‘壹’ 关于统计方面的知识
统计直方图
对某一物理量在相同条件下做n次重复测量，得到一系列测量值，找出它的最大值和最小值，然后确定一个区间，使其包含全部测量数据，将区间分成若干小区间，统计测量结果出现在各小区间的频数M，以测量数据为横坐标，以频数M为纵坐标，划出各小区间及其对应的频数高度，则可得到一个矩形图，即统计直方图。
http://ke..com/view/828090.html
条形统计图
条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些纸条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。
条形统计图分为：单式条形统计图和复式条形统计图，前者只表示1个项目的数据，后者可以同时表示多个项目的数据。
频数：一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数（frequency)]
频率：频数与数据总数的比为频率。频率*100%就是百分比。
http://ke..com/view/341367.html
折线统计图
折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来。折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且还能够清楚的表示出数量增减变化的情况。
http://ke..com/view/346269.html
至于,条形统计图或者折线统计图有什么不同
或者这个网址对你有用
http://blog.cersp.com/userlog17/35903/archives/2006/212516.shtml
‘贰’ 我们学过那些统计知识,统计知识有什么用处
统计学分理论统计和实用统计，实用统计学里面有医学统计、工程统计、教育统计等等。我只知道教育统计学，不知道你学了哪方面的统计学知识？从教育统计学来看，统计学可以帮助我们做科研，因为在科研中有时用定量研究法会收集到数据，我们就可以用描述统计将收集到的数据先做平均数、标准差和人数的分析，制成统计表或统计图；如果要验证研究方法的差异性或相关显着性，我们可以用统计假设检验的方法，利用样本的数据对总体情况作出推断，这是推断统计，也可以对点计数据做 总体分布的检验，也是推断统计。学了统计学，可以帮助我们阅读很多科研论文；还可以让我们有理性的思路去分析问题。
如还有问题，可以去阅读相关的实用统计学的书籍。
祝好运！
‘叁’ 统计的小知识
（一）“统计”一词的由来
“统计”一词，英语为statistics，用作复数名词时，意思是统计资料，作单数名词时，指的是统计学。一般来说，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。这三者之间存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，还是从17世纪开始的。英语中统计学家和统计员是同一个（statistician），但统计学并不是直接产生于统计工作的经验总结。每一门科学都有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科。
（二）近代统计学
近代统计学指的是18世纪末到19世纪末的描述统计学，其发展过程与概率论的广泛研究和应用密切相关。目前在统计分析中经常使用的一些基本方法和术语都始于这一个时期，比如：最小平方法、正态分布曲线、误差计算等等。
在近代统计发展的一百年中，也形成了许多学派，其中以数理统计学派和社会统计学派最为着名。数理统计学派的原创始人是比利时的A•凯特靳，其最大的贡献就是将法国的古典概率引入统计学，用纯数学的方法对社会现象进行研究；社会统计学派的首倡者是德国的K•克尼斯，他认为统计研究的对象是社会现象，研究方法为大量观察法。在近代统计学的发展过程中，这两学派的矛盾是比较大的。
‘肆’ 统计知识：
统计总体和总体单位
（1）统计人口的目的和要求，对客观事物需要学习统计，统计的人口（总）。
统计人口形成了三个条件：
首先，客观，全面和整体的单位必须是客观存在的，可以观察和测量;
同质组成，总体而言，所有的个人都必须是相同的某些特性;
第三。差异;单位构成的整体均匀性方面还必须有一个侧的差异，否则，是统计研究的需要。
有限的统计人口整体单元分为两种类型：有限总体和无限的人口。包括在一个统计的总体数量的单元，如果它是有限的，称为作为一个有限的整体。如果它是无限的，被称为无限的人口。
（2）的整体单元：由一般的事情，称为整体的单元，作为一个单独的提及。
统计人口是多样的和整体的单位。统计学群体的整体单元不是固定的，在一般情况，与整体的单体相，改变与变化的研究任务。研究目的和要求。
例如：要了解生产和经营的国有工业企业（研究目的），整体该地区所有国有工业企业中，国有工业企业的整体单位。为了了解国有企业工人的工资（小范围的研究目的），整体所有工人在企业中，总体单位的每一位员工。例如，我们在网上看到的查表员工的区域电力系统的员工的年薪达到12万，我们可以看看在电力企业职工的工资，总体而言，所有工人的电力企业，总体单位是每一位员工。标志和指标
（1）标识：描述的特点，整体单位名称。
迹象表明总体单位的属性特征，不能表示其质量标志的数量。主要用作分组的基础。
表现的一些迹象显示单位特点的总数可以量化。可以计算出来。
（2）指标：既要理解和使用。
统计指标，反映的一些概念的整体现象的特征。适用于统计理论和统计设计。
另一个统计指标反映整体现象的特性和具体的数值的数量的概念。适用于实际的统计工作。
（3）指标和标志的区别：
①指标说明总体特征，而标志是一个单体单元的功能;
②标志质量标志不能被数字表示，并可以使用必须使用的数字表示;
（4）指标和标志联系方式：
①许多统计指标的值直接从整体单元总结的数量标志值的数字表示的数量和体征指标从
②指标和数量之间的关系转变的迹象。
统计人口是按照确定的目的和要求的东西，它是客观存在的，有很多个人的事情，一些常见的自然构成的整体。
整体单位：个别单位构成的整体，它是人口的基本单位。
单位标志：标志短，指的是整体人口的单位的性质和特点。
标志分为品质标志和数量标志。
一般，总体单位是存在彼此之间的联系，有没有一个整体单元，总体来说，并没有一个整体的正确，我将无法设置总体单位。
‘伍’ 跪求统计知识
推荐你自学看书 看些有实例多于理论介绍的书 毕竟不是上学学知识嘛
你说的统计主要是做一些参数估计，假设检验，回归分析及方差分析，建模等的报告，跟你说的其实没什么关系，你的其实需要掌握一些企业资源管理的知识，不过统计里也能学着。
《统计学—理论·实务·案例》：http://proct.dangdang.com/proct.aspx?proct_id=9170014&ref=search-0-A
《物流统计学——现代物流管理系列教材》：http://proct.dangdang.com/proct.aspx?proct_id=9172026&ref=search-1-A
再有就是类似《企业经济统计》的书 都可以看看
但推荐看实例较多的书，比较好掌握具体操作知识。 ^0 ^
‘陆’ 统计知识有哪些
?????
‘柒’ 统计的知识
概念
人类对事物数量的认识形成的定义。汉语中的“统计”有合计、总计的意
统计学
思。指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算、分析、解释、表述等的活动。
1. 指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等。
例：人口统计
2. 亦指总括地计算
例：把全国报来的数据统计一下
典故：明胡应麟《少室山房笔丛·经籍会通一》：“古今书籍，统计一代，前后之藏，往往无过十万；统计一朝，公私之蓄，往往不能十万。” 清宣鼎《夜雨秋灯录·银雁》：“ 佛奴 掘深窖藏之，统计约有二十馀万。”
外文词源
英语中的“统计”[statistics;count;add up] ，statistics用作复数名词时，意思是统计资料，作单数名词时，指的是统计学。词源：德语Statistik ，政治学；新拉丁语 statisticus ，国事；意大利语statista ，老练的政客；旧意大利语、拉丁语 status ，形势，政体。
三种涵义
在实际应用中，人们对统计一词的理解一般有三种涵义：统计工作、统
计资料和统计科学：
（1）统计工作。指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础。也称统计实践，或统计活动，是在一定统计理论指导下，采用科学的方法，搜集、整理、分析统计资料的一系列活动过程。它是随着人类社会的发展、治国和管理的需要而产生和发展起来的，至今已有四五千年的历史。现实生活中，统计工作作为一种认识社会经济现象总体和自然现象总体的实践过程，一般包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个环节。
（2）统计资料。指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。也称统计信息，是反映一定社会经济现象总体或自然现象总体的特征或规律的数字资料、文字资料、图表资料及其他相关资料的总称。它包括刚刚调查取得的原始资料和经过一定程度整理、加工的次级资料，其形式有：统计表、统计图、统计年鉴、统计公报、统计报告和其他有关统计信息的载体。
（3）统计科学。也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。
总体来说，“统计”一词的三方面涵义是紧密联系的，统计资料是统计工作的成果，统计工作与统计科学之间是实践与理论的关系。
方法
均值、中位数、众数、正态分布、抽样、标准差、概率论、检验、方差分析、卡方检验。
编辑本段特征
数量性
社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。
总体性
社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。
具体性
社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面，而不是抽象的量。这是统计与数学的区别。
社会性
社会经济现象是人类有意识的社会活动，是人类社会活动的条件、过程和结果，社会经济统计以社会经济现象作为研究对象，自然具有明显的社会性。
编辑本段职能
统计要达到认识社会的目的，不仅需要科学的方法，而且需要强有力的组织领导。因此统计兼有信息、咨询、监督三种职能。
信息职能是统计部门根据科学的统计指标体系和统计调查方法，灵敏、系统的采集、处理、传输、贮存和提供大量的以数据描述为基本特征的社会经济信息。
咨询职能指利用已经掌握的丰富的统计信息资源，运用科学的分析方法和先进的技术手段，深入开展综合分析和专题研究，为科学决策和管理提供各种可供选择的咨询建议与对策方案。
监督职能指根据统计调查和分析，及时、准确地从总体上反映经济、社会和科技的运行状态，并对其实行全面、系统的定量检查、监测和预警，以促使国民经济按照客观规律的要求，持续、稳定、协调地发展。
这三种职能是相互联系、相辅相成的。统计信息职能是保证咨询和监督职能有效发挥的基础；统计咨询职能是统计薪资职能的延续和深化；而统计监督职能则是信息、咨询职能基础上进一步拓展并促进统计信息和咨询职能的优化。
编辑本段组织
统计的组织必须贯彻集中统一的原则，在全国范围内建立集中统一的统计系统，执行统一的方针政策和统计调查计划，贯彻统一的统计制度和统计标准，使用统一的统计报表和数字管理制度，以及协调统计、会计、业务核算制度和核算标准及分工等。国家集中统一的统计系统有各级部门的综合统计系统、各级业务部门的专业统计系统、以及城乡基层组织企业单位的统计组织所组成。
综合统计系统
各级政府部门的综合统计系统是由国家统计局和地方各级统计机构所组成，是国家统计组织的主系统。其主要职责：
1. 制定统计调查计划，部署和检查全国或者行政区域内的统计工作；
2. 组织国家统计调查、地方统计调查。搜集、整理、提供全国或行政区域内的统计资料；
3. 对国民经济和社会发展情况进行统计分析，实行统计监督；依照国务院的规定组织国民经济核算；
4. 管理和协调各部门制定的统计调查表和统计标准。
专业统计系统
专业统计系统是由中央及地方各级业务部门的统计机构所组成，是国家专业统计组织的子系统。其主要职责：
1.组织、协调部门各职能机构的统计工作，完成国家统计调查和地方统计调查任务，制定和实施部门的统计调查表，搜集、整理、提供统计资料；
2.对部门和管辖系统内企业事业组织的计划执行情况，进行统计分析，实行统计监督；
3.组织、协调部管辖系统内企业事业组织的统计工作，管理部门的统计调查表。
基层单位的统计组织
基层单位的统计组织包括乡镇统计组织或统计专业人员，企业事业单位的统计组织或统计负责人。其主要职责：
1.组织、协调单位的统计工作，完成国家统计调查、部门统计调查和地方统计调查任务，搜集、整理、提供统计资料；
2.对单位的计划执行情况进行统计分析，实行统计监督；
3.管理单位的统计调查表，建立健全统计台账制度，并会同有关机构或者人员建立健全原始记录制度。
编辑本段产生与发展
历史沿革
夏禹时代（公元前22世纪）分为九州，有人口约1352万，可见人口统计的久远。《书经·禹贡篇》记述了九州的基本土地情况，被西方经济学家推崇为“统计学最早的萌芽”。西周建立了较为系统的统计报告制度。秦时《商君书》中提出“强国知十三数”，其中包括粮食储备、各国人数、农业生产资料及自然资源等等。
公元前27世纪，埃及为了建造金字塔和大型农业灌溉系统，曾进行过全国人口和财产调查。公元前15世纪，犹太人为了战争的需要进行了男丁的调查。
公元前约6世纪，罗马帝国规定每5年进行一次人口、土地、牲畜和家奴的调查，并以财产总额作为划分贫富等级和征丁课税的依据。
15至18世纪，欧洲出现了许多以报导国情为内容的统计着作。
在19世纪30年代后，出现了所谓“统计狂热时代”。
1，statistics
起源于国情调查，最早意为国情学。
十 七世纪，在英格兰人们对“政治算术”感兴趣。1662年,John Graunt发表了他第一本也是唯一一本手稿，《natural and politics observations upon the bills of mortality》， 分析了生男孩和女孩的比例，发展了保险公司所用的那种类型的死亡率表。
英文的statistics大约在十八世纪中叶由德国学者 Gottfried Achenwall所创造，是由状态status和德文的政治算术联合推导得出的，第一次由John Sinclair所使用，即1797年出现在Encyclopaedia Britannica。（早期还有一个单词publicitics和statistics竞争“统计”这一含义，倘若得胜，就开始流行 publicitical learning了）。
2，高斯分布或正态分布
1733年，德-莫佛（De Moivre）在给友人分发的一篇文章中给出了正态曲线1783年，拉普拉斯建议正态曲线方程适合于表示误差分布的概率。
1809年，高斯发表了他的关于天体运行论的伟大着作，在这一着作的第二卷第三节中，他导出正态曲线适宜于表示误差规律，同时承认拉普拉斯较早的推导。
正态分布在十九世纪前叶因高斯的工作而加以推广，所以通常称作高斯分布。卡尔-皮尔逊指出德-莫佛是正态曲线的创始人，第一个称它为正态分布，但人们仍习惯称之高斯分布。
3，最小二乘法
1805年,Legendre提出最小二乘法，Gauss声称自己在1794年用过，并在1809年基于误差的高斯分布假设，给出了严格推导。
4，其它
在十九世纪中叶，三个不同领域产生的重要发展都是基于随机性是自然界固有的这个前提上的。
阿道夫·凯特莱特（A. Quetlet,1869）利用概率性的概念来描述社会学和生物学现象孟德尔（G.Mendel,1870）通过简单的随机性结构公式化了他的遗传法则
玻尔兹曼（Boltzmann,1866）对理论物理中最重要的基本命题之一的热力学第二定律给出了一个统计学的解释。
1859 年，达尔文发表了《物种起源》，达尔文的工作对他的表兄弟高尔登爵士有深远影响，高尔登比达尔文更有数学素养，他开始利用概率工具分析生物现象，对生物计 量学的基础做出了重要贡献（可以称他为生物信息学之父吧），高尔登爵士是第一个使用相关和回归这两个重要概念的人，他还是中位数和百分位数这种概念的创始 人。
受高尔登工作影响，在伦敦的大学学院工作的卡尔-皮尔逊开始把数学和概率论应用于达尔文进化论，从而开创了现代统计时代，赢得了统计之父的称号，1901年Biometrika第一期出版（卡-皮尔逊是创始人之一）。
5，关于总体和样本
在早期文献中可找到由某个总体中抽样的明确例子，然而从总体中只能取得样本的认识常常是缺乏的。 ----K.皮尔逊时代
到十九世纪末，对样本和总体的区别已普遍知道，然而这种区分并不一定总被坚持。----1910年Yule在自己的教科书中指出。
在 1900年代的早期，区分变的更清楚，并在1922年被Fisher特别强调。----Fisher在1922年发表的一篇重要论文中《On the mathematical foundation of theoretical statistics》，说明了总体和样本的联系和区别，以及其他概念，奠定了“理论统计学”的基础。
6，期望、标准差和方差
期望是一个比概率更原始的概念，在十七世纪帕斯卡和费马时代，期望概念已被公认了。K.皮尔逊最早定义了标准差的概念。1918年，Fisher引入方差的概念。
力学中的矩和统计学中的中数两者之间的相似性已被概率领域的早期工作者注意到，而K.皮尔逊在1893年第一次在统计意义下使用“矩”。
7，卡方统计量
卡方统计量，是卡-皮尔逊提出用于检验已知数据是否来自某一特定的随机模型，或已知数据是否与已给定的假设一致。卡方检验被誉为自1900年以来在科学技术所有分支中20个尖端发明之一，甚至敌人Fisher都对此有极高评价。
8，矩估计与最大似然
卡-皮尔逊提出了使用矩来估计参数的方法。
Fisher则在1912年到1922年间提出了最大似然估计方法，基于直觉，提出了估计的一致性、有效性和充分性的概念。
9，概率的公理化
1933年，前苏联数学家柯尔莫格洛夫（Kolmogorov）发表了《概率论的基本概念》，奠定了概率论的严格数学基础。
10，贝叶斯定理
贝叶斯对统计学几乎没有什么贡献，然而贝叶斯的一篇文章成为贝叶斯学派统计学的思想模式的焦点，这一篇文章发表于1763年，由贝叶斯的朋友、着名人寿保险原理的开拓者Richard Price在贝叶斯死后提出来的----贝叶斯定理。
概 率思想的两种方法，（1）作为一个物理系统内在的一种物理特性，（2）对某一陈述相信程度的度量。 在1950年代后期止，多数统计学家采取第一种观点，即概率的相对频数解释，这一时期贝叶斯定理仅应用在概率能在频数框架内解释的场合。贝叶斯统计学派着 作的一个浪潮始于1960年。自此，赞成和反对贝叶斯学派统计的两方以皮尔逊和费舍尔所特有的激情和狂怒进行申辩和争辩。
在1960年以前，几乎所有的统计书刊都避免使用贝叶斯学派方法，Fisher坚持避免使用贝叶斯定理，并在他的最后一本书中再一次坚决的拒绝了它。卡尔-皮尔逊偶然使用，总的来说是避免的。奈曼和E.S.皮尔逊在他们有关假设检验的文章中坚决反对使用。
‘捌’ 统计学小知识
品质标指标和数量标志有什么区别？
答品质标志表明总体单位方面的特征，其标志表现只能用文字来表示。品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标，即总体单位总量；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可用数值表示，即标志值。他们从不同方面体现总体单位在具体实践、地点条件运作的结果。数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
‘玖’ 统计知识
我知道 O(∩_∩)O~
‘拾’ 统计学知识
灰色模型：3.9565e^(0.6878t)-1.9565
原始数据：2 4 8 17 35 71
模型数据：2 3.9142 7.7865 15.4897 30.8137 61.2977
预测误差：0 0.0858 0.2135 1.5103 4.1863 9.7023
原始数据个数：6 原始数据总和：137 原始数据平均：22.8333 数据标准方差：24.1896
绝对误差总和：15.6982 平均绝对误差：2.6164 误差标准方差：3.4862
可信程度：86% 精度等级：一级
预测数据：121.9395 242.5745 482.5537
二次模型：15.8-15.4786t+4.0357t^
原始数据：2 4 8 17 35 71
模型数据：4.3571 0.9857 5.6857 18.4571 39.3 68.2143
预测误差：-2.3571 3.0143 2.3143 -1.4571 -4.3 2.7857
原始数据个数：6 原始数据总和：137 原始数据平均：22.8333 数据标准方差：24.1896
绝对误差总和：16.2286 平均绝对误差：2.7048 误差标准方差：3.9214
可信程度：84% 精度等级：一级
预测数据：105.2 150.2571 203.3857
三次模型：-5.6667+11.5251t-4.9087t^+0.8519t^3
原始数据：2 4 8 17 35 71
模型数据：1.8016 4.5635 7.7302 16.4127 35.7222 70.7698
预测误差：0.1984 -0.5635 0.2698 0.5873 -0.7222 0.2302
原始数据个数：6 原始数据总和：137 原始数据平均：22.8333 数据标准方差：24.1896
绝对误差总和：2.5714 平均绝对误差：0.4286 误差标准方差：0.6392
可信程度：97% 精度等级：一级
预测数据：126.6667 208.5238 321.4524
指数模型：0.9584e^(0.7174t)
原始数据：2 4 8 17 35 71
模型数据：1.9638 4.024 8.2454 16.8955 34.6201 70.9391
预测误差：0.0362 -0.024 -0.2454 0.1045 0.3799 0.0609
原始数据个数：6 原始数据总和：137 原始数据平均：22.8333 数据标准方差：24.1896
绝对误差总和：0.8509 平均绝对误差：0.1418 误差标准方差：0.2054
可信程度：99% 精度等级：一级
预测数据：145.3596 297.8525 610.3218
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