① 如何零基础自学计算机
如果自学能力非常强，零基础自学计算机当然也能学好。但计算机知识更新换代很快，建议去更专业的培训机构学习计算机，比如【达内教育】，该机构口碑非常好，师资力量雄厚，非常值得信赖。
去专业的培训机构学习计算机的好处： 1、积累人脉。在培训班不仅可以遇见经验丰富的老师，也能结识一帮志同道合喜欢计算机的朋友，相当于进入了IT的圈子，将来工作中遇到问题大家同样可以讨论，共同成长进步。 2、良好的学习氛围。学习就需要有个学习的氛围，待在教室里一定比躺在床上更适合学习。当报培训班，和很多人一起学习的时候，就会在心里有所比较，暗下决心，不能落后。遇到问题，大家也可以一起讨论，这样的氛围对于学习事半功倍。3、做好心理预期。每个人资历、基础不同，个人学习能力也不一样。要对自己有个清晰认识，学习是为了达到一个预期的目标，并不是仅仅几个月培训就成为大神。学习是一个持续的过程，要不断的练习，才能把所学知识掌握的更加牢固，能熟练应用到工作中去。
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② 学电脑零基础怎样才可以快速学
如何从一个电脑小白速成是每个新手梦寐以求的事情。那么你知道新生电脑快速入门方法有哪些吗？下面是小编整理的新手学电脑快速入门的方法，欢迎大家阅读分享借鉴。
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电脑初学者要掌握的一些操作
a、文件夹创建、移动、重命名、删除、复制(拷贝)、粘贴;
b、文件的创建、移动、重命名、删除、复制、粘贴、打开(双击打开);
c、打字，可以用拼音、五笔、手写、语音输入等方式，总有一种方式适合你;
d、软件的下载安装;
e、如何使用浏览器上网;
f、使用QQ打字聊天;
g、使用U盘移动文件;
对于电脑初学者，笔者觉得只要掌握以上知识，无论是想学习电脑办公，还是计算机技术，只要知道自己的目标就好办，冰冻三尺非一日之寒，要想熟练的操作电脑，还需要勤加练习，多用、多操作、多学习。
学习电脑的“四忌”与“四要”
学习电脑有“四忌”，一忌好高骛远，要打好基础。对于初学者首先应该掌握Windows的基本操作。学电脑的目的在于应用，因此，学会和掌握一种文字处理软件是必要的。二忌纸上谈兵，要勤于实践。计算机有很强的操作性。因此对初学者来讲一定要利用好各种时间进行上机训练，将理论转化为实际操作，这样才能真正地消化吸收。不少人认为自己缺乏英语基础，学电脑很困难。其实现在操作系统和很多软件都是汉化版，不懂外语一样能上计算机。三忌浅尝辄止，要精益求精。学习电脑知识除：了选择好自己适用的教材，还要阅读一些有关的杂志和报纸，拓宽自己的知识面。四忌见异思迁，要持之以恒。
弄清用电脑学习的目的和目标
计算机入门不难。我们希望把计算机当成工具，而不是自己当程序员。我们只想用计算机提高设计速度和准确性，提高工作效率，减轻手工劳动的负担，这才是我们使用计算机想要达到的目的和追求的目标。学习时首先要找准自己的位置。要把计算机看成一种工具、一种技能，而不要被书本上那些难懂的知识以及抽象的理论概念吓倒。其次要把自己感兴趣的地方当成着眼点、突破口。其三，贵在动手这一点非常重要。最后，选择适合自己的辅助教材，坚决摒弃那些现在用不着的内容。
学电脑，不用求甚解
——一位过来人学习电脑的决窍 学电脑难吗?不难!我的秘诀是：好电脑，不求甚解。三年前，儿子抱电脑进门。自己好读书，就搜罗电脑书来囫囵吞枣，这类书把26个英文字母颠来倒去，记不胜记，挑灯夜读近月余如坠云雾中，只好叹息：“用电脑者宁有种乎?”后来从用电脑写文章开始入手，在Word里就知道“删除”按那个“红叉”，“预览”就揿那个“放大镜”。仅仅知道这些，亦不求甚解，竟也能得心应手。后来，慢慢摸索出来的招数渐多，在办公室几乎成了电脑高手，自己想来也好笑。真的，用电脑不难，只要你“活学活用、学用结合、急用先学”，在“用”字上狠下功夫，保你一学就会。
③ 零基础应该如何学人工智能
1、打好基础，学习高数和Python编程语言
高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。 先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。 再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。
2、阶段晋升，开始学习机器学习算法
掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习。
3、不断挑战，接触深度学习
深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。
④ 从零开始学IT，怎么学
只要找到合适自己的学习方式成功转行IT是不难的。
一、首先确定目标，清楚了解IT行业，确定自己今后的发展方向。可以在网上查资料，或者找一家专业的培训机构的咨询老师帮你做一个职业规划。
二、确定适合自己的学习方式，常见学习方式就两种：自学和培训。
自学这条路对于大多零基础转行的人是不合适的。自我评估一下学习能力如何。自控力强吗。遇到问题时的解决能力够吗。并且自学缺乏项目实战经验，这点也是很重要的。
如果做不到这几点，又想提升技能顺利转行的话。建议找个靠谱的培训机构，跟着老师系统性的学习。零基础也不用担心。在蜗牛学苑历届线下学员中，有大部分都是零基础或者非本专业转行过来的。所以我们的课程安排从基础理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。最重要的是，蜗牛学院有自己一套完整的就业流程，保证你在学好的基础上，有更好更快的就业去向。
好的机构能带你快速入行，给你技术开智，加上你的努力，那最后找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。