㈠ 人臉識別是靠什麼識別的呢
不同品牌機型採用的面部識別技術方案不同，面部識別效果也會不一樣；目前vivo/iQOO系列手機，僅NEX雙屏版採用3D人臉識別技術，其餘機型均採用Face Wake面部識別，通過識別面部特徵點，與錄入信息進行匹配從而實現解鎖。
註：3D人臉識別技術介紹：3D人臉識別技術能實現面部信息的立體捕捉，通過識別面部的立體特徵，降低誤識別的可能性，可帶來更准確安全的識別。
㈡ 什麼是人臉識別
人臉識別指的是：
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫作人像識別、面部識別。
人臉識別的技術特點：
1、非強制性：用戶不需要專門配合人臉採集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有「強制性」。
2、非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像。
3、並發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
㈢ 什麼是人臉識別
人臉識別是資本和人才的比拼 應用場景日漸多元化
•人臉識別是起點，獨角獸們的人工智慧會走得更寬
•人才助力人臉識別獨角獸 大魚吃小魚、優勝劣汰
而在圖偵（以圖搜圖）方面，商湯的圖騰系統，可以在億級大庫秒級返回結果，快速實現涉案人臉的身份鑒定與身份關聯，從而幫助一線警員及時准確出警，實現重大案件的偵破，提升常規案件的破案效率。
在廣州市公安局刑警部門應用中，圖騰系統上線半年來，實際比對800次，比中357人，已經成功抓捕嫌犯83人。同時在重慶、河北等地也有廣泛應用。
在安防領域，雲從的產品已在 22 個省上線實戰，獲得公安部高度認可，引領了公安行業戰法的變革。
廣東省公安廳採用雲從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰並取得了良好的效果，抓獲了一批嫌疑人，為公安破案提供了新的思路和戰法，受到全國公安系統廣泛關注。
雲從曾在一個火車站，通過技術來幫助警察進行針對性布控，在短短一個月的合作中，幫助警方控制了兩百多個犯罪嫌疑人。
依圖用技術實力讓江蘇的公安部門驚嘆其秒刷逃犯的效率。江蘇省公安廳曾運用依圖系統，將當地常住人口和暫住人口與通緝犯庫進行人臉比對，依圖系統當天就成功比中17個通緝犯，警方立即抓到了3人。隨後，其他省市的公安部門也主動找上門尋求合作。
曠視為公安部第一研究所推出的「網上身份證」提供了人臉識別技術支持。有了網上身份證，每個人都可以在網上生成一本終身唯一編號的「身份證網上副本」，今後辦理一些實名認證業務時即可「刷臉」完成認證，不用再攜帶實體身份證。
通過多因子認證技術實現互聯網上的「實名+實人+實證」的真實身份認證，在保護公民隱私信息的同時有效解決了「我就是我」的問題，讓市民在網上辦事變得更加可靠、安全。
安防的人臉識別應用，如今還逐漸在各項會議和賽事中被大量採用。
商湯在深圳文博會期間，實現了近20萬人次的人像識別，並比中20多名前科人員，保障了文博會零案件的發生。此外還應用於夏季達沃斯、東南亞商洽會等。
此前，博鰲亞洲論壇「深圳·開放之城 創新之都」投資交流活動曾採用商湯的智能自動簽到機，為參會嘉賓帶來便捷的刷臉簽到體驗，不僅能夠認出嘉賓的身份，還能告知他們的座位桌號。
依圖在第53屆世界乒乓球錦標賽上，通過動態人臉識別系統，智能、准確、靈敏的黑名單報警功能，有效地核實了進場人員身份，保障身份安全。
在2016年G20二十國集團領導人杭州峰會期間，杭州各城區 1000 多家酒店全面採用由曠視提供核心演算法的人臉識別身份驗證系統，並在杭州市拱墅區實現了全區登記系統並網，方便公安部門隨時排查各登記信息，了解人員進出狀況。
博鰲亞洲論壇採用雲從的動靜態結合的人臉比對系統，以視頻人像數據為基礎，通過大數據監控平台，充分利用視頻監控及圖像資源完美取代原始的圖偵系統。
在互聯網領域，商湯通過深度學習演算法，幫助新浪微博全新的「面孔專輯」功能實現檢測出圖片中的面孔，並分類歸納。
商湯科技的圖像處理技術，針對圖片中的暗光以及霧氣等進行處理，還原出清晰的圖片，已廣泛應用於微博相機。
與此同時，商湯的SenseAR增強現實感引擎，可為面部、手勢實現各種好玩的AR特效，它基於商湯的人臉關鍵點檢測、人臉跟蹤技術，可以實現精準定位效果，目前Faceu就在應用商湯的技術。
曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一系列軟硬體產品提供了人臉識別技術支持。
其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。
在手機領域，商湯可以為手機拍照提供人像背景虛化功能，以及智能相冊中的人臉聚類功能。目前OPPO、小米等手機中，應用了商湯的此項技術。
譬如在小米MIUI 7中，商湯人臉識別演算法就實現了「一人一相冊」的面孔相冊分類功能。雲端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。
在零售領域，商湯表示餐廳等線下服務行業，針對前來的顧客進行身份識別，當遇到VIP客戶時，便可自動激活後續的定製化服務機制。如此一來，VIP客戶將不需要主動出示VIP會員卡，大大增強了用戶的體驗。
無獨有偶，龍湖長楹天街今年與曠視合作，在該商場一家咖啡店試點上線了智能會員識別系統。當消費者一步入門店，曠視的智能攝像頭和智能感知技術便會自動抓捕消費者的面部圖像，隨後回傳回至會員人像資料庫中進行比對，並准確識別出會員的身份信息，而當會員進行消費或二次到店的時候，智能零售系統便能快速地識別出來並提醒商家。
在出行領域，曠視開拓了去年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行，其中的人像認證是由曠視提供的 FaceID 身份驗證系統完成，用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。
e代駕、易到用車也採用了曠視的人臉識別技術對司機身份進行核驗。神州租車則通過曠視的實名驗證系統，進行線上用戶實名認證，在用戶需要租車時，需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對判斷是否為本人辦理業務；在線下環節，工作人員對用戶進行二次核驗，來確保取車人與申請人是同一人，降低業務風險。
在醫療領域，依圖的技術還服務於交通、醫療等行業。依圖正在尋找讓人工智慧技術幫助和實現醫療領域的突破，利用最前沿的深度學習技術，將醫學領域的專家知識和經驗去普及，輔助醫生為病人作出精準的診斷，制定適合的醫療方案，提高診斷治療和體驗。
人工智慧的應用幫助醫生擺脫繁重的重復工作，利用醫療專家的知識和經驗建議輔助醫生做出准確判斷和合理治療方案，從而更智能和更准確的為患者提供醫療診斷和服務。
總而言之，除了金融、安防之外，互聯網、消費電子、汽車電子、零售、醫療、教育等諸多領域都在逐步引入人臉識別，遍地開花是大勢所趨。
未來幾年是包括人臉識別在內的人工智慧技術產業爆發的幾年，無論是產品種類、產業規模還是生活方式都會有爆發性的增長和改變，比如農業銀行這次應用在刷臉取款上驗證用戶身份，社保機構也將應用該技術幫助退休老人異地身份驗證，而邊防、機場、鐵路等行業也會在智能通關系統上發力。
有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或網路體量級公司的行業。
人工智慧的浪潮湧起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有獨創科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司並不多，並且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術並非無可替代。
但以人臉識別為代表的計算機視覺技術在人工智慧中並非中流砥柱。況且，有分析指出，Google圖像識別系統的開放或將預示著未來圖像識別免費是大趨勢。
自動駕駛等高階的系統，更能代表人工智慧的未來。
商湯科技創始人徐立表示，公司最新一輪融資之後，公司將進一步拓展AI技術的應用領域，包括無人駕駛、智慧醫療等。
雲從科技創始人周曦表示，做人臉識別或圖像識別這類計算機視覺技術只是第一步，它們是人工智慧的「眼睛」，雲從的最終目標是人工智慧的「大腦」。
依圖基於海量交通、出行數據的模型建設優化管理城市交通運行策略，力圖做城市數據的大腦，開展大數據綜合治堵。
㈣ 人臉識別系統的優勢是什麼原理又是什麼
人臉識別是一種基於人的臉部特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術。它集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、視頻圖像處理等多種專業技術。人臉識別主要分四步完成：人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取、匹配與識別。 樓上已經很詳細的說明了人臉識別的技術原理，這里不做過多贅述。
在人臉識別業界，擁有人臉識別技術核心實力，即是擁有自主知識產權的人臉識別SDK。人臉識別技術，可以看LFW榜和FDDB榜：face++ 99.5% , 商湯 Deepid3 99.53% ， 騰訊 Tencent 99.65% , 網路 Bai 99.77%，顏鑒（ColorReco）99.64%，都是一線了，趕超國外的google 。之所以只列舉這幾家公司，是因為它們相比於其他公司，優勢在於有自己的核心技術，而不是渠道商或傳統廠商。值得一提的是，這些公司目前規模都不大，但卻像谷歌、微軟一樣都有自己的人工智慧研究院，緊密追隨國際最新的科研成果。像前段時間很火的阿爾法狗，其工作原理是深度學習，這一技術其實在中國的這些公司里都已經擁有並投入商用了。
㈤ 人臉識別是什麼
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。
(5)臉識別知識大全擴展閱讀：
好處：
1、安全
你還在擔心自己的身份信息被盜用嗎？人臉識別技術問世完全解決了這一問題，即使是別人拿到我們的個人信息也無法操作任何與自己的信息有關的事情，如果人臉識別不過關是無法操作的。這樣一來在個人信息方面就有了較高的保障，人們也就可以放心使用人臉識別帶來的便捷。
2、快速
人臉識別效率高於人工的3－5倍，現在很多超市都開通了人臉識別付款，只要自主掃描的產品就可以通過支付寶的人臉識別成功付款，這樣既節省了人力資源也大大提高了辦事效率。雖然現在在超市人工付款窗口要大於人臉識別窗口，但是在將來人臉識別一定會完全實現全面的應用。
㈥ 人臉識別！要學哪些東西
人臉識別是模式識別的一種，所以一個人臉識別系統的組成也無外乎一般模式識別系統的構成。主要是信號獲取+信號預處理+特徵提取+分類。所以要做一個識別系統就得了解這些方面的知識。
1.信號獲取 感測器技術
2.信號處理 信號與系統、濾波
3.特徵提取 線性代數等
4.分離器 統計概率、決策論、運籌學
以上只是一些專業基礎類的課程，如果要完成一個系統你還需要：必要的數學知識、微機知識、計算機語言（C++、匯編）、嵌入式、必要的軟體應用能力（MATLAB、LabVIEW等）、控制理論等
如果完成了上述學習，算是入門了。人臉識別的核心是識別演算法，你要做的就是去讀論文，去學習別人的演算法。推薦李子青（大牛奧運安保的人臉識別本來是要用他的作品的）and他的書 《人臉識別手冊》（做人臉識別必備的手冊）。
推薦一個網站http://face.nist.gov/frvt/frvt2006/frvt2006.htm
磚就拋到這了，祝你成功！
㈦ 人臉識別有多少種類型
人臉識別的類型，可以根據採用的識別技術及演算法技術來進行分類：
技術上可以分為2D的可見光平面演算法人臉識別及3D的結構光人臉識別。這2者的區別是，2D的可見光識別可採用照片即可完成人臉的注冊登記；3D的結構光人臉識別則需要在對應的識別設備前面進行3D人臉數據採集建模完成注冊登記。
按是否能區分活體可分為普通人臉識別及活體人臉識別。這2者的區別是，普通人臉識別不具備活體判斷，照片及視頻均可能被拿來識別；而活體人臉識別則多了通過人臉識別演算法等對識別對象進行活體檢測判斷，可有效避免各種欺騙識別。
㈧ 面部識別的原理是什麼
人臉識別是一種軟體層面的演算法,用於通過處理視頻幀或數字圖像來驗證或識別一個人的身份,其中該人的臉是可見的。
其實機器本來並不擅長識別圖像，比如這張圖片在機器眼裡只是一串0和1組成的數據，機器並不能理解這個圖像有什麼含義。所以想讓機器學會認識圖像，就需要我們給它編寫程序演算法。
當我們描述一個人的長相的時候，大多會用到類似這樣的詞彙，比如瓜子臉、柳葉眼、蒜頭鼻、櫻桃嘴。所謂長相很大程度上取決於人腦袋和五官的形狀。
最早的人臉識別就是採用這樣的方法。首先機器會在圖像中識別出臉所在的位置，然後描繪出這張臉上的五官的輪廓，獲得人臉上五官的形狀和位置信息。比如兩個眼睛之間的距離，鼻尖嘴角連線在水平方向上的角度等等。
㈨ 什麼是人臉識別
人臉識別是是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。雲脈人臉識別SDK是運行在終端設備上人臉識別開發包，不依賴於公有雲服務就可以正常工作。主要包含兩大模塊，前端和後端，前端具有人臉檢測、人臉跟蹤、關鍵點檢測、人臉對齊、等功能，後端主要用於人臉比對和人臉識別。
㈩ 人臉識別最准確的方式有哪些
人臉識別的方法很多，以下介紹一些主要的人臉識別方法。
(1)幾何特徵的人臉識別方法
(2)基於特徵臉(PCA)的人臉識別方法
(3)神經網路的人臉識別方法
(4)彈性圖匹配的人臉識別方法
(5)線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法
(6)支持向量機(SVM) 的人臉識別方法