㈠ 大数据主要学习什么知识
分享大数据学习路线：
第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC
主要学习一些Java语言的概念，如字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。
第二阶段为分布式理论简介
主要讲解CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构。涉及的知识点有Consistency一致性、Availability可用性、Partition
tolerance分区容忍性、数据量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。
第三阶段为数据存储与计算（离线场景）
主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。
第四部分为数仓建设
主要讲解数仓仓库的历史背景、离线数仓项目-伴我汽车（5T）架构技术解析、多维数据模型处理kylin（3.5T）部署安装、离线数仓项目-伴我汽车升级后加入kylin进行多维分析等；
第五阶段为分布式计算引擎
主要讲解计算引擎、scala语言、spark、数据存储hbase、redis、ku，并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。
第六阶段为数据存储与计算（实时场景）
主要讲解数据通道Kafka、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming，并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。
第七阶段为数据搜索
主要讲解elasticsearch，包括全文搜索技术、ES安装操作、index、创建索引、增删改查、索引、映射、过滤等。
第八阶段为数据治理
主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存储与查询、元数据、血缘与数据质量、Hive Hook、Spark Listener等。
第九阶段为BI系统
主要讲解Superset、Graphna两大技术，包括基本简介、安装、数据源创建、表操作以及数据探索分析。
第十阶段为数据挖掘
主要讲解机器学习中的数学体系、Spark Mlib机器学习算法库、Python scikit-learn机器学习算法库、机器学习结合大数据项目。
对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
㈡ 软件测试的内容是什么
第一步，测试基础
测试基础是软件测试最重要的部分，相信不用我多说大家都知道，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础理论知识都是必须熟料掌握的。测试的基础理论知识包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等等。学习这一段的时候可能比较枯燥，但是只有坚实的理论基础才能开展后面的学习。
第二步：学习脚本语言
如：python语言和java语言，当然python 是一门相对简单的计算机语言，考虑长远发展，需要了解C语言或者java。大家都说C语言最难，但是C语言毕竟是基础中的基础，掌握了它后期深入学习也会轻松一些，而且C语言用得确实也多。
第三步：学习软件测试工具
学习软件测试工具并不难，只是需要我们去系统的学习。比如性能测试工具loadrunner，自动化测试工具selenium、Appium,接口测试Jmeter、Postman等。虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率，所以必须得会熟练的使用。最关键的一点，是要结合项目具体去操作，实践出真知，理论知识在实际项目中才能得到巩固。
第四步：计算机硬件知识
做过性能测试的都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。
第五步：数据库测试
MySQL数据库
MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询(条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询)、内置函数、项目练习、数据分表、Python操作MySQL。
Redis数据库
Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset)、各种数据类型操作、Python操作Redis、主从、集群。
第六步：项目实战
把学会的理论与实践相结合起来，最好参与真实项目的测试工作，积累真实项目的测试经验。
㈢ 什么地方可以找到外汇历史数据最好跨度5年以上，日K线、小时K线...有1分钟线就更好了，MT4平台测试用。
搜一搜提供外汇历史标准数据的网店，或许能找到。
看股票K线是炒股时惯用的一种手法。用K线找“规律”也是大家比较多用到的方法，股市风险大炒股还是要谨慎，分析股票找到“规律”才能更好的投资，获得收益。
分析K线是常用的炒股方法，下面来给大家详细分析，教伙伴们从哪里入手去分析它。
分享之前，先免费送给大家几个炒股神器，能帮你收集分析数据、估值、了解最新资讯等等，都是我常用的实用工具，建议收藏：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
一、 股票K线是什么意思？
K线图也可以被叫作蜡烛图、日本线或者是阴阳线，K线才是它最常见的叫法，它原先的用途是计算米价每天的走向，后来被应用到了股票、期货、期权等证券市场。
k线有影线和实体，是一种柱状线条。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线的表示方法有三种，分别是：红色、白色柱体还有黑框空心，而选择用绿色、黑色或者蓝色实体柱来代表阴线，
除此之外，人们见到“十字线”时，可以理解为实体部分形成了一条线
其实十字线特别简单，其实就是收盘的价格和开盘时一样
经过对K线的剖析，我们可以出色的找到买卖点（虽然股市没有办法预测，但K线指导意义是有的），对于新手来说，还是最容易操作的。
这里大家应该值得注意的是，K线解析起来是有一些复杂的，如果你刚开始炒股，K线也不了解，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
下面我就跟大家说说关于几个K线分析的小窍门儿，一些简单的内容帮助你尽快知道。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
股票的成交量就要在这时候看看是什么样的了，一旦出现成交量不大的情况，说明股价可能会短期下降；但是成交量很大的话，股价多半要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线这就表明了股价上涨空间会更大，至于是否是长期上涨，还是需要结合一些其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全
应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
㈣ 工程测量必备基础知识有哪些
工程测量的任务包括建立测量控制网；提供规划设计所需要的地形图、断面图和其他有关资料；工程施工放样，施工测量，竣工测量；工程运行管理期间的沉陷、位移、变形等安全监测工作。
在测绘界，人们把工程建设中的所有测绘工作统称为工程测量。实际上它包括在工程建设勘测、设计、施工和管理阶段所进行的各种测量工作。它是直接为各项建设项目的勘测、设计、施工、安装、竣工、监测以及营运管理等一系列工程工序服务的。可以这样说，没有测量工作为工程建设提供数据和图纸，并及时与之配合和进行指挥，任何工程建设都无法进展和完成。
㈤ 想学习软件测试需要什么样的基础
软件测试在未来的5~10年内发展会很快，人才缺口很大，因为软件企业要靠软件产品的质量去占领市场，测试人员可谓是一个软件企业生存的命脉。
测试培训内容包括：
1)自动化测试、白盒测试、黑盒测试、技术文档、技术支持、配置管理、软件开发；
2)功能测试工具QTP，性能测试工具LR，缺陷管理工具QC（TD）等；
3) java语言与测试相关脚本语言的编写；
4)国际化、规范化的软件工程方法及测试管理流程；
5) Oracle/MySQL/SQL Server数据库的应用管理技术；
6)主流的应用平台及测试环境；
7)白盒测试、黑盒测试等软件测试技术。
㈥ 零基础学习软件测试如何入门
建议从以下路径去学习，效果更佳！
第一步，必然是打好基础，这一点跟学习其他技能是大同小异的，打好基础至关重要。
测试工程师的工作流程一般是这样的：测试计划的构思、测试用例的编写（等价类、边界值分析、流程图、因果图、正交试验等）、接着编写测试报告、报告BUG和跟踪BUG修复情况以及学习掌握各种常见的测试手段如功能测试、接口测试、APP测试、自动化测试等等。
第二步，学习一些常用的测试工具，如loadrunner（性能测试），selenium、Appium（自动化测试）,Postman、Jmeter（接口测试）等。这些工具很实用的，也可以帮我们大大提高工作效率，另外bug管理工具也需要学习一下，比如禅道就很好用。
最后，建议学习一些辅助技能，比如学习Linux系统的常见命令以及数据库，如mysql、Oracle等等主流数据库。
除此之外，编程能力对于软件测试工程师们也是一个不可或缺的技能，面试经验丰富的小伙伴们可能比较清楚，很多公司都会对软件测试岗位候选人的编程能力有相应的考核。
虽然对刚入行的初级测试工程师们来说，编程能力不是必须项，但是掌握一门编程语言能够帮助测试工程师们应对一些测试工具无法应对的情况，比如某些情况下需要编写一些更为复杂的测试脚本，这时编程语言便能派上用场。同时，熟练掌握编程语言也是进阶为高级软件测试工程师的必备项，能够有助于提升自己的竞争力，对我们的职业发展也有好处。