『壹』 關於統計方面的知識
統計直方圖
對某一物理量在相同條件下做n次重復測量，得到一系列測量值，找出它的最大值和最小值，然後確定一個區間，使其包含全部測量數據，將區間分成若干小區間，統計測量結果出現在各小區間的頻數M，以測量數據為橫坐標，以頻數M為縱坐標，劃出各小區間及其對應的頻數高度，則可得到一個矩形圖，即統計直方圖。
http://ke..com/view/828090.html
條形統計圖
條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然後把這些紙條按一定的順序排列起來。從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。
條形統計圖分為：單式條形統計圖和復式條形統計圖，前者只表示1個項目的數據，後者可以同時表示多個項目的數據。
頻數：一般我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數（frequency)]
頻率：頻數與數據總數的比為頻率。頻率*100%就是百分比。
http://ke..com/view/341367.html
折線統計圖
折線統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少描出各點，然後把各點用線段順次連接起來。折線統計圖不但可以表示出數量的多少，而且還能夠清楚的表示出數量增減變化的情況。
http://ke..com/view/346269.html
至於,條形統計圖或者折線統計圖有什麼不同
或者這個網址對你有用
http://blog.cersp.com/userlog17/35903/archives/2006/212516.shtml
『貳』 我們學過那些統計知識,統計知識有什麼用處
統計學分理論統計和實用統計，實用統計學裡面有醫學統計、工程統計、教育統計等等。我只知道教育統計學，不知道你學了哪方面的統計學知識？從教育統計學來看，統計學可以幫助我們做科研，因為在科研中有時用定量研究法會收集到數據，我們就可以用描述統計將收集到的數據先做平均數、標准差和人數的分析，製成統計表或統計圖；如果要驗證研究方法的差異性或相關顯著性，我們可以用統計假設檢驗的方法，利用樣本的數據對總體情況作出推斷，這是推斷統計，也可以對點計數據做 總體分布的檢驗，也是推斷統計。學了統計學，可以幫助我們閱讀很多科研論文；還可以讓我們有理性的思路去分析問題。
如還有問題，可以去閱讀相關的實用統計學的書籍。
祝好運！
『叄』 統計的小知識
（一）「統計」一詞的由來
「統計」一詞，英語為statistics，用作復數名詞時，意思是統計資料，作單數名詞時，指的是統計學。一般來說，統計這個詞包括三個含義：統計工作、統計資料和統計學。這三者之間存在著密切的聯系，統計資料是統計工作的成果，統計學來源於統計工作。原始的統計工作即人們收集數據的原始形態已經有幾千年的歷史，而它作為一門科學，還是從17世紀開始的。英語中統計學家和統計員是同一個（statistician），但統計學並不是直接產生於統計工作的經驗總結。每一門科學都有其建立、發展和客觀條件，統計科學則是統計工作經驗、社會經濟理論、計量經濟方法融合、提煉、發展而來的一種邊緣性學科。
（二）近代統計學
近代統計學指的是18世紀末到19世紀末的描述統計學，其發展過程與概率論的廣泛研究和應用密切相關。目前在統計分析中經常使用的一些基本方法和術語都始於這一個時期，比如：最小平方法、正態分布曲線、誤差計算等等。
在近代統計發展的一百年中，也形成了許多學派，其中以數理統計學派和社會統計學派最為著名。數理統計學派的原創始人是比利時的A•凱特靳，其最大的貢獻就是將法國的古典概率引入統計學，用純數學的方法對社會現象進行研究；社會統計學派的首倡者是德國的K•克尼斯，他認為統計研究的對象是社會現象，研究方法為大量觀察法。在近代統計學的發展過程中，這兩學派的矛盾是比較大的。
『肆』 統計知識：
統計總體和總體單位
（1）統計人口的目的和要求，對客觀事物需要學習統計，統計的人口（總）。
統計人口形成了三個條件：
首先，客觀，全面和整體的單位必須是客觀存在的，可以觀察和測量;
同質組成，總體而言，所有的個人都必須是相同的某些特性;
第三。差異;單位構成的整體均勻性方面還必須有一個側的差異，否則，是統計研究的需要。
有限的統計人口整體單元分為兩種類型：有限總體和無限的人口。包括在一個統計的總體數量的單元，如果它是有限的，稱為作為一個有限的整體。如果它是無限的，被稱為無限的人口。
（2）的整體單元：由一般的事情，稱為整體的單元，作為一個單獨的提及。
統計人口是多樣的和整體的單位。統計學群體的整體單元不是固定的，在一般情況，與整體的單體相，改變與變化的研究任務。研究目的和要求。
例如：要了解生產和經營的國有工業企業（研究目的），整體該地區所有國有工業企業中，國有工業企業的整體單位。為了了解國有企業工人的工資（小范圍的研究目的），整體所有工人在企業中，總體單位的每一位員工。例如，我們在網上看到的查表員工的區域電力系統的員工的年薪達到12萬，我們可以看看在電力企業職工的工資，總體而言，所有工人的電力企業，總體單位是每一位員工。標志和指標
（1）標識：描述的特點，整體單位名稱。
跡象表明總體單位的屬性特徵，不能表示其質量標志的數量。主要用作分組的基礎。
表現的一些跡象顯示單位特點的總數可以量化。可以計算出來。
（2）指標：既要理解和使用。
統計指標，反映的一些概念的整體現象的特徵。適用於統計理論和統計設計。
另一個統計指標反映整體現象的特性和具體的數值的數量的概念。適用於實際的統計工作。
（3）指標和標志的區別：
①指標說明總體特徵，而標志是一個單體單元的功能;
②標志質量標志不能被數字表示，並可以使用必須使用的數字表示;
（4）指標和標志聯系方式：
①許多統計指標的值直接從整體單元總結的數量標志值的數字表示的數量和體征指標從
②指標和數量之間的關系轉變的跡象。
統計人口是按照確定的目的和要求的東西，它是客觀存在的，有很多個人的事情，一些常見的自然構成的整體。
整體單位：個別單位構成的整體，它是人口的基本單位。
單位標志：標志短，指的是整體人口的單位的性質和特點。
標志分為品質標志和數量標志。
一般，總體單位是存在彼此之間的聯系，有沒有一個整體單元，總體來說，並沒有一個整體的正確，我將無法設置總體單位。
『伍』 跪求統計知識
推薦你自學看書 看些有實例多於理論介紹的書 畢竟不是上學學知識嘛
你說的統計主要是做一些參數估計，假設檢驗，回歸分析及方差分析，建模等的報告，跟你說的其實沒什麼關系，你的其實需要掌握一些企業資源管理的知識，不過統計里也能學著。
《統計學—理論·實務·案例》：http://proct.dangdang.com/proct.aspx?proct_id=9170014&ref=search-0-A
《物流統計學——現代物流管理系列教材》：http://proct.dangdang.com/proct.aspx?proct_id=9172026&ref=search-1-A
再有就是類似《企業經濟統計》的書 都可以看看
但推薦看實例較多的書，比較好掌握具體操作知識。 ^0 ^
『陸』 統計知識有哪些
?????
『柒』 統計的知識
概念
人類對事物數量的認識形成的定義。漢語中的「統計」有合計、總計的意
統計學
思。指對某一現象有關的數據的搜集、整理、計算、分析、解釋、表述等的活動。
1. 指對某一現象有關的數據的搜集、整理、計算和分析等。
例：人口統計
2. 亦指總括地計算
例：把全國報來的數據統計一下
典故：明胡應麟《少室山房筆叢·經籍會通一》：「古今書籍，統計一代，前後之藏，往往無過十萬；統計一朝，公私之蓄，往往不能十萬。」 清宣鼎《夜雨秋燈錄·銀雁》：「 佛奴 掘深窖藏之，統計約有二十餘萬。」
外文詞源
英語中的「統計」[statistics;count;add up] ，statistics用作復數名詞時，意思是統計資料，作單數名詞時，指的是統計學。詞源：德語Statistik ，政治學；新拉丁語 statisticus ，國事；義大利語statista ，老練的政客；舊義大利語、拉丁語 status ，形勢，政體。
三種涵義
在實際應用中，人們對統計一詞的理解一般有三種涵義：統計工作、統
計資料和統計科學：
（1）統計工作。指利用科學的方法搜集、整理和分析和提供關於社會經濟現象數量資料的工作的總稱，是統計的基礎。也稱統計實踐，或統計活動，是在一定統計理論指導下，採用科學的方法，搜集、整理、分析統計資料的一系列活動過程。它是隨著人類社會的發展、治國和管理的需要而產生和發展起來的，至今已有四五千年的歷史。現實生活中，統計工作作為一種認識社會經濟現象總體和自然現象總體的實踐過程，一般包括統計設計、統計調查、統計整理和統計分析四個環節。
（2）統計資料。指通過統計工作取得的、用來反映社會經濟現象的數據資料的總稱。統計工作所取得的各項數字資料及有關文字資料，一般反映在統計表、統計圖、統計手冊、統計年鑒、統計資料匯編和統計分析報告中。也稱統計信息，是反映一定社會經濟現象總體或自然現象總體的特徵或規律的數字資料、文字資料、圖表資料及其他相關資料的總稱。它包括剛剛調查取得的原始資料和經過一定程度整理、加工的次級資料，其形式有：統計表、統計圖、統計年鑒、統計公報、統計報告和其他有關統計信息的載體。
（3）統計科學。也稱統計學，是統計工作經驗的總結和理論概括，是系統化的知識體系。指研究如何搜集、整理和分析統計資料的理論與方法。統計工作、統計資料、統計科學三者之間的關系是：統計工作的成果是統計資料，統計資料和統計科學的基礎是統計工作，統計科學既是統計工作經驗的理論概括，又是指導統計工作的原理、原則和方法。
總體來說，「統計」一詞的三方面涵義是緊密聯系的，統計資料是統計工作的成果，統計工作與統計科學之間是實踐與理論的關系。
方法
均值、中位數、眾數、正態分布、抽樣、標准差、概率論、檢驗、方差分析、卡方檢驗。
編輯本段特徵
數量性
社會經濟統計的認識對象是社會經濟現象的數量方面，包括現象的數量表現、現象之間的數量關系和質量互變的數量界限。
總體性
社會經濟統計的認識對象是社會經濟現象的總體的數量方面。國民經濟總體的數量方面、社會總體的數量方面、地區國民經濟和社會總體的數量方面、各企事業單位總體數量方面等等。
具體性
社會經濟統計的認識對象是具體事物的數量方面，而不是抽象的量。這是統計與數學的區別。
社會性
社會經濟現象是人類有意識的社會活動，是人類社會活動的條件、過程和結果，社會經濟統計以社會經濟現象作為研究對象，自然具有明顯的社會性。
編輯本段職能
統計要達到認識社會的目的，不僅需要科學的方法，而且需要強有力的組織領導。因此統計兼有信息、咨詢、監督三種職能。
信息職能是統計部門根據科學的統計指標體系和統計調查方法，靈敏、系統的採集、處理、傳輸、貯存和提供大量的以數據描述為基本特徵的社會經濟信息。
咨詢職能指利用已經掌握的豐富的統計信息資源，運用科學的分析方法和先進的技術手段，深入開展綜合分析和專題研究，為科學決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議與對策方案。
監督職能指根據統計調查和分析，及時、准確地從總體上反映經濟、社會和科技的運行狀態，並對其實行全面、系統的定量檢查、監測和預警，以促使國民經濟按照客觀規律的要求，持續、穩定、協調地發展。
這三種職能是相互聯系、相輔相成的。統計信息職能是保證咨詢和監督職能有效發揮的基礎；統計咨詢職能是統計薪資職能的延續和深化；而統計監督職能則是信息、咨詢職能基礎上進一步拓展並促進統計信息和咨詢職能的優化。
編輯本段組織
統計的組織必須貫徹集中統一的原則，在全國范圍內建立集中統一的統計系統，執行統一的方針政策和統計調查計劃，貫徹統一的統計制度和統計標准，使用統一的統計報表和數字管理制度，以及協調統計、會計、業務核算制度和核算標准及分工等。國家集中統一的統計系統有各級部門的綜合統計系統、各級業務部門的專業統計系統、以及城鄉基層組織企業單位的統計組織所組成。
綜合統計系統
各級政府部門的綜合統計系統是由國家統計局和地方各級統計機構所組成，是國家統計組織的主系統。其主要職責：
1. 制定統計調查計劃，部署和檢查全國或者行政區域內的統計工作；
2. 組織國家統計調查、地方統計調查。搜集、整理、提供全國或行政區域內的統計資料；
3. 對國民經濟和社會發展情況進行統計分析，實行統計監督；依照國務院的規定組織國民經濟核算；
4. 管理和協調各部門制定的統計調查表和統計標准。
專業統計系統
專業統計系統是由中央及地方各級業務部門的統計機構所組成，是國家專業統計組織的子系統。其主要職責：
1.組織、協調部門各職能機構的統計工作，完成國家統計調查和地方統計調查任務，制定和實施部門的統計調查表，搜集、整理、提供統計資料；
2.對部門和管轄系統內企業事業組織的計劃執行情況，進行統計分析，實行統計監督；
3.組織、協調部管轄系統內企業事業組織的統計工作，管理部門的統計調查表。
基層單位的統計組織
基層單位的統計組織包括鄉鎮統計組織或統計專業人員，企業事業單位的統計組織或統計負責人。其主要職責：
1.組織、協調單位的統計工作，完成國家統計調查、部門統計調查和地方統計調查任務，搜集、整理、提供統計資料；
2.對單位的計劃執行情況進行統計分析，實行統計監督；
3.管理單位的統計調查表，建立健全統計台賬制度，並會同有關機構或者人員建立健全原始記錄制度。
編輯本段產生與發展
歷史沿革
夏禹時代（公元前22世紀）分為九州，有人口約1352萬，可見人口統計的久遠。《書經·禹貢篇》記述了九州的基本土地情況，被西方經濟學家推崇為「統計學最早的萌芽」。西周建立了較為系統的統計報告制度。秦時《商君書》中提出「強國知十三數」，其中包括糧食儲備、各國人數、農業生產資料及自然資源等等。
公元前27世紀，埃及為了建造金字塔和大型農業灌溉系統，曾進行過全國人口和財產調查。公元前15世紀，猶太人為了戰爭的需要進行了男丁的調查。
公元前約6世紀，羅馬帝國規定每5年進行一次人口、土地、牲畜和家奴的調查，並以財產總額作為劃分貧富等級和征丁課稅的依據。
15至18世紀，歐洲出現了許多以報導國情為內容的統計著作。
在19世紀30年代後，出現了所謂「統計狂熱時代」。
1，statistics
起源於國情調查，最早意為國情學。
十 七世紀，在英格蘭人們對「政治算術」感興趣。1662年,John Graunt發表了他第一本也是唯一一本手稿，《natural and politics observations upon the bills of mortality》， 分析了生男孩和女孩的比例，發展了保險公司所用的那種類型的死亡率表。
英文的statistics大約在十八世紀中葉由德國學者 Gottfried Achenwall所創造，是由狀態status和德文的政治算術聯合推導得出的，第一次由John Sinclair所使用，即1797年出現在Encyclopaedia Britannica。（早期還有一個單詞publicitics和statistics競爭「統計」這一含義，倘若得勝，就開始流行 publicitical learning了）。
2，高斯分布或正態分布
1733年，德-莫佛（De Moivre）在給友人分發的一篇文章中給出了正態曲線1783年，拉普拉斯建議正態曲線方程適合於表示誤差分布的概率。
1809年，高斯發表了他的關於天體運行論的偉大著作，在這一著作的第二卷第三節中，他導出正態曲線適宜於表示誤差規律，同時承認拉普拉斯較早的推導。
正態分布在十九世紀前葉因高斯的工作而加以推廣，所以通常稱作高斯分布。卡爾-皮爾遜指出德-莫佛是正態曲線的創始人，第一個稱它為正態分布，但人們仍習慣稱之高斯分布。
3，最小二乘法
1805年,Legendre提出最小二乘法，Gauss聲稱自己在1794年用過，並在1809年基於誤差的高斯分布假設，給出了嚴格推導。
4，其它
在十九世紀中葉，三個不同領域產生的重要發展都是基於隨機性是自然界固有的這個前提上的。
阿道夫·凱特萊特（A. Quetlet,1869）利用概率性的概念來描述社會學和生物學現象孟德爾（G.Mendel,1870）通過簡單的隨機性結構公式化了他的遺傳法則
玻爾茲曼（Boltzmann,1866）對理論物理中最重要的基本命題之一的熱力學第二定律給出了一個統計學的解釋。
1859 年，達爾文發表了《物種起源》，達爾文的工作對他的表兄弟高爾登爵士有深遠影響，高爾登比達爾文更有數學素養，他開始利用概率工具分析生物現象，對生物計 量學的基礎做出了重要貢獻（可以稱他為生物信息學之父吧），高爾登爵士是第一個使用相關和回歸這兩個重要概念的人，他還是中位數和百分位數這種概念的創始 人。
受高爾登工作影響，在倫敦的大學學院工作的卡爾-皮爾遜開始把數學和概率論應用於達爾文進化論，從而開創了現代統計時代，贏得了統計之父的稱號，1901年Biometrika第一期出版（卡-皮爾遜是創始人之一）。
5，關於總體和樣本
在早期文獻中可找到由某個總體中抽樣的明確例子，然而從總體中只能取得樣本的認識常常是缺乏的。 ----K.皮爾遜時代
到十九世紀末，對樣本和總體的區別已普遍知道，然而這種區分並不一定總被堅持。----1910年Yule在自己的教科書中指出。
在 1900年代的早期，區分變的更清楚，並在1922年被Fisher特別強調。----Fisher在1922年發表的一篇重要論文中《On the mathematical foundation of theoretical statistics》，說明了總體和樣本的聯系和區別，以及其他概念，奠定了「理論統計學」的基礎。
6，期望、標准差和方差
期望是一個比概率更原始的概念，在十七世紀帕斯卡和費馬時代，期望概念已被公認了。K.皮爾遜最早定義了標准差的概念。1918年，Fisher引入方差的概念。
力學中的矩和統計學中的中數兩者之間的相似性已被概率領域的早期工作者注意到，而K.皮爾遜在1893年第一次在統計意義下使用「矩」。
7，卡方統計量
卡方統計量，是卡-皮爾遜提出用於檢驗已知數據是否來自某一特定的隨機模型，或已知數據是否與已給定的假設一致。卡方檢驗被譽為自1900年以來在科學技術所有分支中20個尖端發明之一，甚至敵人Fisher都對此有極高評價。
8，矩估計與最大似然
卡-皮爾遜提出了使用矩來估計參數的方法。
Fisher則在1912年到1922年間提出了最大似然估計方法，基於直覺，提出了估計的一致性、有效性和充分性的概念。
9，概率的公理化
1933年，前蘇聯數學家柯爾莫格洛夫（Kolmogorov）發表了《概率論的基本概念》，奠定了概率論的嚴格數學基礎。
10，貝葉斯定理
貝葉斯對統計學幾乎沒有什麼貢獻，然而貝葉斯的一篇文章成為貝葉斯學派統計學的思想模式的焦點，這一篇文章發表於1763年，由貝葉斯的朋友、著名人壽保險原理的開拓者Richard Price在貝葉斯死後提出來的----貝葉斯定理。
概 率思想的兩種方法，（1）作為一個物理系統內在的一種物理特性，（2）對某一陳述相信程度的度量。 在1950年代後期止，多數統計學家採取第一種觀點，即概率的相對頻數解釋，這一時期貝葉斯定理僅應用在概率能在頻數框架內解釋的場合。貝葉斯統計學派著 作的一個浪潮始於1960年。自此，贊成和反對貝葉斯學派統計的兩方以皮爾遜和費舍爾所特有的激情和狂怒進行申辯和爭辯。
在1960年以前，幾乎所有的統計書刊都避免使用貝葉斯學派方法，Fisher堅持避免使用貝葉斯定理，並在他的最後一本書中再一次堅決的拒絕了它。卡爾-皮爾遜偶然使用，總的來說是避免的。奈曼和E.S.皮爾遜在他們有關假設檢驗的文章中堅決反對使用。
『捌』 統計學小知識
品質標指標和數量標志有什麼區別？
答品質標志表明總體單位方面的特徵，其標志表現只能用文字來表示。品質標志本身不能直接匯總為統計指標，只有對其標志表現所對應的單位進行匯總綜合才能形成統計指標，即總體單位總量；數量標志表明總體單位數量方面的特徵，其標志表現可用數值表示，即標志值。他們從不同方面體現總體單位在具體實踐、地點條件運作的結果。數量標志值可直接匯總綜合出數量指標。
『玖』 統計知識
我知道 O(∩_∩)O~
『拾』 統計學知識
灰色模型：3.9565e^(0.6878t)-1.9565
原始數據：2 4 8 17 35 71
模型數據：2 3.9142 7.7865 15.4897 30.8137 61.2977
預測誤差：0 0.0858 0.2135 1.5103 4.1863 9.7023
原始數據個數：6 原始數據總和：137 原始數據平均：22.8333 數據標准方差：24.1896
絕對誤差總和：15.6982 平均絕對誤差：2.6164 誤差標准方差：3.4862
可信程度：86% 精度等級：一級
預測數據：121.9395 242.5745 482.5537
二次模型：15.8-15.4786t+4.0357t^
原始數據：2 4 8 17 35 71
模型數據：4.3571 0.9857 5.6857 18.4571 39.3 68.2143
預測誤差：-2.3571 3.0143 2.3143 -1.4571 -4.3 2.7857
原始數據個數：6 原始數據總和：137 原始數據平均：22.8333 數據標准方差：24.1896
絕對誤差總和：16.2286 平均絕對誤差：2.7048 誤差標准方差：3.9214
可信程度：84% 精度等級：一級
預測數據：105.2 150.2571 203.3857
三次模型：-5.6667+11.5251t-4.9087t^+0.8519t^3
原始數據：2 4 8 17 35 71
模型數據：1.8016 4.5635 7.7302 16.4127 35.7222 70.7698
預測誤差：0.1984 -0.5635 0.2698 0.5873 -0.7222 0.2302
原始數據個數：6 原始數據總和：137 原始數據平均：22.8333 數據標准方差：24.1896
絕對誤差總和：2.5714 平均絕對誤差：0.4286 誤差標准方差：0.6392
可信程度：97% 精度等級：一級
預測數據：126.6667 208.5238 321.4524
指數模型：0.9584e^(0.7174t)
原始數據：2 4 8 17 35 71
模型數據：1.9638 4.024 8.2454 16.8955 34.6201 70.9391
預測誤差：0.0362 -0.024 -0.2454 0.1045 0.3799 0.0609
原始數據個數：6 原始數據總和：137 原始數據平均：22.8333 數據標准方差：24.1896
絕對誤差總和：0.8509 平均絕對誤差：0.1418 誤差標准方差：0.2054
可信程度：99% 精度等級：一級
預測數據：145.3596 297.8525 610.3218
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http://hi..com/math_soft/blog/item/7fe7a60144e91f16728b65e9.html