⑴ 什么是可视化程序设计
可视化程序设计是什么？
胆视化(Visual)程序设计是一种全新的程序设计方法，它主要是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面。
可视化程序设计最大的优点是设计人员可以不用编写或只需编写很少的程序代码，就能完成应用程序的设计，这样就能极大地提高设计人员的工作效率。
明白了吗？
什么是可视化程序设计
可视化程序设计即：
第一；利用编程语言如C++，C#，等将二维或三维可视化技术通过编程完美的呈现在一定终端媒介上，如计算机屏幕、信号显示器、离子液晶器等相关科学仪器上；
第二；也可以通过二次开发技术来显示所需的二维或三维图或者其它表格、文字、影像图、纹理贴图、地形高程图、等高线图等采用基于已有组件的二次编程来实现图形、图像的全方位显示。
可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。可视化技术最早运用于计算科学中，并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(Visualization in Scientific puting)。科学计算可视化能够把科学数据，包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前，使他们能够观察、模拟和计算。科学计算可视化自1987年提出以来，在各工程和计算领域得到了广泛的应用和发展。
最近几年计算机图形学的发展使得三维表现技术得以形成，这些三维表现技术使我们能够再现三维世界中的物体，能够用三维形体来表示复杂的信息，这种技术就是可视化（Visualization）技术。可视化技术使人能够在三维图形世界中直接对具有形体的信息进行操作，和计算机直接交流。这种技术已经把人和机器的力量以一种直觉而自然的方式加以统一，这种革命性的变化无疑将极大地提高人们的工作效率。可视化技术赋予人们一种仿真的、三维的并且具有实时交互的能力，这样人们可以在三维图形世界中用以前不可想象的手段来获取信息或发挥自己创造性的思维。机械工程师可以从二维平面图中得以解放直接进入三维世界，从而很快得到自己设计的三维机械零件模型。医生可以从病人的三维扫描图象分析病人的病灶。军事指挥员可以面对用三维图形技术生成的战场地形，指挥具有真实感的三维飞机、军舰、坦克向目标开进并分析战斗方案的效果。
更令人惊奇的是目前正在发展的虚拟现实技术，它能使人们进入一个三维的、多媒体的虚拟世界，人们可以游历远古时代的城堡,也可以遨游浩翰的太空。所有这些都依赖于计算机图形学、计算机可视化技术的发展。人们对计算机可视化技术的研究已经历了一个很长的历程，而且形成了许多可视化工具，其中SGI公司推出的GL三维图形库表现突出，易于使用而且功能强大。利用GL开发出来的三维应用软件颇受许多专业技术人员的喜爱，这些三维应用软件已涉及建筑、产品设计、医学、地球科学、流体力学等领域。随着计算机技术的继续发展，GL已经进一步发展成为OpenGL，OpenGL已被认为是高性能图形和交互式视景处理的标准，目前包括ATT公司UNIX软件实验室、IBM公司、DEC公司、SUN公司、HP公司、Microsoft公司和SGI公司在内的几家在计算机市场占领导地位的大公司都采用了OpenGL图形标准。
值得一提的是，由于Microsoft公司在Windows NT中提供OpenGL图形标准，OpenGL将在微机中广泛应用，尤其是OpenGL三维图形加速卡和微机图形工作站的推出，人们可以在微机上实现三维图形应用，如CAD设计、仿真模拟、三维游戏等，从而更有机会、更方便地使用OpenGL及其应用软件来建立自己的三维图形世界。
⑵ 学计算机需要什么基础
学计算机专业当然需要基础首先基本的知识要掌握，然后再慢慢的深入的学习更高的更深层次的。
计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
计算机发明者约翰·冯·诺依曼。计算机是20世纪最先进的科学技术发明之一，对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。
它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域，已形成了规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革，计算机已遍及一般学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息社会中必不可少的工具。
超级计算机
超级计算机（Supercomputers）通常是指由数百数千甚至更多的处理器（机）组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。
超级计算机拥有最强的并行计算能力，主要用于科学计算。在气象、军事、能源、航天、探矿等领域承担大规模、高速度的计算任务。
在结构上，虽然超级计算机和服务器都可能是多处理器系统，二者并无实质区别，但是现代超级计算机较多采用集群系统，更注重浮点运算的性能，可看着是一种专注于科学计算的高性能服务器，而且价格非常昂贵。
⑶ 计算机哪些专业对数学要求不高
计算机领域有许多专业，其中一些专业对数学要求相对较低。以下是一些不太依赖高级数学的计算机专业：
1. **计算机应用技术：** 这是一个注重实际应用的专业，强调计算机技术在各行各业的应用。虽然也会涉及一些基础的数学概念，但对高级数学的依赖相对较低。
2. **计算机网络技术：** 这个专业主要关注计算机网络的搭建、维护和管理，虽然会涉及一些网络协议的理论，但不需要太深入的高级数学知识。
3. **信息管理与信息系统：** 这个专业涉及信息的收集、存储、处理和传输，主要强调信息系统的设计和管理。虽然需要一些数据库和信息系统方面的基础知识，但数学要求相对较低。
4. **计算机图形与动画：** 这个专业关注计算机图形学和动画技术，涉及图像处理、动画设计等内容，对高级数学知识的依赖较小。
5. **计算机辅助设计与制造：** 这个专业与工程设计和制造相关，涉及计算机辅助设计软件和制造技术，对高级数学的要求一般较低。
6. **信息安全技术：** 这个专业注重网络安全、信息保护等方面的知识，虽然也会涉及一些密码学等内容，但高级数学的要求不会太高。
7. **数字媒体技术：** 这个专业涉及数字影音、多媒体制作等方面的知识，虽然会使用一些数学方法来处理图像和音频，但不需要深入的高级数学知识。
请注意，即使是这些专业，基本的数学素养还是很有必要的，因为计算机领域与数学有密切关系，理解基本的数学概念有助于更好地理解计算机技术。不同学校和不同专业可能会有些许差异，建议你在选择专业时，仔细了解该专业的课程设置和要求。
⑷ 学习计算机技术 入门需要打好哪些基础
首先，要想学好计算机技术需要先从打字开始，熟悉键盘，快速的打字;其次，熟悉计算机硬件的组成部分，学会装系统。会使用常用的办公软件的应用(word，excel,ppt的使用)。c语言，c#面向对象程序。ps图形图像处理，网页制作，flash动画制作。
在学习计算机的过程中也需要常看一些计算机相关的书籍。推荐书籍《计算机应用基础》《计算机组装与维护》《photoshop图形图像处理》《Dreamweaver CS5入门与进阶》(网页制作)《flash基础动画》《面向对象程序C#》。
在学电脑之前，先消除对电脑的紧张感，其实学电脑是很轻松的事，电脑并不神秘，只是一种工具，电脑的内部工作原理很复杂，但不需要了解那些深奥的原理，只要知道怎样使用就行了，电脑的使用是比较简单的，和使用电视机，录像机没有什么区别。
使用遥控器选择电视频道，该频道的节目就出现在电视屏幕上，同样，只要给电脑些指令，就会按照要求工作，其次，别被电脑那些”高深”的词汇吓倒，诸如“Windows”，“鼠标”，“控制面板”。它们只是一些部件及文件的名字，不需要深入理解其意。
再次，应了解一点电脑知识的组成及发展，电脑知识分硬件部分的知识和软件部份的知识，硬件部分的知识，如计算机组成原理，硬件的组装，电工电子学等，软件部分的知识。
如操作系统(win-dows)的使用，语言程序的使用，办公软件office的使用，一般非计算机专业用户先只要熟练掌握软件部分的知识就足够了，当熟知这些知识后，自然就能由此及彼，由表及里地掌握电脑的其它知识了。
(4)计算机可视化需要哪些基础扩展阅读；
计算机应用技术专业就业方向：
1、计算机专业毕业生可从事软件工程方向 ，学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研究生和软件工程硕士。
2、通信方向也适合计算机系毕业生。学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。
3、网络与信息安全方向也是计算机系毕业生对口就业方向。宽口径专业，主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。