❶ 什么是投资学需要学习哪些课程呢
投资学是金融学中的二级专业，越来越受到学生的青睐，因为随着社会的进步，各大资本市场慢慢成熟起来，人们的收入也越来越高，家庭、个人、社会都会为使资本保值、升值，需要投资方面的知识和工具，并且需要专业的人才去做这项工作。
第四、到各大企业的财会或审计部门、税务部门，参与企业的投资策划与决策、财富理财、风险管理与控制工作。
第五、就是读研深造。因为财经专业的人对于未来都是未雨绸缪的，考研、保研、出国都是现在对于学历的高要求下的产物，本科一般满足不了竞争需要，投资学专业往上基本分两大发展方向，一是金融，二是资产评估，这些需要高学历进一步深造。目前看市场需求稳定，在大城市有着更好地就业前景，尽量考取排名靠前的专业院校；适合数学功底好、心理素质佳、成绩优势的优异学生。如果未来考下含金量较高的证券从业资格证，不仅可增加就业砝码，那就厉害得不得了。
❷ 如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些
学习量化投资和大数据分析，首先你得具备一定的数学基础、统计学基础，经济学基础以及物理较好一定的编程能力（最好是学python，入门快，效率高），如果这些基础你都不具备，没关系，说好的零基础入门，那就跟着我一步一步的走。
一. 数学
打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，集合论和统计学如果没学过建议先入个门。下面有几本书，个人觉得讲的十分的透彻，下面就分享给大家。
《概率论与数理统计》
CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596845
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《数理统计学教程》
CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596851
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二. 经济学&金融学
数学基础学习完成后，就要进行进一步的学习了，接下来那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书，下面我给大家推荐几本我认为比较好懂且干活很多的书，以下这三本正好是讲的不同的三个知识模块，也是后面一定要用上的，请各位接好武功秘籍了。
《计量经济学导论》
中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596855
中文版网络云链接：https://pan..com/s/1lcWY-CWanCEV05arliSneA
《微观经济学》
中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596861
中文版网络云链接：https://pan..com/s/1haYo2z2AUQ2KDRy1ims1Uw
《期权,期货和其他衍生品》
中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596863
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三. 计算机与编程
1. 计算机
你如果之前没有学过计算机相关知识，我建议可以先看一本书入个门，因为学懂了以上两方面的理论进行实践操作了，正所谓是实践出真知嘛！
要实践的话就必须掌握一门编程技术，我推荐使用python语言，简单好上手，并且各种丰富的资源库让你事半功倍。
《零起点Python大数据与量化交易》
CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596866
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四. 实践
现在有一些在线的金融系统，可以给你机会让你写你自己的模型的，你多留意一下，闲来没事儿写几个交易模型试一试。
据我所知目前大多数写交易模型的，都没有较强的综合能力（综合经济金融、数学、编程这三个方面），你要想比他们都强，那就把这三个方面的基础都打好。
最后，加油奋斗吧，相信自己，只要你努力，你肯定是最棒的。
引用自《
小判官教你零基础入门量化投资，大数据分析，内含对应资料下载地址。
》，链接为网页链接
❸ 证券投资需要哪些知识
1、要想自学证券投资，首先需要看下《证券投资学》，需要学下概率统计的一些知识 ，比如期望，方差，协方差，相关系数这类计算，然后需要不断地实战演练，比如开户炒股，在炒股过程中增加对证券投资的了解。
2、证券投资是狭义的投资，是指企业或个人购买有价证券，借以获得收益的行为。证券投资是指投资者（法人或自然人）买卖股票、债券、基金券等有价证贺咐棚券以及这些有价证券的衍生品，以获取差价、利息及资本利得的投资行为和投资过程，是间接投资的重要形式。
技术分析
第一，基本分析流派， 注重价值价格的偏离的调整。
第二，技术分析流派。 注重供求均衡状态的偏离和调整。
第三，市场行为分析流派。注重市场行为和投资者心理状态平衡偏离的调整
第四，学术分析流派 注重价格与所反映信息内容偏离的调整。
技术分析方法的理论基础是建立在三个假设之上的
第一，市场行为包含一切信息，市场永远是对的。第二价格沿趋势移动。第三，历史会重复
技术的定义和含义
亚庄对技术的定义，技术是解决问题的方案，好的技术是解决问题的最佳方案。
股票外汇等技术分析是以证券市场过去和现在的市场行为和一切信息为分析对象，用数学和逻辑的方法，探索出普遍性的典型变化规律。并据此预测市场未来的变化的趋势方法。
技术分析的要素
量，价，时，空，和趋势，五大要素，我们把其称为五兄弟。五兄弟同台才能唱大戏。简单的五要素，不简单的辩证关系，时间空间的转换，对趋势方向把握的方法和准确程度各个门派注重和研判的精准程度是大不一样的，就我们亚庄理论来说，对五要素是非常注重的，并且我们有一套科学的研判方法和成熟的理论体系。希望大家也要建立起属于自己就此五要素有真理性的独到的体系。股票的技术要说简单也简单，无所谓就是在顺应方向的原则下找一个进点和卖点就可以了。
技术分析理论的理论基础===道氏理论
该理论的创始人，美国人，查尔斯、亨利、道。就目前一直沿用的道琼斯指数，就是道与爱德华、琼斯创立的。所以才叫道琼斯指数。就道氏理论大家可以在网络搜索一下认真的学习其精髓，本篇不做详细的赘述。道氏理论之趋势为根本，把市场按照持续时间划分为，主要趋势，次要趋势，和短暂趋势。主要趋势又分为三个阶段，第一个阶段为累积阶段，第二为上升阶段，第三为市场上升后达到顶峰后出现的又一个累积期。
趋势必须得到交易量的确认，在确定趋势时，交易量是重要的附加信息，交易量应该在主要趋势方向上放大。一个趋势形成以后将会持续，直到趋势出现明显的反转信号，这是趋势分析的基础。然而确定趋势反转却并不容易，就道氏理论对反转和拐点的判断就几乎无能为力了。确定此信号的方法有好多，各门派的高低优劣，操作者技术水平的高低在确定反转拐点的精准程度和时间的先后就大不一样了，就目前来说经过比较，我们自信亚庄理论无论是在主要趋势和次要趋势以及短暂趋势的拐点判断方法，在可操作性和精准程度来说我们力求比任何一家都要好。
传统的技术分析方法分类
传统的技术分析方法可以分为 指标、切线、形态、K线、波浪 五大类，
【一】指标类是根据历史价量的历史资料通过建立一个数学模型，给出数学上的计算公式得出一个体现市场某个方面内在实质的指标值。常见常用的传统指标有，平滑异同移动平均线[MACD]相对强弱指标[RSI],随机指标[KD]，趋向指标[DMI]乖离率[BIAS]等就具体的应用，大家可以在网络搜索学习就可以了。
【二】切线类，是按照一定的方法和原则，根据股票价格数据在图标中画出简裂的一些直线，然后根据这些直线情况进行推测股票价格未来走向的变化。为我们操作行为提供参考。这些直线就叫切线，常用的有，趋势线，轨道线，黄金分割线，甘氏线，角度线等
【三】形态类，形态类技术分析就是根据价格图表中过去一段时间走过的轨迹形态来预测股票价格未来趋势的方法。主要的形态有M头、w底、头肩顶、头肩底等十几种
【四】K线类，K线类的研究手法是侧重若干天的K线组号情况，推测证券市场多空双方力量的对比，禅则进而判断证券市场多空双方谁占优势，是暂时的，还是决定性的。其中K线图是进行各种技术分析的最重要的图表。
【五】波浪理论把股价的上下变动和不同时期的持续上涨下降看成是波浪的上下起伏。波浪的起伏遵循自然界的规律，按一定之规进行，认为股票的价格也就遵循波浪起伏所遵循的规律。