㈠ 大數據主要學習什麼知識
分享大數據學習路線：
第一階段為JAVASE+MYSQL+JDBC
主要學習一些Java語言的概念，如字元、流程式控制制、面向對象、進程線程、枚舉反射等，學習MySQL資料庫的安裝卸載及相關操作，學習JDBC的實現原理以及Linux基礎知識，是大數據剛入門階段。
第二階段為分布式理論簡介
主要講解CAP理論、數據分布方式、一致性、2PC和3PC、大數據集成架構。涉及的知識點有Consistency一致性、Availability可用性、Partition
tolerance分區容忍性、數據量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。
第三階段為數據存儲與計算（離線場景）
主要講解協調服務ZK(1T)、數據存儲hdfs(2T)、數據存儲alluxio(1T)、數據採集flume、數據採集logstash、數據同步Sqoop(0.5T)、數據同步datax(0.5T)、數據同步mysql-binlog(1T)、計算模型MR與DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任務調度Azkaban、任務調度airflow等。
第四部分為數倉建設
主要講解數倉倉庫的歷史背景、離線數倉項目-伴我汽車（5T）架構技術解析、多維數據模型處理kylin（3.5T）部署安裝、離線數倉項目-伴我汽車升級後加入kylin進行多維分析等；
第五階段為分布式計算引擎
主要講解計算引擎、scala語言、spark、數據存儲hbase、redis、ku，並通過某p2p平台項目實現spark多數據源讀寫。
第六階段為數據存儲與計算（實時場景）
主要講解數據通道Kafka、實時數倉druid、流式數據處理flink、SparkStreaming，並通過講解某交通大數讓你可以將知識點融會貫通。
第七階段為數據搜索
主要講解elasticsearch，包括全文搜索技術、ES安裝操作、index、創建索引、增刪改查、索引、映射、過濾等。
第八階段為數據治理
主要講解數據標准、數據分類、數據建模、圖存儲與查詢、元數據、血緣與數據質量、Hive Hook、Spark Listener等。
第九階段為BI系統
主要講解Superset、Graphna兩大技術，包括基本簡介、安裝、數據源創建、表操作以及數據探索分析。
第十階段為數據挖掘
主要講解機器學習中的數學體系、Spark Mlib機器學習演算法庫、Python scikit-learn機器學習演算法庫、機器學習結合大數據項目。
對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站上有很多的大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
㈡ 軟體測試的內容是什麼
第一步，測試基礎
測試基礎是軟體測試最重要的部分，相信不用我多說大家都知道，只要你是做測試，不管是什麼測試，測試的基礎理論知識都是必須熟料掌握的。測試的基礎理論知識包括：測試計劃編寫、設計測試用例、編寫測試報告、編寫BUG報告單、跟蹤BUG修復情況、還需要良好的溝通能力、以及各種測試階段所使用的測試方法、單元測試、功能測試、集成測試、系統測試等等。學習這一段的時候可能比較枯燥，但是只有堅實的理論基礎才能開展後面的學習。
第二步：學習腳本語言
如：python語言和java語言，當然python 是一門相對簡單的計算機語言，考慮長遠發展，需要了解C語言或者java。大家都說C語言最難，但是C語言畢竟是基礎中的基礎，掌握了它後期深入學習也會輕松一些，而且C語言用得確實也多。
第三步：學習軟體測試工具
學習軟體測試工具並不難，只是需要我們去系統的學習。比如性能測試工具loadrunner，自動化測試工具selenium、Appium,介面測試Jmeter、Postman等。雖然說工具不是萬能的但是工具能為我們提高工作效率，所以必須得會熟練的使用。最關鍵的一點，是要結合項目具體去操作，實踐出真知，理論知識在實際項目中才能得到鞏固。
第四步：計算機硬體知識
做過性能測試的都知道在性能測試過程中硬體性能也是一個非常重要的指標、CPU、內存、IO、帶寬等等、如果你是做硬體測試的。那麼就更不用說了。交換機、路由器、防火牆這些設備都需要有所了解。
第五步：資料庫測試
MySQL資料庫
MySQL簡介、命令行工具以及數據管理、MySQL數據查詢(條件、分組、聚合函數、排序、分頁、連接查詢、自關聯、子查詢)、內置函數、項目練習、數據分表、Python操作MySQL。
Redis資料庫
Redis簡介、客戶端和伺服器、數據類型(string、hash、list、set、zset)、各種數據類型操作、Python操作Redis、主從、集群。
第六步：項目實戰
把學會的理論與實踐相結合起來，最好參與真實項目的測試工作，積累真實項目的測試經驗。
㈢ 什麼地方可以找到外匯歷史數據最好跨度5年以上，日K線、小時K線...有1分鍾線就更好了，MT4平台測試用。
搜一搜提供外匯歷史標准數據的網店，或許能找到。
看股票K線是炒股時慣用的一種手法。用K線找「規律」也是大家比較多用到的方法，股市風險大炒股還是要謹慎，分析股票找到「規律」才能更好的投資，獲得收益。
分析K線是常用的炒股方法，下面來給大家詳細分析，教夥伴們從哪裡入手去分析它。
分享之前，先免費送給大家幾個炒股神器，能幫你收集分析數據、估值、了解最新資訊等等，都是我常用的實用工具，建議收藏：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）
一、 股票K線是什麼意思？
K線圖也可以被叫作蠟燭圖、日本線或者是陰陽線，K線才是它最常見的叫法，它原先的用途是計算米價每天的走向，後來被應用到了股票、期貨、期權等證券市場。
k線有影線和實體，是一種柱狀線條。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線的表示方法有三種，分別是：紅色、白色柱體還有黑框空心，而選擇用綠色、黑色或者藍色實體柱來代表陰線，
除此之外，人們見到「十字線」時，可以理解為實體部分形成了一條線
其實十字線特別簡單，其實就是收盤的價格和開盤時一樣
經過對K線的剖析，我們可以出色的找到買賣點（雖然股市沒有辦法預測，但K線指導意義是有的），對於新手來說，還是最容易操作的。
這里大家應該值得注意的是，K線解析起來是有一些復雜的，如果你剛開始炒股，K線也不了解，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
下面我就跟大家說說關於幾個K線分析的小竅門兒，一些簡單的內容幫助你盡快知道。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
股票的成交量就要在這時候看看是什麼樣的了，一旦出現成交量不大的情況，說明股價可能會短期下降；但是成交量很大的話，股價多半要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線這就表明了股價上漲空間會更大，至於是否是長期上漲，還是需要結合一些其他指標進行判斷。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全
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㈣ 工程測量必備基礎知識有哪些
工程測量的任務包括建立測量控制網；提供規劃設計所需要的地形圖、斷面圖和其他有關資料；工程施工放樣，施工測量，竣工測量；工程運行管理期間的沉陷、位移、變形等安全監測工作。
在測繪界，人們把工程建設中的所有測繪工作統稱為工程測量。實際上它包括在工程建設勘測、設計、施工和管理階段所進行的各種測量工作。它是直接為各項建設項目的勘測、設計、施工、安裝、竣工、監測以及營運管理等一系列工程工序服務的。可以這樣說，沒有測量工作為工程建設提供數據和圖紙，並及時與之配合和進行指揮，任何工程建設都無法進展和完成。
㈤ 想學習軟體測試需要什麼樣的基礎
軟體測試在未來的5~10年內發展會很快，人才缺口很大，因為軟體企業要靠軟體產品的質量去佔領市場，測試人員可謂是一個軟體企業生存的命脈。
測試培訓內容包括：
1)自動化測試、白盒測試、黑盒測試、技術文檔、技術支持、配置管理、軟體開發；
2)功能測試工具QTP，性能測試工具LR，缺陷管理工具QC（TD）等；
3) java語言與測試相關腳本語言的編寫；
4)國際化、規范化的軟體工程方法及測試管理流程；
5) Oracle/MySQL/SQL Server資料庫的應用管理技術；
6)主流的應用平台及測試環境；
7)白盒測試、黑盒測試等軟體測試技術。
㈥ 零基礎學習軟體測試如何入門
建議從以下路徑去學習，效果更佳！
第一步，必然是打好基礎，這一點跟學習其他技能是大同小異的，打好基礎至關重要。
測試工程師的工作流程一般是這樣的：測試計劃的構思、測試用例的編寫（等價類、邊界值分析、流程圖、因果圖、正交試驗等）、接著編寫測試報告、報告BUG和跟蹤BUG修復情況以及學習掌握各種常見的測試手段如功能測試、介面測試、APP測試、自動化測試等等。
第二步，學習一些常用的測試工具，如loadrunner（性能測試），selenium、Appium（自動化測試）,Postman、Jmeter（介面測試）等。這些工具很實用的，也可以幫我們大大提高工作效率，另外bug管理工具也需要學習一下，比如禪道就很好用。
最後，建議學習一些輔助技能，比如學習Linux系統的常見命令以及資料庫，如mysql、Oracle等等主流資料庫。
除此之外，編程能力對於軟體測試工程師們也是一個不可或缺的技能，面試經驗豐富的小夥伴們可能比較清楚，很多公司都會對軟體測試崗位候選人的編程能力有相應的考核。
雖然對剛入行的初級測試工程師們來說，編程能力不是必須項，但是掌握一門編程語言能夠幫助測試工程師們應對一些測試工具無法應對的情況，比如某些情況下需要編寫一些更為復雜的測試腳本，這時編程語言便能派上用場。同時，熟練掌握編程語言也是進階為高級軟體測試工程師的必備項，能夠有助於提升自己的競爭力，對我們的職業發展也有好處。