㈠ 软件架构有哪些，软件架构有哪些知识
软件架构（softwarearchitecture）是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 软件架构是一个系统的草图。软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。
㈡ 系统架构师的入门知识和教材有哪些
系统架构师是一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师，对常见应用场景能马上给出最恰当的解决方案，同时要对所属的开发团队有足够的了解，能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。
系统架构师负责设计系统整体架构，从需求到设计的每个细节都要考虑到，把握整个项目，使设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便，升级简单等。
软件系统架构师综合的知识能力包括9个方面，即：
1、战略规划能力。
2、业务流程建模能力。
3、信息数据结构能力。
4、技术架构选择和实现能力。
5、应用系统架构的解决和实现能力。
6、基础IT知识及基础设施、资源调配能力。
7、信息安全技术支持与管理保障能力。
8、IT审计、治理与基本需求分析、获取能力。
9、面向软件系统可靠性与系统生命周期的质量保障服务能力。
㈢ 学习网站架构需要哪些知识
个人觉得看书效果比较慢，我也说自学的。
我说通过网上的一些视频教程学习的。
先开始了解html，当你能用html制作一个简单的网页的时候。你再去学习CSS(层叠样式表)。然后你结合以所学能编辑网页的时候。再学习动态语言。一步一步进阶。我想要不了多久就可以制作自己的网站了。
㈣ 软件的系统架构和开发平台都有哪些具体都有哪几种呢
一、软件的系统架构
（一）、分层架构
分层架构（layered architecture）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。
这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。
虽然没有明确约定，软件一定要分成多少层，但是四层的结构最常见。
表现层（presentation）：用户界面，负责视觉和用户互动
业务层（business）：实现业务逻辑
持久层（persistence）：提供数据，SQL 语句就放在这一层
数据库（database） ：保存数据
有的软件在逻辑层和持久层之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。
用户的请求将依次通过这四层的处理，不能跳过其中任何一层。
（二）事件驱动架构
事件（event）是状态发生变化时，软件发出的通知。
事件驱动架构（event-driven architecture）就是通过事件进行通信的软件架构。它分成四个部分。
事件队列（event queue）：接收事件的入口
分发器（event mediator）：将不同的事件分发到不同的业务逻辑单元
事件通道（event channel）：分发器与处理器之间的联系渠道
事件处理器（event processor）：实现业务逻辑，处理完成后会发出事件，触发下一步操作
对于简单的项目，事件队列、分发器和事件通道，可以合为一体，整个软件就分成事件代理和事件处理器两部分。
（三）微核架构
微核架构（microkernel architecture）又称为"插件架构"（plug-in architecture），指的是软件的内核相对较小，主要功能和业务逻辑都通过插件实现。
内核（core）通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相独立的，插件之间的通信，应该减少到最低，避免出现互相依赖的问题。
（四）、微服务架构
微服务架构（microservices architecture）是服务导向架构（service-oriented architecture，缩写 SOA）的升级。
每一个服务就是一个独立的部署单元（separately deployed unit）。这些单元都是分布式的，互相解耦，通过远程通信协议（比如REST、SOAP）联系。
（五）、云架构
云结构（cloud architecture）主要解决扩展性和并发的问题，是最容易扩展的架构。
它的高扩展性，主要原因是没使用中央数据库，而是把数据都复制到内存中，变成可复制的内存数据单元。然后，业务处理能力封装成一个个处理单元（prcessing unit）。访问量增加，就新建处理单元；访问量减少，就关闭处理单元。由于没有中央数据库，所以扩展性的最大瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都在内存里，最好要进行数据持久化。
这个模式主要分成两部分：处理单元（processing unit）和虚拟中间件（virtualized middleware）。
处理单元：实现业务逻辑
虚拟中间件：负责通信、保持sessions、数据复制、分布式处理、处理单元的部署。
二、开发平台
ERP平台、金融电商平台、小程序平台、网站平台、bpm平台、低代码开发平台等等；
厂家有天翎、顶点、天纵、清流、K2等
开发语言有区分：dephp、java。net等；
三、如何选择合适的开发平台?
平台的选型，无非是从客户业务需求的角度，以及对应的品牌形象和案例沉淀几个角度去选择；
建议可以开箱即用，多试用几次，就找到适合的产品，通俗的说，就是货比三家。
管理顾问，每天成长一点点，努力成就自己的优秀。
㈤ 什么是基础数据信息平台
数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。 数据中心-建设目标 数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中； 2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。 数据中心-系统结构 数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。 数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。 应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。 数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。 执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。 基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。 安全架构：安全架构覆盖数据中心各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。它是指提供系统软硬件方面整体安全性的所有服务和技术工具的总和。 运维架构：运维架构面向企业的信息系统管理人员，为整个信息系统搭建一个统一的管理平台，并提供相关的管理维护工具，如系统管理平台、数据备份工具和相关的管理流程。 数据中心-工作原理 数据的获取与整合也叫ETL（Extract，Transact，Load），是在确定好数据集市模型并对数据源进行分析后，按照分析结果，从应用系统中抽取出与主题相关的原始业务数据，按照数据中心各存储部件的要求，进行数据交换和装载。数据的获取与整合主要分为数据抽取、数据转换、数据装载三个步骤。 ETL 的好坏，直接影响到数据集市中的数据质量。 数据仓库区是专门针对企业数据整合和数据历史存储需求而组织的集中化、一体化的数据存储区域。数据仓库由覆盖多个主题域的企业信息组成，这些信息主要是低级别、细粒度数据，同时可以根据数据分析需求建立一定粒度的汇总数据。它们按照一定频率定期更新，主要用于为数据集市提供整合后的、高质量的数据。数据仓库侧重于数据的存储和整合。 数据集市是一组特定的、针对某个主题域、部门或用户分类的数据集合。这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化，优化的方式可以通过对数据结构进行汇总和索引实现。
㈥ 什么是软件基础架构
软件架构
软件架构（software architecture）是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。 软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口_(计算机科学)来实现。
软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。与建筑师设定建筑项目的设计原则和目标，作为绘图员画图的基础一样，一个软件架构师或者系统架构师陈述软件构架以作为满足不同客户需求的实际系统设计方案的基础。
软件构架是一个容易理解的概念，多数工程师（尤其是经验不多的工程师）会从直觉上来认识它，但要给出精确的定义很困难。特别是，很难明确地区分设计和构架：构架属于设计的一方面，它集中于某些具体的特征。
在“软件构架简介”中，David GArlan 和 Mary Shaw 认为软件构架是有关如下问题的设计层次：“在计算的算法和数据结构之外，设计并确定系统整体结构成为了新的问题。结构问题包括总体组织结构和全局控制结构；通信、同步和数据访问的协议；设计元素的功能分配；物理分布；设计元素的组成；定标与性能；备选设计的选择。”[GS93]
但构架不仅是结构；IEEE Working Group on Architecture 把其定义为“系统在其环境中的最高层概念”[IEEE98]。构架还包括“符合”系统完整性、经济约束条件、审美需求和样式。它并不仅注重对内部的考虑，而且还在系统的用户环境和开发环境中对系统进行整体考虑，即同时注重对外部的考虑。
在 Rational Unified ProcESs 中，软件系统的构架（在某一给定点）是指系统重要构件的组织或结构，这些重要构件通过接口与不断减小的构件与接口所组成的构件进行交互。
从和目的、主题、材料和结构的联系上来说，软件架构可以和建筑物的架构相比拟。一个软件架构师需要有广泛的软件理论知识和相应的经验来事实和管理软件产品的高级设计。软件架构师定义和设计软件的模块化，模块之间的交互，用户界面风格，对外接口方法，创新的设计特性，以及高层事物的对象操作、逻辑和流程。
㈦ 一口气弄懂平台和架构的区别，原来有这么多门道
据公安部数据，2019年全国汽车保有量达2.6亿辆，全国66个城市汽车保有量超过百万辆。汽车从最初贵族才能使用的奢侈品发展到今天走进普通千家万户的重要出行工具，离不开造车技术的发展，也就是我们现在常说的平台化、架构化生产，其大大提高了生产效率，并且节约了造车成本。但这二者其实不能一概而论，今天小编就以大众的MQB平台和领克的CMA基础模块架构为例，带大家深入了解一下平台和架构的区别和各自的优势。
汽车诞生之初，还是手工作坊式生产，每装配一辆汽车就需要728个人工小时，与现在几分钟就下线一台车的生产效率相比，简直是天壤之别。到了1908年，才有了第一条真正意义上的汽车生产流水线，整车组装缩短至90分钟，汽车生产也进入了2.0时代。
1970年，大众第一次提出了"平台化"概念，平台化生产可以理解为不同的车型在一套共享的生产标准上进行升级与优化，出自于同一平台的不同车辆具有相同的结构要素，例如车门立柱、翼子板、车顶轮廓等，以各总成为基础打包成块，新车研发时可直接像堆积木一样实现各个模块组装，大众MQB平台就是汽车平台化生产的代表。大众集团通过MQB平台，将22个国家，100多家工厂的240多个车型统一起来，实现世界范围内的零部件交换。并且能够最大限度利用经验提高运行质量，缩短开发周期，减少生产装配时间，大大提高了生产效率，降低了造车成本。
而随着汽车市场对产品多样化的需求增加，平台化生产渐渐也不太能满足日益增长的细分和个性化需求，原因是平台化生产覆盖车型级别区间有限，并且如果有某个模板理念错误，就会影响整个平台的生产，于是更加灵活多变的架构化生产应运而生。
架构更像是平台的2.0升级版，其包容性更强，涉及到的面也更广，不仅在产品设计、研发、生产上有着一整套优化生产体系，还拥有一套全新的造车理念，旗下车型间的零件与技术通用率也更高。可以为不同车型的研发提供共享的解决方案，让车型研发能够根据品牌定位、用户定位、市场定位，从共享解决方案清单中做选择，然后再做针对性研发，可以说是覆盖一家车企从研发到制造的全流程。其中比较具有代表性的就是领克的CMA基础模块架构。
CMA基础模块架构的车身尺寸、功能、属性和成本的选择范围更加丰富，在其基础上所能开发的车型更加丰富多样，能覆盖从A0到B级等不同级别的车型开发，可以满足不同人群的需求。并且，其零部件通用率能达到86%，大众MQB的通用率则在70-80%之间。而且CMA基础模块架构能够无缝兼容KERS动能回收系统、HEV混合动力系统、PHEV插电式混动系统，甚至是零排放的EV电力驱动系统等。此时，基于CMA基础模块架构的造车优势就体现出来了：车型变化更多、开发上市更快。正是得益于CMA基础模块架构的领先性，领克上市短短三年内，就迅速完成了"SUV+轿车"、"燃油+新能源"及性能运动轿车的立体化产品布局，占据充分的市场主动性。
另外，像是电子系统的核心处理器、通信技术、传感器技术等，更新迭代是非常快的，虽然CMA基础模块架构直到2016年才全球首发，但年轻不是CMA的短板，恰恰正是因为年轻，CMA基础模块架构是面向未来的前沿技术。站在电气化、智能化、互联化、共享化的全球汽车变革前沿，CMA基础模块架构的FlexRay总线可以更好地满足用户对反应速度和执行准确度的需求。与大众所使用的CAN网络比起来，FlexRay的传输速率提高了近20倍，这就相当于是高速公路和普通公路的区别，这也保障了领克在未来10—15年的车型迭代，意味着用户可以长时间享受到最新科技带来的便利。
得益于FlexRay高效的传输速率，领克 CMA基础模块架构在多个层面上都刷新了标准，其核心动力总成可靠性标准比国际标准提升46%，车辆安全性获C-NCAP等权威机构五星+认证，在智能驾驶方面也表现优异，三屏互动、云端技术、远程控制、车载APP等智能互联功能应有尽有。并且随着中国在5G通信上的突破、高性能处理器、激光雷达等科技进步，CMA也能实现比MQB更快的进化。在当下瞬息万变的市场格局中，CMA基础模块架构称得上是面向未来的产物，能为消费者带去实时在线的高端拥车体验。
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㈧ 请问百度的基础架构部大概是干什么的 跟基础平台部是一个部门吗
基础架构部就是以前的基础平台部。
想知道它是干什么的话，可以到 http://hr..com/static/jobList.html 去搜基础架构部的招聘职位，看看岗位职责你就知道了。
㈨ 大数据平台架构有哪些
一、事务使用：其实指的是数据收集，你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略，经过网页、App就能够收集到数据，比方许多银行现在都有自己的App。
更深层次的还能收集到用户的行为数据，能够切分出来许多维度，做很细的剖析。但是对于涉及到线下的行业，数据收集就需要借助各类的事务体系去完成。
二、数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,终究依照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。而这儿的Kettle仅仅ETL的其中一种。
三、数据存储：指的便是数据仓库的建设了，简略来说能够分为事务数据层(DW)、指标层、维度层、汇总层(DWA)。
四、数据同享层：表明在数据仓库与事务体系间提供数据同享服务。Web Service和Web API，代表的是一种数据间的衔接方法，还有一些其他衔接方法，能够依照自己的情况来确定。
五、数据剖析层：剖析函数就相对比较容易理解了，便是各种数学函数，比方K均值剖析、聚类、RMF模型等等。
六、数据展现：结果以什么样的方式呈现，其实便是数据可视化。这儿建议用敏捷BI，和传统BI不同的是，它能经过简略的拖拽就生成报表，学习成本较低。
七、数据访问：这个就比较简略了，看你是经过什么样的方法去查看这些数据，图中示例的是因为B/S架构，终究的可视化结果是经过浏览器访问的。
关于大数据平台架构有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
㈩ 架构师都要懂哪些知识
首先必须具有丰富的软件设计与开发经验，这有助于理解并解释所进行的设计是如何映射到实现中去。
其次要具有领导能力与团队协作技能，软件架构师必须是一个得到承认的技术领导，能在关键时候对技术的选择作出及时、有效的决定。
第三是具有很强的沟通能力，软件架构师需要与各路人马经常打交道，客户、市场人员、开发人员、测试人员、项目经理、网络管理员、数据库工程师等等，而且在很多角色之间还要起沟通者的作用。
一般来讲，系统架构师应该拥有以下几方面的能力：
1：具备 5-8 年以上软件行业工作经验；
2：具备 4 年以上 C/S 或 B/S 体系结构软件产品开发及架构和设计经验；
3：具备 3 年以上的代码编写工作经验；
4：具备丰富的大中型开发项目的总体规划、方案设计及技术队伍管理经验；
5：对相关的技术标准有深刻的认识，对软件工程标准规范有良好的把握；
6：对 .Net/JAVA 技术及整个解决方案有深刻的理解及熟练的应用，并且精通WebService/J2EE 架构和设计模式，并在此基础上设计产品框架；
7：具有面向对象分析、设计、开发能力(OOA、OOD、OOP)，精通 UML 和 ROSE，熟练使用 Rational Rose、PowerDesigner 等工具进行设计开发；
8：精通大型数据库如 Oracle、Sql Server 等的开发；
9：对计算机系统、网络和安全、应用系统架构等有全面的认识，熟悉项目管理理论，并有实践基础；
10：在应用系统开发平台和项目管理上有深厚的基础，有大中型应用系统开发和实施的成功案例；
11：良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。