① 有哪些看起來有點大病的「冷知識」
1. 沒有一張紙可對折超過 9 次
2. 根據統計每年驢子所殺的人比飛機失事所死的人還多
3. 人睡覺比坐著看電視所消耗的卡路里還多
4. 第一種有條形碼的對象是香口膠
5.Wright's Brother 發明飛機後第一次試飛的路程比一架波音 747 飛機的飛機翼還短
6.1987 年 , 美國一間航空公司將每個頭等機位的飛機餐減少一粒橄欖後 , 節省了約 10 萬美元
7. 很多人每早起來都喝一杯咖啡提神 , 但其實一個蘋果比一杯咖啡還有效
8. 你的家中多數塵埃都是你的死皮
9. 洋娃娃 Barbie 全名是
Barabra Millicent Roberts
② 有關大數據 你不一定知道的幾個冷知識
有關大數據 你不一定知道的幾個冷知識
大數據的隱秘魅力就在於，他比你都了解你。你以為你每次按下手機按鍵的動作都是一樣的嗎？哈哈圖樣圖森破。
來自今日頭條的技術副總裁楊震原告訴童鞋們，他們正在測試的「黑科技」，恰恰能從你點擊按鍵的時間和手指面積，推測出你當時的情緒。你的漫不經心、憤怒或者感動，都能夠成為後台為你推送何種消息的依據。未來，如下場景可期：
如果你正處在被女神甩掉的悲傷中，也許客戶端會為你推送——搞基的一百種好處。如果你正處在領到本月工資飄飄欲仙的快樂中，也許客戶端會為你推送——在北京月兩萬何時能買一個廁所？
那麼這種「恰到好處「的情緒拿捏和大數據有什麼關系呢？實際上對你情緒的推測是建立在對你多次正常點擊的記錄之上的。這種行為數據甚至在你還未意識到的時候，就「出賣」了你的情緒。
今日頭條技術副總裁楊震原在分析一個按鈕的平均觸摸時間
你的「姿勢」，才是真的大數據
銀行每天的交易賬目流水的統計數據，並不是大數據，而每個用戶在拿號之後等待了多久才排到，有多少用戶罵娘，有多少用戶過於焦急憤而離去，這些真正的行為才是大數據。
楊震原又舉了今日頭條在應用中的另一個例子。
實際上，你在一篇文章的什麼位置停留多久，然後劃動了多遠，在新的位置停留了多久，是否看了評論，看了幾條評論，都可以按順序被記錄下來。接下來就是通過演算法評估讀者的興趣所在。
CSDN創始人蔣濤也特別提到，美國電商平台Wish正是用大數據的方法，根據每個人的數據不同，「看人下菜碟」地推薦你可能喜歡的貨品，三年時間已經發展成北美最大的電商之一。
所以，一個悲傷的消息是：未來如果你要隱藏自己的身份，不僅僅要變裝易容偽造指紋，甚至連點擊手機，查看文章的習慣都要改變了。
大數據就是：一個都不能少
如果要想知道有多大比例的人喜歡GV，那麼只需要做好抽樣調查就可以了，沒有必要對所有人進行調查。但是如果你想要推銷宅腐的周邊智能硬體產品，則需要逐個排查每個人「獨特」的興趣愛好。
所有數據一個都不能少，這就是所謂的「全量加工」，這些數據的製造者正是各大廠商利潤的源泉。
360商業產品首席架構師劉鵬是一名網紅，他在很多場合都強調：全量加工才是大數據。他說，涉及到個性化推薦、計算廣告、個人徵信這些場景，大規模的計算就是無法避免的。
從技術角度來說，之所以大數據可以做到這么精準，也主要得益於技術的進步。感知設備被豐富地用在五花八門的硬體上，使得以前無法記錄的數據，現在都可以被記錄了。
大數據不應該給人用
大數據應該交給機器做決策，而不是交給人做決策。
這種洋溢著對人類深深不信任感的論斷同樣來自於劉鵬。在他眼中，大數據是為機器提供的食糧。而能夠駕馭大數據的人類基本只有兩種：數據科學家和統計工作者。
IT企業中養一群科學家的可能性為零。而人類的判斷往往基於宏觀、戰略，不可能有精力做到「因事而異」。相比之下機器的判斷比人類更加細致。比如為每個用戶比如畫像、貼標簽。所以，要想把大數據利用透徹，愚蠢的人類還是暫時靠邊站吧。
「有點錯誤」的大數據更好用
「數據」這兩個字，天然給人一種完美而且精準的感覺。在這方面，大數據要挑戰你的底線。作為數字廣告領域的大牛，劉鵬強調，大數據可以存在半一致性這樣模稜兩可的屬性。換句話說，允許數據錯誤和丟失。
納尼？錯誤的數據也是好數據嗎？沒錯。由於數據量巨大，而且分析半天往往沒什麼有用的收獲（價值密度低），分析者往往需要選取一些特徵數據做加工，而對於這些特徵數據，也許還要簡化之後再加工。所以最終大數據要達到的結果是難得糊塗，卻一針見血。
所以，如果有人向喜愛人民網的你推薦草榴的時候，先不要發火，你可能只是大數據的一個錯誤罷了。
保險公司最喜歡和大數據在一起
如果你是一個魯莽的人，最想知道這個情況的無疑是你的汽車保險公司，想必你的保費會居高不下；如果你是一個謹小慎微的人，最想知道的也是保險公司，因為它可以用打折的保費吸引你投保。
在你身上，甚至存在一個精確的「岀險率」數字。這個聽上去很驚悚的數字恰恰是保險公司利潤的來源。因為不掌握這樣大數據的個人，是無法計算自己的岀險率的。保險公司恰恰利用這種信息不對稱，給一個岀險率是萬分之一的人開出了千分之一的保價，相當於賺了十倍的利潤。
隱私問題要靠技術改進
數據比它看上去的樣子更險惡，這是大數據業內人士的普遍共識。即使隱去了你的姓名電話等等敏感信息，只保留你和其他人聯系的記錄，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數據的安全性，在他人的惡意之下，顯得力不從心。
隱私問題，制度只能解決20分，剩下的80分要靠技術進步來解決。
劉鵬如是說。期待市場倒退到前大數據時代，似乎沒有希望了。
如何精確統計出有多少人喜愛蒼井空，有多少人喜歡武藤蘭，但是又不泄露到底是誰喜歡蒼老師，誰喜歡武老師，這是目前大數據的最前沿研究。
有關大數據的政策再嚴格，沒有一套可靠的保密技術，數據的安全都是無從談起的。隱私演算法、數據脫敏、數據隔離。都是研究的方向。在此之前，各位的大數據還都在相對危險的狀態。這也是為什麼目前法律沒有禁止數據買賣，而各大巨頭卻不敢將數據出售的原因。當然，大資料庫市場價目前比較低也是一個重要的原因。
SDCC，中國軟體開發者大會。由全球最大中文IT社區CSDN於2007年創辦，每年一屆。主題是下一代軟體開發技術趨勢與對各行業的深刻影響，以談干貨實料著稱。
以上是小編為大家分享的關於有關大數據 你不一定知道的幾個冷知識的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
③ 清朝有哪些科技冷知識
1、故宮暢音閣：堪稱古代版的大型音響設備，清朝宮廷演唱會全靠它。首先它有空井的共鳴效果，暢音閣壽台的木地板下有地下層，地下層與地面用木板隔離，僅留出入口，形成一個相對封閉的空間。地下層在中央及四角，中間的為水井，其餘四個是空心土井，這四個空心土井，形成了暢音閣的「音響」，可產生共振，形成共鳴的效果。
先是用棉花放入模具中壓幾天，然後浸水暴曬，反復幾次，棉花會變得非常薄，將薄棉花片縫制在一起，再往中間加幾塊鐵片，這樣製作出來的盔甲，不僅輕巧方便，而且防禦力極強，連火槍彈丸都能輕松擋住。