1. 矩阵相关知识
奇异矩阵就是非满秩矩阵，也就是行列式的秩为0的矩阵。
矩阵的迹是指矩阵主对角线上的元素。
2. 2015年山东济宁教师招聘都是考的什么啊
1、山东济宁教师招聘笔试考教学基础知识70%+公共基础知识30%，面试考试讲或者说课。教育基础知识包括了教育学、心理学、教育心理学、教育政策法规、教师职业道德等方面内容；公共基础知识包括了时事政治、法律、经济、管理、公文写作、省情省况、人文历史、科技知识等方面知识。
2、山东教师招聘小学数学岗位学科专业知识主要包括数学学科知识，教学知识，课标以及教学设计和案例分析。
学科知识又包括小学数学中的知识，初中所学的数学知识，高中所学的数学知识和部分大学内容。数学学科的考试主要考查的题型包括选择题、填空题、简答题以及教学设计或者是案例分析题。
对于小学知识模块题目的难度不大，重点考查选择题，填空题或者是解答题，在小学模块中最重要的就是数的有关概念及运算，应用题相关的知识和内容，而对于初中数学知识，整体难度适中，重点考查的就是有关二次函数以及几何初步中的内容，几何初步部分可能会考查解答题。高中数学知识整体难度大，考查题目相对比较灵活，可能会考察选择题、填空题、简答题，重点考查的模块有函数，数列，平面解析几何。
大学数学内容主要考查高等数学中的极限与连续、导数与微分、定积分及不定积分，线性代数中的行列式与矩阵、矩阵的相关运算等内容，大多数地区对于大学知识的考查难度不会很大。
另外，教学设计和案例分析题目部分，难度整体不大，需要背诵一些模板，到时候直接套用即可。同时，也建议你在复习过程中一定要结合真题进行学习，数学不做题是很难得到提升的。
3. 矩阵知识
是伴随矩阵，很多书上都用这个符号，也有用adj()的
伴随矩阵用法很多，如求A的逆矩阵，即A的逆矩阵等于A的伴随矩阵除以A的模值
4. 山东教师招聘小学数学
山东教师招聘小学数学岗位学科专业知识主要包括数学学科知识，教学知识，课标以及教学设计和案例分析。
学科知识又包括小学数学中的知识，初中所学的数学知识，高中所学的数学知识和部分大学内容。数学学科的考试主要考查的题型包括选择题、填空题、简答题以及教学设计或者是案例分析题。
对于小学知识模块题目的难度不大，重点考查选择题，填空题或者是解答题，在小学模块中最重要的就是数的有关概念及运算，应用题相关的知识和内容，而对于初中数学知识，整体难度适中，重点考查的就是有关二次函数以及几何初步中的内容，几何初步部分可能会考查解答题。高中数学知识整体难度大，考查题目相对比较灵活，可能会考察选择题、填空题、简答题，重点考查的模块有函数，数列，平面解析几何。
大学数学内容主要考查高等数学中的极限与连续、导数与微分、定积分及不定积分，线性代数中的行列式与矩阵、矩阵的相关运算等内容，大多数地区对于大学知识的考查难度不会很大。
另外，教学设计和案例分析题目部分，难度整体不大，需要背诵一些模板，到时候直接套用即可。同时，也建议你在复习过程中一定要结合真题进行学习，数学不做题是很难得到提升的。
5. 教师招聘小学数学学科专业知识考什么
教师招聘小学数学学科专业知识考试内容：
1.数的认识
⑴整数、分数、小数和百分数的意义，数的改写和求近似数;数位和数级的顺序、名称及计数单位间的关系;比较分数、小数和百分数的大小。
⑵小数的性质、分数的基本性质，约分和通分;分数、小数和百分数之间的关系。
⑶有理数的意义、大小。
⑷平方根、算术平方根、立方根、无理数和实数的概念。
2.数的运算与性质
⑴四则运算的意义、运算法则和运算定律;口算、笔算、估算的基本方法和相应算理。
⑵积的变化规律、商不变的性质和小数的性质。
⑶比和比例的各部分名称及相互关系;比、比例的意义和基本性质;正比例和反比例的意义，解决比例的有关问题。
⑷常见的数量关系。
⑸实数的加、减、乘、除、乘方及简单的混合运算。
⑹整除、约数、倍数的定义，用定义证明整除问题。
⑺带余除法的意义、带余除法表达式。
⑻奇数、偶数的定义和性质，奇偶分析法。
⑼被2，3，5整除的数的特征。
⑽因数(约数)、倍数、质数(素数)、合数、质因数、公因数(公约数)和最小公倍数以及互质数的概念;分解质因数;公因数、最小公倍数及其应用。
3.常见的量
⑴常用的时间单位、长度单位、质量单位和面积单位以及体积与容积单位。
⑵用单位间的进率进行单位换算。
4.代数式与方程
⑴用字母表示数的意义，列代数式，求代数式的值。
⑵整数指数幂的意义和基本性质;整式，整式的加法、减法和乘法运算。
⑶分式的概念、基本性质和运算。
⑷二次根式，二次根式的性质及其加、减、乘、除运算法则。
⑸等式的性质;方程、方程的解。
⑹一元一次方程、一元二次方程、二元一次方程(组)、分式方程的概念、解法及其应用，检验方程的解是否合理。
5.不等式
⑴不等式的概念与基本性质，简单不等式的解法。
⑵一元一次不等式(组)及其简单应用。
⑶用比较法、综合法、分析法等证明简单的不等式。
⑷基本不等式：
6.集合
⑴集合，元素与集合间的关系，集合的表示方法。
⑵集合之间的包含和相等关系;全集与空集的含义。
⑶并集、交集和补集的含义、运算;用韦恩图表示简单集合间的关系与运算。
⑷区间及其表示方法。
7.函数
⑴映射与函数的概念;求简单函数的定义域和值域;反函数，求简单函数的反函数。
⑵常量、变量;一次函数、正比例函数、反比例函数、二次函数的概念、性质和应用。
⑶函数的奇偶性、单调性和周期性;判断简单函数的奇偶性、周期性。
⑷复合函数的概念，将复合函数分解成几个简单函数。
⑸分数指数幂的概念、运算及性质;对数的概念和运算性质。
⑹初等函数的概念;幂函数、指数函数、对数函数的概念、图像和性质。
⑺角、弧度制、任意角的三角函数、三角函数线等概念，同角三角函数的基本关系，正弦、余弦的诱导公式;两角和与差以及二倍角的正弦、余弦和正切公式;正弦函数、余弦函数的图像和性质。
⑻正弦定理、余弦定理及其应用。
(5)招教小学数学矩阵相关知识扩展阅读：
教师招聘小学数学学科面试注意事项：
一、忌撰写时间过长、内容过细
我们需要认真撰写备课稿，但这并不意味着我们一定要把所有的准备时间都用在“写”上，我们要预留出一定的时间，去梳理所写内容，否则，在说的过程中会因不熟悉内容而造成表述不流畅的问题。其次，在撰写时内容不要过于详细，过于详细的说课稿会在说的过程中产生依赖性，最终将脱稿“说课”变为照稿“读课”。
二、忌口头禅过多
人在紧张的情况下表现在语言上就是过多的口头禅，例如“嗯”、“啊”等一些语气词，“对吧”、“是吧”、“所以”等一些固定词语多次出现在说的过程中，这些口头禅都会将整体的说课效果拉低，防止这种弊病的方式就是减慢自己的语言速度，将精力集中在自己的说课流程中，而不是考官的反应中，同时在上考场前深呼吸，调整好自己的状态。
三、忌无肢体语言
说课的自然不仅体现在口头语言上，自然的肢体语言同样不可或缺，在说的过程中最忌双手捧着备课稿、一动不动的站在某处，所以说课时一手拿稿，结合着所说内容适时的加上一些肢体语言，当然，过犹不及，不能没有肢体语言也不能有过于繁琐的肢体语言，比如多次的做一个动作，或者频繁的在讲台来回走动。
四、忌无原因阐释
说课的又一大特点是，不仅要说出自己的设计思路，同时还要说出自己的设计理由，因此从教学目标这一环节开始就要注意对每一个环节设计依据进行说明，说课与试讲不同，它的受众群体是同行，所以原因的阐释，是要让考官看到你的教学理念、设计依据以及所能达成的教学效果。
6. 矩阵的知识
任何矩阵不一定都可以化为单位矩阵。如果可以化，首先用初等变换化为行阶梯形，再化为标准型。 过程如下：使用初等变换，首先将第一行的第一个元素化为1，下面每行减去第一行乘以该行第一个元素的倍数，从而把第一列除第一行外的全部元素都化为0，进而把第二列除前 两个元素之外，都化为0，最后把矩阵化为上三角矩阵；类似地，从最后一行开始，逐行把上三角矩阵化为单位矩阵。
7. 数学里的矩阵是什么内容
矩阵是指纵横排列的二维数据表格，就是一个表格。有它自己的运算规则，大学里一般在线性代数中能学到。你要是想学，可以在网上找找同济版的线性代数教材，本科里比较经典教材，从零基础讲起。
加减（要求两个矩阵有同样的行数和列数）就是同样位置的数加减，乘以一个数等于矩阵中的每个数都乘以这个数（可以比照向量加减和数乘）。两个矩阵乘法（前一个矩阵的列数要和后一个矩阵的行数相同）比较复杂一些，如下：
若A、B和C表示三个矩阵并有C=AB，A为n行m列，B为m行q列，则C为n行q列
则对于C矩阵任一元素Cij都有
Cij=ai1*b1j+ai2*b2j+ai3*b3j+...+ain*bnj
i=1,2,3,...,n,j=1,2,3,...q
说也说不清，你还是找一找电子版的线性代数看看。简答了解就只看矩阵的基本概念和运算，其他的以后再学吧。高三时间很紧张，没有必要看这些。
8. 矩阵的知识点
矩阵（Matrix）指在数学中，按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵，由19世纪英国数学家凯利首先提出。 它是高等代数学中的常见工具，其运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合，可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
基本运算
矩阵运算在科学计算中非常重要[4]，而矩阵的基本运算包括矩阵的加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置[1]。
加法
矩阵的加法满足下列运算律(A，B，C都是同型矩阵)：
应该注意的是只有同型矩阵之间才可以进行加法[5]。
减法
数乘
矩阵的数乘满足以下运算律：
矩阵的加减法和矩阵的数乘合称矩阵的线性运算[3]。
特征值与特征向量
主条目：特征值，特征向量
n×n的方块矩阵A的一个特征值和对应特征向量是满足的标量以及非零向量[8]。其中v为特征向量，为特征值。
A的所有特征值的全体，叫做A的谱[9]，记为。矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性。