⑴ 《数据结构》主要内容
数据结构是计算机科学中至关重要的基础知识，《数据结构》一书详尽地讲解了这一领域的基础理论。主要涵盖的内容包括：
- 线性表，它是数据元素按照一定顺序排列的集合，是许多数据结构的基础。
- 串，也称为字符串，是一系列字符的有序集合，常用于文本处理。
- 数组，是相同类型数据元素的集合，提供高效的数据访问方式。
- 广义表，是更为灵活的数据结构，包含子表和元素，适合描述复杂关系。
- 二叉树，是一种特殊的树形结构，广泛用于搜索和排序算法。
- 图，由顶点和边组成，用于表示对象之间的复杂关系。
书中运用Java语言，详实地定义和实现了这些数据结构以及查找、排序等经典算法。作者的讲解方式清晰易懂，从基础概念到深入剖析，逻辑层次分明，一步步引导读者掌握。书中的示例实用且典型，算法设计严谨且规范，确保每一条算法和程序都经过了严谨的调试和验证。
无论你是高等院校计算机专业的本科生、研究生，还是计算机软件开发和应用研究的从业者，《数据结构》都是一本理想的教材和参考资料，它将为你提供扎实的数据结构理论基础和实用技能。
⑵ 数据库结构的基础是
数据库结构的基础是数据模型，它是用来描述数据的一组概念和定义。数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
⑶ 学数据结构要什么基础
为了学习数据结构，需要掌握数据库基础知识，包括理解关系型数据库和非关系型数据库的概念、结构和原理，以及掌握SQL语言的基本语法和操作。数据结构和算法方面，需要理解常见的数据结构和算法，例如栈、队列、链表、二叉树、排序和查找等，以及它们的应用场景和性能特点。
编程语言方面，建议掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C#等，能够编写简单的程序并使用相关库和框架。统计学基础方面，需要了解基本的统计学概念和方法，例如均值、方差、标准差、概率分布、假设检验等，能够运用它们进行数据分析和建模。
数据分析和建模工具方面，应熟悉常见的数据分析和建模工具，例如Excel、R、Python的Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等，能够使用它们进行数据处理、可视化、建模和评估。业务领域知识方面，了解所在行业或领域的基本业务流程、业务规则和数据特点，能够将数据架构与业务需求相结合，设计出符合实际需求的数据架构。
设计和架构思维方面，具备设计和架构思维，能够从整体上把握系统架构和数据流程，考虑可扩展性、可维护性、安全性等方面的问题。除了上述基础，还可以不断学习和提升其他方面的知识和技能，例如云计算、大数据和机器学习等领域的知识。