1. 經濟學用到數學的哪些方面
本科階段的經濟學大蓋能用基礎數學知識，微積分和概率及數理統計基礎，微積分中極值求法如拉格朗日極值法很常用，概率的概念，數學期望和方差等。如果是要求較高的經濟學專業可能還要用到微分方程，計量經濟學還會用到像「最小二乘法「等數理統計分析方法。
本科以後階段的經濟學，除了上面說的數學知識，可能會用到的數學知識：線性規劃、非線性規劃、拓撲學、微分方程、實分析、復分析等等。此外，統計學也會學很多，如抽樣方法，實驗設計等，這些是統計學知識而不算是數學知識了。
2. 經濟學中的數學
一、數學對現代經濟學研究和發展的影響 隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。 二、數學在經濟學應用中的意義 如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。 三、數學在經濟學中應用的局限性 首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展 四、數學和經濟學關系中幾點誤區 1.否定數學在經濟學中的作用。國內有的經濟學家認為產生經濟思想非常重要從而否定數學的作用,否定技術性比較強的成果。我們不否認經濟思想的重要性,但如果沒有數學作為工具,一般來說無法保證自己的經濟思想或結論是否嚴謹,有沒有錯誤的應用。現代經濟學已經成為一門非常嚴謹的社會科學學科。沒有嚴謹的討論,你的思想或結果就不會被別人承認。也有人認為用數學來研究的經濟問題就是遠離現實。其實經濟學裡面用數學討論的絕大部分問題都是來源於現實世界,非常具有現實性和指導性。 2.經濟學數學化過分傾向。經濟學數學化的過分傾向束縛了人們解決問越的思路，限制了人們尋求其他有效的解決方法，從而一定程度上阻礙了經濟學的研究與發展。經濟學是研究資源配置及社會經濟關系的一門科學，它既有社會科學屬性，又有自然科學屬性。為了資源配置更合理有效，經濟學有必要藉助數學思維工具。
3. 在經濟學中用得最多的數學知識是什麼
經濟學的範式是：一、文獻綜述；二、自己建立數理模型；三、尋找數據檢驗自己的模型。第一部分無需太多數學知識（卻需要較高英文水平），第二部分集中於數理方法，第三部分集中於計量方法數理方法中：一、准備知識裡面要學好：集合、關系（等價、傳遞等）、全序、前序、凸凹、擬凸（凹）。了解度量空間的部分知識。了解擬凹函數、凹函數和微分學知識，部分線性代數知識。這些知識將很好地幫助您了解高級微觀經濟學的內容，尤其是效用存在性定理的證明、對一般均衡的理解等等。如果要研究經濟個體最優行為這些知識就顯得尤為必要。二、如果研究宏觀經濟學，變分法和最優控制非學不可，否則高級宏觀就寸步難行。這要求有微分方程的知識，較好的經濟學基礎。當然，如果微分方程的方法忘得一干二凈，可以藉助matlab軟體來輔助實現。但是經濟學更多的要求變數間的復雜聯系，軟體畢竟是軟體，不明白人的意圖。三、在相關的其它經濟學理論中，隨機現象也經常要被討論，這就需要一些數理統計和概率論的知識，但個人感覺用這些理論多集中於金融學，理論經濟學中不多見。四、如果想研究楊小凱的新興古典經濟學，一些拓撲學知識是必不可少的，組合數學的理解力要求也較高。控制理論的梆梆控制等等問題也要懂一些。計量方法中：一、回歸是必須要懂的，否則真無法說什麼經濟學研究了。了解回歸，必須了解線形代數、概率論、數理統計（主要是假設檢驗）的相關知識，否則就無法理解諸如f檢驗和t檢驗這樣怪異的東西。回歸中的什麼異方差、序列相關等問題就不多說了。主要使用eviews或者spss軟體就可以了。推薦spss，因為比較直觀。二、現在流行的協整分析（即將過時）似乎也不得不學了。這要求更高的線性代數知識，數理統計知識。否則不好理解。三、面板數據分析是現在最流行的了。使用的軟體有stata8.0和eviews5.0以後版本，否則就需要自己編程來分析。所以如果數理統計、線性代數的知識不好，這些東西也就沒法說了。四、除了這些，一些統計知識諸如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析都需要了解，當然這些分析可以藉助spss來實現。五、許多學者現在很關注非參數統計和非參數計量問題，這些方法對檢驗定性結論是很有幫助的，有空可以看一下，需要數理統計方面的功底。經濟學對數學知識的要求甚高，令人頭疼，說實話，懂了上述的數學基礎也未必就能理解相關的經濟學，當然本人的能力有限，思維也較遲鈍，懇請高手們能多多幫助。我弱弱的推薦幾本書：數理：蔣中一《動態最優化基礎》，他的第一本《數理經濟學基礎》建議對基本數學知識（即考研中的數三）不了解的同學也要看看。他的動態最優化的確寫得不錯。龔六堂的《動態經濟學方法》 推薦看其中的最優控制部分，可能是國內最全面的書了（針對經濟學方面來說）。安吉爾（angel）的《經濟數學方法與模型》，上海財大出的，寫得很貼近現在的經濟學研究，一些基本的概念說得也很清楚。計量部分：不推薦看李子奈先生的高教出版社的《計量經濟學》，推薦看他的《高級計量經濟學》初學者推薦看孫敬水的《計量經濟學》，因為裡面有大量案例，可以照著做。統計中的因子分析等等可參看一本spss介紹的書就行了，沒必要理解的多麼深刻。關於面板分析，本人也在郁悶中。
4. 數學在經濟中的應用的論文數學的哪些知識運用在經濟上
數學具有高度的抽象性、 嚴密的邏輯性和廣泛的應用性的特點。 而經濟學是研究社會資源配置及社會經濟關系的一門學科。 從經濟學與數學的發展歷史可以獲知， 經濟學與數學是密不可分息息相關的， 數學能為經濟學提供特有的、 嚴密的分析方法， 它是經濟學的一個透過現象看本質的必不可少的工具。
一、 數學在經濟學的應用歷史
17 世紀 90 年代威廉配第在經濟學論文《政治算術》 中將算術引進經濟學， 首次運用數學方法來解決經濟學問題。 在 19 世紀之前， 經濟學主要運用的是初等數學。 從 19 世紀起，經濟學的研究引入了變數和函數的概念， 數學方法的運用更為普遍。從 20 世紀 40 年代開始，第三次科技革命的爆發， 有力地推動了數學和經濟學的結合。 20 世紀 70 年代至 90 年代索洛和羅曼的經濟增長模型等等， 一大批運用數學方法研究經濟問題的論著紛紛問世。 這些著作的共同特點是既使用了一般經濟概念和傳統經濟方法， 同時又使用了從最簡單的數學符號到最新的數學方法。
二、 數學在經濟學中的作用
1、數學在經濟學中的工具性作用 數學作為經濟研究的基礎工具， 其作用是不可忽視的， 利用數學語言我們可以將經濟學中的某些問題描述得非常清楚， 並且邏輯推理嚴密精確， 可以防止漏洞和錯誤， 應用已有的數學知識我們還可以推導新的結論， 得到僅憑直覺無法或不易得出的結論。 因此， 運用數 學知識做經濟學的理論研究可以減少無用爭論。 同時， 由於經濟活動的多樣性， 研究中存在許多變化的因素， 導致了經濟研究的錯綜復雜。 而數學就恰恰為這些復雜的思想和現象提供了簡潔明了的解釋， 為許多錯綜的數據提供了計算模型， 從而使經濟研究簡潔條理。
2、數學在經濟學中的思想作用 數學的嚴謹思想在追求精確和理性的經濟學中佔有非常重要的地位， 數學思想越來越多地貫穿到經濟學中來。 改革開放以來， 西方經濟學作為市場經濟運行描述的基本理論， 對我們經濟學學習和研究的作用越來越重要。 我們發現， 西方經濟學的思維方式和推理方式的深刻特點之一就表現在其數學性方面， 也正是這一特徵使人們常常把經濟學看成是最接近自然科學的社會科學學科。 在整個社會科學中， 經濟學的理論形式、 研究方法是公認為最接近自然科學的。 這表明， 數學作為一種理論信念、 方法論和研究手段， 十分明顯地體現在西方經濟學的基本特徵中。 按傳統流行的科學觀， 一門學科達到科學的一個重要標準是看它能否充分運用數學方法。 而在經濟學中， 對於經濟現象、 經濟運行及其規律的描述與研究， 正需要數學方法與數學思想， 從而達到它的科學性。
三、 高等數學在經濟學中的應用
要想掌握好經濟學理論， 學好高等數學是一個非常必要的環節。 大學階段的高等數學分為微積分、 線性代數和概率論與數理統計三大部分。 其中， 數學與經濟學聯系最緊密的莫過於微分， 比如經濟學的核心詞語「邊際」就是一個將導數經濟化的概念， 「彈性」這個在經濟學中無處不在的詞語更是體現了數學思想的重要性。線性代數作為一個將復雜多元方程簡單化求解的數學工具， 其重要性集中體現在計量經濟學中對大量數據的處理上。 概率論與數理統計在保險學中發揮了重要的作用。 由此我們可以看出數學在經濟學中的作用非常重要。 要想學好經濟學必須先學好數學， 但近幾年來， 關於數學在經濟學中的應用有很大爭議， 爭議的焦點， 不是經濟學要不要運用數學方法， 而是如何運用數學方法解決經濟學的問題。
四、 數學在經濟學中的應用存在某些問題
1、在經濟學中盲目運用數學知識 數學很重要， 但在經濟學研究中， 更重要的是經濟研究方法和經濟思想， 經濟學不是數學， 經濟學的主要領域是靠經濟學知識而不是數學取勝， 並非所有的經濟活動和經濟關系都是可以用數學解決的， 它主要還是依靠經濟學的思想來解決， 而不是數學推導， 數學只是解決經濟學問題的一個工具， 不可濫用。
2、應用數學知識建立模型忽視前提條件 數學方法邏輯嚴密性和計算準確性的性質決定了 任何一個數學模型都要受到若干條件的約束。 但某些經濟學家建立數學模型時根本不去考慮或是過於簡化約束條件， 對約束條件不夠重視， 僅從模型本身的需要出發而不考慮是否符合客觀實際要求。 這樣很容易引起理論的混亂和實際操作的重大失誤。 由此， 數學在經濟學中的應用是非常基礎和廣泛的， 我們要重視數學在經濟學中的作用， 認真學習數學並掌握它的方法與精髓， 同時， 也要重視經濟學的方法和思想， 只有這樣，我們才能對現實中紛繁復雜的經濟現象進行剖析和研究。
5. 經濟學需要哪些數學知識
常見的高數知識就夠了。
單純的成本收益核算，有高中數學水平即可。
數理經濟學中要採用微積分等數學知識，進行數學推理，形成經濟學的數學框架。
研究計量經濟學要用到線性代數、概率論、數理統計等方面的知識。
經濟學的不同專業則需要一些特別的數學知識。例如研究金融學的時間序列分析，需要用到實變函數方面的知識。研究博弈論可能要用到拓撲論。但是大部分內容有微積分基礎是可以自學的。
6. 經濟學中要用到哪些數學知識
基礎數學知識，一元二次、二元一次方程，有時會有多元多次方程，微積分和導數也是必須的，但都比較簡單
微積分選擇適合的教材，從導數學起