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如何减负ai教育

发布时间: 2023-12-23 12:26:16

① AI时代:如何克服养育焦虑与教育困境 第四讲

AI时代,整个社会进入复杂化、信息化,尤其对家庭教育提出了更高的目标。那么,针对AI时代的教育内卷、养育焦虑、学业负担,家长该如何做呢?

一、针对学校教育,应破除功利化:

1、唯分数;

2、唯升学;

3、唯文凭;

4、唯论文;

5、唯帽子。

2020年10月,中央国务院颁发了《深化新时期教育评价改革的总体方案》,提出要用创新的评价工具来探索开展学生各年级学习情况全过程的纵向评价以及德智体美劳全面发展的横向评价,即“五育并举”评价。

二、过程性评价不仅看分数,要看各种能力,如运动、社会实践、演讲等综合考量。改变用分数给孩子贴标签的方式,在AI时代要进行多元评价。那么, 怎样建立一套有机的评价系统?

1、用结果评价解决学生学习中基础知识与基本能力达标的问题;

2、用过程评价指导学生学习策略与方法;

3、用增值评价判断学生的心智结构和能力成长结构;

4、用综合评价激发学生学习的动力。

 

三、学校评价必须做出哪些改变?

1、必须改变用分数给学生贴标签的做法,要多元评价;

2、评价方法应注重实证性,加大增值性评价;

3、破除行政化的趋势;

4、强调动态和过程。改进结果评价,更加关注学生成长状态。

四、学校教育、社会教育、家庭教育不要把儿童大脑(白纸、空瓶)与电脑相比,不要一些把大量信息“塞”进儿童大脑。 如何开发儿童的大脑?

1、有秩序、有梯度;

2、有充分的自由空间;

3、保持干净、放空、科学开发。

五、AI时代很多职业将被人工智能取代, 哪些未来能力不易被机器人取代 ?

1、社交与协商能力;

2、同情心、扶助和关切他人;

3、创意和审美。

六、AI时代给社会教育的建议是什么?

1、点燃心灵而不是塞满大脑;

学习是一个艰苦的过程,关键是激发孩子的内驱力。但目前给孩子所学的知识是大人和校培机构根据应试教育设计的,会养成恶果就是孩子的弃学厌学、死记硬背、标准答案话,加大对孩子心灵的束缚以及创造力的扼杀。因此要“五育并举”破除传统的应试教育,增加孩子心理弹性、德智体美劳能力、公民素养、社会实践动手能力,按照年龄相适应的认知逐步开发,而不是走在传统的K12比拼的恶性竞争状态。处理好人脑和电脑的关系,ACE审美、创造、共情教育将更适应AI时代。

2、应实现“高科技”与“高情感”的平衡。

社会教育与学校教育应该共享教育,尤其是10后的孩子主要是靠互联网来认识世界(后真相世界)。

七、 破除教育内卷,减少养育焦虑, AI时代给家长的教育建议是什么?

1、敬畏生命;

生命是教育的原点,家庭教育的目的就是让孩子成为人,教会孩子独立生存,教会孩子尊重生命、珍惜生命,进行生命历程的教育。

2、学会生存;

掌握学会社会生存技巧,未来的社会是复杂的、开放的,孩子要有社会适应能力。家庭教育重要的是生活教育,就是尝试、经验积累的过程。

“A”型学生——传统观念里的好学生,他们成绩总是“A”,但走出校园不知道自己想干什么。

“X”型学生(倒T字/斜杠)——成绩不一定拔尖,但愿意承担创新风险,用于尝试新鲜事物。

3、感恩生活;

孩子过早进入竞争社会会影响身心发展,教育部提出的五项管理中提出影响学生健康的三大杀手有哪些?这些与缺乏闲暇的精神生活有关。让孩子学会爱、学会善,让孩子更有智慧的生活。

(1)睡眠时间不足;

(2)心理负担过重;

(3)体育活动太少。

4、健全人格。

父母是孩子的榜样示范,通过无形的教育帮助孩子塑造一个健全的人格,包括亲和力、自信心、责任感、情商、自主能力、自我激励等,比培养单一的智力开发更重要。我们要教孩子学会尊重、友爱、团结、互助,未来还有信用、忠于信念、担当更高级的人格。

② 你认为人工智能(AI)与教育有哪些结合点

具体到教育领域,当前最迫切需要解决的问题是大班制教学与个性化因材施教之间的矛盾。AI+教育,恰恰能解决这些问题。AI+教育,能够解决数据采集的问题,实现从数字化到数据化;能够为老师减负增效,减少教师简单重复工作的时间;能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量;能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议,为科学治理提供支撑。

总体来说,AI+教育,有可能让千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现,真正提升我们教育的质量、效率与公平问题。

具体来说,人工智能与教育的结合,已经体现在教育教、学、考、评、管各个细分领域的应用。

比如机器阅卷的实现。在考试中心的组织下,科大讯飞的全学科智能阅卷技术已在学业水平测试,例如大学英语四六级,以及全国多个省份的高考、中考、成人高考等大规模考试中进行了多次、多范围试点验证。验证结果表明,计算机评分结果已经达到了现场阅卷老师的水平,完全满足大规模考试的需要。以往,进行几十万、几百万份考试试卷样本的分析需要耗费巨大的人力资源,可行性很低,但如今通过精准的图文识别以及海量文本检索技术,可以快速核对检查所有试卷与目标相似的文本,并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷。

个性化教学方面,通过大数据技术,可以收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据,精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况,老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业,达到因材施教的效果。而在教学方式方面,智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段,全时互动、以学定教,老师上课时也不再是只有一本教科书,而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。

管理方面,智慧校园解决方案覆盖学校的教务处、学生处、校办、校务处等部门,满足常态化校园管理需求。例如,随着新高考的推行,走班制成为新的教学模式,面对多样的选课需求,如何合理排课成为一个亟待解决的难题。在没有人工智能的时候,老师排课往往需要几周时间,还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课,学生只需提交自己的课程选择,系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课,极大提高效率与学生满意度,这就是人工智能在教和学方面的重大的改革。

所以,对于教师和学校管理者来说,AI+教育所带来的这些变化,正是“以其所长,补之所短”,人工智能会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用,给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来,利用人工智能技术带来的便捷,将是教师、校长们的主要工作方式之一。