㈠ 學計算機編程都要哪些數學知識
需要學習高數和線性代數的，還有微積分等等！
㈡ 計算機編程需要用到什麼水平的數學
如果光是「編程」，未必要用到多麼高深數學知識，大部分都是一些「邏輯思路」，除非是編寫一個數學相關的程序。
它們說的學計算機要求數學好，那是指做「理論研究」方面的東西了，比如計算機原理，設計演算法之類的。
如果只是單單編程一項的話，未必用的了多麼高深的數學知識，大部分時候都不需要數學知識。
但是你如果想把計算機學的很深入的話，高等數學還不夠看，只能做為入門的基礎，然後去研究數論，離散數學。。。之類的，大部分人都沒這么深入地研究計算機。
㈢ 學編程需要精通數學中的哪些知識
我來說兩句，第一，程序其實就是一道一道的數學題，當然，如果你搞的是普通的WEB開發什麼的，這些東西都不重要，但是做大型軟體和搞科學研究的話，演算法對一個程序來說至關重要，舉個粒子，對20萬個數據進行排序，不同的排序演算法的運行時間是不一樣的，用最垃圾的演算法可能要跑上好幾天才能算出來，用好的演算法可能幾分鍾就能搞定，而演算法的研究是要有著深厚的數學基礎的。
第二，講一講應該學哪些數學知識，我是大學生，所以就從大學的角度來講吧，首先大學里的基礎課程高等數學是必須的，這可能對於你寫演算法來說沒有什麼太直接的關系，但是，你要記住，高等數學是最基本的東西，裡面的很多概念性的東西都是編寫程序相關的，是你學其他幾門數學課程的基礎。第二，線性代數，這們課在工科專業一般都開，很重要，尤其講到的舉矩陣、集合等等，是你以後在程序開發中能直接用到的，而且，線性代數里一些問題的解決方式能很大程度地活躍你的思維。第三，離散數學，離散數學是計算機和軟體工程專業必學的課程，和計算機程序直接相關，舉例來說，你在設計一條資料庫的SQL語句進行聯表查詢， 你可以直接寫上一大串來實現你的查詢，但如果你能用離散數學里學到的邏輯推理和範式對你的SQL語句進行簡化，那麼你的SQL語句查詢速度可能會有上百倍的提升。
第四，有興趣可以學一學組合數學，我也正在看這方面的書，這是研究生的課程之一，但提前學一學還是很有好處的，裡面很多結論、推理都會讓你受益非淺，學好了這門數學，你的程序質量將上升到另外一個高度。
就說這些吧，總之，學軟體開發的人必須要學數學，不但要學，還要學很多。
很多人都在說中國程序員30以後就幹不了了，為什麼，不是幹不了，是干不動了，因為太多的新東西要學，而且學著很費力，為什麼，因為基礎不好，所以學什麼都不行，我想提高自己的數學素質一定會改變這一現狀。
不說了，接分！
㈣ 學習編程需要會哪些數學知識
個人觀點：編程，無論是用低級的匯編、C語言還是現在的OOP語言，與《數字電路》和《離散數學》關系不是太大。這兩門號稱計算機學科的基礎，實際上是用於研究計算機的組成原理、架構之類的「深層次」科目。而編程的話，你只要了解語言的基本語句結構、能將問題分解成模塊關用語言描述之就可以了。要說與邏輯的關系吧，也有，編程的時候經常用到邏輯判斷以發展程序走向，這是與數學運算不相同的。
㈤ 學編程需要什麼基礎知識
學編程需要以下基礎知識：
1、數學基礎。從計算機發展和應用的歷史來看，計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，初學者有高中水平就差不多了。
2、邏輯思維能力的培養。學程序設計要有一定的邏輯思維能力，邏輯思維能力的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。
3、要有一定的編程思想。學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。
學會編程語言，可以從事軟體工程師，就目前而言，軟體工程師就業前景一片大好，我國仍然還存在很大的軟體開發人才缺口，並且以每年20%左右的速度增長。編程語言發展前景如此好，已經成為多數同學心中理想的職業。
想了解更多有關學習編程的詳情，推薦咨詢達內教育。達內教育是引領行業的職業教育公司，致力於面向IT互聯網行業，培養軟體開發工程師、系統管理員、UI設計師、網路營銷工程師、會計等職場人才，擁有強大的師資力量，實戰講師對實戰經驗傾囊相授，部分講師曾就職於IBM、微軟、Oracle-Sun、華為、亞信等企業，其教研團隊更是有獨家26大課程體系，助力學生系統化學習，同時還與各大高校進行合作，助力學生職業方向的發展。
感興趣的話點擊此處，免費學習一下
㈥ 編程所需要的數學知識
計數的能力： for循環中經常用， 小學生都會。
數字的加減乘除 ： 每種編程語言都會內置支持， 都不需要你自己算
余數和模： 偶爾會用得到
集合運算： 交集、並集、差集 ， 編程中用的不多。
布爾運算： AND , OR, 非
各種進制： 二進制、十進制、十六進制
還有哪些？ 我想不起來了， 歡迎補充。
當然這和我從事的編程領域有極大關系， 如果我做的不是Web開發， 而是搜索，游戲， 安全，演算法，人工智慧等， 那對數學的要求估計就開始飆升了。
其實計算機的基礎是數學， 只是我們一直在應用層編程， 體會不到罷了。
比如說我們日常使用的計算機，絕大部分都是所謂馮諾依曼結構(參見文章《馮·馮諾依曼計算機的誕生》) ，這個結構可以說是圖靈機這個概念機器的具體實現，而圖靈機就是一個純數學的東西啊 ，沒有圖靈機這么偉大的抽象作為數學基礎， 現代的計算機是製造不出來的。
再比如說密碼領域需要很多數論的知識，RSA演算法就涉及到大素數的分解；
我們常用的Mysql, Oracle 等關系資料庫的底層基礎是離散數學的笛卡爾乘積；
通信系統中很重要的一個原理就是傅里葉變換。
編譯器會用到有限狀態機；
數據的壓縮會用到各種數學的演算法；
項目管理中的進度管理，甘特圖數學基礎就是圖論。
㈦ 計算機編程用多少數學知識啊
如果你只有初中數學水平，很遺憾地告訴你，你永遠只能在操作方面成為高手。而在編程方面，你永遠不能進入真正的高手行列。
計算機編程中數學知識的應用，最典型的就是CAD和繪圖軟體的開發。比如繪圖中的3D變換，光線追蹤等等，無不牽涉到矩陣等方面的計算；工業方面的信號處理等，也需要大量的數學分析和計算。因此，在許多的具體編程中，很多人常喜歡將C++和MATLAB混合使用（後者是著名的數學編程軟體）。
你若想進入軟體開發行業，也不是不可以。你可以做一些MIS之類的系統（信息管理系統），也可以開發一些中小軟體。但絕對與大型軟體無緣。
㈧ 對於計算機編程，有哪幾種必須掌握的數學知識
不同層次不同要求，基本入門編程的話沒什麼要求，初級的話要會求計算機數學（二進制運算，補碼運算，反碼運算等），中級的話就要高等數學了，以後的就不知道了.....一般數學知識都是用來建模的（分析問題抽象為邏輯模型），到計算機編程後轉換為物理模型