⑴ 学习云计算需要有什么样的基础
云计算是目前非常火的IT技术，学习要求大专及以上学历，计算机专业学生的话理解起来会更容易，进步也会更快。至于学习的方式，你可以选择自学，也可以选择机构学。
云计算学习主要内容有：
①网络基础与linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
⑵ 学习云计算需要有什么样的基础
云计算和大数据都属于互联网催生的新专业
云计算的关键技术有三大点：
⑴虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真，云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本，更大的意义是提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统，计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力，整合到计算高负荷的计算机或服务器上，实现全网资源统一调度使用，从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。
⑵分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题，计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议，这些协议即是一些需要遵循的规则，也就是说，在云计算出现之前，解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模，甚至超大规模的分布式系统来说，无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议，也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最着名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁机制，使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法，而是有了一个统一的服务(service)。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。
对于信息系统仿真这种复杂系统的编程来说，并行编程模式是一种颠覆性的革命，它是在网络计算等一系列优秀成果上发展而来的，所以更加淋漓尽致地体现了面向服务的体系架构(SOA)技术。可以预见，如果将这一并行编程模式引入信息系统仿真领域，定会带来信息系统仿真软件建设的跨越式进步。
如果你想要专业的学习云计算，更多需要的是付出时间和精力。课工场的课程很不错，你可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
⑶ 云计算要学习哪些知识呢
云计算的学习一般包含五大阶段：
云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。
云计算第二阶段：学习Linux基础，包括Linux操作系统(文件权限、作业控制与进程管理)以及Linux高级管理(Sed、Awk工具、源码编译)。企业级项目实战为：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计、分析系统。
云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。
云计算第四阶段：数据库运维管理的学习，企业级项目实战：MySQL Galera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。
云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)，项目训练的是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。
拓展资料：
Linux操作系统高效率、应用广，适用于各种设备中，在国内Linux的人才缺口逐渐扩大，就业方向多、岗位充足：
有云计算方向、DBA方向、安全运维方向、系统运维方向、Python运维开发方向等。
linux学完可以选择的工作岗位更是多种多样，云计算工程师、云计算研发工程师、云计算架构师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库架构师、安全运维工程师、安全专家、安全架构师、系统运维工程师、高级系统运维工程师、系统运维技术专家、Python运维开发工程师、Python高级运维开发工程师、技术总监等。
⑷ 电脑内存基础知识大全
内存是计算机的“灵魂”部件之一,被称为内存储器或主存储器用于暂时存放CPU的运算数据以及CPU与硬盘等外部存储的交换数据。下面就让我带你去看看电脑内存基础 知识大全 ，希望能帮助到大家!
你的真知识在内存
互联网时代是信息爆炸的时代。每天雅的俗的，真的假的，荤的素的，正面的负面的…各种消息、信息、 故事 ……如潮水般通过网络涌来，让人应接不暇。夹杂着堕落的 文化 ，贪婪与自私，金钱与欲望的搅动，整个社会更加浮躁。这些年好像能够安心读书的人越来越少，认真思考问题的人也越来越少。一些人更喜欢“知识的快餐”、“信息的方便面”。须知它们可以使大脑虚胖，但却缺乏有价值的营养。
个人成长需要读书，社会进步需要学习!
信息不能代替知识，看手机不能代替读书，一般浏览不能真正掌握知识。手机、电脑、书本里的知识属于“外存”，它们不属于你或不完全属于你。只有你自己大脑记住甚至掌握的知识才真正属于你。大脑中的财富是你的“内存”，要有真知识就需要内存，需要不断加大内存。
什么是内存?在计算机结构中，一个很重要的部分就是存储器。存储器按其用途可分为主存储器和辅助存储器，主存储器又称内存储器(简称内存)，辅助存储器又称外存储器(简称外存)。内存与CPU(中央处理器，是一台计算机的运算核心和控制核心。)内存与CPU直接沟通。一般情况下计算机的运行主要是依靠内存的数据和程序，以保证它的快速运转和正常工作。而外存需要调入才能使用，调动外存就会延缓计算机的运行速度。
对于人来讲，自己大脑也包括思维和控制部分，这相当于电脑的CPU;也有存储知识和信息的部分，这相当于电脑的内存。而手机、电脑、书本报纸存储的知识则是我们的外存。通常情况下，人们的思维和判断就是对 内存知识 的组织、加工和运用，这种能力的大小很大程度上取决于内存的容量和储存的信息资料的质量。
内存的知识是你形成思想、作出判断、表达意识的原材料，是你智慧的基础，也是你外在气质的基础。内存达不到一定的数量和质量就不可能有成熟、正确和快速的反应、思考和判断。如果内存不足甚至你连寻找外存的关键词和索引都不具备，那么你如何能够进行快速的反应、思考和判断呢。
一个人的水平高低、气质俗雅、知识渊博还是肤浅主要取决于他的“内存”容量和质量。除非为了写 文章 ，或为了专门的需要，通常你不会用到外存的。
通常人们内存的知识来自两方面，一是上学读书的积累，另一个是自己校外的读书、摄取和积累。一个知识渊博的人，大部分的知识应来自校外的读书和摄取，校内学习和积累的知识只是你内存的基础和框架。
读书是加大内存的主要途径。许多时候，自己以为许多看过的书籍都成了过眼云烟，不复记忆，其实他们仍是潜在的，在气质里，在谈吐上，在胸襟的无涯，当然也可能显露在生活和文字里。读书的最大理由是摆脱平庸，早一天读就多一份人生的精彩;迟一天读就多一天平庸的困扰。
读书 重点内容要多读几遍，要抄写整理，要背下来，要想加大内存一定要背记，除此之外，没有更好的窍门和 方法 。文史哲方面至少要背几百首经典诗词文章，要记下几百个经典历史典籍、历史人物、 历史故事 、古今中外着名的哲学家和哲学观点。数理化要在理解的基础上背熟元素周期表，物理的定律及其理论，还要背熟大量相关数据。
总之要使自己知识渊博，要使自己思想深邃，要使自己聪明能干，要使自己有气质不凡，就一定加大自己的“内存”，要加大内存就一定要多读书，要背要记，在这方面没有捷径。
程序员必须知悉的内存知识
其实组装电脑整机，在选配电脑硬件的过程中，最容易选择的莫过于内存条了。毕竟内存条并不是很复杂，只要清楚自己的主板是DDR3，还是DDR4的内存接口，就可以选择了。不过，有不少人由于对内存条的了解不够多。往往在选配内存条时，还是会出现很多的问题，还是纠结在内存容量、内存频率上，从而选配内存条时不知如何下手。
DDR4内存条
其实，只要在平时注意了解下内存条一些简单的知识，在选购内存时，想要选购到一条适合自己使用的内存条，并不困难。如果你是一个电脑小白的，就赶紧看过来吧，最简单的内存选配知识送给你。
DDR3和DDR4怎么区别选择
按照目前来说，如今装机的主流内存都是以DDR4为主，全新的电脑主机，基本上都不会有选择组装DDR3的配置硬件。除非是一些网上选购的电脑主机，可能还有DDR3在组装，但是可能只有小白的才会入坑。
内存条区别
不过，还有一些用户在使用的前几年的电脑，可能还会使用DDR3内存的电脑，在一定程度上，可能还需要升级内存的。这就需要先确认自己电脑主板支持的是DDR3还是DDR4，再根据内存条型号需求进行升级内存条。在通常情况下，主板上DDR4还是DDR3内存，需要看主板插槽类型。在主板上插槽标注1.2V就是DDR4内存，如果标注1.5V就是DDR3内存。
根据个人需求选配内存容量
可以说，内存条的内存容量，是很多人在选配内存条时重要依据。可能也是大众比较熟悉，也比较容量接受的观点，在选购时直接说容量，别的不在乎。
目前主流内存容量是8G，对于日常办公娱乐的用户来说，8G的内存已经足够满足日常需求。当然也会有人追求高性能体验，也可以根据自己的需求安装16G的内存条。
DDR4 2400 8G内存条
如果说是专业玩家的平台，至少也需要安装32G的内存条。但并不是说内存容量越大越好，这就要看个人需求，来选择合适自己使用内存容量，不能盲目地去选择。
内存频率够用就好
相对来说，相同代数和容量的内存情况下，内存条的频率越高，性能就越好，电脑系统运行速度就越快。但也不能一味地追求高频率的内存条，如果说你的主板不支持高内存频率，那也是一点作用都没有。
至于内存频率要选择多大频率，个人认为只要够用就好。在目前的电脑硬件市上，DDR3内存条的主流频率是1600MHz频率，DDR4内存条主流是2400MHz频率。
DDR4 内存条
虽然也有DDR4 3000/4000MHz甚至更高的内存频率，但是从性能性价比上来讲，通常情况下 DDR4 2400/2666Mhz的内存频率，已足够满足日常的电脑使用需求了。
篇后 总结
简而言之，内存条的选择在于个人电脑使用需求，根据自己的主板型号，以及电脑的工作需要来选定内存的容量和频率，只要够用就好。
金士顿内存条
在内存条的品牌商选择上，尽量选择比较常用的知名品牌，比如金士顿、威刚、宇瞻、海盗船、芝奇等等。这样的话，在质量、稳定性和售后服务上都有一定保障，也用得放心一些。
原来内存插法也有讲究
双通道内存平台
主流平台一般都支持双通道内存模式，例如目前流行的AMD AM4平台和Intel LGA1151平台，这类主板一般都提供两条或四条内存插槽，玩家可以使用两条或四条内存来组建双通道系统。当然，也可以插一条内存来组建单通道内存系统，或是三条内存组建弹性双通道系统。
如果是把内存插满，那自然就不用考虑插哪个插槽的问题，双插槽问题也不大，我们主要考虑四插槽的情况。一般来说，玩家在插内存的时候可能会理所当然地优先选择靠近处理器的插槽，但实际上这样并不是最好的方案。兼容性最好的插法是单条内存插第二条插槽，两条内存插第二和第四条插槽。为什么要这样插?这是由主板上的布线设计决定的，当然，你要随便插也不是不能用，但在一些主板上就有一定几率遇到奇怪的兼容问题，例如需要开两次机才能启动、莫名重启、无法使用__MP等等。
四通道内存平台
Intel和AMD的高端发烧级平台都支持四通道，例如__99、__299和__399。这些主板根据板型大小一般会提供四条或八条内存插槽(部分只支持Core i7 7740__和Core i5 7640__的__299主板虽然提供了四条内存插槽，但只支持双通道模式)。
不过，就算是发烧级土豪玩家，也很少把8条内存插槽插满(除非有使用超大内存的特别需求)，因为这样会影响内存超频的上限，一般插四条组建四通道内存就可以达到频率和通道数的最佳平衡了。
那么在八条内存插槽中插内存应该怎样插才是最佳方案呢?这类高端主板的八条内存插槽一般会分两组排列在处理器插座的两侧，总的来说就是双通道平台的插法再“镜像”一遍就可以了，下面来详细介绍一下。
当只使用一条内存时，插在靠近主板24pin电源插座这一侧的第二条插槽上;增加到两条内存时，就在处理器插座另一侧“镜像”的插座上再加一条;增加到四条时，就插在处理器两侧内存插槽对应的二和四号插槽上;增加到六条时，插在处理器两侧的1、2、4号插槽上。不建议使用除这些组合之外的内存数量，那会影响系统的内存兼容性和性能。
总结：安装前仔细看主板 说明书 ，可以避免很多问题
实际上，最佳的内存安装方案和内存兼容性列表在主板说明书上都会标明(一线主板厂商会提供得更完整，甚至还会列出不同内存数量对应的极限频率)，所以在安装之间多读一下主板说明书可以避免很多奇怪的问题。此外，如果纸质说明书不慎丢失，也可以上主板厂商官网下载电子版进行查阅。
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