❶ 关于统计方面的知识
统计直方图
对某一物理量在相同条件下做n次重复测量，得到一系列测量值，找出它的最大值和最小值，然后确定一个区间，使其包含全部测量数据，将区间分成若干小区间，统计测量结果出现在各小区间的频数M，以测量数据为横坐标，以频数M为纵坐标，划出各小区间及其对应的频数高度，则可得到一个矩形图，即统计直方图。
http://ke..com/view/828090.html
条形统计图
条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些纸条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。
条形统计图分为：单式条形统计图和复式条形统计图，前者只表示1个项目的数据，后者可以同时表示多个项目的数据。
频数：一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数（frequency)]
频率：频数与数据总数的比为频率。频率*100%就是百分比。
http://ke..com/view/341367.html
折线统计图
折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来。折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且还能够清楚的表示出数量增减变化的情况。
http://ke..com/view/346269.html
至于,条形统计图或者折线统计图有什么不同
或者这个网址对你有用
http://blog.cersp.com/userlog17/35903/archives/2006/212516.shtml
❷ 全面论述统计学的知识结构及其相关内容
统计学的历史与今天——《社会统计学与数理统计学的统一》理论
统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。
也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。
由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。
王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与着名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。
相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。
我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。
变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。
近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。
社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。
结束语
“社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。
❸ 统计学到底是什么
统计学是应用数学的分支学科，包括计划编制、总结以及解释不确定的观察资料。概率论在统计学理论的发展上起了一个很关键的作用。
学科分支
一些科学使用了大量的应用统计学以至它们自己已经独立成一门学科。
分支学科有：
统计学史
理论统计学
统计调查分析理论
统计核算理论
统计监督理论
统计预测理论
统计逻辑学
统计法学
描述统计学
经济统计学
宏观经济统计学
微观经济统计学
管理统计学
科学技术统计学
社会统计学
教育统计学
文化与体育统计学
卫生统计学
司法统计学
社会福利与社会保障统计学
生活质量统计学
人口统计学
环境与生态统计学
自然资源统计学
环境统计学
生态平衡统计学
国际统计学
国际标准分类统计学
国际核算体系与方法论体系
国际比较统计学
其他
生物统计学
商务统计学
工程统计学
心理统计学
化学统计学
档案统计学
社会经济统计学
水文统计学
数理统计学
统计语言学
统计物理学
化学统计学
参考资料：http://www.cnic.org/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6
统计学业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
❹ 哪位高手有统计学的知识，请指教一下小妹
对对错对对对对错错错错错
4:标准差系数越小,平均数代表性越高
9:标志变异指标测定总体各单位变量值及其分布差异程度
7:统计整理的基本方法: 审核 分组 汇总 编制 积累
5:平均差是总体各单位与总体平均值离差的绝对值
4:反映社会经济现象的强度.密度的指标是强度相对指标
大概就是这样,你自己可以在去看看书.
❺ 统计相关知识
如果无两个总体的任何信息的话，那么是无法判断它们在均值以及方差上的差别的
两者的均值可能相等，可能一个稍大，也可能差别极大
两者的方差也可能相等，也可能一个稍大，也可能差别极大
如果楼主想学好统计学的话，可以看看下面这些经典书目
前面几本都挺不错的。
教材：《统计学原理》李洁明，祁新娥，复旦大学出版社，2004年11月第
《统计学原理》，黄良文，陈仁恩，中央广播电视大学
《社会经济统计学原理》，黄良文，中国统计出版社
《统计学原理》，黄良文，中国统计出版社
《社会经济统计学原理》，暴奉贤，暨南大学出版社
《统计学原理》学习指导，韩兆洲，暨南大学出版社
《统计学原理习题解答问题辨析》，陈仁恩，中国统计出版社
《统计学案例集》，董逢谷，上海财经大学出版社
《统计学》，徐国祥，上海财经大学出版社
《统计学》，贾俊平，中国人民大学出版社
《统计学》，[美]David Freedman、Robert Pisani、Roger Purves、Ani Adhikaris 着，
1997年10月第一版，中国统计出版社
❻ 统计学知识
灰色模型：3.9565e^(0.6878t)-1.9565
原始数据：2 4 8 17 35 71
模型数据：2 3.9142 7.7865 15.4897 30.8137 61.2977
预测误差：0 0.0858 0.2135 1.5103 4.1863 9.7023
原始数据个数：6 原始数据总和：137 原始数据平均：22.8333 数据标准方差：24.1896
绝对误差总和：15.6982 平均绝对误差：2.6164 误差标准方差：3.4862
可信程度：86% 精度等级：一级
预测数据：121.9395 242.5745 482.5537
二次模型：15.8-15.4786t+4.0357t^
原始数据：2 4 8 17 35 71
模型数据：4.3571 0.9857 5.6857 18.4571 39.3 68.2143
预测误差：-2.3571 3.0143 2.3143 -1.4571 -4.3 2.7857
原始数据个数：6 原始数据总和：137 原始数据平均：22.8333 数据标准方差：24.1896
绝对误差总和：16.2286 平均绝对误差：2.7048 误差标准方差：3.9214
可信程度：84% 精度等级：一级
预测数据：105.2 150.2571 203.3857
三次模型：-5.6667+11.5251t-4.9087t^+0.8519t^3
原始数据：2 4 8 17 35 71
模型数据：1.8016 4.5635 7.7302 16.4127 35.7222 70.7698
预测误差：0.1984 -0.5635 0.2698 0.5873 -0.7222 0.2302
原始数据个数：6 原始数据总和：137 原始数据平均：22.8333 数据标准方差：24.1896
绝对误差总和：2.5714 平均绝对误差：0.4286 误差标准方差：0.6392
可信程度：97% 精度等级：一级
预测数据：126.6667 208.5238 321.4524
指数模型：0.9584e^(0.7174t)
原始数据：2 4 8 17 35 71
模型数据：1.9638 4.024 8.2454 16.8955 34.6201 70.9391
预测误差：0.0362 -0.024 -0.2454 0.1045 0.3799 0.0609
原始数据个数：6 原始数据总和：137 原始数据平均：22.8333 数据标准方差：24.1896
绝对误差总和：0.8509 平均绝对误差：0.1418 误差标准方差：0.2054
可信程度：99% 精度等级：一级
预测数据：145.3596 297.8525 610.3218
查看图像请点发下网址
http://hi..com/math_soft/blog/item/7fe7a60144e91f16728b65e9.html
❼ 统计学小知识
品质标指标和数量标志有什么区别？
答品质标志表明总体单位方面的特征，其标志表现只能用文字来表示。品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标，即总体单位总量；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可用数值表示，即标志值。他们从不同方面体现总体单位在具体实践、地点条件运作的结果。数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
❽ 统计学相关知识
不同学校统计学的课程设置不完全一样,但基本上都是基础课、专业课、以及计算课程基础课程：高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）、财务管理、管理学、保险学专业课程：数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算计算机课程： c语言程序设计、vfp程序设计、matlab、spss、eviews、sas