⑴ 高中概率知識點整理有哪些
高中概率知識點整理有如下：
一、演算法初步。
1、演算法的含義、程序框圖。
通過對解決具體問題過程與步驟的分析（如，二元一次方程組求解等問題），體會演算法的思想，了解演算法的含義。
通過模仿、操作、探索，經歷通過設計程序框圖表達解決問題的過程。在具體問題的解決過程中（如，三元一次方程組求解等問題），理解程序框圖的三種基本邏輯結構：順序、條件分支、循環。
2、基本演算法語句。
經歷將具體問題的程序框圖轉化為程序語句的過程，理解幾種基本演算法語句--輸入語句、輸出語句、賦值語句、條件語句、循環語句，進一步體會演算法的基本思想。
3、通過閱讀中國古代數學中的演算法案例，體會中國古代數學對世界數學發展的貢獻。
二、概率。
1、在具體情境中，了解隨機事件發生的不確定性和頻率的穩定性，進一步了解概率的意義以及頻率與概率的區別。
2、通過實例，了解兩個互斥事件的概率加法公式。
3、通過實例，理解古典概型及其概率計算公式，會用列舉法計算一些隨機事件所含的基本事件數及事件發生的概率。
4、了解隨機數的意義，能運用模擬方法（包括計算器產生隨機數來進行模擬）估計概率，初步體會幾何概型的意義（參見例3）。
5、通過閱讀材料，了解人類認識隨機現象的過程。
三、統計。
1、隨機抽樣。
能從現實生活或其他學科中提出具有一定價值的統計問題。
結合具體的實際問題情境，理解隨機抽樣的必要性和重要性。
在參與解決統計問題的過程中，學會用簡單隨機抽樣方法從總體中抽取樣本；通過對實例的分析，了解分層抽樣和系統抽樣方法。
能通過試驗、查閱資料、設計調查問卷等方法收集數據。
2、用樣本估計總體。
通過實例體會分布的意義和作用，在表示樣本數據的過程中，學會列頻率分布表、畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖，體會他們各自的特點。
通過實例理解樣本數據標准差的意義和作用，學會計算數據標准差。
能根據實際問題的需求合理地選取樣本，從樣本數據中提取基本的數字特徵（如平均數、標准差），並作出合理的解釋。
在解決統計問題的過程中，進一步體會用樣本估計總體的思想，會用樣本的頻率分布估計總體分布，會用樣本的基本數字特徵估計總體的基本數字特徵；初步體會樣本頻率分布和數字特徵的隨機性。
會用隨機抽樣的基本方法和樣本估計總體的思想，解決一些簡單的實際問題；能通過對數據的分析為合理的決策提供一些依據，認識統計的作用，體會統計思維與確定性思維的差異。形成對數據處理過程進行初步評價的意識。