算机程序去最终实现的竞赛，语言都是大家要
过的第一道关。亚洲赛区的比赛支持的语言包括C/C++与JAVA。笔者首先说说JAVA，众所
周知，作为面向对象的王牌语言，JAVA在大型工程的组织与安全性方面有着自己独特的
优势，但是对于信息学比赛的具体场合，JAVA则显得不那么合适，它对于输入输出流的
操作相比于C++要繁杂很多，更为重要的是JAVA程序的运行速度要比C++慢10倍以上，而
竞赛中对于JAVA程序的运行时限却往往得不到同等比例的放宽，这无疑对算法设计提出
了更高的要求，是相当不利的。其实，笔者并不主张大家在这种场合过多地运用面向对
象的程序设计思维，因为对于小程序来说这不旦需要花费更多的时间去编写代码，也会
降低程序的执行效率。
接着说C和C++。许多现在参加讲座的同学还在上大一，C的基础知识刚刚学完，还没
有接触过C++，其实在赛场上使用纯C的选手还是大有人在的，它们主要是看重了纯C在效
率上的优势，所以这部分同学如果时间有限，并不需要急着去学习新的语言，只要提高
了自己在算法设计上的造诣，纯C一样能发挥巨大的威力。
而C++相对于C，在输入输出流上的封装大大方便了我们的操作，同时降低了出错的
可能性，并且能够很好地实现标准流与文件流的切换，方便了调试的工作。如果有些同
学比较在意这点，可以尝试C和C++的混编，毕竟仅仅学习C++的流操作还是不花什么时间
的。
C++的另一个支持来源于标准模版库（STL），库中提供的对于基本数据结构的统一
接口操作和基本算法的实现可以缩减我们编写代码的长度，这可以节省一些时间。但是
，与此相对的，使用STL要在效率上做出一些牺牲，对于输入规模很大的题目，有时候必
须放弃STL，这意味着我们不能存在“有了STL就可以不去管基本算法的实现”的想法；
另外，熟练和恰当地使用STL必须经过一定时间的积累，准确地了解各种操作的时间复杂
度，切忌对STL中不熟悉的部分滥用，因为这其中蕴涵着许多初学者不易发现的陷阱。
通过以上的分析，我们可以看出仅就信息学竞赛而言，对语言的掌握并不要求十分
全面，但是对于经常用到的部分，必须十分熟练，不允许有半点不清楚的地方，下面我
举个真实的例子来说明这个道理——即使是一点很细微的语言障碍，都有可能酿成错误
：
在去年清华的赛区上，有一个队在做F题的时候使用了cout和printf的混合输出，由
于一个带缓冲一个不带，所以输出一长就混乱了。只是因为当时judge team中负责F题的
人眼睛尖，看出答案没错只是顺序不对（答案有一页多，是所有题目中最长的一个输出
），又看了看程序发现只是输出问题就给了个Presentation error（格式错）。如果审
题的人不是这样而是直接给一个 Wrong Answer，相信这个队是很难查到自己错在什么地
方的。
现在我们转入第二个方面的讨论，基础学科知识的积累。
二、以数学为主的基础知识十分重要
虽然被定性为程序设计竞赛，但是参赛选手所遇到的问题更多的是没有解决问题的
思路，而不是有了思路却死活不能实现，这就是平时积累的基础知识不够。今年World
Final的总冠军是波兰华沙大学，其成员出自于数学系而非计算机系，这就是一个鲜活的
例子。竞赛中对于基础学科的涉及主要集中于数学，此外对于物理、电路等等也可能有
一定应用，但是不多。因此，大一的同学也不必为自己还没学数据结构而感到不知从何
入手提高，把数学捡起来吧！下面我来谈谈在竞赛中应用的数学的主要分支。
1、离散数学——作为计算机学科的基础，离散数学是竞赛中涉及最多的数学分支，
其重中之重又在于图论和组合数学，尤其是图论。
图论之所以运用最多是因为它的变化最多，而且可以轻易地结合基本数据结构和许
多算法的基本思想，较多用到的知识包括连通性判断、DFS和BFS，关节点和关键路径、
欧拉回路、最小生成树、最短路径、二部图匹配和网络流等等。虽然这部分的比重很大
，但是往往也是竞赛中的难题所在，如果有初学者对于这部分的某些具体内容暂时感到
力不从心，也不必着急，可以慢慢积累。
竞赛中设计的组合计数问题大都需要用组合数学来解决，组合数学中的知识相比于
图论要简单一些，很多知识对于小学上过奥校的同学来说已经十分熟悉，但是也有一些
部分需要先对代数结构中的群论有初步了解才能进行学习。组合数学在竞赛中很少以难
题的形式出现，但是如果积累不够，任何一道这方面的题目却都有可能成为难题。
2、数论——以素数判断和同余为模型构造出来的题目往往需要较多的数论知识来解
决，这部分在竞赛中的比重并不大，但只要来上一道，也足以使知识不足的人冥思苦想
上一阵时间。素数判断和同余最常见的是在以密码学为背景的题目中出现，在运用密码
学常识确定大概的过程之后，核心算法往往要涉及数论的内容。
3、计算几何——计算几何相比于其它部分来说是比较独立的，就是说它和其它的知
识点很少有过多的结合，较常用到的部分包括——线段相交的判断、多边形面积的计算
、内点外点的判断、凸包等等。计算几何的题目难度不会很大，但也永远不会成为最弱
的题。
4、线性代数——对线性代数的应用都是围绕矩阵展开的，一些表面上是模拟的题目
往往可以借助于矩阵来找到更好的算法。
5、概率论——竞赛是以黑箱来判卷的，这就是说你几乎不能动使用概率算法的念头
，但这也并不是说概率就没有用。关于这一点，只有通过一定的练习才能体会。
6、初等数学与解析几何——这主要就是中学的知识了，用的不多，但是至少比高等
数学多，我觉得熟悉一下数学手册上的相关内容，至少要知道在哪儿能查到，还是必要
的。
7、高等数学——纯粹运用高等数学来解决的题目我接触的只有一道，但是一些题目
的叙述背景往往需要和这部分有一定联系，掌握得牢固一些总归没有坏处。
以上就是竞赛所涉及的数学领域，可以说范围是相当广的。我认识的许多人去搞信
息学的竞赛就是为了逼着自己多学一点数学，因为数学是一切一切的基础。
回复5:acm程序大赛除了要学好数据结构还需要学好哪些知识？ZOJ我前天去过了，就是因为做不出那里的题，所以向大家请教需要哪些知识？在这里我希望大家能够建议我几本比较好的算法书。 回复6:acm程序大赛除了要学好数据结构还需要学好哪些知识？知识并不是最重要的
快速的解题能力才是这个比赛的关键
其实里面要求的知识大多很初等，一些论文题除外
回复4:acm程序大赛除了要学好数据结构还需要学好哪些知识？三、数据结构与算法是真正的核心
虽然数学十分十分重要，但是如果让三个只会数学的人参加比赛，我相信多数情况
下会比三个只会数据结构与算法的人得到更为悲惨的结局。
先说说数据结构。掌握队列、堆栈和图的基本表达与操作是必需的，至于树，我个
人觉得需要建树的问题有但是并不多。（但是树往往是很重要的分析工具）除此之外，
排序和查找并不需要对所有方式都能很熟练的掌握，但你必须保证自己对于各种情况都
有一个在时间复杂度上满足最低要求的解决方案。说到时间复杂度，就又该说说哈希表
了，竞赛时对时间的限制远远多于对空间的限制，这要求大家尽快掌握“以空间换时间
”的原则策略，能用哈希表来存储的数据一定不要到时候再去查找，如果实在不能建哈
希表，再看看能否建二叉查找树等等——这都是争取时间的策略，掌握这些技巧需要大
家对数据结构尤其是算法复杂度有比较全面的理性和感性认识。
接着说说算法。算法中最基本和常用的是搜索，主要是回溯和分支限界法的使用。
这里要说的是，有些初学者在学习这些搜索基本算法是不太注意剪枝，这是十分不可取
的，因为所有搜索的题目给你的测试用例都不会有很大的规模，你往往察觉不出程序运
行的时间问题，但是真正的测试数据一定能过滤出那些没有剪枝的算法。实际上参赛选
手基本上都会使用常用的搜索算法，题目的区分度往往就是建立在诸如剪枝之类的优化
上了。
常用算法中的另一类是以“相似或相同子问题”为核心的，包括递推、递归、贪心
法和动态规划。这其中比较难于掌握的就是动态规划，如何抽象出重复的子问题是很多
题目的难点所在，笔者建议初学者仔细理解图论中一些以动态规划为基本思想所建立起
来的基本算法（比如Floyd-Warshall算法），并且多阅读一些定理的证明，这虽然不能
有什么直接的帮助，但是长期坚持就会对思维很有帮助。
四、团队配合
通过以上的介绍大家也可以看出，信息学竞赛对于知识面覆盖的非常广，想凭一己
之力全部消化这些东西实在是相当困难的，这就要求我们尽可能地发挥团队协作的精神
。同组成员之间的熟练配合和默契的形成需要时间，具体的情况因成员的组成不同而不
同，这里我就不再多说了。
五、练习、练习、再练习
知识的积累固然重要，但是信息学终究不是看出来的，而是练出来的，这是多少前
人最深的一点体会，只有通过具体题目的分析和实践，才能真正掌握数学的使用和算法
的应用，并在不断的练习中增加编程经验和技巧，提高对时间复杂度的感性认识，优化
时间的分配，加强团队的配合。总之，在这里光有纸上谈兵是绝对不行的，必须要通过
实战来锻炼自己。
大家一定要问，我们去哪里找题做，又如何检验程序是否正确呢？这大可不必担心
，现在已经有了很多网上做题的站点，这些站点提供了大量的题库并支持在线判卷，你
只需要把程序源码提交上去，马上就可以知道自己的程序是否正确，运行所使用的时间
以及消耗的内存等等状况。下面我给大家推荐几个站点，笔者不建议大家在所有这些站
点上做题，选择一个就可以了，因为每个站点的题都有一定的难易比例，系统地做一套
题库可以使你对各种难度、各种类型的题都有所认识。
1、Ural：
Ural是中国学生对俄罗斯的Ural州立大学的简称 ，那里设立了一个Ural Online
Problem Set，并且支持Online Judge。Ural的不少题目算法性和趣闻性都很强，得到了
国内广大学生的厚爱。根据“信息学初学者之家”网站的统计，Ural的题目类型大概呈
如下的分布：
题型 搜索 动态规划 贪心 构造 图论 计算几何 纯数学问题 数据结构 其它
所占比例 约10% 约15% 约5% 约5% 约10% 约5% 约20% 约5% 约25%
这和实际比赛中的题型分布也是大体相当的。有兴趣的朋友可以去看看。
2、UVA：
UVA代表西班牙Valladolid大学(University de Valladolid)。该大学有一个那里设
立了一个PROBLEM SET ARCHIVE with ONLINE JUDGE ，并且支持ONLINE JUDGE，形式和U
ral大学的题库类似。不过和Ural不同的是，UVA题目多的多，而且比较杂，而且有些题
目的测试数据比较刁钻。这使得刚到那里做题的朋友往往感觉到无所适从，要么难以找
到合适的题目，要么Wrong Answer了很多次以后仍然不知道错在那里。 如果说做Ural题
目主要是为了训练算法，那么UVA题目可以训练全方位的基本功和一些必要的编程素质。
UVA和许多世界知名大学联合办有同步网上比赛，因此那里强人无数，不过你先要使自己
具有听懂他们在说什么的素质：）
3、ZOJ：
ZOJ是浙江大学建立的ONLINE JUDGE，是中国大学建立的第一个同类站点，也是最好
和人气最高的一个，笔者和许多班里的同学就是在这里练习。ZOJ虽然也定位为一个英文
网站，但是这里的中国学生比较多，因此让人觉得很亲切。这里目前有500多道题目，难
易分配适中，且涵盖了各大洲的题目类型并配有索引，除此之外，ZOJ的JUDGE系统是几
个网站中表现得比较好的一个，很少出现Wrong Answer和Presentation error混淆的情
况。这里每月也办有一次网上比赛，只要是注册的用户都可以参加。
说起中国的ONLINE JUDGE，去年才开始参加ACM竞赛的北京大学现在也建立了自己的
提交系统；而我们学校也是去年开始参加比赛，现在也有可能推出自己的提交系统，如
果能够做成，到时候大家就可以去上面做题了。同类网站的飞速发展标志着有越来越多
的同学有兴趣进入信息学的领域探索，这是一件好事，同时也意味着更激烈的竞争，希
望大家都能通过竞争锻炼自己、提高自己，并争取成为胜利者。
⑹ 如何学习ACM中的数学
ACM对数学确实要求比较高。在ACM中，很多题目都涉及到数论、离散数学、几何学、组合数学甚至是微积分的知识。
当然，计算几何是一大类问题，可以暂时不把它放在数学领域讨论，虽然计算几何的题目基本每个区域赛必考。
我认为，你应该首先学习初等数论知识，如素数、同余、中国剩余定理等，这些都是些基础知识；之后，离散数学里面的知识也要有个概念，比如经典的逻辑关系、群的概念等；之后再学习组合数学的知识，特别是排列组合、Polya定理、鸽笼原理等等。这些东西，对于每一个分类，基本上poj上面都有对应的题目可以做，你可以在POJ上面多加练习。必须说的是，ACM是一个要求编程基础非常扎实的比赛，所以，多练习、多思考是必须要有的！
数论的学习，必然是看看初等数论这本书，对于这本经典我就不说啥了。。。
组合数学可以看看卢开澄的那本组合数学，也可以看看吴文虎的那本程序设计中的组合数学。
希望对你有用！预祝取得好成绩！
你们华中科大应该ACM的成绩还行啊，有空多去你们华科的acm题库做做题，跟前辈们聊聊天，对你提高很大的！
⑺ ACM入门学什么
初学者建议购买，《算法竞赛入门经典》 刘汝佳作，十分好，在深入可以是他的另外一本，黑书，《算法艺术与信息学竞赛》。
计划：
ACM的算法（觉得很好，有层次感）POJ上的一些水题(可用来练手和增加自信)
(poj3299,poj2159,poj2739,poj1083,poj2262,poj1503,poj3006,poj2255,poj3094)
初期:
一.基本算法:
(1)枚举. (poj1753,poj2965)
(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)
(3)递归和分治法.
(4)递推.
(5)构造法.(poj3295)
(6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)
二.图算法:
(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.
(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
(3)最小生成树算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
(4)拓扑排序 (poj1094)
(5)二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)
(6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)
三.数据结构.
(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)
(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)
(3)简单并查集的应用.
(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
(5)哈夫曼树(poj3253)
(6)堆
(7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)
四.简单搜索
(1)深度优先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)
(2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)
(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)
五.动态规划
(1)背包问题. (poj1837,poj1276)
(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):
1.E[j]=opt{D[i]+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列)
(poj3176,poj1080,poj1159)
3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)
六.数学
(1)组合数学:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列组合.
3.递推关系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
(2)数论.
1.素数与整除问题
2.进制位.
3.同余模运算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
(3)计算方法.
1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.计算几何学.
(1)几何公式.
(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)
(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)
(poj1408,poj1584)
(4)凸包. (poj2187,poj1113)
中级:
一.基本算法:
(1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)
(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)
二.图算法:
(1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)
(2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)
(3)双连通分量(poj2942)
(4)强连通分支及其缩点.(poj2186)
(5)图的割边和割点(poj3352)
(6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )
三.数据结构.
(1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)
(2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)
(3)树状树组(poj1195,poj3321)
(4)RMQ. (poj3264,poj3368)
(5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)
(6)KMP算法. (poj1961,poj2406)
四.搜索
(1)最优化剪枝和可行性剪枝
(2)搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)
(3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)
五.动态规划
(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)
(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)
(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)
六.数学
(1)组合数学:
1.容斥原理.
2.抽屉原理.
3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
4.递推关系和母函数.
(2)数学.
1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
2.概率问题. (poj3071,poj3440)
3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)
(3)计算方法.
1.0/1分数规划. (poj2976)
2.三分法求解单峰(单谷)的极值.
3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)
4.迭代逼近(poj3301)
(4)随机化算法(poj3318,poj2454)
(5)杂题.
(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.计算几何学.
(1)坐标离散化.
(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)
(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)
高级:
一.基本算法要求:
(1)代码快速写成,精简但不失风格
(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)
(2)保证正确性和高效性. poj3434
二.图算法:
(1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)
(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)
(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
(3)最优比率生成树. (poj2728)
(4)最小树形图(poj3164)
(5)次小生成树.
(6)无向图、有向图的最小环
三.数据结构.
(1)trie图的建立和应用. (poj2778)
(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和 在线算法
(RMQ+dfs)).(poj1330)
(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的
目的). (poj2823)
(4)左偏树(可合并堆).
(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).
(poj3415,poj3294)
四.搜索
(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)
(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)
(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)
五.动态规划
(1)需要用数据结构优化的动态规划.
(poj2754,poj3378,poj3017)
(2)四边形不等式理论.
(3)较难的状态DP(poj3133)
六.数学
(1)组合数学.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序关系理论.
(2)博奕论.
1.极大极小过程(poj3317,poj1085)
2.Nim问题.
七.计算几何学.
(1)半平面求交(poj3384,poj2540)
(2)可视图的建立(poj2966)
(3)点集最小圆覆盖.
(4)对踵点(poj2079)
八.综合题.
(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj3315,poj2148,poj1263)gsyagsy 2007-11-29 00:22
以及补充 Dp状态设计与方程总结
1.不完全状态记录
<1>青蛙过河问题
<2>利用区间dp
2.背包类问题
<1> 0-1背包，经典问题
<2>无限背包，经典问题
<3>判定性背包问题
<4>带附属关系的背包问题
<5> + -1背包问题
<6>双背包求最优值
<7>构造三角形问题
<8>带上下界限制的背包问题(012背包)
3.线性的动态规划问题
<1>积木游戏问题
<2>决斗（判定性问题）
<3>圆的最大多边形问题
<4>统计单词个数问题
<5>棋盘分割
<6>日程安排问题
<7>最小逼近问题(求出两数之比最接近某数/两数之和等于某数等等)
<8>方块消除游戏(某区间可以连续消去求最大效益)
<9>资源分配问题
<10>数字三角形问题
<11>漂亮的打印
<12>邮局问题与构造答案
<13>最高积木问题
<14>两段连续和最大
<15>2次幂和问题
<16>N个数的最大M段子段和
<17>交叉最大数问题
4.判定性问题的dp(如判定整除、判定可达性等)
<1>模K问题的dp
<2>特殊的模K问题，求最大(最小)模K的数
<3>变换数问题
5.单调性优化的动态规划
<1>1-SUM问题
<2>2-SUM问题
<3>序列划分问题(单调队列优化)
6.剖分问题(多边形剖分/石子合并/圆的剖分/乘积最大)
<1>凸多边形的三角剖分问题
<2>乘积最大问题
<3>多边形游戏(多边形边上是操作符,顶点有权值)
<4>石子合并(N^3/N^2/NLogN各种优化)
7.贪心的动态规划
<1>最优装载问题
<2>部分背包问题
<3>乘船问题
<4>贪心策略
<5>双机调度问题Johnson算法
8.状态dp
<1>牛仔射击问题(博弈类)
<2>哈密顿路径的状态dp
<3>两支点天平平衡问题
<4>一个有向图的最接近二部图
9.树型dp
<1>完美服务器问题(每个节点有3种状态)
<2>小胖守皇宫问题
<3>网络收费问题
<4>树中漫游问题
<5>树上的博弈
<6>树的最大独立集问题
<7>树的最大平衡值问题
<8>构造树的最小环
⑻ 参加ACM大赛应该准备哪些课程
课程：
（1）基本算法: 二分,分治，贪心
（2） 离散数学离散数学动态规划
（3） 搜索算法：深度优先 搜索，广度优先搜A*算法 ，阿尔法贝塔剪枝
（4）数据结构:线段树, 树状数组，并查集,Trie图
（5）图论问题：最小生成树 最短路 强连通分量、桥和割点
（6）网络流算法：基本的网络流算法，Dinic算法，带上下界的网络流，最小费用流
（7）计算几何：线与线求交，线与面求交，求凸包，半平面求交等
（8） 离散数学，高等数学，线性代数，初等数论，计算几何
（9）计算机专业英语
（10）C++；基础的递归、枚举算法
(8)acm要学什么数学知识扩展阅读：
1.参赛队伍最多由三名参赛队员组成。
2.竞赛中命题10题左右，试题描述为英文，比赛时间为5个小时，前四个小时可以实时看到排名，最后一小时封榜，无法看到排名。
3.竞赛可以使用的语言：Java, C, C++, Kotlin 和 Python。
4.重点考察选手的算法和程序设计能力，不考察实际工程中常用的系统编程，多线程编程等等；
5.选手可携带任何非电子类资料，包括书籍和打印出来的程序等，部分赛区会对选手携带的纸质资料做限制。
6.评委负责将结果（正确或出错的类型）通过网络尽快返回给选手，除此之外不提供任何额外帮助；
7.每个题目对应一种颜色的气球，通过该题目的队伍会得到对应颜色气球。每道题目第一支解决掉它的队还会额外获得一个“FIRST PROBLEM SOLVED”的气球。
⑼ ACM应该学什么
ACM国际大学生程序设计竞赛(英文全称：ACM International Collegiate Programming Contest（ACM-ICPC或ICPC）是由国际计算机学会（ACM）主办的，一项旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析和解决问题能力的年度竞赛。经过近30多年的发展，ACM国际大学生程序设计竞赛已经发展成为最具影响力的大学生计算机竞赛。赛事目前由IBM公司赞助。
1.参赛队伍最多由三名参赛队员组成。
2.竞赛中一般命题10题左右，试题描述为英文，比赛时间为5个小时，前四个小时可以看到实时排名，最后一小时封榜，无法看到排名。
3.竞赛可以使用的语言：C++、C、Java和Pascal。但final赛只有C/C++;
4.重点考察选手的算法和程序设计能力，不考察任何Windows编程知识；
5.选手可携带任何非电子类资料，包括书籍和打印出来的程序等，部分赛区会对携带的资料进行限制；
6.评委负责将结果（正确或出错的类型）通过网络尽快返回给选手，除此之外不提供任何额外帮助；
返回结果：
1.Accepted. ---通过！(AC)
2.Wrong Answer. ---答案错。(WA)
3.RunTime Error. ---程序运行出错，意外终止等。(RTE)
4.Time Limit Exceeded. ---超时。程序没在规定时间内出答案。(TLE)
5.Presentation Error. ---格式错。程序没按规定的格式输出答案。(PE)
6.Memory Limit Exceeded. ---超内存。程序没在规定空间内出答案。(MLE)
7.Compile Error. ---编译错。程序编译不过。(CE)