① AI時代：如何克服養育焦慮與教育困境 第四講
AI時代，整個社會進入復雜化、信息化，尤其對家庭教育提出了更高的目標。那麼，針對AI時代的教育內卷、養育焦慮、學業負擔，家長該如何做呢？
一、針對學校教育，應破除功利化：
1、唯分數；
2、唯升學；
3、唯文憑；
4、唯論文；
5、唯帽子。
2020年10月，中央國務院頒發了《深化新時期教育評價改革的總體方案》，提出要用創新的評價工具來探索開展學生各年級學習情況全過程的縱向評價以及德智體美勞全面發展的橫向評價，即「五育並舉」評價。
二、過程性評價不僅看分數，要看各種能力，如運動、社會實踐、演講等綜合考量。改變用分數給孩子貼標簽的方式，在AI時代要進行多元評價。那麼， 怎樣建立一套有機的評價系統？
1、用結果評價解決學生學習中基礎知識與基本能力達標的問題；
2、用過程評價指導學生學習策略與方法；
3、用增值評價判斷學生的心智結構和能力成長結構；
4、用綜合評價激發學生學習的動力。
三、學校評價必須做出哪些改變？
1、必須改變用分數給學生貼標簽的做法，要多元評價；
2、評價方法應注重實證性，加大增值性評價；
3、破除行政化的趨勢；
4、強調動態和過程。改進結果評價，更加關注學生成長狀態。
四、學校教育、社會教育、家庭教育不要把兒童大腦（白紙、空瓶）與電腦相比，不要一些把大量信息「塞」進兒童大腦。 如何開發兒童的大腦？
1、有秩序、有梯度；
2、有充分的自由空間；
3、保持干凈、放空、科學開發。
五、AI時代很多職業將被人工智慧取代， 哪些未來能力不易被機器人取代 ？
1、社交與協商能力；
2、同情心、扶助和關切他人；
3、創意和審美。
六、AI時代給社會教育的建議是什麼？
1、點燃心靈而不是塞滿大腦；
學習是一個艱苦的過程，關鍵是激發孩子的內驅力。但目前給孩子所學的知識是大人和校培機構根據應試教育設計的，會養成惡果就是孩子的棄學厭學、死記硬背、標准答案話，加大對孩子心靈的束縛以及創造力的扼殺。因此要「五育並舉」破除傳統的應試教育，增加孩子心理彈性、德智體美勞能力、公民素養、社會實踐動手能力，按照年齡相適應的認知逐步開發，而不是走在傳統的K12比拼的惡性競爭狀態。處理好人腦和電腦的關系，ACE審美、創造、共情教育將更適應AI時代。
2、應實現「高科技」與「高情感」的平衡。
社會教育與學校教育應該共享教育，尤其是10後的孩子主要是靠互聯網來認識世界（後真相世界）。
七、 破除教育內卷，減少養育焦慮， AI時代給家長的教育建議是什麼？
1、敬畏生命；
生命是教育的原點，家庭教育的目的就是讓孩子成為人，教會孩子獨立生存，教會孩子尊重生命、珍惜生命，進行生命歷程的教育。
2、學會生存；
掌握學會社會生存技巧，未來的社會是復雜的、開放的，孩子要有社會適應能力。家庭教育重要的是生活教育，就是嘗試、經驗積累的過程。
「A」型學生——傳統觀念里的好學生，他們成績總是「A」，但走出校園不知道自己想干什麼。
「X」型學生（倒T字/斜杠）——成績不一定拔尖，但願意承擔創新風險，用於嘗試新鮮事物。
3、感恩生活；
孩子過早進入競爭社會會影響身心發展，教育部提出的五項管理中提出影響學生健康的三大殺手有哪些？這些與缺乏閑暇的精神生活有關。讓孩子學會愛、學會善，讓孩子更有智慧的生活。
（1）睡眠時間不足；
（2）心理負擔過重；
（3）體育活動太少。
4、健全人格。
父母是孩子的榜樣示範，通過無形的教育幫助孩子塑造一個健全的人格，包括親和力、自信心、責任感、情商、自主能力、自我激勵等，比培養單一的智力開發更重要。我們要教孩子學會尊重、友愛、團結、互助，未來還有信用、忠於信念、擔當更高級的人格。
② 你認為人工智慧(AI)與教育有哪些結合點
具體到教育領域，當前最迫切需要解決的問題是大班制教學與個性化因材施教之間的矛盾。AI+教育，恰恰能解決這些問題。AI+教育，能夠解決數據採集的問題，實現從數字化到數據化；能夠為老師減負增效，減少教師簡單重復工作的時間；能夠實現對學生的個性化分析、以學定教、提升學習的效率與質量；能夠為教學管理提供大數據輔助決策與建議，為科學治理提供支撐。
總體來說，AI+教育，有可能讓千百年來「因材施教」的教育夢想得以實現，真正提升我們教育的質量、效率與公平問題。
具體來說，人工智慧與教育的結合，已經體現在教育教、學、考、評、管各個細分領域的應用。
比如機器閱卷的實現。在考試中心的組織下，科大訊飛的全學科智能閱卷技術已在學業水平測試，例如大學英語四六級，以及全國多個省份的高考、中考、成人高考等大規模考試中進行了多次、多范圍試點驗證。驗證結果表明，計算機評分結果已經達到了現場閱卷老師的水平，完全滿足大規模考試的需要。以往，進行幾十萬、幾百萬份考試試卷樣本的分析需要耗費巨大的人力資源，可行性很低，但如今通過精準的圖文識別以及海量文本檢索技術，可以快速核對檢查所有試卷與目標相似的文本，並迅速提取並標注出可能存在問題的試卷。
在個性化教學方面，通過大數據技術，可以收集和分析學生日常學習和完成作業過程中產生的數據，精確地告訴老師每個學生的知識點掌握情況，老師便可以針對每一位學生的學習情況來有針對性地布置作業，達到因材施教的效果。而在教學方式方面，智慧課堂可以為老師提供更為豐富的教學手段，全時互動、以學定教，老師上課時也不再是只有一本教科書，而是可以任意調取後台海量的優質學習資源。
在管理方面，智慧校園解決方案覆蓋學校的教務處、學生處、校辦、校務處等部門，滿足常態化校園管理需求。例如，隨著新高考的推行，走班製成為新的教學模式，面對多樣的選課需求，如何合理排課成為一個亟待解決的難題。在沒有人工智慧的時候，老師排課往往需要幾周時間，還不能保證讓學生都滿意。現在用人工智慧演算法進行排課，學生只需提交自己的課程選擇，系統可以結合課程、教室、師資進行快速的排課，極大提高效率與學生滿意度，這就是人工智慧在教和學方面的重大的改革。
所以，對於教師和學校管理者來說，AI+教育所帶來的這些變化，正是「以其所長，補之所短」，人工智慧會在教學和管理過程中間起到「穿針引線」的作用，給教師和校長等做輔助或者決策性的分析。將來，利用人工智慧技術帶來的便捷，將是教師、校長們的主要工作方式之一。