⑴ 大學數學知識有哪些
數學分析、初等代數、高等代數、解析幾何、初等幾何、高等幾何、概率論與數理統計、運籌學、數學建模、復變函數、常微分方程、實變函數、泛函分析、拓撲學、近世代數、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。
⑵ 大學數學與應用數學專業都學什麼知識
主要學習如下課程：
數學分析、高等代數、高等數學、解析幾何、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。師范類還要學習數學教育學等。
數學源自於古希臘語，是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。
(2)大學數四數學知識擴展閱讀
概率和統計：
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。
⑶ 大學數學連續的知識點
這個很難說吧，可能每個人都有自己的體系，這么多人對各個知識點理解也不近一致，理解都有深淺。個人來說，學習數學大致分三個過程：初學階段，對知識點一點點的啃，需要長的時間，一點點的積累。提升階段，按照書本的結構、章節去復習、練習，加深理解，逐步貫通。融匯貫通，把知識點串起來，清理主幹和枝葉，形成體系。沒有到融匯貫通階段，很難形成知識體系，形成的體系可能也是筆記本上的，不是刻在腦子中的體系。當然在提升階段也可以去慢慢梳理，不過很難看透那些是重要的知識點，每個知識點在整個學科中的位置，往往一葉障目，只見樹木不見森林。到了第三個階段，融匯貫通的時候，你就可以站在一個比較接近「上帝視野」的角度來審視數學知識體系。其實也並不需要你太多的花時間精力去專門梳理，因為數學知識有很多「潛在」的聯系，不經過提升階段是找不到這些"潛在"的聯系的，這些聯系不大可能在書本中完完全全的呈現出來，這個階段一定會有很多很多的疑惑，伴隨這這些疑惑的逐步解答，知識體系就會在你的腦海中自己呈現出來，稍加梳理就可以形成體系。讀書就是從薄到厚，然後有從厚到薄的過程。前半截是是習得和積累，後半截是理解和貫通，通到最後就成體系了。