⑴ 想參加ACM，需要具備哪些方面的數學知識
ACM涉及的面很廣的，有圖論，數論，組合數學，數據結構，當然C語言一定要好，不好也沒關系，多練習就行了。
當然你不會上面這些東西也沒關系，多練習，只要用心去學，我也是參加ACM的，剛開始也不知道ACM是什麼，也不知道要學什麼，就是看到什麼東西常用就去學了，都是興趣而已。
我現在已經做了一千多題了，畢業了，沒時間做了，
⑵ 參加acm需要學什麼
其實acmer們都是自己訓練的啊，這種東西只能自己學哈~先從基本的開始吧，把c/c++練熟了，java要掌握一些。然後就是演算法上的東西了。演算法的學習是比較痛苦的，書建議看演算法導論，演算法藝術與信息學競賽，具體數學，柔性字元串匹配，然後是去各大oj上訓練做題，推薦poj，zoj，hdoj，還有各種比賽。下面是詳細的訓練方法~
訓練方法。現在這個賽季基本就算結束了，所以可以從自身能力開始提升，先把演算法掌握的全面一些。模擬，數學，計算幾何，圖論，數據結構，動態規劃，搜索，字元串匹配，貪心，這些知識都要進行學習。如果來不及的話，盡量保證，每一塊知識都能有兩個人覆蓋到，這樣三人組隊，可以保證穩定發揮。個人訓練可以自己做題，按各個知識點來。也可以穿插著去做做比賽，topcoder的srm和codeforces都很不錯，還有zoj的月賽。這都是平時練習的好機會。
比賽前一兩個月，要進行隊伍磨合。組隊做一些比賽，可以去hust的oj上自己掛比賽。注意分配幾時，然後讀題要仔細，分題的時候要清醒，千萬別覺得這個題可做，就直接搞，一定要和隊友商量。卡題的時候，切記不要沖動，亂交會導致罰時飆升啊，那樣很痛苦的。
然後熱身賽記得測一下longlong類型的輸出是用lld還是I64d，然後放平心態就可以了~
⑶ ACM需要具備什麼知識
ACM國際大學生程序設計競賽（ACM/ICPC ：ACM International Collegiate Programming Contest）是由國際計算機界歷史悠久、頗具權威性的組織ACM( 美國計算機協會）學會（Association for Computer Machineary）主辦，是世界上公認的規模最大、水平最高的國際大學生程序設計競賽，其目的旨在使大學生運用計算機來充分展示自已分析問題和解決問題的能力。該項競賽從1970年舉辦至今已歷25屆，因歷屆競賽都薈萃了世界各大洲的精英，雲集了計算機界的「希望之星」，而受到國際各知名大學的重視，並受到全世界各著名計算機公司如Microsoft(微軟公司) 、IBM等的高度關注，成為世界各國大學生最具影響力的國際級計算機類的賽事，ACM所頒發的獲獎證書也為世界各著名計算機公司、各知名大學所認可。
該項競賽是年度性競賽，分區域預賽和國際決賽兩個階段進行，各預賽區第一名自動獲得參加世界決賽的資格，世界決賽安排在每年的3~4月舉行，而區域預賽安排在上一年的9月~12月在各大洲舉行。從1998年開始，IBM公司連續5年獨家贊助該項賽事的世界決賽和區域預賽。這項比賽是以大學為單位組隊（每支隊由教練、3名正式隊員，一名後備隊員組成）參賽，要求在5個小時內，解決5~8到題目。
ACM/ICPC的區域預賽是規模很大，范圍很廣的賽事，近幾年，全世界有1000多所大學， 2000多支參賽隊在六大洲的28~30個賽站中爭奪世界決賽的60~66個名額，去年我校舉辦的區域預賽，就有來自50多所高校的100多支隊伍參加，其激烈程度可想而知。
與其他編程競賽相比，ACM/ICPC題目難度更大，更強調演算法的高效性，不僅要解決一個指定的命題，而且必需要以最佳的方式解決指定的命題；它涉及知識面廣，與大學計算機系本科以及研究生如程序設計、離散數學、數據結構、人工智慧、演算法分析與設計等相關課程直接關聯，對數學要求更高，由於採用英文命題，對英語要求高，ACM/ICPC採用3人合作、共用一台電腦，所以它更強調團隊協作精神；由於許多題目並無現成的演算法，需要具備創新的精神，ACM/ICPC不僅強調學科的基礎，更強調全面素質和能力的培養。ACM/ICPC是一種全封閉式的競賽，能對學生能力進行實時的全面的考察，其成績的真實性更強，所以目前已成為內地高校的一個熱點，是培養全面發展優秀人材的一項重要的活動。概括來說就是：強調演算法的高效性、知識面要廣、對數學和英語要求較高、團隊協作和創新精神。
⑷ 參加ACM需要准備哪些知識 謝謝。
學ACM要熟練C語言的基礎語法，對編程有很大的興趣，還要學關於數據結構的知識。內容大多數是考數據結構，例如：深度搜索（dfs）、廣度搜索（bfs）、並查集、母函數、最小生成樹、數論、動態規劃（重點）、背包問題、最短路、網路流……還有很多演算法，我列出這些是經常考到的，我也在學習上述所說的。 最好買一本《數據結構》或者關於演算法的書看看，看完一些要自己動手實踐做題，做題的話去杭電acm做題，裡面有很多很基礎的題，不錯的。 資料的話，網路有很多，我多數都是網路或者維基網路，還有可以看看別人的博客的解題報告，裡面有詳細的介紹，不懂還可以問問同學師兄的。 對了，還有一點，acm比賽都是英文題目的，比賽時帶本字典查吧。 希望我說的你能滿意，祝你能在acm方面有所收獲！
⑸ ACM需要那些方面的知識
一、語言是最重要的基本功
無論側重於什麼方面，只要是通過計算機程序去最終實現的競賽，語言都是大家要
過的第一道關。亞洲賽區的比賽支持的語言包括C/C++與JAVA。筆者首先說說JAVA，眾所
周知，作為面向對象的王牌語言，JAVA在大型工程的組織與安全性方面有著自己獨特的
優勢，但是對於信息學比賽的具體場合，JAVA則顯得不那麼合適，它對於輸入輸出流的
操作相比於C++要繁雜很多，更為重要的是JAVA程序的運行速度要比C++慢10倍以上，而
競賽中對於JAVA程序的運行時限卻往往得不到同等比例的放寬，這無疑對演算法設計提出
了更高的要求，是相當不利的。其實，筆者並不主張大家在這種場合過多地運用面向對
象的程序設計思維，因為對於小程序來說這不旦需要花費更多的時間去編寫代碼，也會
降低程序的執行效率。
接著說C和C++。許多現在參加講座的同學還在上大一，C的基礎知識剛剛學完，還沒
有接觸過C++，其實在賽場上使用純C的選手還是大有人在的，它們主要是看重了純C在效
率上的優勢，所以這部分同學如果時間有限，並不需要急著去學習新的語言，只要提高
了自己在演算法設計上的造詣，純C一樣能發揮巨大的威力。
而C++相對於C，在輸入輸出流上的封裝大大方便了我們的操作，同時降低了出錯的
可能性，並且能夠很好地實現標准流與文件流的切換，方便了調試的工作。如果有些同
學比較在意這點，可以嘗試C和C++的混編，畢竟僅僅學習C++的流操作還是不花什麼時間
的。
C++的另一個支持來源於標准模版庫（STL），庫中提供的對於基本數據結構的統一
介面操作和基本演算法的實現可以縮減我們編寫代碼的長度，這可以節省一些時間。但是
，與此相對的，使用STL要在效率上做出一些犧牲，對於輸入規模很大的題目，有時候必
須放棄STL，這意味著我們不能存在「有了STL就可以不去管基本演算法的實現」的想法；
另外，熟練和恰當地使用STL必須經過一定時間的積累，准確地了解各種操作的時間復雜
度，切忌對STL中不熟悉的部分濫用，因為這其中蘊涵著許多初學者不易發現的陷阱。
通過以上的分析，我們可以看出僅就信息學競賽而言，對語言的掌握並不要求十分
全面，但是對於經常用到的部分，必須十分熟練，不允許有半點不清楚的地方，下面我
舉個真實的例子來說明這個道理——即使是一點很細微的語言障礙，都有可能釀成錯誤
：
在去年清華的賽區上，有一個隊在做F題的時候使用了cout和printf的混合輸出，由
於一個帶緩沖一個不帶，所以輸出一長就混亂了。只是因為當時judge team中負責F題的
人眼睛尖，看出答案沒錯只是順序不對（答案有一頁多，是所有題目中最長的一個輸出
），又看了看程序發現只是輸出問題就給了個Presentation error（格式錯）。如果審
題的人不是這樣而是直接給一個 Wrong Answer，相信這個隊是很難查到自己錯在什麼地
方的。
現在我們轉入第二個方面的討論，基礎學科知識的積累。
二、以數學為主的基礎知識十分重要
雖然被定性為程序設計競賽，但是參賽選手所遇到的問題更多的是沒有解決問題的
思路，而不是有了思路卻死活不能實現，這就是平時積累的基礎知識不夠。今年World
Final的總冠軍是波蘭華沙大學，其成員出自於數學系而非計算機系，這就是一個鮮活的
例子。競賽中對於基礎學科的涉及主要集中於數學，此外對於物理、電路等等也可能有
一定應用，但是不多。因此，大一的同學也不必為自己還沒學數據結構而感到不知從何
入手提高，把數學撿起來吧！下面我來談談在競賽中應用的數學的主要分支。
1、離散數學——作為計算機學科的基礎，離散數學是競賽中涉及最多的數學分支，
其重中之重又在於圖論和組合數學，尤其是圖論。
圖論之所以運用最多是因為它的變化最多，而且可以輕易地結合基本數據結構和許
多演算法的基本思想，較多用到的知識包括連通性判斷、DFS和BFS，關節點和關鍵路徑、
歐拉迴路、最小生成樹、最短路徑、二部圖匹配和網路流等等。雖然這部分的比重很大
，但是往往也是競賽中的難題所在，如果有初學者對於這部分的某些具體內容暫時感到
力不從心，也不必著急，可以慢慢積累。
競賽中設計的組合計數問題大都需要用組合數學來解決，組合數學中的知識相比於
圖論要簡單一些，很多知識對於小學上過奧校的同學來說已經十分熟悉，但是也有一些
部分需要先對代數結構中的群論有初步了解才能進行學習。組合數學在競賽中很少以難
題的形式出現，但是如果積累不夠，任何一道這方面的題目卻都有可能成為難題。
2、數論——以素數判斷和同餘為模型構造出來的題目往往需要較多的數論知識來解
決，這部分在競賽中的比重並不大，但只要來上一道，也足以使知識不足的人冥思苦想
上一陣時間。素數判斷和同餘最常見的是在以密碼學為背景的題目中出現，在運用密碼
學常識確定大概的過程之後，核心演算法往往要涉及數論的內容。
3、計算幾何——計算幾何相比於其它部分來說是比較獨立的，就是說它和其它的知
識點很少有過多的結合，較常用到的部分包括——線段相交的判斷、多邊形面積的計算
、內點外點的判斷、凸包等等。計算幾何的題目難度不會很大，但也永遠不會成為最弱
的題。
4、線性代數——對線性代數的應用都是圍繞矩陣展開的，一些表面上是模擬的題目
往往可以藉助於矩陣來找到更好的演算法。
5、概率論——競賽是以黑箱來判卷的，這就是說你幾乎不能動使用概率演算法的念頭
，但這也並不是說概率就沒有用。關於這一點，只有通過一定的練習才能體會。
6、初等數學與解析幾何——這主要就是中學的知識了，用的不多，但是至少比高等
數學多，我覺得熟悉一下數學手冊上的相關內容，至少要知道在哪兒能查到，還是必要
的。
7、高等數學——純粹運用高等數學來解決的題目我接觸的只有一道，但是一些題目
的敘述背景往往需要和這部分有一定聯系，掌握得牢固一些總歸沒有壞處。
以上就是競賽所涉及的數學領域，可以說范圍是相當廣的。我認識的許多人去搞信
息學的競賽就是為了逼著自己多學一點數學，因為數學是一切一切的基礎。
回復5:acm程序大賽除了要學好數據結構還需要學好哪些知識？ZOJ我前天去過了，就是因為做不出那裡的題，所以向大家請教需要哪些知識？在這里我希望大家能夠建議我幾本比較好的演算法書。 回復6:acm程序大賽除了要學好數據結構還需要學好哪些知識？知識並不是最重要的
快速的解題能力才是這個比賽的關鍵
其實裡面要求的知識大多很初等，一些論文題除外
回復4:acm程序大賽除了要學好數據結構還需要學好哪些知識？三、數據結構與演算法是真正的核心
雖然數學十分十分重要，但是如果讓三個只會數學的人參加比賽，我相信多數情況
下會比三個只會數據結構與演算法的人得到更為悲慘的結局。
先說說數據結構。掌握隊列、堆棧和圖的基本表達與操作是必需的，至於樹，我個
人覺得需要建樹的問題有但是並不多。（但是樹往往是很重要的分析工具）除此之外，
排序和查找並不需要對所有方式都能很熟練的掌握，但你必須保證自己對於各種情況都
有一個在時間復雜度上滿足最低要求的解決方案。說到時間復雜度，就又該說說哈希表
了，競賽時對時間的限制遠遠多於對空間的限制，這要求大家盡快掌握「以空間換時間
」的原則策略，能用哈希表來存儲的數據一定不要到時候再去查找，如果實在不能建哈
希表，再看看能否建二叉查找樹等等——這都是爭取時間的策略，掌握這些技巧需要大
家對數據結構尤其是演算法復雜度有比較全面的理性和感性認識。
接著說說演算法。演算法中最基本和常用的是搜索，主要是回溯和分支限界法的使用。
這里要說的是，有些初學者在學習這些搜索基本演算法是不太注意剪枝，這是十分不可取
的，因為所有搜索的題目給你的測試用例都不會有很大的規模，你往往察覺不出程序運
行的時間問題，但是真正的測試數據一定能過濾出那些沒有剪枝的演算法。實際上參賽選
手基本上都會使用常用的搜索演算法，題目的區分度往往就是建立在諸如剪枝之類的優化
上了。
常用演算法中的另一類是以「相似或相同子問題」為核心的，包括遞推、遞歸、貪心
法和動態規劃。這其中比較難於掌握的就是動態規劃，如何抽象出重復的子問題是很多
題目的難點所在，筆者建議初學者仔細理解圖論中一些以動態規劃為基本思想所建立起
來的基本演算法（比如Floyd-Warshall演算法），並且多閱讀一些定理的證明，這雖然不能
有什麼直接的幫助，但是長期堅持就會對思維很有幫助。
四、團隊配合
通過以上的介紹大家也可以看出，信息學競賽對於知識面覆蓋的非常廣，想憑一己
之力全部消化這些東西實在是相當困難的，這就要求我們盡可能地發揮團隊協作的精神
。同組成員之間的熟練配合和默契的形成需要時間，具體的情況因成員的組成不同而不
同，這里我就不再多說了。
五、練習、練習、再練習
知識的積累固然重要，但是信息學終究不是看出來的，而是練出來的，這是多少前
人最深的一點體會，只有通過具體題目的分析和實踐，才能真正掌握數學的使用和演算法
的應用，並在不斷的練習中增加編程經驗和技巧，提高對時間復雜度的感性認識，優化
時間的分配，加強團隊的配合。總之，在這里光有紙上談兵是絕對不行的，必須要通過
實戰來鍛煉自己。
大家一定要問，我們去哪裡找題做，又如何檢驗程序是否正確呢？這大可不必擔心
，現在已經有了很多網上做題的站點，這些站點提供了大量的題庫並支持在線判卷，你
只需要把程序源碼提交上去，馬上就可以知道自己的程序是否正確，運行所使用的時間
以及消耗的內存等等狀況。下面我給大家推薦幾個站點，筆者不建議大家在所有這些站
點上做題，選擇一個就可以了，因為每個站點的題都有一定的難易比例，系統地做一套
題庫可以使你對各種難度、各種類型的題都有所認識。
1、Ural：
Ural是中國學生對俄羅斯的Ural州立大學的簡稱 ，那裡設立了一個Ural Online
Problem Set，並且支持Online Judge。Ural的不少題目演算法性和趣聞性都很強，得到了
國內廣大學生的厚愛。根據「信息學初學者之家」網站的統計，Ural的題目類型大概呈
如下的分布：
題型 搜索 動態規劃 貪心 構造 圖論 計算幾何 純數學問題 數據結構 其它
所佔比例 約10% 約15% 約5% 約5% 約10% 約5% 約20% 約5% 約25%
這和實際比賽中的題型分布也是大體相當的。有興趣的朋友可以去看看。
2、UVA：
UVA代表西班牙Valladolid大學(University de Valladolid)。該大學有一個那裡設
立了一個PROBLEM SET ARCHIVE with ONLINE JUDGE ，並且支持ONLINE JUDGE，形式和U
ral大學的題庫類似。不過和Ural不同的是，UVA題目多的多，而且比較雜，而且有些題
目的測試數據比較刁鑽。這使得剛到那裡做題的朋友往往感覺到無所適從，要麼難以找
到合適的題目，要麼Wrong Answer了很多次以後仍然不知道錯在那裡。 如果說做Ural題
目主要是為了訓練演算法，那麼UVA題目可以訓練全方位的基本功和一些必要的編程素質。
UVA和許多世界知名大學聯合辦有同步網上比賽，因此那裡強人無數，不過你先要使自己
具有聽懂他們在說什麼的素質：）
3、ZOJ：
ZOJ是浙江大學建立的ONLINE JUDGE，是中國大學建立的第一個同類站點，也是最好
和人氣最高的一個，筆者和許多班裡的同學就是在這里練習。ZOJ雖然也定位為一個英文
網站，但是這里的中國學生比較多，因此讓人覺得很親切。這里目前有500多道題目，難
易分配適中，且涵蓋了各大洲的題目類型並配有索引，除此之外，ZOJ的JUDGE系統是幾
個網站中表現得比較好的一個，很少出現Wrong Answer和Presentation error混淆的情
況。這里每月也辦有一次網上比賽，只要是注冊的用戶都可以參加。
說起中國的ONLINE JUDGE，去年才開始參加ACM競賽的北京大學現在也建立了自己的
提交系統；而我們學校也是去年開始參加比賽，現在也有可能推出自己的提交系統，如
果能夠做成，到時候大家就可以去上面做題了。同類網站的飛速發展標志著有越來越多
的同學有興趣進入信息學的領域探索，這是一件好事，同時也意味著更激烈的競爭，希
望大家都能通過競爭鍛煉自己、提高自己，並爭取成為勝利者。
⑹ 如何學習ACM中的數學
ACM對數學確實要求比較高。在ACM中，很多題目都涉及到數論、離散數學、幾何學、組合數學甚至是微積分的知識。
當然，計算幾何是一大類問題，可以暫時不把它放在數學領域討論，雖然計算幾何的題目基本每個區域賽必考。
我認為，你應該首先學習初等數論知識，如素數、同餘、中國剩餘定理等，這些都是些基礎知識；之後，離散數學裡面的知識也要有個概念，比如經典的邏輯關系、群的概念等；之後再學習組合數學的知識，特別是排列組合、Polya定理、鴿籠原理等等。這些東西，對於每一個分類，基本上poj上面都有對應的題目可以做，你可以在POJ上面多加練習。必須說的是，ACM是一個要求編程基礎非常扎實的比賽，所以，多練習、多思考是必須要有的！
數論的學習，必然是看看初等數論這本書，對於這本經典我就不說啥了。。。
組合數學可以看看盧開澄的那本組合數學，也可以看看吳文虎的那本程序設計中的組合數學。
希望對你有用！預祝取得好成績！
你們華中科大應該ACM的成績還行啊，有空多去你們華科的acm題庫做做題，跟前輩們聊聊天，對你提高很大的！
⑺ ACM入門學什麼
初學者建議購買，《演算法競賽入門經典》 劉汝佳作，十分好，在深入可以是他的另外一本，黑書，《演算法藝術與信息學競賽》。
計劃：
ACM的演算法（覺得很好，有層次感）POJ上的一些水題(可用來練手和增加自信)
(poj3299,poj2159,poj2739,poj1083,poj2262,poj1503,poj3006,poj2255,poj3094)
初期:
一.基本演算法:
(1)枚舉. (poj1753,poj2965)
(2)貪心(poj1328,poj2109,poj2586)
(3)遞歸和分治法.
(4)遞推.
(5)構造法.(poj3295)
(6)模擬法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)
二.圖演算法:
(1)圖的深度優先遍歷和廣度優先遍歷.
(2)最短路徑演算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
(3)最小生成樹演算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
(4)拓撲排序 (poj1094)
(5)二分圖的最大匹配 (匈牙利演算法) (poj3041,poj3020)
(6)最大流的增廣路演算法(KM演算法). (poj1459,poj3436)
三.數據結構.
(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)
(2)排序(快排、歸並排(與逆序數有關)、堆排) (poj2388,poj2299)
(3)簡單並查集的應用.
(4)哈希表和二分查找等高效查找法(數的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
(5)哈夫曼樹(poj3253)
(6)堆
(7)trie樹(靜態建樹、動態建樹) (poj2513)
四.簡單搜索
(1)深度優先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)
(2)廣度優先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)
(3)簡單搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)
五.動態規劃
(1)背包問題. (poj1837,poj1276)
(2)型如下表的簡單DP(可參考lrj的書 page149):
1.E[j]=opt{D[i]+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最長公共子序列)
(poj3176,poj1080,poj1159)
3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最優二分檢索樹問題)
六.數學
(1)組合數學:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列組合.
3.遞推關系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
(2)數論.
1.素數與整除問題
2.進制位.
3.同餘模運算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
(3)計算方法.
1.二分法求解單調函數相關知識.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.計算幾何學.
(1)幾何公式.
(2)叉積和點積的運用(如線段相交的判定,點到線段的距離等). (poj2031,poj1039)
(3)多邊型的簡單演算法(求面積)和相關判定(點在多邊型內,多邊型是否相交)
(poj1408,poj1584)
(4)凸包. (poj2187,poj1113)
中級:
一.基本演算法:
(1)C++的標准模版庫的應用. (poj3096,poj3007)
(2)較為復雜的模擬題的訓練(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)
二.圖演算法:
(1)差分約束系統的建立和求解. (poj1201,poj2983)
(2)最小費用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)
(3)雙連通分量(poj2942)
(4)強連通分支及其縮點.(poj2186)
(5)圖的割邊和割點(poj3352)
(6)最小割模型、網路流規約(poj3308, )
三.數據結構.
(1)線段樹. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)
(2)靜態二叉檢索樹. (poj2482,poj2352)
(3)樹狀樹組(poj1195,poj3321)
(4)RMQ. (poj3264,poj3368)
(5)並查集的高級應用. (poj1703,2492)
(6)KMP演算法. (poj1961,poj2406)
四.搜索
(1)最優化剪枝和可行性剪枝
(2)搜索的技巧和優化 (poj3411,poj1724)
(3)記憶化搜索(poj3373,poj1691)
五.動態規劃
(1)較為復雜的動態規劃(如動態規劃解特別的施行商問題等)
(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
(2)記錄狀態的動態規劃. (POJ3254,poj2411,poj1185)
(3)樹型動態規劃(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)
六.數學
(1)組合數學:
1.容斥原理.
2.抽屜原理.
3.置換群與Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
4.遞推關系和母函數.
(2)數學.
1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
2.概率問題. (poj3071,poj3440)
3.GCD、擴展的歐幾里德(中國剩餘定理) (poj3101)
(3)計算方法.
1.0/1分數規劃. (poj2976)
2.三分法求解單峰(單谷)的極值.
3.矩陣法(poj3150,poj3422,poj3070)
4.迭代逼近(poj3301)
(4)隨機化演算法(poj3318,poj2454)
(5)雜題.
(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.計算幾何學.
(1)坐標離散化.
(2)掃描線演算法(例如求矩形的面積和周長並,常和線段樹或堆一起使用).
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
(3)多邊形的內核(半平面交)(poj3130,poj3335)
(4)幾何工具的綜合應用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)
高級:
一.基本演算法要求:
(1)代碼快速寫成,精簡但不失風格
(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)
(2)保證正確性和高效性. poj3434
二.圖演算法:
(1)度限制最小生成樹和第K最短路. (poj1639)
(2)最短路,最小生成樹,二分圖,最大流問題的相關理論(主要是模型建立和求解)
(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
(3)最優比率生成樹. (poj2728)
(4)最小樹形圖(poj3164)
(5)次小生成樹.
(6)無向圖、有向圖的最小環
三.數據結構.
(1)trie圖的建立和應用. (poj2778)
(2)LCA和RMQ問題(LCA(最近公共祖先問題) 有離線演算法(並查集+dfs) 和 在線演算法
(RMQ+dfs)).(poj1330)
(3)雙端隊列和它的應用(維護一個單調的隊列,常常在動態規劃中起到優化狀態轉移的
目的). (poj2823)
(4)左偏樹(可合並堆).
(5)後綴樹(非常有用的數據結構,也是賽區考題的熱點).
(poj3415,poj3294)
四.搜索
(1)較麻煩的搜索題目訓練(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)
(2)廣搜的狀態優化:利用M進制數存儲狀態、轉化為串用hash表判重、按位壓縮存儲狀態、雙向廣搜、A*演算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)
(3)深搜的優化:盡量用位運算、一定要加剪枝、函數參數盡可能少、層數不易過大、可以考慮雙向搜索或者是輪換搜索、IDA*演算法. (poj3131,poj2870,poj2286)
五.動態規劃
(1)需要用數據結構優化的動態規劃.
(poj2754,poj3378,poj3017)
(2)四邊形不等式理論.
(3)較難的狀態DP(poj3133)
六.數學
(1)組合數學.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序關系理論.
(2)博奕論.
1.極大極小過程(poj3317,poj1085)
2.Nim問題.
七.計算幾何學.
(1)半平面求交(poj3384,poj2540)
(2)可視圖的建立(poj2966)
(3)點集最小圓覆蓋.
(4)對踵點(poj2079)
八.綜合題.
(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj3315,poj2148,poj1263)gsyagsy 2007-11-29 00:22
以及補充 Dp狀態設計與方程總結
1.不完全狀態記錄
<1>青蛙過河問題
<2>利用區間dp
2.背包類問題
<1> 0-1背包，經典問題
<2>無限背包，經典問題
<3>判定性背包問題
<4>帶附屬關系的背包問題
<5> + -1背包問題
<6>雙背包求最優值
<7>構造三角形問題
<8>帶上下界限制的背包問題(012背包)
3.線性的動態規劃問題
<1>積木游戲問題
<2>決斗（判定性問題）
<3>圓的最大多邊形問題
<4>統計單詞個數問題
<5>棋盤分割
<6>日程安排問題
<7>最小逼近問題(求出兩數之比最接近某數/兩數之和等於某數等等)
<8>方塊消除游戲(某區間可以連續消去求最大效益)
<9>資源分配問題
<10>數字三角形問題
<11>漂亮的列印
<12>郵局問題與構造答案
<13>最高積木問題
<14>兩段連續和最大
<15>2次冪和問題
<16>N個數的最大M段子段和
<17>交叉最大數問題
4.判定性問題的dp(如判定整除、判定可達性等)
<1>模K問題的dp
<2>特殊的模K問題，求最大(最小)模K的數
<3>變換數問題
5.單調性優化的動態規劃
<1>1-SUM問題
<2>2-SUM問題
<3>序列劃分問題(單調隊列優化)
6.剖分問題(多邊形剖分/石子合並/圓的剖分/乘積最大)
<1>凸多邊形的三角剖分問題
<2>乘積最大問題
<3>多邊形游戲(多邊形邊上是操作符,頂點有權值)
<4>石子合並(N^3/N^2/NLogN各種優化)
7.貪心的動態規劃
<1>最優裝載問題
<2>部分背包問題
<3>乘船問題
<4>貪心策略
<5>雙機調度問題Johnson演算法
8.狀態dp
<1>牛仔射擊問題(博弈類)
<2>哈密頓路徑的狀態dp
<3>兩支點天平平衡問題
<4>一個有向圖的最接近二部圖
9.樹型dp
<1>完美伺服器問題(每個節點有3種狀態)
<2>小胖守皇宮問題
<3>網路收費問題
<4>樹中漫遊問題
<5>樹上的博弈
<6>樹的最大獨立集問題
<7>樹的最大平衡值問題
<8>構造樹的最小環
⑻ 參加ACM大賽應該准備哪些課程
課程：
（1）基本演算法: 二分,分治，貪心
（2） 離散數學離散數學動態規劃
（3） 搜索演算法：深度優先 搜索，廣度優先搜A*演算法 ，阿爾法貝塔剪枝
（4）數據結構:線段樹, 樹狀數組，並查集,Trie圖
（5）圖論問題：最小生成樹 最短路 強連通分量、橋和割點
（6）網路流演算法：基本的網路流演算法，Dinic演算法，帶上下界的網路流，最小費用流
（7）計算幾何：線與線求交，線與面求交，求凸包，半平面求交等
（8） 離散數學，高等數學，線性代數，初等數論，計算幾何
（9）計算機專業英語
（10）C++；基礎的遞歸、枚舉演算法
(8)acm要學什麼數學知識擴展閱讀：
1.參賽隊伍最多由三名參賽隊員組成。
2.競賽中命題10題左右，試題描述為英文，比賽時間為5個小時，前四個小時可以實時看到排名，最後一小時封榜，無法看到排名。
3.競賽可以使用的語言：Java, C, C++, Kotlin 和 Python。
4.重點考察選手的演算法和程序設計能力，不考察實際工程中常用的系統編程，多線程編程等等；
5.選手可攜帶任何非電子類資料，包括書籍和列印出來的程序等，部分賽區會對選手攜帶的紙質資料做限制。
6.評委負責將結果（正確或出錯的類型）通過網路盡快返回給選手，除此之外不提供任何額外幫助；
7.每個題目對應一種顏色的氣球，通過該題目的隊伍會得到對應顏色氣球。每道題目第一支解決掉它的隊還會額外獲得一個「FIRST PROBLEM SOLVED」的氣球。
⑼ ACM應該學什麼
ACM國際大學生程序設計競賽(英文全稱：ACM International Collegiate Programming Contest（ACM-ICPC或ICPC）是由國際計算機學會（ACM）主辦的，一項旨在展示大學生創新能力、團隊精神和在壓力下編寫程序、分析和解決問題能力的年度競賽。經過近30多年的發展，ACM國際大學生程序設計競賽已經發展成為最具影響力的大學生計算機競賽。賽事目前由IBM公司贊助。
1.參賽隊伍最多由三名參賽隊員組成。
2.競賽中一般命題10題左右，試題描述為英文，比賽時間為5個小時，前四個小時可以看到實時排名，最後一小時封榜，無法看到排名。
3.競賽可以使用的語言：C++、C、Java和Pascal。但final賽只有C/C++;
4.重點考察選手的演算法和程序設計能力，不考察任何Windows編程知識；
5.選手可攜帶任何非電子類資料，包括書籍和列印出來的程序等，部分賽區會對攜帶的資料進行限制；
6.評委負責將結果（正確或出錯的類型）通過網路盡快返回給選手，除此之外不提供任何額外幫助；
返回結果：
1.Accepted. ---通過！(AC)
2.Wrong Answer. ---答案錯。(WA)
3.RunTime Error. ---程序運行出錯，意外終止等。(RTE)
4.Time Limit Exceeded. ---超時。程序沒在規定時間內出答案。(TLE)
5.Presentation Error. ---格式錯。程序沒按規定的格式輸出答案。(PE)
6.Memory Limit Exceeded. ---超內存。程序沒在規定空間內出答案。(MLE)
7.Compile Error. ---編譯錯。程序編譯不過。(CE)