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考研数学三线代知识点

发布时间: 2022-08-23 08:01:47

‘壹’ 考研数学考的是什么内容

《数学》网络网盘免费下载

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考研时的知识点基本上都是高数、线代与概率论的知识点。一般统考不会超过课本知识,但是难度比课本习题难度大很多。一般可以参考每年的数学考研大纲。数学一考研数学内容:

高等数学

一、函数、极限、连续

考试内容:函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数

二、一元函数微分学

考试内容:导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法;线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数。

一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径

四、向量代数和空间解析几何

考试内容:向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念

平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程

五、多元函数微分学

考试内容:多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用

六、多元函数积分学

考试内容:二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用

七、无穷级数

考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域

幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数

八、常微分方程

考试内容:常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用

线性代数

一、行列式

考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理

二、矩阵

考试内容:矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算

三、向量

考试内容:向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质

四、线性方程组

考试内容:线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

六、二次型

考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性

概率论与数理统计

一、随机事件和概率

考试内容:随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验

二、随机变量及其分布

考试内容:随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

考试内容:多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布

四、随机变量的数字特征

考试内容:随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质

五、大数定律和中心极限定理

考试内容:切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

六、数理统计的基本概念

考试内容:总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布

七、参数估计

考试内容:点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计

八、假设检验

考试内容:显着性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验



‘贰’ 2013考研数学三复习要点

知识点我就不一一给你说了。数学三也是考那三门小科目,只是考试范围比一和二少,也简单些。给你贴一个数学的复习方法总结吧,望采纳。

数学:
1、李永乐李正元《数学复习全书、》*****,同样效用的有陈文登的《数学复习指南》****,不过文登的重技巧,精华在微积分,永乐的重基础,而且从近三年的考试来看,全书更加适合考研,文登的有部分内容超纲。如果已经买了文登那本复习指南,强烈推荐再买本永乐的《线性代数辅导讲义》*****,因为永乐的线代深入浅出,非常好,可以弥补文登的线代那部分的不足。想考更高分的战友可以两本都选(个人认为全书是必备的);
2、数学基础过关660题*****,不是必备,但是在前期作为打基础的练习非常不错。
3、历年真题。最好的有两个版本,一个是永乐的《历年试题解析》*****,好处在于按章节分类,题目后面还有评注,历年试卷放前面可以自测;另一个西安交大的武忠祥的《历年数学考研试题研究(数学四)》****,好处在于按章节分类,还有考试考点分析和分类统计。每章后面有同步练习。如果买不到这两本,其他任何版本的真题都一样***。还有一个推荐大家买的就是可以单买一本聚焦FOCUS的考研真题集*****,性价比极高,只要2元,多买两本都不会亏,因为真题多做几遍分数就多长几分。详解就算了。
4、《数学最后冲刺超越135分》*****;或者文登的《题型集粹与练习题集》****作为最后冲刺阶段的查漏补缺。
5、李永乐《数学全真模拟经典400题》至少做三遍*****。其他的模拟题不要多买,虽然说是题海战术,但是太多了浪费,而且不做影响心情。恩波的模拟题***,考试虫的模拟题***,可以下载到合工大的题目最好****,跟真题比较接近
6、另外比较好的辅导书有《考研数学单项选择题解题方法与技巧》****和概率论与数理统计讲义(提高篇)****。有条件的可以下载新东方的网络课件,这个课件已经足够了,最好能下到永乐05年的线性代数讲课*****,非常经典,还有06费允杰的概率讲课也非常经典*****。其他田根宝的线代和概率课件就不用了,不推荐;还有文登的冲刺讲课也没有必要,辅导班就更加不用上了。原则上是能自己看书就不要课件,因为听课非常浪费时间。实在基础不行就听课吧。
记住一点,好的书可以让你更加快捷的到达终点。但是书不在多,一定要多做几遍并且总结方法。课件是非常浪费时间的,能看书就不要使用课件。

‘叁’ 考研数学三中的线代的学习技巧

说实话,线性代数是数三里面最好拿分的一个部分,一般考研题目中线性代数的题型基本都是平时解题过程中经常遇到的类型,而且对于线性代数来说你几乎可以猜到考研的两道大题中会考到的几种类型(题目做多了你就会知道,线性代数想要出怪题也不是那么容易的),相对来说,它不具备高数概率论的灵活性,你可以按照李永乐的复习全书来看,考研线性代数题目的类型绝对不会出到全书以外的题目,他的书中线性代数包含的类型要是看懂了考研线性代数也就基本没问题了

‘肆’ 线性代数必备知识点

以下是考研数学线性代数主要考点的介绍:

一、向量与线性方程组

向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。相比之下,行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节,而其后两章特征值和特征向量、二次型的内容则相对独立,可以看作是对核心内容的扩展。

向量与线性方程组的内容联系很密切,很多知识点相互之间都有或明或暗的相关性。复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多知识点之间的内在联系,因为这样做首先能够保证做到真正意义上的理解,同时也是熟练掌握和灵活运用的前提。

这部分的重要考点一是线性方程组所具有的两种形式——矩阵形式和向量形式;二是线性方程组与向量以及其它章节的各种内在联系。

(1)齐次线性方程组与向量线性相关、无关的联系

齐次线性方程组可以直接看出一定有解,因为当变量都为零时等式一定成立——印证了向量部分的一条性质“零向量可由任何向量线性表示”。

齐次线性方程组一定有解又可以分为两种情况:1、有唯一零解;2、有非零解。当齐次线性方程组有唯一零解时,是指等式中的变量只能全为零才能使等式成立,而当齐次线性方程组有非零解时,存在不全为零的变量使上式成立;但向量部分中判断向量组是否线性相关、无关的定义也正是由这个等式出发的。故向量与线性方程组在此又产生了联系——齐次线性方程组是否有非零解对应于系数矩阵的列向量组是否线性相关。可以设想线性相关、无关的概念就是为了更好地讨论线性方程组问题而提出的。

(2)齐次线性方程组的解与秩和极大无关组的联系

同样可以认为秩是为了更好地讨论线性相关和线性无关而引入的。秩的定义是“极大线性无关组中的向量个数”。经过“秩-线性相关、无关-线性方程组解的判定”的逻辑链条,就可以判定列向量组线性相关时,齐次线性方程组有非零解,且齐次线性方程组的解向量可以通过r个线性无关的解向量(基础解系)线性表示。

(3)非齐次线性方程组与线性表示的联系

非齐次线性方程组是否有解对应于向量是否可由列向量组线性表示,使等式成立的一组数就是非齐次线性方程组的解。

二、行列式与矩阵

行列式、矩阵是线性代数中的基础章节,从命题人的角度来看,可以像润滑油一般结合其它章节出题,因此必须熟练掌握。

行列式的核心内容是求行列式——具体行列式的计算和抽象行列式的计算。其中具体行列式的计算又有低阶和高阶两种类型,主要方法是应用行列式的性质及按行(列)展开定理化为上下三角行列式求解;而对于抽象行列式而言,考点不在如何求行列式,而在于结合后面章节内容的比较综合的题。

矩阵部分出题很灵活,频繁出现的知识点包括矩阵各种运算律、矩阵相关的重要公式、矩阵可逆的判定及求逆、矩阵的秩的性质、初等矩阵的性质等。

三、特征值与特征向量

相对于前两章来说,本章不是线性代数这门课的理论重点,但却是一个考试重点。其原因是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关性,“牵一发而动全身”。

本章知识要点如下:

1.特征值和特征向量的定义及计算方法就是记牢一系列公式和性质。

2.相似矩阵及其性质,需要区分矩阵的相似、等价与合同:

3.矩阵可相似对角化的条件,包括两个充要条件和两个充分条件。充要条件一是n阶矩阵有n个线性无关的特征值;二是任意r重特征根对应有r个线性无关的特征向量。

4.实对称矩阵及其相似对角化,n阶实对称矩阵必可正交相似于以其特征值为对角元素的对角阵。

四、二次型

这部分所讲的内容从根本上讲是特征值和特征向量的一个延伸,因为化二次型为标准型的核心知识为“对于实对称矩阵,必存在正交矩阵使其可以相似对角化”,其过程就是上一章相似对角化在为实对称矩阵时的应用。

这四个方面是历年考研数学线代部分的重点,希望考生以此为重点,由点及面,复习好线性代数这部分。

‘伍’ 考研数学三大题考的知识点是什么

根据往年情况
高数:求极限,二重积分,微分方程,中值定理的应用,
线代:矩阵方程,正定二次型
概率:矩估计,函数的概率分布

‘陆’ 考研数学三具体内容,都要考哪些知识。

考研数学三大纲包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念,掌握表示法,会建立应用问题的函数关系。
考试内容:
一、微积分
函数、极限、连续
考试要求
1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.
2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.
3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.
4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.
5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.
6.了解极限的性质与极限存在的两个准则,掌握极限的四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法.
7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.
8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.
9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理),并会应用这些性质.
二、一元函数微分学
考试要求
1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念),会求平面曲线的切线方程和法线方程.
2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则,会求分段函数的导数
会求反函数与隐函数的导数.
3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.
4.了解微分的概念,导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.
5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日(
Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理,掌握这四个定理的简单应用.
6.会用洛必达法则求极限.
7.掌握函数单调性的判别方法,了解函数极值的概念,掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.
8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间
内,设函数具有二阶导数.当 时, 的图形是凹的;当 时, 的图形是凸的),会求函数图形的拐点和渐近线.
9.会描述简单函数的图形.
三、一元函数积分学
考试要求
1.理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式,掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.
2.了解定积分的概念和基本性质,了解定积分中值定理,理解积分上限的函数并会求它的导数,掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.
3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值,会利用定积分求解简单的经济应用问题.
4.了解反常积分的概念,会计算反常积分.
四、多元函数微积分学
考试要求
1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义.
2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质.
3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.
4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决简单的应用问题.
5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.
五、无穷级数
考试要求
1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.
2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件,掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.
3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系,了解交错级数的莱布尼茨判别法.
4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.
5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.
6.了解 e的x次方, sin x, cos x, ln(1+x)及(1+x)的a 次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式.
六、常微分方程与差分方程
考试要求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.
2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.
3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.
4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.
5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.
6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.
7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.
七、线性代数
行列式
考试内容:行列式的概念和基本性质
行列式按行(列)展开定理
考试要求
1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.
2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
八、矩阵
考试要求
1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质,了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.
4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.
5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则.
九、向量
考试要求
1.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则.
2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
3.理解向量组的极大线性无关组的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩.
4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.
十、线性方程组
考试要求
1.会用克莱姆法则解线性方程组.
2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.
3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.
5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.
十一、矩阵的特征值和特征向量
考试要求
1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.
2.理解矩阵相似的概念,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
十二、二次型
考试要求
1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换与合同矩阵的概念.
2.了解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会用正交变换和配方法化二次型为标准形.
3.理解正定二次型.正定矩阵的概念,并掌握其判别法.
十三、概率统计
随机事件和概率
考试要求
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.
2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.
十四、随机变量及其分布
考试要求
.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布
、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.
3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.
4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布 、正态分布
、指数分布及其应用,其中参数为 的指数分布 的概率密度为
5.会求随机变量函数的分布.
十五、多维随机变量及其分布
考试要求
1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.
2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.
3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系.
4.掌握二维均匀分布和二维正态分布
,理解其中参数的概率意义.
5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.
十六、随机变量的数字特征
考试要求
理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
2.会求随机变量函数的数学期望.
3.了解切比雪夫不等式.
十七、大数定律和中心极限定理
考试要求
1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.
十八、数理统计的基本概念
考试要求
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为
2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧 分位数,会查相应的数值表.
3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.
4.了解经验分布函数的概念和性质.
十九、参数估计
考试内容:点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法
最大似然估计法
考试要求
1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.
2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.

‘柒’ 考研数学三,涉及到的高中数学知识点有哪些

  1. 根据工学、经济学、管理学各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求,硕士研究生入学统考数学试卷分为3种,其中针对工学门类的为数学一、数学二,针对经济学和管理学门类的为数学三。

  2. 须使用数学三的招生专业

    1.经济学门类的各一级学科。

    2.管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。

    3.授管理学学位的管理科学与工程一级学科。

  3. 考试大纲:考试科目:微积分、线性代数、概率论与数理统计

    试卷结构

    1、试卷满分及考试时间

    试卷满分为150分,考试时间为180分钟.

    2、答题方式

    答题方式为闭卷、笔试.

    3、试卷内容结构

    微积分56%

    线性代数22%

    概率论与数理统计22%

    4、试卷题型结构

    试卷题型结构为:

    单项选择题选题8小题,每题4分,共32分

    填空题6小题,每题4分,共24分

    解答题(包括证明题)9小题,共94分

  4. 中学的叫初等数学

    大学的教高等数学,

    不涉及所学专业知识的情况下,考研数学是不考几何部分的,也就是不涉及各种圆。

  5. 只不过有的时候讲课有讲,壁如微积分部分老师应该会提一下割圆术什么的

    都是导数微分等代数部分的,几何是不学的。

  6. 高中一般有以下内容:

    集合与简易逻辑,函数,三角函数,解三角形,平面解析几何,立体解析几何,平面向量,空间向量,统计与概率,排列组合与二项式,圆锥曲线,导数,复数,数列,不等式;其中涉及的思想有:数形结合思想,转化思想,整体思想,等等。

  7. 初等数学是微积分的基础;微积分是线代和概率的基础。

  8. 高数中的二重积分对求概率论里的分布是有很大影响的,另外,线性代数里的线性相关与线性无关有影响到高数中求解微分方程。

  9. 四则运算,代数式只学到了一元,函数也是初等函数中的一次二次函数,反比例函数,指数对数函数,基本的三角函数等等。等到了高数里,就要学到多元函数,多元方程,高阶导数,甚至反双曲函数(还好只学不考),还有各种以人名命名的公式定理。

‘捌’ 考研数学三,高数,线代,概论。这三个先从那本书开始学习

一、先看高数
对待高数要进行系统规划 高等数学是一门很抽象的学科, 理解的时候, 不要纠结于表面的概念, 要在思考的时候, 在脑中构建一个模型,这个很像编程时,思考内存模型。或者构建自己的复习思路,当复习到高数后面的知识点时,要结合前面的知识点,最后把学到的知识整体联系起来。
二、再看线代
线代部分要夯实知识点,线性代数在考研数学中难度较高等数学来说要简单得多, 但是考试题通常需要结合很多 知识点才能解答出来。 所以考生要抓住寒假这段时间踏踏实实看一遍线性代数的参考书, 然后自己做出总结,并将各知识点串联在一起,结合少量习题理解知识点考核重点即可。
三、最后看概率
概论论复习要以参考书为主 概率论与数理统计在考研数学初试中题型比较固定,一般情况下难度中等

‘玖’ 考研数学三是考哪些知识点那些书

数学三是针对考经济和管理的研究生,高数、线代、概率论都要考,但难度比数学一要小很多,知识点也比数学一少考。
其中高数三的三重积分、曲线积分、曲面积分等知识点是不考的,线代的向量不考,概率论后面的区间估计那块的一些知识点也不考。
如果考数学三,建议把基础打打好,到到考场上不粗心,把会的都写写好,分应该不会低。
数学一的话,难度比数学三要大一些,下的功夫也要大。