1. 1.什麼是數學模型數學建模的一般步驟是什麼 2.數學建模需要具備哪些能力和知識 答的好懸賞加
數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐.即通過抽象、簡化、假設、引進變數等處理過程後,將實際問題用數學方式表達,建立起數學模型,然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解.
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中,是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一.
數學建模的一般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有一定的模式,但一個理想的模型應能反映系統的全部重要特徵：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：
機理分析：根據對現實對象特性的認識,分析其因果關系,找出反映內部機理的規律,所建立的模型常有明確的物理或現實意義.
測試分析方法：將研究對象視為一個「黑箱」系統,內部機理無法直接尋求,通過測量系統的輸入輸出數據,並以此為基礎運用統計分析方法,按照事先確定的准則在某一類模型中選出一個數據擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統辯識.
將這兩種方法結合起來使用,即用機理分析方法建立模型的結構,用系統測試方法來確定模型的參數,也是常用的建模方法.
在實際過程中用那一種方法建模主要是根據我們對研究對象的了解程度和建模目的來決定.機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設,確定變數、參數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定參數；
3、 用實際問題的實測數據等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際,交付使用,從而可產生經濟、社會效益；不符合實際,重新建模.
數學模型的分類：
1、 按研究方法和對象的數學特徵分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等.
2、 按研究對象的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、污染模型、經濟模型、社會模型等.
數學建模需要豐富的數學知識,涉及到高等數學,離散數學,線性代數,概率統計,復變函數等等基本的數學知識.同時,還要有廣泛的興趣,較強的邏輯思維能力,以及語言表達能力等等.
參加數學建模競賽需知道的內容
一、全國大學生數學建模競賽
二、數學建模的方法及一般步驟
三、重要的數學模型及相應案例分析
1、線性規劃模型及經濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關軟體
1、Matlab軟體及編程；2、Lingo軟體；3、Lindo軟體。
五、數模十大常用演算法
1. 蒙特卡羅演算法。2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類演算法。4. 圖論演算法。5. 動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法。6. 最優化理論的三大非經典演算法。7. 網格演算法和窮舉法。8. 一些連續數據離散化方法。9. 數值分析演算法。10. 圖象處理演算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作論文
八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。
十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。
其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這里也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要
2. 參加數學建模大賽有啥意義需要具備哪些知識哪些技能越詳細越好
1、培養創新意識和創造能力2、訓練快速獲取信息和資料的能力3、鍛煉快速了解和掌握新知識的技能4、培養團隊合作意識和團隊合作精神5、增強寫作技能和排版技術6、榮獲國家級獎勵有利於保送研究生7、榮獲國際級獎勵有利於申請出國留學8、更重要的是訓練人的邏輯思維和開放性思考方式 http://ke..com/view/133261.htm#8這個網站很詳細，你可以去看看。什麼都說清楚了。
3. 數學建模具體要學會什麼基本的知識
要學的東西挺多的，一、軟體方面，需要學習matlab、lingo以及sas軟體，各有各的用處，其中matlab是綜合性的，功能很強大；lingo是針對優化問題占優，用於求解線性規劃和非線性規劃問題；sas是統計分析軟體，也是這三個中最難學的。二、演算法，數學建模中有十大演算法，具體可以網路一下。三、要培養讀論文和搜索文獻資料的能力；四、也是很重要的，當然提高分析問題（審題）的能力和建模的能力，還要提高寫論文的水平！
4. 參加數學建模大賽需要具備哪些能力呢
數學建模大賽的目的在於激勵學生學習數學的積極性，提高學生建立數學模型和運用計算機技術解決實際問題的綜合能力。競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，但是需要參賽者學過高等學校的數學課程。要求參賽者具備對題目進行模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面能力。
5. 大學生參加數學建模競賽要具備哪些知識與技能
查來的知識：數學建模過程是一個多次反復的過程，一般來說，要反復經歷以下幾個階段：澄清問題，形成數學模型，模型的求解，解釋數學解，模型的檢驗與評價，建模報告。建模的基本技能： 列出相關因素、作出合理假設
6. 參加數學建模大賽需要掌握哪些計算機知識
據我所知，數學建模大賽是三人參加的，其中至少要有一個會編程，一個語言文字功底好，一個數學好。編程可以用C語言，好像主流也是C語言，當然會用C++更好；語文好的是用來寫論文的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕松。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好，當然啦，還要通力合作，因為數學建模大賽的目的就是讓學生全面發展，要有團隊精神。
另外MATLAB是一個很好的建模軟體，其實也是一種語言。
不知道有錯沒，希望有更好的高手指出~
7. 數學建模需要掌握哪些知識
在數學建模中主要運用的軟體是matlab和linggo二個軟體。對於matlab要懂的編程。對於編程主要是畫圖和數值計算二大部分。對linggo要懂得計算。這是對於軟體的熟練。在建模比賽之前多一下往年的優秀論文，看他們是如何建立模型的，和論文的格式。同時自己要懂得一下模型的建立。在這些機基礎上最重要的是在比賽的三天如何合理的安排任務。你現在可以都數學中國網站上去關注，裡面有高手！
8. 學習數模需要具備哪些知識
數學建模需要的知識比較零散，比較多！首先你需要知道大多數的模型及其相關的知識。不過你要比賽的話，不一定數學非常好，後面回答你。最好隊相應的解決數學問題的應用軟體有一定的了解。
說到建模比賽和數學建模有些不一樣。首先說一下我們國家的大學生數學建模比賽吧！
大約在每年的9月份的第二個周末進行，為期三天。需要三個同學組成一個隊，在三天的比賽期限內，選擇一個題目進行做答。最後的解答以論文形式上交所在省的數學建模委員會評審，然後在參加國家的評審。
按照我代隊的經驗，這三個同學應該一個數學方面的知識和感覺好一些（不妨設為同學A），一個計算既要很強（不妨設為同學B），另外一個文筆稍微好一些（不妨設為同學C）。同學A負責對題目的數學解題思路和框架以及數學演算法的設計，並在數學模型的選擇上有很大的決定權，同學B負責把同學A的想法進行計算機實現，要快，要求它具有很強的計算機應用能力，同學C負責將前面兩位同學的工作轉化為論文，很好的表述出來。當然，一組的三個同學一起負責對題目的理解。
應該說數學建模比賽要求的是不同能力同學的最優化組合問題，並不要求學歷，但是要求最少具備大學二年級的數學水平。也就是說基本學過高等數學、線性代數和概率統計才行，最好選修果數學建模。
對於怎樣參加，每個學校做法不盡相同。
有的學校是在每年的上半年進行全校選拔賽，脫穎而出的隊參加全國比賽，有的學校是推薦制，每個學院推薦同學進行組隊參賽。還有的幾所大學聯合起來搞一個地區級的數學建模比賽，等等。不一而足。
希望你能參加數學建模比賽，並取得好成績！
9. 數學建模需要哪些知識
數學建模應當掌握的十類演算法及所需編程語言：
1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）。
2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab作為工具）。
4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備）。
5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）。
6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實現比較困難，需慎重使用）。
7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的演算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具）。
8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）。
9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等演算法就需要額外編寫庫函數進行調用）。
10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab進行處理）。