⑴ 什麼是「六西格瑪」
什麼是「六西格瑪」？
六西格瑪又稱為「六式碼」，也可以寫成6 Sigma。西格瑪是希臘字母「σ」的譯音，在統計學中稱為標准差，用來表示數據的分散程度或者個體偏離平均值的程度。企業可以用西格瑪的不同等級作為對比，來衡量自身的流程管理水平。
六西格瑪（Six Sigma，6 Sigma）是一種管理策略，它是由當時在摩托羅拉任職的工程師比爾?史密斯（Bill Smith)於1986年提出的。這種策略主要強調制定極高的目標、收集數據以及分析結果，通過這些來減少產品和服務的缺陷。
六西格瑪背後的原理就是如果你檢測到你的項目中有多少缺陷，你就可以找出如何系統地減少缺陷，使你的項目盡量完美的方法。一個企業要想達到六西格瑪標准，那麼它的出錯率不能超過百萬分之3.4。
六西格瑪（Six Sigma）在20世紀90年代中期開始被GE從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業流程設計、改善和優化的技術，並提供了一系列同等地適用於設計、生產和服務的新產品開發工具。繼而與GE的全球化、服務化等戰略齊頭並進，成為全世界上追求管理卓越性的企業最為重要的戰略舉措。六西格瑪逐步發展成為以顧客為主體來確定產品開發設計的標尺，追求持續進步的一種管理哲學。
⑵ 六西格瑪是否被過度神話了
神話的漢語解釋：關於幻想的奇異故事，虛構方式：一.完全虛構；二.半虛構。也就是說神話的共同特徵是「幻想」，或者叫虛構，虛構出來的，至少是部分虛構出來的。
六西格瑪有沒有被神話，首先要考察神話它的動機是什麼？按照人類趨利避害的本性，神話一個事物必須要帶來某種利益，要麼物質上的，要麼精神上的。從動機上考察，誰會神話六西格瑪？只會是和它利益相關的個人或組織。
先看個人，六西格瑪從業者和六西格瑪關系最密切，其中六西格瑪顧問出於推廣目的誇大六西格瑪的作用和應用場景是可能的；另一類是企業裡面的六西格瑪黑帶、綠帶、各種帶，他們運用六西格瑪解決了一些工作中以前靠其它方法難以解決的復雜問題，對其由衷贊嘆、肅然起敬，由此而至於想像和誇大六西格瑪的作用；第三種是想跳槽的執牌黑帶們，出於待價而沽的目的而神話六西格瑪，從邏輯上講，這些可能性顯然都存在。
再看實施六西格瑪的企業，大到GE、三星、華為、台達電子這些、小到大量推行六西格瑪管理的中小企業，這些企業會發出的關於六西格瑪的聲音。其中有些推行六西格瑪的企業因為六西格瑪實施整體提升了質量水平、打破了部門牆、培養了骨幹管理技術人才，看到了財務回報，接到了實實在在的訂單，這些企業老闆自然要說六西格瑪的好話，甚至神話六西格瑪。
理論上講，任何事情只要出於利益需要，都有被神話的可能。六西格瑪當然也不例外。作為一種量化思考模式和系統化的解決問題方法論------「用數學方法解決工程問題」，六西格瑪在解決復雜問題方面確有非常獨到而先進之處，對個人而言，掌握六西格瑪管理方法論能夠讓TA快速透過現象逼近問題本質，從而少走彎路；對企業而言，在確定戰略之後，有一幫訓練有素的武林高手（六西格瑪黑帶綠帶們）隨著公司戰略的指揮棒以比對手更高效的玩法沖鋒陷陣，攻城略地，戰必勝攻必取，這場面老闆看多酸爽。
最後再回到問題本身，六西格瑪有沒有被神話？我的回答是：管他呢，讓你們去爭論吧，我正忙著帶領一幫黑帶兄弟攻山頭、激戰正酣呢。
張馳咨詢認為有流程的地方就有六西格瑪的身影。在製造行業，人們總是聚焦於優化產品的質量；而在服務行業，人們則是聚焦於客戶關系。六西格瑪對企業的用途總結如下：（減少成本、提高生產率、增加市場份額、保留顧客、縮短周期時間、減少缺陷、改變企業文化、改進產品/服務、提升企業綜合競爭力等）
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⑶ 精益六西格瑪 需要哪些數學知識
高中數學知識都可以用到，精益六西格瑪裡面含有測量、數據分析，統計圖，統計製成控制，程序分析法、價值流分析，各種分析。這些都是數學啊！
⑷ 什麼是六西格瑪管理
朋友，六西格瑪是一種能夠嚴格、集中和高效地改善企業流程管理質量的實施原則和技術，以」零缺陷」的完美商業追求，帶動質量成本的大幅度降低，最終實現財務成效的提升與企業競爭力的突破。說白了，六西格瑪管理是一種卓有成效的質量管理方法。
⑸ 什麼是六西格瑪管理
什麼是六西格瑪管理？
六西格瑪也稱Six Sigma和6 Sigma，是一種管理策略，主要傾向於品質管理，由摩托羅拉1986年提出。這種策略強調制定極高的目標、收集數據以及分析結果，通過這些來減少產品和服務的缺陷。六西格瑪背後的原理就是如果你檢測到你的項目中有多少缺陷，你就可以找出如何系統地減少缺陷，使你的項目盡量完美的方法。一個企業要想達到六西格瑪標准，那麼它的出錯率不能超過百萬分之3.4。
六西格瑪管理包括兩個過程：六西格瑪DMAIC和六西格瑪DMADV，它們是整個過程中兩個主要的步驟。六西格瑪DMAIC是對當前低於六西格瑪規格的項目進行定義、度量、分析、改善以及控制的過程。六西格瑪DMADV則是對試圖達到六西格瑪（6 Sigma）質量的新產品或項目進行定義、度量、分析、設計和驗證的過程。所有的六西格瑪項目是由六西格瑪綠帶或六西格瑪黑帶執行的，然後由六西格瑪黑帶大師監督。
⑹ 關於六西格瑪統計、管理的數學概念
數學模型中的正態分布中，認識正態分布之前，先要了解關於隨機事件的概率問題。
西格瑪值最初是在概率論與數理統計的連續性隨機變數的正態分布中提出的。連續性隨機變數的概率密度是假設變數不是離散的，而是在一個被限定的區間范圍可以連續變化，這種變化的隨機密度是可以按照規律求取，或者按照統計數據可以歸納獲得，然後反過來求得其變化規律的這種連續性變數，比如日常生活中天氣溫度變化(比如上海的天氣全年變化范圍在攝氏-10度到39度范圍隨機變化)、製造誤差(在標准值的一個左右范圍內)等。
正態分布又分為標準的正態分布和非標準的正態分布，正態分布有兩個重要的指標，σ值(西格瑪值，形狀參數)和η值(位置參數)，標準的正態分布指σ值為1.
⑺ 再准備六西格瑪的考試，看到DMIAC的M時候，裡面一些方差什麼的公式都忘記了，還有很多什麼微積分什麼的
微積分方面的就看一些《高等數學》一類的書就可以了，不用太深的。
方差等統計方面的知識要看《數理統計》方面的書，基礎的就可以，不要太深了。
六西格瑪的黑帶考試。我通過了，記住概念性的，數學基礎是需要的，但不是很深。