❶ 關於統計方面的知識
統計直方圖
對某一物理量在相同條件下做n次重復測量，得到一系列測量值，找出它的最大值和最小值，然後確定一個區間，使其包含全部測量數據，將區間分成若干小區間，統計測量結果出現在各小區間的頻數M，以測量數據為橫坐標，以頻數M為縱坐標，劃出各小區間及其對應的頻數高度，則可得到一個矩形圖，即統計直方圖。
http://ke..com/view/828090.html
條形統計圖
條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然後把這些紙條按一定的順序排列起來。從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。
條形統計圖分為：單式條形統計圖和復式條形統計圖，前者只表示1個項目的數據，後者可以同時表示多個項目的數據。
頻數：一般我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數（frequency)]
頻率：頻數與數據總數的比為頻率。頻率*100%就是百分比。
http://ke..com/view/341367.html
折線統計圖
折線統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少描出各點，然後把各點用線段順次連接起來。折線統計圖不但可以表示出數量的多少，而且還能夠清楚的表示出數量增減變化的情況。
http://ke..com/view/346269.html
至於,條形統計圖或者折線統計圖有什麼不同
或者這個網址對你有用
http://blog.cersp.com/userlog17/35903/archives/2006/212516.shtml
❷ 全面論述統計學的知識結構及其相關內容
統計學的歷史與今天——《社會統計學與數理統計學的統一》理論
統計學是一門通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」，即初級的社會統計學，起源於英國、德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」，即初級的概率論。直到19世紀，由於概率論出現了大數定理和誤差理論，才形成了初級的數理統計學。
也就是說，社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。
由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治，所以得到各國歷屆政府的極大重視，並得到系統的發展。而數理統計在20世紀40年代以後，由於概率論的發展，而得到飛速發展。經過近400年的變遷，目前世界上已形成社會統計學和數理統計學兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。
王見定教授經過30年的學習與研究，發現了社會統計學與數理統計學的聯系與區別。它們的關系與著名牛頓力學與相對論力學關系非常相似。
相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況下是遠離光速的，此時使用牛頓力學既准確又方便。如果硬套相對論力學，則是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用，數理統計學在描寫隨機變數時使用。
我們知道變數與隨機變數是既有聯系又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。
變數與隨機變數的聯系與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關系就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有「吃掉」社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學的共存與互補。
社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。
結束語
「社會統計學與數理統計學的統一」理論對近四百年歷史的統計學進行了科學的梳理，規范了整個統計學的發展，結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的，所以社會統計學與數理統計學的統一，必將從整體上提高經濟學的分析水平。
❸ 統計學到底是什麼
統計學是應用數學的分支學科，包括計劃編制、總結以及解釋不確定的觀察資料。概率論在統計學理論的發展上起了一個很關鍵的作用。
學科分支
一些科學使用了大量的應用統計學以至它們自己已經獨立成一門學科。
分支學科有：
統計學史
理論統計學
統計調查分析理論
統計核算理論
統計監督理論
統計預測理論
統計邏輯學
統計法學
描述統計學
經濟統計學
宏觀經濟統計學
微觀經濟統計學
管理統計學
科學技術統計學
社會統計學
教育統計學
文化與體育統計學
衛生統計學
司法統計學
社會福利與社會保障統計學
生活質量統計學
人口統計學
環境與生態統計學
自然資源統計學
環境統計學
生態平衡統計學
國際統計學
國際標准分類統計學
國際核算體系與方法論體系
國際比較統計學
其他
生物統計學
商務統計學
工程統計學
心理統計學
化學統計學
檔案統計學
社會經濟統計學
水文統計學
數理統計學
統計語言學
統計物理學
化學統計學
參考資料：http://www.cnic.org/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6
統計學業務培養目標：本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
❹ 哪位高手有統計學的知識，請指教一下小妹
對對錯對對對對錯錯錯錯錯
4:標准差系數越小,平均數代表性越高
9:標志變異指標測定總體各單位變數值及其分布差異程度
7:統計整理的基本方法: 審核 分組 匯總 編制 積累
5:平均差是總體各單位與總體平均值離差的絕對值
4:反映社會經濟現象的強度.密度的指標是強度相對指標
大概就是這樣,你自己可以在去看看書.
❺ 統計相關知識
如果無兩個總體的任何信息的話，那麼是無法判斷它們在均值以及方差上的差別的
兩者的均值可能相等，可能一個稍大，也可能差別極大
兩者的方差也可能相等，也可能一個稍大，也可能差別極大
如果樓主想學好統計學的話，可以看看下面這些經典書目
前面幾本都挺不錯的。
教材：《統計學原理》李潔明，祁新娥，復旦大學出版社，2004年11月第
《統計學原理》，黃良文，陳仁恩，中央廣播電視大學
《社會經濟統計學原理》，黃良文，中國統計出版社
《統計學原理》，黃良文，中國統計出版社
《社會經濟統計學原理》，暴奉賢，暨南大學出版社
《統計學原理》學習指導，韓兆洲，暨南大學出版社
《統計學原理習題解答問題辨析》，陳仁恩，中國統計出版社
《統計學案例集》，董逢谷，上海財經大學出版社
《統計學》，徐國祥，上海財經大學出版社
《統計學》，賈俊平，中國人民大學出版社
《統計學》，[美]David Freedman、Robert Pisani、Roger Purves、Ani Adhikaris 著，
1997年10月第一版，中國統計出版社
❻ 統計學知識
灰色模型：3.9565e^(0.6878t)-1.9565
原始數據：2 4 8 17 35 71
模型數據：2 3.9142 7.7865 15.4897 30.8137 61.2977
預測誤差：0 0.0858 0.2135 1.5103 4.1863 9.7023
原始數據個數：6 原始數據總和：137 原始數據平均：22.8333 數據標准方差：24.1896
絕對誤差總和：15.6982 平均絕對誤差：2.6164 誤差標准方差：3.4862
可信程度：86% 精度等級：一級
預測數據：121.9395 242.5745 482.5537
二次模型：15.8-15.4786t+4.0357t^
原始數據：2 4 8 17 35 71
模型數據：4.3571 0.9857 5.6857 18.4571 39.3 68.2143
預測誤差：-2.3571 3.0143 2.3143 -1.4571 -4.3 2.7857
原始數據個數：6 原始數據總和：137 原始數據平均：22.8333 數據標准方差：24.1896
絕對誤差總和：16.2286 平均絕對誤差：2.7048 誤差標准方差：3.9214
可信程度：84% 精度等級：一級
預測數據：105.2 150.2571 203.3857
三次模型：-5.6667+11.5251t-4.9087t^+0.8519t^3
原始數據：2 4 8 17 35 71
模型數據：1.8016 4.5635 7.7302 16.4127 35.7222 70.7698
預測誤差：0.1984 -0.5635 0.2698 0.5873 -0.7222 0.2302
原始數據個數：6 原始數據總和：137 原始數據平均：22.8333 數據標准方差：24.1896
絕對誤差總和：2.5714 平均絕對誤差：0.4286 誤差標准方差：0.6392
可信程度：97% 精度等級：一級
預測數據：126.6667 208.5238 321.4524
指數模型：0.9584e^(0.7174t)
原始數據：2 4 8 17 35 71
模型數據：1.9638 4.024 8.2454 16.8955 34.6201 70.9391
預測誤差：0.0362 -0.024 -0.2454 0.1045 0.3799 0.0609
原始數據個數：6 原始數據總和：137 原始數據平均：22.8333 數據標准方差：24.1896
絕對誤差總和：0.8509 平均絕對誤差：0.1418 誤差標准方差：0.2054
可信程度：99% 精度等級：一級
預測數據：145.3596 297.8525 610.3218
查看圖像請點發下網址
http://hi..com/math_soft/blog/item/7fe7a60144e91f16728b65e9.html
❼ 統計學小知識
品質標指標和數量標志有什麼區別？
答品質標志表明總體單位方面的特徵，其標志表現只能用文字來表示。品質標志本身不能直接匯總為統計指標，只有對其標志表現所對應的單位進行匯總綜合才能形成統計指標，即總體單位總量；數量標志表明總體單位數量方面的特徵，其標志表現可用數值表示，即標志值。他們從不同方面體現總體單位在具體實踐、地點條件運作的結果。數量標志值可直接匯總綜合出數量指標。
❽ 統計學相關知識
不同學校統計學的課程設置不完全一樣,但基本上都是基礎課、專業課、以及計算課程基礎課程：高數、概率與統計、運籌、數學模型、經濟學（宏觀、微觀）、財務管理、管理學、保險學專業課程：數理統計、抽樣技術、回歸分析、證券投資、利息理論、統計預測與分析、計量經濟學、時間序列分析、多元統計分析、市場調查、生存分析、保險精算計算機課程： c語言程序設計、vfp程序設計、matlab、spss、eviews、sas