1. Python判断一个数是否为素数
Python中判断一个数是否为素数，既可用基础的试探法（可能不准确），也可以采用高阶的穷举法（100%正确但耗时）。
基础算法，虽然代码简洁，例如尝试2、5、7等数进行整除，但这种方法在处理大数时效率低下，如输入5773，虽能快速得出结果，但结果可能有误，因为它被23、251和5773本身整除，误判为素数。
相比之下，高阶算法利用从1到n的除法遍历，若整除次数超过2，即非素数。虽然这种方法绝对正确，但对大数的处理效率低下，需要大量CPU算力。可以通过GitHub的ouyangyanhuo/MyPythonStudy了解更多细节。
在实际编程中，我们可能需要权衡效率和准确性。例如，使用内置的int()函数将输入转换为整数，避免浮点数带来的误差，而range()函数则用于生成需要遍历的数列。虽然这些函数看似简单，但在算法构建中起着关键作用。
素数算法的学习，只是算法研究的起点，随着深入，我们能够探索更多高效且精确的算法。
2. 鏁版嵁缁撴瀯链夊摢浜涘熀链绠楁硶
鏁版嵁缁撴瀯涓链锘烘湰镄勭畻娉曟湁锛氭煡镓俱佹帓搴忋佸揩阃熸帓搴忥纴鍫嗘帓搴忥纴褰掑苟鎺掑簭锛岋纴浜屽垎鎼灭储绠楁硶
绛夌瓑銆
1銆佺敤镄勬渶澶氢篃鏄链绠鍗旷殑鏁版嵁缁撴瀯鏄绾挎ц〃銆
2銆佹湁鍓嶉旂殑鍙堥毦鏁版嵁缁撴瀯鏄锲 銆
3銆佸父鐢ㄧ殑80锛呯畻娉曟槸鎺掑簭鍜屾煡镓俱
3. 数据结构有哪些基本算法
一、排序算法 1、有简单排序（包括冒泡排序、插入排序、选择排序） 2、快速排序，很常见的 3、堆排序， 4、归并排序，最稳定的，即没有太差的情况 二、搜索算法 最基础的有二分搜索算法，最常见的搜索算法，前提是序列已经有序 还有深度优先和广度有限搜索；及使用剪枝，A*，hash表等方法对其进行优化。 三、当然，对于基本数据结构，栈，队列，树。都有一些基本的操作 例如，栈的pop，push，队列的取队头，如队；以及这些数据结构的具体实现，使用连续的存储空间（数组），还是使用链表，两种具体存储方法下操作方式的具体实现也不一样。 还有树的操作，如先序遍历，中序遍历，后续遍历。 当然，这些只是一些基本的针对数据结构的算法。 而基本算法的思想应该有：1、回溯2、递归3、贪心4、动态规划5、分治有些数据结构教材没有涉及基础算法，lz可以另外找一些基础算法书看一下。有兴趣的可以上oj做题，呵呵。算法真的要学起来那是挺费劲。