經濟數學知識點_關於經濟數學和高等數學的區別

Ⅰ 2020考研396經濟類聯考數學用什麼參考書書中學習范圍有哪些

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Ⅱ 自學數學的問題我是一個普通大專生，學的是經濟數學。

這個有點難了，函數這個最好先看看高一關於函數的知識，熟悉一下，然後三角函數的東西要看看高中的，要熟悉，這個不難。

極限這里必須看數分的教材而千萬不要用高中的，也不要看高數的，當然初學極限的時候會很痛苦，所有的定理及證明的思想都要掌握，因為即便到了多變數微積分，基本思想還都是一樣的，所以這個是最基礎的，把極限的基礎打好了後面微積分部分學起來會比較輕松，單變數的話微分和導數可以理解為一回事，單變數微積分和級數什麼的學完了要學微分方程，線代和空間解析幾何，這樣才能繼續多變數微積分。要學線代的話你要是只有初一的水平，那最好就先看看解方程什麼的，知道怎麼解就行，然後直接看線代，因為主要側重矩陣和多項式理論，這些在中學不涉及，但最好是看高代不是線代，線代只是高代的分支，內容太少。空間解析幾何不用掌握太多東西，很基礎的就行。最後才是概率論與統計，不把高數學完概率統計到後面是學不了的。如果有更高要求要學高等概率論，那就要扔掉高數直接學數分，然後實分析，然後才能學高等概率論，否則涉及測度和L^p空間的東西你是沒法理解的

Ⅲ 關於經濟數學和高等數學的區別

經濟數學是高等數學的一類，具體區別在於學科不同、課程特點不同和主幹課程不同。

一、學科不同

1、經濟數學

經濟數學是高等職業技術院校經濟和管理類專業的核心課程之一。該課程不僅為後繼課程提供必備的數學工具，而且是培養經濟管理類大學生數學素養和理性思維能力的最重要途徑。

2、高等數學

廣義地說，初等數學之外的數學都是高等數學，也有將中學較深入的代數、幾何以及簡單的集合論初步、邏輯初步稱為中等數學的，將其作為中小學階段的初等數學與大學階段的高等數學的過渡。

通常認為，高等數學是由微積分學，較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。

二、課程特點不同

1、經濟數學

經濟數學是高等數學的一類，分為微積分、線性代數、概率論與數理統計。經濟數學培養既具有扎實的數學理論基礎又具有經濟理論基礎，且具有較高外語和計算機應用能力，能在金融證券、投資、保險、統計等經濟部門和政府部門從事經濟分析、經濟建模、系統設計工作的經濟數學復合型人才。

2、高等數學

作為一門基礎科學，高等數學有其固有的特點，這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。抽象性和計算性是數學最基本、最顯著的特點，有了高度抽象和統一，我們才能深入地揭示其本質規律，才能使之得到更廣泛的應用。

三、主幹課程不同

1、經濟數學

經濟數學主要課程設有數學分析、高等代數、概率論與數理統計、復變函數、實變函數、程序設計、西方經濟學、數學模型、計量經濟學、金融經濟學、金融投資數量分析、風險管理、經濟預測與決策、信息系統分析與設計、大系統分析等。該專業方向的學生修滿規定的學分，並達到學位授予要求的，授予理學學士學位。

2、高等數學

主要內容包括：數列、極限、微積分、空間解析幾何與線性代數、級數、常微分方程。

Ⅳ 無差異曲線能在第三象限嗎

無差異曲線是經濟學中的一個概念，它是指這樣一條曲線，在它上面的每一點，商品的組合是不同的，但是，它表示人們從中得到的效用程度卻是相同的.
無差異曲線是用來表示兩種商品或兩組商品的不同數量的組合給消費者提供的效用是相同的，無差異曲線符合這樣一個要求：如果聽任消費者對曲線上的點作選擇，那麼，所有的點對他都是同樣可取的，因為任一點所代表的組合給他所帶來的滿足都是無差異的。
無差異曲線(Indifference Curve)在香港譯為等優曲線，在台灣譯為無異曲線，它是一條向右下方傾斜的曲線，其斜率一般為負值（注意坐標軸表示的含義），這在經濟學中表明在收入與價格既定的條件下，消費者為了獲得同樣的滿足程度，增加一種商品的消費就必須減少另一種商品，兩種商品在消費者偏好不變的條件下，不能同時減少或增多。
中文名
無差異曲線
外文名
Indifference Curve
所屬領域
經濟學
用途
表示兩種商品對消費者的功效
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定義股市用語曲線描述性質曲線特徵特殊曲線TA說
定義
無差異曲線（Indifference curve）是一條表示線上所有各點兩種物品不同數量組合給消費者帶來的效用程度相同的線。[1]IC={（y1,y2）~(x1,x2)}。
是用來表示消費者偏好相同的兩種商品的所有組合。或者說它是表示能夠給消費者帶來相同的效用水平的兩種商品的所有組合。
股市用語
無差異曲線是對一個特定的投資者而言，根據他對期望收益率和風險的厭惡程度，按照期望收益率對風險補償的要求，得到一條曲線。此線上的無差異表現在對不同組合對於投資者來說都是具有同等吸引力的。高風險高期望，低風險低期望，但是吸引力是相同的。因此曲線上每個投資組合的效用值相等。
曲線描述
所謂無差異曲線就是表示能給消費者帶來同等程度滿足的兩種商品的不同數量組合的點的軌跡。
因為同一條無差異曲線上的每一個點所代表的商品組合所提供的總效用是相等的，所以無差異曲線也叫做等效用線。
不同消費者的無差異曲線圖，反映著他們不同的偏好。如果消費者A的無差異曲線相對於消費者B的無差異曲線來說比較陡峭，這意味著若同樣減少一單位商品x，要保持原來的滿足程度不變，消費者A需要增加的商品y的數量要大於消費者B。從這一點來看，相對於商品x而言商品y對於消費者A不如對於消費者B重要，或者說，在x與y兩種商品之間，消費者A比消費者B更偏愛商品x，消費者B比消費者A更偏愛商品y。對於投資者來說，風險厭惡者的無差異曲線則更陡峭，因為對於他們來說考慮風險的變動，更勝於考慮期望收益的變動。
性質
無差異曲線具有以下四個基本性質：
(1)由於通常假定效用函數是連續的，所以，在同一坐標平面上的任何兩條無差異曲線之間，可以有無數條無差異曲線。所有這些無差異曲線之間的相互關系是：離原點越遠的無差異曲線代表的效用水平越高，離原點越近的無差異曲線代表的效用水平越低。
(2)在同一坐標平面圖上的任何兩條無差異曲線不會相交。兩條無差異曲線相交於a點，這種畫法是錯誤的。其理由在於：根據無差異曲線的定義，由無差異曲線1，可得a、b兩點的效用水平是相等的，由無差異曲線2，可得a、c兩點的效用水平是相等的。於是，根據偏好可傳遞性的假定，必定有b和c這兩點的效用水平是相等的。但是，觀察和比較b和C這兩點的商品組合，可以發現C組合中的每一種商品的數量都多於b組合，於是，根據偏好的非飽和性假定，必定有 C點效用水平大於b點的效用水平。這樣一來，矛盾產生了：該消費者在認為b點和C點無差異的同時，又認為c點要優於b點，這就違背了偏好的完全性假定。由此證明：對於任何一個消費者來說，兩條無差異曲線相交的畫法是錯誤的。
(3)無差異曲線是凸向原點的。這就是說，無差異曲線不僅向右下方傾斜，即無差異曲線的斜率為負值，而且，無差異曲線是以凸向原點的形狀向右下方傾斜的，即無差異曲線的斜率的絕對值是遞減的。這取決於商品的邊際替代率遞減規律。[1]
(4)在收入與價格既定的條件下，為了獲得同樣的效用程度，不能同時增加或者減少某一種商品的需求。
曲線特徵
第一，無差異曲線是一條向右下方傾斜的線，斜率是負的，因為這條線是往下的。表明為實現同樣的滿足程度，增加一種商品的消費，必須減少另一種商品的消費。假定每個商品都被限定為多了比少了好，那麼無差異曲線一定向右下方傾斜，就是說，其斜率一定為負。只是在特殊情況下，即當某種商品為中性物品或令人討厭的物品時，無差異曲線才表現為水平的或者垂直的，甚至是向右上方傾斜，即斜率為正。
第二，在每種商品都不被限定為多了比少了好的前提下，無差異曲線圖中位置越高或距離原點越遠的無差異曲線所代表的消費者的滿足程度越高。由於通常假定效用函數是連續的，所以在同一個坐標平面上的任何兩條無差異曲線之間，可以有無數條無差異曲線。同一條曲線代表相同的效用，不同的曲線代表不同的效用。
換句話說，較高無差異曲線上所有商品組合的效用高於較低的無差異曲線上所有商品組合的效用。
第三，任何兩條無差異曲線不能相交。這是因為兩條無差異曲線如果相交，就會產生矛盾。只要消費者的偏好是可傳遞的，無差異曲線就不可能相交。
第四，無差異曲線通常是凸向原點的，這就是說，無差異曲線的斜率的絕對值是遞減的。這是由於邊際替代率遞減規律所決定的。消費者的無差異曲線類似於生產者的等產量曲線。
特殊曲線
1、完全替代品的無差異曲線的斜率為負的常數。完全替代品是指兩種商品之間的替代比率的固定不變的情況。在完全替代情況下，兩商品之間的邊際替代率是一個常數，相應的無差異曲線是一條斜率不變的直線。
2、完全互補品的無差異曲線斜率不存在。完全互補品指兩種商品必須按照固定的比例同時被使用的情況。因此，在完全互補情況下，相應的無差異曲線為直角形。
3、厭惡品（兩種商品中一種）無差異曲線斜率為正數，若兩種商品都是厭惡品則無差異曲線為負數（與一般的無差異曲線類似）。
4、中性商品的無差異曲線斜率為0或者不存在。
5、柯布-道格拉斯U(X1,X2)=X1X2無差異曲線斜率為-cX2/dX1
[2]
6、厭足偏好：一個消費者對兩種產品會產生厭足偏好，指的是在第一象限出現一個合意點，無差異曲線則會圍繞這個厭足點，出現封閉曲線。體現「過猶不及」及「欠猶不及」的偏好性特徵。(也就是圍繞著一個效用最大點，分散開有很多圈，每個圈從里往外效用逐漸遞減）
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參考資料
[1] 無差異曲線．西方經濟學 [引用日期2013-08-01]
[2] 高鴻業．西方經濟學（微觀部分）第五版．北京：中國人民大學出版社．2000：70—71

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Ⅳ 大學經濟學專業數學主要學什麼

大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。
補充：
微積分是高等數學中研究函數的微分（Differentiation）、積分(Integration)以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科。內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。積分學，包括求積分的運算，為定義和計算面積、體積等提供一套通用的方法。
線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
概率統計是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右。主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變數及其概率分布、數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內容。

Ⅵ 經濟數學該怎麼學習

經濟數學該怎麼學習

第一個階段,現在大綱已經下來,對照大綱,對每個提到的知識點真正的消化,切記多年未考並不代表今年不考,反而今年考的可能性非常大.要達到對三基的熟練掌握,這個階段課本非常重要,最好能將同濟大學高數課本和浙江大學概率課本例題習題完全熟練掌握.這個階段基本上不用看輔導書,值得一體的是對於課本的三基結合往年真題復習,應該貫穿復習整個過程,看書.作題,思考,總結,看書,思考……又回到三基,這樣才是一個良性循環的過程.最終才能達到對三基的融會貫通,解體時准確無誤. 第二個階段,以往年真題為藍本,條件允許得話,最好能找兩本好得輔導書交叉復習,比如塵文燈得高數胡斤德得現代,概率可以以課本和往年真題為主.但是要克服幾個誤區,比如抓住一本輔導書不放,死做,反復做,這樣會使你思維僵化的,輔導書只能作為一本習題及,不能作為考試的聖經.真正的bible是往年真題,作多了往年真題可以使你把握出題人的思路,大綱中的出題點,免得復習受一些輔導書中難題影響,走彎路.另外作了很多題要總結歸納,防止為了作題而作題. 第三個階段,是沖刺階段,嚴格控制好時間2個半小時左右,做10套高質量得模擬題,我推薦經典400題《經濟類》,和塵文燈考前沖刺班發得模擬題,模擬題不在乎多,在於精.作得過程不要看書或看答案,也不要認為簡單或繁瑣只看不做,免的到了考場眼高手底.有關模擬題.我認為不要作得太早.要等到你認為三基復習得差不多得,真題和輔導書上得題都吃透得情況下做,效果最佳. 另外我說說有關數學考試得題型問題,填空題考得是三基得簡單綜合,注意三基打得扎實的話,加上計算細心點,全對不在話下.選擇題,我認為是難度較大的題型,考得是概念得內涵和外延,為什麼要引入概念,定理得條件和結論,方法得實質,對知識點理解來不得半點含糊,而且解體得技巧性很強,平時要多對考驗選擇真題分析,其實考來考去就那幾個知識點或技巧.關於後面得大題,真正難得就是兩三道,其餘得基本是常規題,或往年真題得翻版,比如選擇改計算證明,這些題目只要平時工夫下到了,計算能力過關,應該不成問題. 剩下得難題考得是個人能力,主要還是看你的數學能力,主要是綜合運用三基分析解決問題的能力,這種題目關鍵是很快找道解體的突破口,整理好自己的思路一步一步做下來.最後再說幾個關鍵詞,大綱,課本,往年真題,三基,計算能力,綜合能力,心理素質.

Ⅶ 396經濟類聯考數學考試范圍及考查知識點

考試范圍：試題涉及的數學知識范圍有：1. 微積分部分一元函數的微分、積分;多元函數的一階偏導數;函數的單調性和極值。2. 線性代數部分線性方程組;向量的線性相關和線性無關;矩陣的基本運算。3. 概率論部分分布和分布函數的概念;常見分布(正態分布，泊松分布，二項分布，指數分布，幾何分布);期望值和方差及運算性質。2.考試具體知識點：一、微積分1. 函數的定義域2. 計算極限(等價無窮小替換+洛必達法則+四則運演算法則+泰勒)3. 求導數(一階導數+高階導數)4. 判斷單調性+凹凸性5. 求函數極值6. 導數的經濟應用7. 計算定積分+不定積分8. 定積分的幾何意義9. 定積分的基本性質10. 求由方程所確定的隱函數的導數二、線性代數11. 計算行列式12. 求方陣的伴隨矩陣+逆矩陣13. 行列式+矩陣的基本運算性質14. 齊次+非齊次線性方程組的解15. 齊次+非齊次線性方程組解的性質16. 向量組的極大線性無關組+秩17. 判斷向量組的線性相關+線性無關三、概率論18. 已知r.v的概率密度函數(分布函數)，求未知參數及概率19.已知r.v的分布，求另一r.v的期望與方差20. 已知r.v在某區間的概率，求r.v在另一區間的概率21. 判斷是否是分布函數(規范性，非負性，右連續性)

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