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數學建模基礎知識

發布時間: 2022-02-27 05:09:54

⑴ 參加數學建模需要學習哪些方面的知識

參加數學建模需要學習以下方面的知識。



首先,需要弄清楚建模的過程。建議找本數模歷年的論文看看,理清思路,步驟等。


其次,看點數學的知識。重點是優化、統計。幾乎每年都會有題目是關於優化的。


第三、看一下演算法相關的。當然與上面的第二條有所重復了。並用MATLAB maple等實現以下。


第四、學習一下編程的知識,比如C++,MATLAB,lingo等。


第五、找到兩個跟你互補的人,組成團隊,有人側重編程,有人側重論文,有人側重數學等等。


數學建模,就是根據實際問題來建立數學模型,對數學模型來進行求解,然後根據結果去解決實際問題。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。


資料來源:網路—數學建模

⑵ 數學建模需要掌握哪些知識

在數學建模中主要運用的軟體是matlab和linggo二個軟體。對於matlab要懂的編程。對於編程主要是畫圖和數值計算二大部分。對linggo要懂得計算。這是對於軟體的熟練。在建模比賽之前多一下往年的優秀論文,看他們是如何建立模型的,和論文的格式。同時自己要懂得一下模型的建立。在這些機基礎上最重要的是在比賽的三天如何合理的安排任務。你現在可以都數學中國網站上去關注,裡面有高手!

⑶ 學習數學建模需要有哪些基礎知識

剛參加完今年的全國建模競賽
建模,要麼就是自己創新模型,要麼就是利用已有的成熟模型,無論哪一種,都對基本知識的要求較高,即使是已有的模型,如果以前未曾使用,僅是在網上查資料發現可以用,如果沒有基本知識,在比賽時的短短三天掌握純熟是不可能的
線性代數只要求掌握矩陣的基本運算就足夠了,C和MATLAB組員中的一個必須熟練掌握,lingo語言也是
其他方面,概率論與數理統計要掌握,高數的微分,差分要掌握,計算方法的插值,擬合等要掌握,還有,數學物理方程,這個太難了,不知道你學過沒有,要保證自己看得懂,不必掌握很好
最近的建模題貌似對專業知識要求較高,不知道你學什麼,但基本的大學物理還是要掌握的
暫時想到這么多了

⑷ 學習數學建模要有哪些基礎知識

學過高數,會用電腦就很好啦!會教一些數模的求解軟體。 哈哈,不怕不怕,中文系的都能學,只要有興趣就行了。我上學期就選了數模,雖然很難,可是我還是很喜歡的,有些是會弄不明白,但是影響不大。。。。我們的老師說其實不用神馬基礎的。

⑸ 數學建模要做哪些准備,基礎的知識要那些,請具體點

數學知識是必須的,數學模型構建能力
還有編程,就是能用自己熟悉的一門語言熟練編程
好多人喜歡用MATLAB,可能是因為簡單吧
和論文的寫作能力
基本就這些吧
不過數學建模一般都是三個人一組
所以不必每個人什麼都會
關鍵是一個小組要搭檔合理
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我參加過一次,需要的數學知識也不好說是哪一塊
比賽前雖然突擊了很多東西,比賽時也沒用上
關鍵是自己構建數學模型時用什麼知識,
比賽前多看一下往年優秀論文的構建模型思路,我覺得很有必要
所謂數學建模,就是實際問題數學化,讓實際復雜的問題變成可以度量的數學模型,這個過程要求你對相關的數學知識必須很熟悉。
我建議你還是多閱讀一些論文,培養自己構建模型的能力
數學知識千萬不要貪多嚼不爛,一知半解的數學知識
是很難用到數學建模裡面去的。

⑹ 數學建模的基礎知識

那就找本數學建模的書來看看了哦,那就是基礎;

⑺ 數學建模都需要學什麼知識和課程

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⑻ 數學建模需要哪些基礎知識 有哪些輔導資料

需要數學知識、計算機知識、最好找個字跡漂亮的隊友。
過程
模型准備
了解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設
根據實際對象的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立
在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系,建立相應的數學結構(盡量用簡單的數學工具)。
模型求解
利用獲取的數據資料,對模型的所有參數做出計算(或近似計算)。
模型分析
對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗
將模型分析結果與實際情形進行比較,以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結果給出其實際含義,並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設,再次重復建模過程。
模型應用
應用方式因問題的性質和建模的目的而異。
數學建模應當掌握的十類演算法
‍‍ 1、蒙特卡羅演算法(該演算法又稱隨機性模擬演算法,是通過計算機模擬來解決問題的算 法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法) 2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法(比賽中通常會遇到大量的數據需要 處理,而處理數據的關鍵就在於這些演算法,通常使用Matlab作為工具) 3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題(建模競賽大多數問題 屬於最優化問題,很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述,通常使用Lindo、 Lingo軟體實現) 4、圖論演算法(這類演算法可以分為很多種,包括最短路、網路流、二分圖等演算法,涉 及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真准備) 5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法(這些演算法是演算法設計 中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中) 6、最優化理論的三大非經典演算法:模擬退火法、神經網路、遺傳演算法(這些問題是 用來解決一些較困難的最優化問題的演算法,對於有些問題非常有幫助,但是演算法的實 現比較困難,需慎重使用) 7、網格演算法和窮舉法(網格演算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的演算法,在很多競賽 題中有應用,當重點討論模型本身而輕視演算法的時候,可以使用這種暴力方案,最好 使用一些高級語言作為編程工具) 8、一些連續離散化方法(很多問題都是實際來的,數據可以是連續的,而計算機只 認的是離散的數據,因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非 常重要的) 9、數值分析演算法(如果在比賽中採用高級語言進行編程的話,那一些數值分析中常 用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等演算法就需要額外編寫庫函數進行調 用) 10、圖象處理演算法(賽題中有一類問題與圖形有關,即使與圖形無關,論文中也應該 要不乏圖片的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用Matlab 進行處理)
數學建模資料
競賽參考書
l、中國大學生數學建模競賽,李大潛主編,高等教育出版社(1998). 2、大學生數學建模競賽輔導教材,(一)(二)(三),葉其孝主編,湖南教育 出版社(1993,1997,1998). 3、數學建模教育與國際數學建模競賽 《工科數學》專輯,葉其孝主編, 《工科數學》雜志社,1994).
國內教材、叢書
1、數學模型,姜啟源編,高等教育出版社(1987年第一版,1993年第二版,2003年第三版;第一版在 1992年國家教委舉辦的第二屆全國優秀教材評選中獲"全國優秀教材獎"). 2、數學模型與計算機模擬,江裕釗、辛培情編,電子科技大學出版社,(1989). 3、數學模型選談(走向數學從書),華羅庚,王元著,王克譯,湖南教育出版社;(1991). 4、數學建模--方法與範例,壽紀麟等編,西安交通大學出版社(1993). 5、數學模型,濮定國、 田蔚文主編,東南大學出版社(1994). 6..數學模型,朱思銘、李尚廉編,中山大學出版社,(1995) 7、數學模型,陳義華編著,重慶大學出版社,(1995) 8、數學模型建模分析,蔡常豐編著,科學出版社,(1995). 9、數學建模競賽教程,李尚志主編,江蘇教育出版社,(1996). 10、數學建模入門,徐全智、楊晉浩編,成都電子科大出版社,(1996). 11、數學建模,沈繼紅、施久玉、高振濱、張曉威編,哈爾濱工程大學出版社,(1996). 12、數學模型基礎,王樹禾編著,中國科學技術大學出版社,(1996). 13、數學模型方法,齊歡編著,華中理工大學出版社,(1996). 14、數學建模與實驗,南京地區工科院校數學建模與工業數學討論班編,河海大學 出版社,(1996). 15、數學模型與數學建模,劉來福、曾文藝編,北京師范大學出版杜(1997). 16. 數學建模,袁震東、洪淵、林武忠、蔣魯敏編,華東師范大學出版社. 17、數學模型,譚永基,俞文吡編,復旦大學出版社,(1997). 18、數學模型實用教程,費培之、程中瑗層主編,四川大學出版社,(1998). 19、數學建模優秀案例選編(工科數學基地建設叢書),汪國強主編,華南理工大學出版社,(1998). 20、經濟數學模型(第二版)(工科數學基地建設叢書),洪毅、賀德化、昌志華 編著,華南理工大學出版社,(1999). 21、數學模型講義,雷功炎編,北京大學出版社(1999). 22、數學建模精品案例,朱道元編著,東南大學出版社,(1999), 23、問題解決的數學模型方法,劉來福,曾文藝編著、北京師范大學出版社,(1999). 24、數學建模的理論與實踐,吳翔,吳孟達,成禮智編著,國防科技大學出版社, (1999). 25、數學建模案例分析,白其嶺主編,海洋出版社,(2000年,北京). 26、數學實驗(高等院校選用教材系列),謝雲蓀、張志讓主編,科學出版社,(2000). 27、數學實驗,傅鵬、龔肋、劉瓊蓀,何中市編,科學出版社,(2000). 28、數學建模與數學實驗,趙靜、但琦編,高等教育出版社,(2000).
國外參考書(中譯本)
1、數學模型引論, E.A。Bender著,朱堯辰、徐偉宣譯,科學普及出版社(1982). 2、數學模型,[門]近藤次郎著,官榮章等譯,機械工業出版社,(1985). 3、微分方程模型,(應用數學模型叢書第1卷),[美]W.F.Lucas主編,朱煜民等 譯,國防科技大學出版社,(1988). 4、政治及有關模型,(應用數學模型叢書第2卷),[美W.F.Lucas主編,王國秋 等譯,國防科技大學出版社,(1996). 5、離散與系統模型,(應用數學模型叢書第3卷),[美w.F.Lucas主編,成禮智 等譯,國防科技大學出版社,(1996). 6、生命科學模型,(應用數學模型叢書第4卷),[美1W.F.Lucas主編,翟曉燕等 譯,國防科技大學出版社,(1996). 7、模型數學--連續動力系統和離散動力系統,[英1H.B.Grif6ths和A.01dknow 著,蕭禮、張志軍編譯,科學出版社,(1996). 8、數學建模--來自英國四個行業中的案例研究,(應用數學譯叢第4號), 英]D.Burglles等著,葉其孝、吳慶寶譯,世界圖書出版公司,(1997)
專業性參考書
(這方面書籍很多,僅列幾本供參考) : 1、水環境數學模型,[德]W.KinZE1bach著,楊汝均、劉兆昌等編纂,中國建築工 業出版社,(1987). 2、科技工程中的數學模型,堪安琦編著,鐵道出版社(1988) 3、生物醫學數學模型,青義學編著,湖南科學技術出版杜(1990). 4、農作物害蟲管理數學模型與應用,蒲蟄龍主編,廣東科技出版社(1990). 5、系統科學中數學模型,歐陽亮編著, E山東大學出版社,(1995). 6、種群生態學的數學建模與研究,馬知恩著,安徽教育出版社,(1996) 7、建模、變換、優化--結構綜合方法新進展,隋允康著,大連理工大學出版社, (1986) 8、遺傳模型分析方法,朱軍著,中國農業出版社(1997). (中山大學數學系王壽松編輯,2001年4月)

⑼ 數學建模需要哪些基礎知識

數學建模有29個基本模型,可以參考,需要的工具很廣泛,編程的,畫圖的等等,matlab spss cad可是說針對不同的題目,不同領域的建模問題用到不同的的工具也不一樣。在建模前應該會有建模培訓,到時候好好學學。希望可以幫到你

⑽ 數學建模具體要學會什麼基本的知識

要學的東西挺多的,一、軟體方面,需要學習matlab、lingo以及sas軟體,各有各的用處,其中matlab是綜合性的,功能很強大;lingo是針對優化問題占優,用於求解線性規劃和非線性規劃問題;sas是統計分析軟體,也是這三個中最難學的。二、演算法,數學建模中有十大演算法,具體可以網路一下。三、要培養讀論文和搜索文獻資料的能力;四、也是很重要的,當然提高分析問題(審題)的能力和建模的能力,還要提高寫論文的水平!