⑴ 高等數學、線性代數、概率與數理統計、幾何學這些知識有什麼作用主要應用有哪些
高等數學、線性代數、概率與數理統計、幾何學這些知識作用和主要應用：
高等數學，可以計算建築結構受力，計算河壩，計算流體力學，計算電路等。
線性代數可以求解方程組，也可以做最優化設計等。
幾何學可以用來搞建築設計，齒輪設計，隱形戰機設計，飛船設計等。
概率與數量統計可以用來協助買股票或彩票，當然也可以用來預測社會發展趨勢或其他事物出現的概率等。
線性代數的知識較為獨立，雖有幾何意義，但是脫離了幾何也可以學習，幾何只是為了幫助理解，只要題目考的簡單，完全可以直接學習線性代數。概率論牽扯到的知識較多，高中的排列組合公式需要掌握，還建議簡單學習一元微積分和二重積分，做到簡單的函數可以求導或積分即可。
線性代數
是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。
線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
⑵ 其實學概率論有什麼用
概率論滲透到現代生活的方方面面。正如19世紀法國著名數學家拉普拉斯所說：「對於生活中的大部分，最重要的問題實際上只是概率問題。你可以說幾乎我們所掌握的所有知識都是不確定的，只有一小部分我們能確定地了解。甚至數學科學本身，歸納法、類推法和發現真理的首要手段都是建立在概率論的基礎之上。因此，整個人類知識系統是與這一理論相聯系的……」
下面是歷史上的一些案例。
嬰兒出生時的男女比例
一般人或許認為：生男生女的可能性是相等的，因而推測出男嬰和女嬰的出生數的比應當是1:1，可事實並非如此．
公元1814年，法國數學家拉普拉斯(Laplace 1794－1827)在他的新作《概率的哲學探討》一書中，記載了一下有趣的統計．他根據倫敦，彼得堡，柏林和全法國的統計資料，得出了幾乎完全一致的男嬰和女嬰出生數的比值是22：21，即在全體出生嬰兒中，男嬰佔51.2%，女嬰佔48.8%．可奇怪的是，當他統計1745－1784整整四十年間巴黎男嬰出生率時，卻得到了另一個比是25：24，男嬰佔51.02%，與前者相差0.14%．對於這千分之一點四的微小差異，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然規律，他覺得這千分之一點四的後面，一定有深刻的因素．於是，他深入進行調查研究，終於發現：當時巴黎人「重女輕男」，有拋棄男嬰的陋俗，以至於歪曲了出生率的真相，經過修正，巴黎的男女嬰的出生比率依然是22：21．
一名優秀數學家＝10個師
在第二次世界大戰中，美國曾經宣布：一名優秀數學家的作用超過10個師的兵力．這句話有一個非同尋常的來歷．
1943年以前，在大西洋上英美運輸船隊常常受到德國潛艇的襲擊，當時，
英美兩國限於實力，無力增派更多的護航艦，一時間，德軍的「潛艇戰」搞得盟軍焦頭爛額．
為此，有位美國海軍將領專門去請教了幾位數學家，數學家們運用概率論分析後分析，艦隊與敵潛艇相遇是一個隨機事件，從數學角度來看這一問題，它具有一定的規律性．一定數量的船（為100艘）編隊規模越小，編次就越多（為每次20艘，就要有5個編次），編次越多，與敵人相遇的概率就越大． 美國海軍接受了數學家的建議，命令艦隊在指定海域集合，再集體通過危險海域，然後各自駛向預定港口．結果奇跡出現了：盟軍艦隊遭襲被擊沉的概率由原來的25％降為1％，大大減少了損失，保證了物資的及時供應．
什麼是概率天氣預報
概率天氣預報是用概率值表示預報量出現可能性的大小，它所提供的不是某種天氣現象的\"有\"或\"無\"，某種氣象要素值的\"大\"或\"小\"，而是天氣現象出現的可能性有多大。如對降水的預報，傳統的天氣預報一般預報有雨或無雨，而概率預報則給出可能出現降水的百分數，百分數越大，出現降水的可能性越大。一般來講，概率值小於或等於30%，可認為基本不會降水；概率值在30%-60%，降水可能發生，但可能性較小；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大於70%，有降水發生。概率天氣預報既反映了天氣變化確定性的一面，又反映了天氣變化的不確定性和不確定程度。在許多情況下，這種預報形式更能適應經濟活動和軍事活動中決策的需要。
艾滋病的傳染概率有多大
艾滋病傳染概率有多大？據地壇醫院性傳播疾病防治中心徐克沂主任介紹，艾滋病是通過3種傳播途徑傳染給他人的，即：血液傳播、性傳播、母嬰傳播。如果一個正常人輸進了HIV(艾滋病病毒)陽性感染者或艾滋病病人的血液其感染的概率是95%，而一個HIV陽性感染者或已經發病的病人與一個正常人發生性關系的感染概率和性別有一定關系，男傳給女的概率是0.2%，女傳給男的概率是0.l%，男傳男的概率要比以上兩種方式大得多。如果母親是一個HIV陽性或艾滋病的病人，其感染給胎兒的概率是25%，但是如果母親經過AZT的抗病毒治療，其胎兒的感染概率下降到8%；經過聯合療法(雞尾酒療法)治療胎兒的感染概率可能下降為2%。
艾滋病病毒是一種十分脆弱的病毒，它對熱和乾燥十分敏感。在乾燥的環境中，艾滋病毒10分鍾死亡，在60攝氏度的環境中30分鍾滅活。如果一支剛接觸病人身體帶有血液的注射器，馬上刺入正常人體內，其感染的概率小於0.3%。蚊蟲叮咬不會傳染艾滋病就是因為這個原因。
鑼密鼓開展，例如用傳統醫學方法研製的艾滋疫苗；用中醫葯技術研發的艾滋抗體及從計劃生育角度轉而提倡運用的「避孕套」，這些都讓我們看到人類克服艾滋病的曙光。
彩票中獎概率話你知
「36選7」「26選5」概率
據有關專家介紹，廣東省目前發行的體彩「36選7」、南粵風采「36選7」、南粵風采「26選5」均屬於數字組合型玩法，其中獎概率的計算方式也是相同的，其中「36選7」玩法的頭獎命中概率為1/8347680，「26選5」玩法的頭獎命中概率為1/65780；目前體彩「36選7」二次開獎的中獎概率仍為1/8347680，南粵風采「36選7」全省特別獎（中8個號碼）的中獎概率為1/32060340，南粵風采「36選7」南粵福星獎（中9個號碼）的中獎概率為1/94143280，南粵風采「26選5」幸運獎（中7個號碼）的中獎概率為1/657800。
吸煙危及生命概率：50％戒煙等於自救
1987年11月，世界衛生組織（WHO）在日本東京舉行的第6屆吸煙與健康國際會議上，建議把1988年4月7日，也就是世界衛生組織成立40周年紀念日，作為「世界無煙日」，提出「要吸煙還是要健康」的口號。1989年，世界衛生組織又把這一天改定在每年的5月31日。
今年5月31日，我們將迎來第17個世界無煙日，但目前我國吸煙現狀卻不容樂觀：煙民人數不斷增加，達3.2億人，煙民平均年齡在降低，女煙民及青少年吸煙的數量在不斷增加。
大家都玩過抓鬮，這種游戲很有意思，而且也是大家認為最公平的一種選擇方式，這裡面用的不也是概率么？仍硬幣也是抓鬮的一種形式，只不過是兩者選擇其中的一個，不同的概率而已。許多游戲的設計，要麼純粹就是概率，要麼是利用概率騙人。真要去玩的話，當然得看到事物的本質了，否則豈不是很傻啊。
上面說的東西或許大家都比較容易理解，但是有些概率估計大家就無法去得出一個比較確切的結論，而且因此n多的人為此迷茫。譬如，對於一個憧憬愛情的人來說，如果被問到：你覺得你碰到你的理想另一半的概率是多少？有多少人能夠回答。當然，我們可以說上天為每個人都安排了另一個，但是這是一個概率問題，而不是100％的問題。還有，每個人認為自己將來變成富豪的可能性有多大？這個問題，估計也是千奇百怪的回答。有的人說可能性沒有，真的嗎？理性的說，任何人都有發達的可能性，除了他是死人。在我前面的博客裡面提到了關於相親問題，這里我們也來看看它的概率問題。
⑶ 什麼是概率論概率論和數學有關系么
課本有：現代（人教版）、概率論（浙大版），這個是考生課本中最常用的版本，編寫的不錯，和考試內容十分的吻合；
復習資料：2李的復習全書，這個上麵包含了考研數學所有的內容，故使用者一本就好了；
真題：2李的真題，編寫的不錯，可以和復習全書一起買了，還能便宜些；
⑷ 概率論用高數的地方多麼
摘要 高等數學是數學的基礎，而概率論是數學中很重要的一部分，往往使用高等數學中的微積分的基本方法去解決一些概率問題，甚至可以說這種方法基本上是貫穿始終的。高等數學在概率論發展過程中對概率論的滲透與推動，反映了概率論與高等數學的關系。高等數學和概率論這兩門課是理科專業的兩門非常重要的基礎課，同時也是本科生考研的兩門常備課，特別是概率統計，它具有實踐性強、設計內容廣、學習難度大等特點，如何教好、學好的一個重要途徑就是發揮好高等數學在概率論中的理論和工具作用。高等數學中的極限、導數、積分和級數在概率論中均有應用。高等數學在概率論中具有很重要的理論應用：1.隨機事件的研究方法是將集合賦予了概率論的含義，事件之間的運算其實是集合之間的運算，運用最廣泛也是重要的一種運算律––德摩根公式2.連續型隨機變數的概率密度與分布函數間的關系以及部分相關性質將變上限積分的求導問題、偏導數的概念、極限等知識發揮的特別充分
⑸ 概率論是高等數學的一部分嗎
不是，直接就是兩本書，高等數學，概率論，線性代數，三本數學為考研數學內容
⑹ 考研數學三，哪一塊比較重要，概率論和線代難不難
高數、概率論和線代都是數三的重要組成部分，也就是拿分點，總體看，數三的高數最難，概率論和線代其次。
1、首先考數學不要忽略了課本，同濟的高數（第六版）、線代（第五版），浙大的概率（第四版）這幾本書先要准備好（不要比大綱規定的版本舊就好了），然後是配套版本的課後習題解，這個在當當或者某寶都能買到，認認真真把教材過一到兩遍，課後習題配合習題解一定要弄透徹。之後才能做其他的教輔資料，不要直接做教輔資料忽視課本。
2、高數部分。
可選擇李永樂復習全書 ，這本書可只做高數部分。
高數部分我覺得是比較難的，思路有時候需要變化，總之高數一定要多做題、多思考、多總結。
2、線代部分
推薦李永樂的現代講義和李永樂的基礎強化課程
。線代題型基本上是中規中矩的，變化不多。
3、概率部分。
曹顯賓的概率講義、余炳森的概率視頻課可以考慮。
4、真題。
推薦張宇的真題大全解，有三十一年的真題比較全，真題很重要，一定要保證每題都會做。
⑺ 概率論與數理統計是研究和揭示隨機現象統計規律性的一門重要的公共基礎必修課。概 率論與數理統計知識已廣
概率統計是應用非常廣泛的數學學科，其理論和方法的應用遍及所有科學技術領域、工農業生產、醫葯衛生以及國民經濟的各個部門。
概率統計是概率論與數理統計的簡稱。概率論研究隨機現象的統計規律性；數理統計研究樣本數據的搜集、整理、分析和推斷的各種統計方法，這其中又包含兩方面的內容：試驗設計與統計推斷。試驗設計研究合理而有效地獲得數據資料的方法；統計推斷則是對已經獲得的數據資料進行分析，從而對所關心的問題做出盡可能精確的估計與判斷。
統計學是一門研究如何收集、整理、計算、分析數據，並在此基礎上作出推斷的科學。由於社會、生產和科技的發展，統計學獲得了空前廣泛的應用，滲透到整個社會生活的各個方面。這是因為對產品質量和工作質量要求的提高勢必導致「用數據說話」，這樣就需要用到統計工具。我們看到，現在各門科學和各個部門都建立了自己相應的統計學，如衛生統計學、農業統計學等等。正因為這樣，統計知識及作為其理論基礎的概率知識在義務教育學教學大綱和與之相銜接的新高中數學教學大綱里均佔有一定的地位。
在中學數學里，統計及概率知識是分成三段介紹的。本章「統計初步」是首先介紹統計知識，從數據處理的角度，較為直觀、具體地介紹一些統計的最基本的知識，為以後繼續學習概率統計知識打下基礎。第二段是要在高中數學必修課里介紹「概論」，第三段是要在高中數學限定選修課里繼續介紹統計及概率，從概率的角度來認識統計問題，把對統計的學習上升到一個新的檔次。可見，在整個中學數學的統計與概率知識里，本章處於一個知識啟蒙和為後續學習打好基礎的地位，十分重要，那種認為本章可有可無、一旦需要再學也不遲想法，或輕率地將本章從必學內容改為選學內容的做法都是不可取的。
數理統計學的理論和方法，與人類活動的各個領域在不同程度上都有關聯。因為各個領域內的活動，都得在不同的程度上與數據打交道。都有如何收集和分析數據的問題，因此也就有數理統計學用武之地。我們可以舉幾個例子來說明這一點，如在工業中生產一種產品，首先有設計的問題，包括配方和工藝條件的選定，這要通過從大量可能的條件組合中，通過分析試驗結果來選定，可能的條件組合很多，選擇哪一部分去做試驗是一個很有講究的問題，在數理統計學中有一個專門分支叫「試驗設計」，就是研究怎樣在盡可能少的試驗次數之下，達到盡可能高效率的分析結果；其次，在生產過程中，由於原材料，設備調整及工藝參數等條件可能的變化，而造成生產條件不正常並導致出現廢品，在統計學中有一門「工序控制」的學問，通過在生產過程中隨時收集數據並用統計方法進行處理，可以監測出不正常情況的出現以便隨時加以糾正，避免出大的問題；然後，大批量的產品生產出來後，還有一個通過抽樣檢驗以檢驗其質量是否達到要求，是否可以出廠或為買方所接受的問題，處理這個問題也要使用數理統計方法，在我國現行的國家標准中有一些就與這個問題有關。
⑻ 概率論與數理統計重要嗎，該用什麼樣的心態和方法去學呢
很重要
概率論與數理統計是數學的一個有特色且又十分活躍的分支，一方面，它有別開生面的研究課題，有自己獨特的概念和方法，內容豐富，結果深刻;另一方面，它與其他學科又有緊密的聯系，是近代數學的重要組成部分。由於它近年來突飛猛進的發展與應用的廣泛性，目前已發展成為一門獨立的一級學科。概率論與數理統計的理論與方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中，如預測和濾波應用於空間技術和自動控制，時間序列分析應用於石油勘測和經濟管理，馬爾科夫過程與點過程統計分析應用於地震預測等，同時他又向基礎學科、工科學科滲透，與其他學科相結合發展成為邊緣學科，這是概率論與數理統計發展的一個新趨勢。
怎樣學「概率論與數理統計」
「概率論與數理統計」是理工科大學生的一門必修課程，也是報考碩士研究生時數學試卷中重要內容之一[其中數學一佔20%?，數學三佔25%?，數學四佔25%?(概率論)].由於該學科與生活實踐和科學試驗有著緊密的聯系，是許多新發展的前沿學科(如控制論、資訊理論、可靠性理論、人工智慧等)的基礎，因此學好這一學科是十分重要的.?
首先我們從歷屆考研成績進行分析，觀察一下高等數學與概率統計之間有什麼差異其一是概率統計的平均得分率往往低於高等數學平均得分率.其二高等數學的得分分布呈兩頭小中間大現象，即低分和高分比例小，而中間分數段比例大，而概率統計的得分率卻是低分多， 中間分數少，高分較多的現象.為什麼會發生上述差異?經分析發現雖然高等數學與概率統計同屬數學學科，但各有自己的特點. 高等數學主要是通過學習極限、導數和積分等知識解決有關(一維或多維)函數的有關性質和圖象的問題, 它與中學的數學有著密切聯系而且有著相同的思想方法和解題思路.因而在概念上理解比較容易接受(當然也有比較抽象的內容如中值定理等).另一方面由於涉及許多具體初等函數，在求導數和積分時有許多計算上的技巧，需要大量練習以熟練掌握這些技巧，因而部分學生即使概念不十分清楚，但仍能正確解答相當多的試題，在考研中得到一定的成績.?
而在「概率論與數理統計」的學習中更注重的是概念的理解，而這正是廣大學生所疏忽的，在考研復習時幾乎有近一半以上學生對「什麼是隨機變數」、「為什麼要引進隨機變數」仍說不清楚.對於涉及隨機變數的獨立，不相關等概念更是無從著手，這一方面是因為高等數學處理的是「確定」的事件.如函數y=f(x)，當x確定後y有確定的值與之對應.而概率論中隨機變數X在抽樣前是不確定的，我們只能由隨機試驗確定它落在某一區域中的概率，要建立用「不確定性」的思維方法往往比較困難，如果套用確定性的思維方法就會出錯.由於基本概念沒有搞懂，即使是十分簡單的題目也難以得分.從而造成低分多的現象.另一方面由於概率論中涉及的計算技巧不多，除了古典概型，幾何概型和計算二維隨機變數的函數分布時如何確定積分上、下限有一些計算的難點，其他的只是數值或者積分、導數的計算.因而如果概念清楚，那麼解題往往很順利且易得到正確答案，這正是高分較多的原因.?
根據上面分析，啟示我們不能把高等數學的學習方法照搬到「概率統計」的學習上來，而應按照概率統計自身的特點提出學習方法，才能取得「事半功倍」的效果.下面我們分別對「概率論」和「數理統計」的學習方法提出一些建議.?
一、 學習「概率論」要注意以下幾個要點
1. 在學習「概率論」的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什麼要引進「隨機變數」這一概念。這實際上是一個抽象過程。正如小學生最初學數學時總是一個蘋果加2個蘋果等於3個蘋果，然後抽象為1+2=3.對於具體的隨機試驗中的具體隨機事件，可以計算其概率，但這畢竟是局部的，孤立的，能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統一，並對整個隨機試驗進行刻畫?隨機變數X(即從樣本空間到實軸的單值實函數)的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉化為隨機變數落在某一實數集合B的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變數來刻畫. 此外若對一切實數集合B，知道P(X∈B). 那麼隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了.所以我們只須求出隨機變數X的分布P(X∈B). 就對隨機試驗進行了全面的刻畫.它的研究成了概率論的研究中心課題.故而隨機變數的引入是概率論發展歷史中的一個重要里程碑.類似地，概率公理化定義的引進，分布函數、離散型和連續型隨機變數的分類，隨機變數的數學特徵等概念的引進都有明確的背景，在學習中要深入理解體會.?
2. 在學習「概率論」過程中對於引入概念的內涵和相互間的聯系和差異要仔細推敲，例如隨機變數概念的內涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數X(w)，但它不同於一般的函數，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間.而它的取值是不確定的，
隨著試驗結果的不同可取不同值，但是它取某一區間的概率又能根據隨機試驗予以確定的，而我們關心的通常只是它的取值范圍，即對於實軸上任一B，計算概率P(X∈B)，即隨機變數X的分布.只有理解了隨機變數的內涵，下面的概念如分布函數等等才能真正理解.又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個概念通常會混淆，前者是事件的運算性質，後者是事件的概率性質，但它們又有一定聯系，如果P(A)·P(B)>0，則A，B獨立則一定相容.類似地，如隨機變數的獨立和不相關等概念的聯系與差異一定要真正搞懂.?
3. 搞懂了概率論中的各個概念，一般具體的計算都是不難的，如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定義都易求得.計算中的難點有古典概型和幾何概型的概率計算，二維隨機變數的邊緣分布fx(x)=∫－∞∞ f(x,y)dy,事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy，卷積公式等的計算，它們形式上很簡單，但是由於f(x,y)通常是分段函數，真正的積分限並不再是(－∞,∞)或B，這時如何正確確定事實上的積分限就成了正確解題的關鍵，要切實掌握.?
4. 概率論中也有許多習題，在解題過程中不要為解題而解題，而應理解題目所涉及的概念及解題的目的，至於具體計算中的某些技巧基本上在高等數學中都已學過.因此概率論學習的關鍵不在於做許多習題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去.這樣往往能「事半功倍」.
二、 學習「數理統計」要注意以下幾個要點?
1. 由於數理統計是一門實用性極強的學科，在學習中要緊扣它的實際背景，理解統計方法的直觀含義.了解數理統計能解決那些實際問題.對如何處理抽樣數據，並根據處理的結果作出合理的統計推斷，該結論的可靠性有多少要有一個總體的思維框架，這樣，學起來就不會枯燥而且容易記憶.例如估計未知分布的數學期望，就要考慮到① 如何尋求合適的估計量的途徑，②如何比較多個估計量的優劣?這樣，針對①按不同的統計思想可推出矩估計和極大似然估計，而針對②又可分為無偏估計、有效估計、相合估計，因為不同的估計名稱有著不同的含義，一個具體估計量可以滿足上面的每一個，也可能不滿足.掌握了尋求估計的統計思想，具體尋求估計的步驟往往是「套路子」的，並不困難，然而如果沒有從根本上理解，僅死背套路子往往會出現各種錯誤.?
2. 許多同學在學習數理統計過程中往往抱怨公式太多，置信區間，假設檢驗表格多而且記不住.事實上概括起來只有八個公式需要記憶，而且它們之間有著緊密聯系，並不難記，而區間估計和假設檢驗中只是這八個公式的不同運用而已，關鍵在於理解區間估計和假設檢驗的統計意義，在理解基礎上靈活運用這八個公式，完全沒有必要死記硬背.
⑼ 概率統計知識在生活中的應用
人類在對自然界和實際生活中各類隨機現象的深入研究是產生概率統計的前提和基礎，從這一方面上看，概率統計脫胎於實際生活。當前，人們對概率統計的認知只是停留在淺表的層面，認為概率統計高深莫測，採用敬而遠之的策略，出現了概率統計與實際生活的分離，這不但會影響概率統計的實際應用，也會使實際生活難於做出科學的判斷和合理的決策。新時期的實際生活正在豐富多彩，人們應該利用概率統計這一武器，從實際生活出發，探尋概率統計應用的方法和策略，使人們的日常行為、實際生活、具體生產得到科學化的指引，做到對整個社會發展、科學、進步水平的支持與保障。
1 概率統計對於實際生活的重要價值
從概率統計的產生和發展來看，概率統計脫胎於對實際生活現象的觀察，而實際生活和生產的發展也需要概率統計作為基礎和手段，因此，在生活和生產中與概率統計打交道是常見的現象，社會越發達就越需要深入利用概率統計這一武器，做到對行為的控制和決策的支持。在保險工作、抽獎活動、質量判斷、游戲活動等具體的生活中，概率統計有著直接而重要地應用，而大眾由於沒有必要的概率統計知識和手段，往往會做出非理性判斷和不科學決策，最終造成對自身的不利影響。一些商家會應用概率統計的手段，通過科學、准確地概率統計實現自身的應力和利潤。從上述兩個層面的分析，可以理解概率統計對社會各主體的作用，也能看到概率統計對於實際生產的重要意義，因此，有必要針對實際生產和生活展開概率統計的深層次利用。
2 實際生活中概率統計的具體應用策略和方法
（1）保險工作中對概率統計的應用
某保險公司承擔汽車保險業務，在保險額上限為20萬元的第三者責任險中，車主繳納1200元保險費用，如果有1000輛汽車投保，計算此保險公司盈利40萬元的概率，保險公司虧本的概率是多大？假設每次交通事故保險公司理賠平均額為5萬元，盈利40萬元意味被保險車輛出現事故的車次不超過16次，正常情況下車輛出現事故的概率為0.005，如果盈利40萬元為事件C，計算可以得知p（C）=0.99998，由此可以得知，保險公司盈利40萬元的概率是相當高的。
（2）抽獎活動中對概率統計的應用
抽獎是現代市場經濟常見的促銷手段，很多消費者在商家的抽獎活動前會改變消費策略和方法，因此，商家願意通過抽獎活動確保市場擴大和利潤增長。而在具體的抽獎活動中，如果獎券的數量不高，很多消費者會產生錯誤的想法，認為後抽獎的人具有更大的中獎概率，紛紛選擇靠後的抽獎順序。如果中獎出現在抽獎的初始時期，會在消費者中產生"內部操作"的思想。這時商家應該利用概率統計的手段，說明順序和中獎的關系，展現抽獎活動的公平性，做到對消費者正確地引導。例如：商家可以假設50張抽獎券中有5張是中獎獎券，現在有2人去抽獎，通過概率統計的准確計算，得出P（1）和P（2）通過對比P（1）和P（2）的大小，可以科學判斷抽獎順序和中獎之間沒有必然的聯系，進一步體現抽獎的公平，做到對消費者困惑和歧義的有效處理，建立商家更為積極的商業形象。
（3）質量判斷中概率統計的應用
例如，張老師在批發市場買蘋果，當詢問蘋果質量如何的時候，賣主說一箱蘋果100個，裡面至多有四五個是壞的.張老師隨機打開一箱抽取了10個，結果這10個中有3個是壞的。通過概率統計可以得知，一箱蘋果100個，其中5個是壞的，抽取的10個中壞蘋果為3的概率為P（X=3）=0.00625，同理，P（X=4）=0.00038，P（X=5）=0.000003，根據古典概率的定義，10個蘋果中壞蘋果大於2的概率P（X>2）=P（X=3）+P（X=4）+P（X=5）=0.006633，蘋果質量一定與買主說的不一致.
（4）游戲活動中概率統計的應用
生活中有各類娛樂和游戲活動，很多看似簡單的游戲會引發人們的興趣，例如：常見的"套圈"就是一款看似簡單而實際困難的游戲，套圈游戲的規則是：在固定的距離上，投擲套圈，套圈能夠套取的物品就是游戲的獎品。在實際生活中，很多人低估了游戲的難度，導致大量購買套圈，造成得不償失的問題。
3 結語
概率統計是數學重要的知識組成，也是來源於實際和生活的方法歸納與總結，在實際應用中概率統計與生活有著緊密的聯系，特別在重要的應用領域，概率統計的思想、手法和判別有著關鍵性的應用，不但可以為生活提供更為科學的認知，也為各類生活決策提供合理和有效的基礎。