‘壹’ 考研数学1包括哪些内容
考研数学1包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
高等数学要求理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系；了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性；理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。
线性代数要求了解行列式的概念，掌握行列式的性质；理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质。
概率统计要求了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算；理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。
考研数学1复习技巧：
1、不间断
在进入考研备考阶段，数学复习就没有间断过，基本每天都可以保证3个小时复习数学。数学靠的是日积月累，但考研的时间毕竟有限，不可能天天泡在数学里，所以温馨提示靠每天的短暂时间来复习，这样日积月累，不仅时间不少，而且效果还更明显。
2、重视教材
教材是基础，是数学复习中必须重视的知识，所以一定要把握，并好好利用。当通过教材掌握了基础的定理、原理、公式，接下来就要认真做教材后面的题目，这是检验对基础掌握的情况，如果遇到不会的题目或做错的题一定要真正分析、总结。
3、做题训练
当教材复习到一定程度后，考生应该根据自己的情况选择一本辅导书。并且要做题，而且是猛做。可取的方法是对一两本书反复研究，总结规律。新的题目是用来检验你的研究成果的。
4、辅导班
在考研数学整个复习过程中，提示考生一定要重视历年真题，而且最好能通过真题推断出将要考试题目或重点，这样做需要一定是水平和经验，如果考生只靠自己，很可能既浪费了时间，还把握不准，所以最好选个比较有名气的辅导班，靠老师的力量给以帮助，而且最后的冲刺和点睛最好。
‘贰’ 考研数一都包含哪些内容啊
考研数一包含的内容：
1、高等数学：级数，微分，导数，中值定理，定积分，不定积分，线性空间，多元函数，微分方程，曲线积分，曲面积分等等。
2、线性代数：矩阵，行列式，线性方程，矩阵的秩，内积，正定矩阵，特征方程，相似矩阵等等。
3、概率统计：假设检验，参数估计，古典概率，概率分布，特征量等等。
做题的过程中注重思考与总结
数学不等于做题，但是不可避免的是学好数学一定要做题，那么如何做题?我们说基础的扎实巩固是根本，再这个基础上进行做题。
同时，提醒大家的是复习一定要养成一个好的习惯，拿到的数学题一定要有始有终把它算出来，这是一种计算能力的训练，尤其是计算量大的时候，如果没有平常这样一个训练，在实际考试的时候在短时间内是很难心有余力也足的。
‘叁’ 考研数一考哪些内容啊
数学一(考试大纲）
高等数学
一、函数、极限、连续
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：将“简单应用问题函数关系的建立”调整为“函数关系的建立”
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
考试要求没有变化
二、一元函数微分学
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：将“基本初等函数的导数导数和微分的四则运算”调整为“导数和微分的四则运算基本初等函数的导数”
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
1．考试要求中将2005年的“4．会求分段函数的一阶、二阶导数”以及“5．会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数”调整并合并为“4．会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数”。
2．将原来的第9条提前至第6条，足见“洛必达法则求未定式极限”的重要性。
三、一元函数积分学
（一）考试内容的变化
新增知识点：增加了“用定积分表达和计算质心”
调整知识点：无
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
考试要求没有变化
四、向量代数和空间解析几何
无变化
五、多元函数微分学
无变化
六、多元函数积分学
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：将“二重积分、三重积分的概念及性质二重积分、三重积分的计算和应用”调整为“二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用”
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
考试要求没有变化
七、无穷级数
无变化
八、常微分方程
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：无
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
考试要求中将“了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念”调整为“了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念”
线性代数
一、行列式
无变化
二、矩阵
无变化
三、向量
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：无
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
考试要求中将“4.了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的关系”调整为“理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系”
四、线性方程组
无变化
五、矩阵的特征值和特征向量
无变化
六、二次型
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：无
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
考试要求中将“3.了解二次型和对应矩阵的正定性及其判别法”调整为“3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法”
概率论与数理统计
一、随机事件和概率
无变化
二、随机变量及其分布
无变化
三、二维随机变量及其分布（改为“多维随机变量及其分布”）
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：
（1）将“二维随机变量及其概率分布”调整为“多维随机变量及其分布”；
（2）将“二维连续性随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度”调整为“二维连续性随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度”；
（3）将“两个随机变量简单函数的分布”调整为“两个及两个以上随机变量简单函数的分布”
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
（1）将“1.理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质”调整为“1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质”，
（2）将“2.理解随机变量的独立性及不相关的概念，掌握离散型和连续性随机变量独立的条件”调整为“2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件”，
（3）将“4.会求两个随机变量简单函数的分布”调整为“4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布”
四、随机变量的数字特征
无变化
五、大数定律和中心极限定理
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：无
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
（1）将“2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量的大数定律）”调整为“2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）”；
（2）将“3.了解棣莫弗－拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维－林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理）”调整为“3.了解棣莫弗－拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维－林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）”
六、数理统计的基本概念
无变化
七、参数估计
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：无
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
将“4.了解区间估计的概念”调整为“4.理解区间估计的概念”
八、假设检验
（一）考试内容的变化
新增知识点：无
调整知识点：无
删减知识点：无
（二）考试要求的变化
将“2.了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验”调整为“2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验”
希望有帮助。
‘肆’ 考研数学知识点总结
考研数学必备知识点总结
【 摘要 】
提醒考生，在最后冲刺阶段，一定要学会思考着去做题。大家都有过的经历就是题明明都做过，但是再遇到还是不会做！这就是很多同学存在的通病——不求甚解。总以为不会做了，看看答案就会了，并不会认真的思考为什么不会，解题技巧是什么，和它同类型的题我能不能会做等等。其实，这些都是很重要的，要学着思考，学着“记忆”，最重要的是要会举一反三，这样，我们才能脱离题海的浮沉，做到有效做题，高效提升！
高等数学部分
第一章 函数、极限与连续
1、函数的有界性
2、极限的定义（数列、函数）
3、极限的性质（有界性、保号性）
4、极限的计算（重点）（四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式、重要极限、单侧极限、夹逼定理及定积分定义、单调有界必有极限定理）
5、函数的连续性
6、间断点的类型
7、渐近线的计算
第二章 导数与微分
1、导数与微分的定义（函数可导性、用定义求导数）
2、导数的计算（“三个法则一个表”：四则运算、复合函数、反函数，基本初等函数导数表；“三种类型”：幂指型、隐函数、参数方程；高阶导数）
3、导数的应用（切线与法线、单调性（重点）与极值点、利用单调性证明函数不等式、凹凸性与拐点、方程的根与函数的零点、曲率（数一、二））
第三章 中值定理
1、闭区间上连续函数的性质（最值定理、介值定理、零点存在定理）
2、三大微分中值定理（重点）（罗尔、拉格朗日、柯西）
3、积分中值定理
4、泰勒中值定理
5、费马引理
第四章 一元函数积分学
1、原函数与不定积分的定义
2、不定积分的计算（变量代换、分部积分）
3、定积分的定义（几何意义、微元法思想（数一、二））
4、定积分性质（奇偶函数与周期函数的积分性质、比较定理）
5、定积分的计算
6、定积分的应用（几何应用：面积、体积、曲线弧长和旋转面的面积（数一、二），物理应用：变力做功、形心质心、液体静压力）
7、变限积分（求导）
8、广义积分（收敛性的判断、计算）
第五章 空间解析几何（数一）
1、向量的运算（加减、数乘、数量积、向量积）
2、直线与平面的方程及其关系
3、各种曲面方程（旋转曲面、柱面、投影曲面、二次曲面）的求法
第六章 多元函数微分学
1、二重极限和二元函数连续、偏导数、可微及全微分的定义
2、二元函数偏导数存在、可微、偏导函数连续之间的关系
3、多元函数偏导数的计算（重点）
4、方向导数与梯度
5、多元函数的极值（无条件极值和条件极值）
6、空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线
第七章 多元函数积分学（除二重积分外，数一）
1、二重积分的`计算（对称性（奇偶、轮换）、极坐标、积分次序的选择）
2、三重积分的计算（“先一后二”、“先二后一”、球坐标）
3、第一、二类曲线积分、第一、二类曲面积分的计算及对称性（主要关注不带方向的积分）
4、格林公式（重点）（直接用（不满足条件时的处理：“补线”、“挖洞”），积分与路径无关，二元函数的全微分）
5、高斯公式（重点）（不满足条件时的处理（类似格林公式））
6、斯托克斯公式（要求低；何时用：计算第二类曲线积分，曲线不易参数化，常表示为两曲面的交线）
7、场论初步（散度、旋度）
第八章 微分方程
1、各类微分方程（可分离变量方程、齐次方程、一阶线性微分方程、伯努利方程（数一、二）、全微分方程（数一）、可降阶的高阶微分方程（数一、二）、高阶线性微分方程、欧拉方程（数一）、差分方程（数三））的求解
2、线性微分方程解的性质（叠加原理、解的结构）
3、应用（由几何及物理背景列方程）
第九章 级数（数一、数三）
1、收敛级数的性质（必要条件、线性运算、“加括号”、“有限项”）
2、正项级数的判别法（比较、比值、根值，p级数与推广的p级数）
3、交错级数的莱布尼兹判别法
4、绝对收敛与条件收敛
5、幂级数的收敛半径与收敛域
6、幂级数的求和与展开
7、傅里叶级数（函数展开成傅里叶级数，狄利克雷定理）
线性代数部分
第一章 行列式
1、行列式的定义
2、行列式的性质
3、特殊行列式的值
4、行列式展开定理
5、抽象行列式的计算
第二章 矩阵
1、矩阵的定义及线性运算
2、乘法
3、矩阵方幂
4、转置
5、逆矩阵的概念和性质
6、伴随矩阵
7、分块矩阵及其运算
8、矩阵的初等变换与初等矩阵
9、矩阵的等价
10、矩阵的秩
第三章 向量
1、向量的概念及其运算
2、向量的线性组合与线性表出
3、等价向量组
4、向量组的线性相关与线性无关
5、极大线性无关组与向量组的秩
6、内积与施密特正交化
7、n维向量空间（数学一）
第四章 线性方程组
1、线性方程组的克莱姆法则
2、齐次线性方程组有非零解的判定条件
3、非齐次线性方程组有解的判定条件
4、线性方程组解的结构
第五章 矩阵的特征值和特征向量
1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质
2、相似矩阵的概念及性质
3、矩阵的相似对角化
4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
第六章 二次型
1、二次型及其矩阵表示
2、合同变换与合同矩阵
3、二次型的秩
4、二次型的标准型和规范型
5、惯性定理
6、用正交变换和配方法化二次型为标准型
7、正定二次型及其判定
概率论与数理统计部分
第一章 随机事件和概率
1、随机事件的关系与运算
2、随机事件的运算律
3、特殊随机事件（必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件）
4、概率的基本性质
5、随机事件的条件概率与独立性
6、五大概率计算公式（加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式）
7、全概率公式的思想
8、概型的计算（古典概型和几何概型）
第二章 随机变量及其分布
1、分布函数的定义
2、分布函数的充要条件
3、分布函数的性质
4、离散型随机变量的分布律及分布函数
5、概率密度的充要条件
6、连续型随机变量的性质
7、常见分布（0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布）
8、随机变量函数的分布（离散型、连续型）
第三章 多维随机变量及其分布
1、二维离散型随机变量的三大分布（联合、边缘、条件）
2、二维连续型随机变量的三大分布（联合、边缘和条件）
3、随机变量的独立性（判断和性质）
4、二维常见分布的性质（二维均匀分布、二维正态分布）
5、随机变量函数的分布（离散型、连续型）
第四章 随机变量的数字特征
1、期望公式（一个随机变量的期望及随机变量函数的期望）
2、方差、协方差、相关系数的计算公式
3、运算性质（期望、方差、协方差、相关系数）
4、常见分布的期望和方差公式
第五章 大数定律和中心极限定理
1、切比雪夫不等式
2、大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律）
3、中心极限定理（列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理）
第六章 数理统计的基本概念
1、常见统计量（定义、数字特征公式）
2、统计分布
3、一维正态总体下的统计量具有的性质
4、估计量的评选标准（数学一）
5、上侧分位数（数学一）
第七章 参数估计
1、矩估计法
2、最大似然估计法
3、区间估计（数学一）
第八章 假设检验（数学一）
1、显着性检验
2、假设检验的两类错误
3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
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（实习编辑：林小婷）
;‘伍’ 考研数学高数重要知识点总结
考研数学高数重要知识点总结
1.函数、极限与连续：主要考查极限的计算或已知极限确定原式中的常数、讨论函数连续性和判断间断点类型、无穷小阶的比较、讨论连续函数在给定区间上零点的个数或确定方程在给定区间上有无实根。
2.一元函数微分学：主要考查导数与微分的定义、各种函数导数与微分的计算、利用洛比达法则求不定式极限、函数极值、方程的的个数、证明函数不等式、与中值定理相关的证明、最大值、最小值在物理、经济等方面实际应用、用导数研究函数性态和描绘函数图形、求曲线渐近线。
3.一元函数积分学：主要考查不定积分、定积分及广义积分的'计算、变上限积分的求导、极限等、积分中值定理和积分性质的证明、定积分的应用，如计算旋转面面积、旋转体体积、变力作功等。
4.多元函数微分学：主要考查偏导数存在、可微、连续的判断、多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数、多元函数极值或条件极值在与经济上的应用、二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。此外，数学一还要求会计算方向导数、梯度、曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线。
5.多元函数的积分学：包括二重积分在各种坐标下的计算，累次积分交换次序。数一还要求掌握三重积分，曲线积分和曲面积分以及相关的重要公式。
6.微分方程及差分方程：主要考查一阶微分方程的通解或特解、二阶线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解、微分方程的建立与求解。差分方程的基本概念与一介常系数线形方程求解方法
希望同学们在准备考研数学高数的复习过程中能够适当结合真题与模拟题，通过具体的题型来记忆高数相关知识点，在记忆理论基础知识的同时将具体解题技巧也收入囊中。同时建议条件允许的同学报一个辅导班，利用里面的师资来确保复习效率。最后，衷心祝愿同学们都能够成功考取自己理想中的大学。
;‘陆’ 考研数学一的考试大纲
01初试考试大纲网络网盘免费资源在线学习
链接: https://pan..com/s/1MsFjVlBlKd4ZX9goeSNEOw
01初试考试大纲 905水工建筑物考试大纲.doc 904生态学考试大纲.doc 903数据结构与程序设计考试大纲.doc 902数字电子技术考试大纲.doc 901教育管理学考试大纲.doc 854理论俄语考试大纲.doc 848机电一体化理论考试大纲.doc 844光学考试大纲.doc 843艺术概论考试大纲 .doc 842古代汉语与语言学理论考试大纲.doc 840材料力学考试大纲.doc 838自然辩证法概论考试大纲.doc 837英语翻译与写作考试大纲.doc 836植物生理学与生物化学考试大纲.doc
‘柒’ 考研数学复习有哪些重点的知识点
考研数学的复习，主要从知识点、练习题、解题技巧、历年真题与冲刺模拟入手，复习资料可以看汤家凤的以下：
知识点全覆盖：2017《考研数学复习大全》（数一数二数三都有）；
练习题2017《考研数学接力题典1800》
解题技巧：2017《考研数学客观题简化求解》《考研数学常考题型解题方法技巧归纳》
历年真题：2017《考研数学15年真题解析与方法指导》
冲刺模拟：2017《考研数学全真模拟试题及精析》《考研数学绝对考场最后八套题》
‘捌’ 考研数学一的重点在哪
▶极限
首先是极限。极限在数一中还是占着很大的比重，考试的只要考查方式就是求极限，还有就是一些单调有界定理的使用。
导数和微分
导数的考查方式主要还是和其它的知识点相结合，很少直接给你一个函数让你求导数。例如不等式的证明，函数单调性，凹凸性的判断，二元函数的偏微分等等。换句话说，导数是一个基础。
中值定理
中值定理一般会两年至少考一次，多是以证明题的方式出现，而且常常和闭区间上的连续函数的性子相结合，以与罗尔定理为重点。
▶积分与不定积分
积分与不定积分是考试的重中之重，尤其是多元函数积分学更是每年的必考题型，平均一年会出两道大题，而且定积分、分段函数的积分、带绝对值的函数的积分等种种积分的求法都是重要的题型。
微分方程
微分方程中需要熟练掌握变量可分散的方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法，以及二阶常系数线性微分方程的求解，对于这些方程要能够判断方程类型，利用对应的求解方法，求解公式，能很快的求解。
‘玖’ 考研数学知识点总结
在 考研 的所有科目中，数学可以算得上是拉分差距最明显的科目了。每年成绩出来，数学接近满分的同学很多，未满及格线的同学也是一抓一大把。那么接下来给大家分享一些关于，希望对大家有所帮助。
考研数学知识点
第一章 行列式
1、行列式的定义
2、行列式的性质
3、特殊行列式的值
4、行列式展开定理
5、抽象行列式的计算
第二章 矩阵
1、矩阵的定义及线性运算
2、乘法
3、矩阵方幂
4、转置
5、逆矩阵的概念和性质
6、伴随矩阵
7、分块矩阵及其运算
8、矩阵的初等变换与初等矩阵
9、矩阵的等价
10、矩阵的秩
第三章 向量
1、向量的概念及其运算
2、向量的线性组合与线性表出
3、等价向量组
4、向量组的线性相关与线性无关
5、极大线性无关组与向量组的秩
6、内积与施密特正交化
7、n维向量空间(数学一)
第四章 线性方程组
1、线性方程组的克莱姆法则
2、齐次线性方程组有非零解的判定条件
3、非齐次线性方程组有解的判定条件
4、线性方程组解的结构
第五章 矩阵的特征值和特征向量
1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质
2、相似矩阵的概念及性质
3、矩阵的相似对角化
4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
第六章 二次型
1、二次型及其矩阵表示
2、合同变换与合同矩阵
3、二次型的秩
4、二次型的标准型和规范型
5、惯性定理
6、用正交变换和配 方法 化二次型为标准型
7、正定二次型及其判定
考研数学复习之拿高分方法
一、理性分析三个组成部分，各个击破
我们知道数学整个试卷的组成部分是：高数82分+线代34分+概率论34分;很明显微积分占了绝大部分;另外概率论里面很多题目要用到微积分的工具，实际上微积分的分数比82分要高，应该是能到100分左右。所以同学们在前期复习的时候一定要把微积分的基础打扎实;线性代数再难，毕竟内容不多。而且矩阵、向量、线性方程组、特征根与特征值、二次型本质思想都是一致的。用来用去的基本工具就是对矩阵做初等变换，求线性方程组解的结构，线代难是难在每个部分的基本思想都是一样的，但却是不同的概念。就导致章节之间的联系特别紧密，逻辑关系严密：比如线性相关无关的问题跟齐次方程组有没有非零解本质上是一模一样的;向量线性相关和无关的一些证明都可以用线性方程组的解去简单完成;也就是因为知识点这种内在的极大相关性提高了线性代数的考试难度。但由于线性代数知识点本身不多，只要把每一部分都熟练到一定程度，深刻理解掌握，自然而然也就能掌握其中的联系和逻辑了。
第三部分的概率论很多基本概念我们在高中的时候其实已经接触到了，一些简单的事件概率的运算、基本概型我们也都早就学过。总体来说概率论是三个部分中最简单的。不但内容少，而且每年考的题型也都特别固定。这部分内容我真的认为完全可以用突击来完成的。综上所述：微积分是整个考研的难点、重点。必须脚踏实地把基础打扎实;线性代数是难点，这个用熟练程度和思考可以破;概率论，只要你前面的知识学的够扎实，就完全没问题。另外在复习过程中，不少同学问我，要不要同时看微积分、线性代数、概率论;这里我的建议是：合力于一点，各个击破!谦虚谨慎，不骄不躁。
二、聚焦精力、选好教辅
每年都有一个现象，就是在选教辅书上， 经验 贴里提到的，师兄师姐提到的，一切 渠道 提到的所谓比较好的资料，巴不得全买了，但是买回来后又有多少人能全部做完呢。这里我不得不提醒下：须知考研数学考的是深度，而不是广度;我一直认为有三套书就足够了：
(一)教材，高数同济版的;线代统计五版;概率论浙大四版;
但这里不得不提醒大家，这四本书如果全部看下来掌握透彻，是需要很大时间和精力的;里面很多东西是所不考的，即使大纲里有。其实在复习的时候，很多同学把过多的精力，放在了那些不考，而且比较偏的题目上。就会导致大量的精力浪费。为此，我在教授数学中，就会提前给一份预习大纲，哪些考哪些不考;课后习题哪些做，哪些不做。从而能让大家精力聚焦。
(二)真题
不管怎么说，每一本习题里都参照了不少真题原型，甚至直接就是真题。真题的价值不必多说。但是每个同学对待的也很简单，只要做对了，就pass掉了。不回头去想你的做法或者你的思维是否符合命题人的要求。关于真题，对于比较好的典型题做5遍左右是比较合适的。对一些很常规的题，可以2-3遍就可以了。总之一定要深刻研究真题，让真题的价值发挥到最大。我忠告：市面上教辅书很多。我认为只要你选择大家公认的，把其价值发挥到大，认真去研究就足够了。不要人云亦云，购买过多的教辅书，导致自己精力分散，反而没有达到考研要求的深度和难度。
三、掌握正确的 复习方法 ：杀人诛心
在复习数学时，确实每个人都有自己的想法，但是切记你怎么想不重要，关键是命题人怎么想。尤其是在做题的时候，千万不要简单地以能不能做出来为标准。一定要去分析背后所用的知识点以及考试逻辑。最后一定要问自己，这种方法是不是命题人想我用的方法。有哪些不足，有哪些忽略的细节，一定要好好审视。另外数学考试特点：学会思考而不是学会做题，但是在我们对一道题足够熟悉前，是很难产生想法的;所以在整个复习过程中，我一直要求学生：先熟悉，然后一定要经过自己的思考才能真正把这道题变成自己的，才能做到举一反三，以不变应万变。另外同学在做题的时候容易出现两个误区：
1、上来就动手，做过真题的同学就会发现，很多题目的设置是很有技巧的;这个技巧不是那种投机取巧，是需要你对知识点足够熟悉，需要你思考下才能想出来的。我记得这几年考试，很多10、11分的答题，我整个做出来都不到一分钟。当然很多同学可能不相信，在课堂上我也都亲自展现给同学们。不是说我厉害，而是当你熟练到一定程度的时候，就会跟命题人心有灵犀一点通了。所以做题的时候一定要：一看二想三动手。
2、刻意去记一些巧方法，考研数学中，我一直认为最好的方法绝对不是投机取巧，而是自然而然的方法，比如费马引理可能不会直接考到，但是它的证明你运用的思想和思维都是考研中必须要用到的。所以必须认真掌握其证明。
考研数学复习指南
1.思考着去做题，去 总结
很多学生都有这样的困惑，做了很多题但不会的题还是很多，最可气的就是很多题明明做过，但是再遇到还是不会做!这就是很多同学存在的通病，不求甚解。总以为不会做了，看看答案就会了，并不会认真的思考为什么不会，解题技巧是什么，和它同类型的题我能不能会做等等。其实，这些都是很重要的，提醒大家要学着思考，学着“记忆”，最重要是要会举一反三，这样，我们才能脱离题海的浮沉，能够做到有效做题，高效提升!
2.侧重基础，培养 逆向思维
很多时候，备考者会陷入盲目的题海中，这也是很多考生对数学感到头痛的原因所在。其实在前期复习知识点的时候，就应该把定义、定理的推导作为一个重点内容，重视推导和例题中的方法与技巧，认真分析这些方法，将它们套用到相应的练习题中，比做大量的重复练习要高效得多。
同时，思维习惯大大影响着学习效果。当进入考研数学复习备考的时候，大多数人继承了以往学习的习惯，思维也基本上定型了，也就是进入了定势思维。习惯性思考方式在一方面有优势，另一方面也制约着学习成绩的提高，我们现在要做的就是打破惯性思维!
3.做题有始有终，提高计算能力
数学不等于做题，但是不可避免的是学好数学一定要做题，那么如何做题?我们说基础的扎实巩固是根本，再这个基础上进行做题。同时，提醒大家的是复习一定要养成一个好的习惯，拿到的数学题一定要有始有终把它算出来，这是一种计算能力的训练，尤其是计算量大的时候，如果没有平常这样一个训练，在实际考试的时候在短时间内是很难心有余力也足的。
4.深入思考，善于总结
考试里不仅仅是考察我们基本概念、基本理论、基本方法的问题，还涉及到我们灵活运用知识的能力问题，所以仅仅是依靠教材很难把它这种考试命题的特点归纳总结出来，因此要了解考试，历年考试的真题作为准备去参加研究生考试的同学是必备的。
大家选真题的时候应该考虑到能不能通过真题的分析帮助我们真正的归纳总结这样一些题型出来，针对每一个问题我们应该如何去分析和讨论在分析讨论过程中间，有没有一些可能的变化情况，这些变化情况到现在为止，考到了哪一些，那一些就是我们下一步复习应该注意的，这样每一部分你都能够这样去归纳、总结或通过这种相关的辅导书帮助你归纳总结出来了，复习就更有针对性。
5.揣摩真题，把握方向
真题的作用是不容忽视的，经过十几年的考试，相当多的题目模式已经定了下来，很多考研题目都是类似的。考研真题经过千锤百炼，在思想性上有较高的参考价值，需要多加揣摩。尤其是近两年的考题，反映了命题者出题的方式和思路，更要注意。所以，同学们一定要把真题重视起来!
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