『壹』 怎樣理解常用隨機變數的數學期望和方差
常用分布的數學期望和方差表如下：
1、0-1分布：已知隨機變數X，其中P{X=1}= p，P{X=0}=1-p，其中0<p<1，則成X服從參數為p的0-1分布。其中期望為E（X）=p，方差D（X）=p（1-p）。
2、二項分布：n次獨立的伯努利實驗（伯努利實驗是指每次實驗有兩種結果，每種結果概率恆定，比如拋硬幣）。其中期望E（X）=np，方差D（X）=np（1-p）。
3、泊松分布：其概率函數為P{X=k}=λ^k/（k!e^λ）k=0，1，2…...k代表的是變數的值。其中期望和方差均為λ。
學習的意義：
1、認知自我。知識是無窮無盡的，學習也沒有盡頭。當你學習的知識越多時，你會發現，以前的自己是多麼無知。很多知識都不清楚，甚至沒聽過。
2、提升自我。在現代社會發展中，成績並非唯一的出路，但學習卻是我們一生所要追求的事情。
3、開闊眼界。讀萬卷書，行萬里路。學習可以為我們平淡的生活增添趣味，即使我們做不到行萬里路，卻可以做到讀萬卷書。
4、滿足求知慾。每個人都有追求知識的權利，都有選擇是否學習的權利。有人通過學習認識自己。有人通過學習提升自己。有人通過學習開闊眼界。
5、創造更多可能性。學習的道路是艱難的，但卻是充實的。
『貳』 求高中數學選修知識點 是關於數學期望那個單元的。 例如求數學期望的公式，數學期望的定義。方差的公式
一：抽球類問題數學期望
E=n*E1
註：E為數學期望，E1為抽一次球的數學期望，n為抽的次數
例：有完全相同的黑球，白球，紅球共15個，其中黑7個，白3個，黑5個
則抽5次抽到黑球的個數的數學期望E=5*（5/15）=5/3
衍生問題還有抽人，抽產品等
二：遇紅燈問題數學期望
E=P1+P2+……..
註：P為概率，E為相應所有P的和
例：小紅去學校的路上有4個紅燈，遇第1個紅燈的概率為0.5，第2個的為0.35，第3個的為0.65，第4個的為0.23（遇紅燈是互相獨立的，互不影響的）
則小紅在一次去學校的路上遇到的紅燈的數學期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73
衍生問題有很多
三：三局兩勝制問題的局數期望
E=2（1+P1*P2）
註：E為局數期望，P1，P2為兩隊或兩人的獲勝的概率（P1+P2=1）
例：甲和乙下棋，甲贏的概率為0.45，乙贏的概率為0.55
則他們三局兩勝的局數期望E=2（1+0.45*0.55）=2.495
在概率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。（換句話說，期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合里。）
