㈠ 人工智慧在教育產業有哪些應用
隨著深度學習演算法的發展以及數據量和硬體資源的提升，人工智慧在教育方面的應用也越來越多，就介紹一些目前已經開始應用在教育方面的一些人工智慧技術
猿輔導這個也許大家都聽過，好像這段時間關於這個的廣告也挺多的，我就以這個為例說說他們應用了哪些人工智慧技術
通過拍照就直接能夠找到相應題目的解答，主要是利用了 計算機視覺技術 ，識別出題目中的文字信息然後再去搜索相應的解析，這裡面應該還有 自然語言處理技術 ，這樣可以讓計算機更好的理解題目，找到匹配度更高的解答。
通過拍照讓程序自動批改作業，這樣可以大大提高教師的工作效率，減輕老師的工作壓力。這里主要還是 計算機視覺技術 ，識別出題目和解答的信息，然後再判斷答案是否正確
英語流利說
用過這個APP的也許都知道，裡面有一個 測你的發音準確的功能 ，讀一段話之後系統就會給你反饋一個評分，還是指出部分發音有問題的地方，這里主要就利用 語音識別技術
展望
隨著人工智慧技術的發展，我相信這樣的應用會越來越多，越來越普遍。這里我說說幾個我的想法
通過系統實時監控學生上課的 動作 、 表情 等，監測到 上課走神 、 不認真聽課 、 玩手機 、 睡覺 等情況，將這些信息實時反饋到老師，讓老師來提醒這些學生認真聽課。
上大學的時候，有時候老師會點名簽到，如果全部都點就需要很多時間，只點部分人就會有漏網之魚，點名都會造成一定上課時間的浪費，如果 通過人臉識別技術自動識別出沒來上課的學生 ，就能提高簽到的效率，節省上課時間。
這里我只是簡單介紹了我的一些想法，相信以後會有越來越多這樣技術的應用。
首先老師的工作壓力降低，比如出試卷，批改作業，這個都可以讓人工智慧去做，推薦一個小程序，AI人工智慧工具，就可以拍照批改作業，很方便
再次老師上課形式豐富化，學生更有興趣學習
人工智慧在教育領域的應用，我當這個是個腦洞題，簡單暢想一下：
1、表情識別、追蹤、捕捉。
面部表情識別用於語各種學習頻道軟體 登陸 或者學習 簽到打卡 ，捕捉和追蹤技術可以全程參與分析孩子的學習狀態和對知識的掌握程度， 比方說講到哪個知識點孩子皺眉了？可以當堂提醒老師，或者課後作業推送這個知識點就是重點。
2、三代語音AI智能交互
比方說現在比較火的AI口語錄音評分，KTV的打分系統等，這個是 一代語音AI 能做到的錄入和對比評測； 二代語音AI 就像是手機里的「siri」，可以識別語音輸入，並進行仿人類的交互對話，語言庫會隨著大數據和全部使用者的對話習慣修正而更新。 三代語音AI 估計就會根據場景主動輸出了，就跟提醒前方有紅燈一樣提前提醒學生哪些知識點需要牢記，怎麼記。
3、個性化定製和推薦
大數據、演算法、推薦，根據孩子當前的學習水平， 給計算出最適合當前學習情況的一套學習規劃。 怎麼說呢，以某地圖導航軟體為例，輸入起點和終點，會有各種不同的可行的路線讓你選，省時的，省走路的，省錢的等等。學習的話：大一入學，根據AI系統做套英語題，然後輸入四級，系統會規劃你的學習路徑和學習時間，比方說一天10道聽力題，5天一套閱讀題，缺乏哪些的詞彙，按照這個步驟學習，四級基本上都能過！
4、提升效率，興趣致富
很多人都不知道自己喜歡什麼，很多人一生都在 探索 而不可得，老了空留一聲嘆息。也有很多人，為了生計，不得不放棄愛好，如果AI足夠強大，我們可以免去 探索 ，腿長的直接去跳遠，反應快的直接去打電競，鼻子靈感的去當廚師。大家各行各業都能快速做到頂尖，不用為了生計去阻礙興趣的發展。因為強大的AI，會快速讓你的興趣為你變現，讓你不愁吃穿。
教育管理部門，學校自有人工智慧部門。
輔助教育作用，既教育自動化。主要部分當然是學校和老師最清楚，有私密和共享的要求，配以自有IT人員合作。
教育本應是一門科學，不利於產業模式，否則找不到科目的真理。
近年來人工智慧技術突飛猛進，贏得人工智慧將贏得未來成為了業內共識。至此， 科技 巨頭在今年來積極布局人工智慧這一前沿領域。但是，跨越技術問題後的AI創業者們無法迴避的一個問題是：如何找到真實的應用場景，構建可靠的商業模式？
正巧，教育行業是一個非常適合、也非常需要被AI改變的領域。
傳統教育模式下，學生教育質量的高低很大程度上依賴於老師的好壞，而優秀教師的培訓周期長、價格相對較高、在國內供需也不平衡。另外，教學規模的擴大勢必影響教學質量，學生學習效果易變差。因此，可以說教育是一個人力智力密集型行業，對教師人力資源的過度依賴是教育行業問題根本所在。
對於像教育這種有明確目標的學習，AI技術的出現可以說是在根本上減少人的依賴，提高教學效率，幫助老師因材施教，讓學生的學習更有效。
那麼，「教育+AI」的應用場景有哪些呢？就目前的人工智慧在教育領域的應用來看，可以分為自適應學習、虛擬助手、專家系統、商業智能等方面的廣泛應用。
1.自適應學習+教育
自適應學習就是通過演算法，將獲取到的學習者的數據分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節奏的課程和習題等，從而提高學習者的學習效率和學習效果。
自適應學習與傳統教學的不同在於主要教學方式不同：傳統教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統一的教學內容和進度安排的，學生的練習和需要做的測評也都是統一化的，而自適應教育是以個人為單位的，接受不同的學習進度和學習內容，練習與測評內容的個性化程度高。
主打「自適應+教育「的企業，可以細分為：
1、「自適應+K12教育」類
如「猿題庫」——通過自適應題庫為學生提供個性化題庫，並根據其個性化問題提供真人在線輔導，幫助學生了解自身學習情況、激發對練習的興趣並提高科目學習成績。
2、「自適應+STEAM教育」 類
如「wonder workshop」——通過軟體將兒童的數據進行分析，並通過機器人硬體和獨特的教學內容，幫助孩子趣味學習編程。
3、「自適應+語言教育」 類
如「朗播網」——提供一套自適應英語學習系統，為用戶測試英語各方面能力，並提供針對性的考試提分技巧和能力學習課程。
4、人性化地風險事件處理方案
如「NEWSELA」——將K12用戶的英文閱讀水平分級，通過科學演算法來判斷用戶的閱讀水平，向用戶推送符合其閱讀水平和興趣的新聞來提供用戶的閱讀能力。
2.虛擬學習助手
虛擬學習助手是指為學習者提供陪練答疑、客服咨詢、助教等服務，企業從中能夠低成本為學習者提供標准化的服務，並且又能獲得大量用戶數據反饋。
1、虛擬助教
由於教育過程中，助教所需要做的業務就是為學生答疑、提醒等功能，這些工作多為簡單重復的腦力工作，因此，AI可以逐漸替代助教業務。
2、虛擬陪練
課後練習反饋對於學習效果的提升非常重要，而數據化程度最高的環節也正是練習，因此這也是大部分人工智慧+教育創業者的切入環節。不同類型的學習內容需要的技術方案各不相同，如理論性的學科的練習更加容易智能化，但是與實踐相關的科目，如藝術、運動等往往需要搭配智能硬體來達到學習效果。
此類產品如「音樂筆記」就是音樂教育領域的陪練機器人，智能腕帶和APP結合，利用可穿戴 社會 和視頻感測器，對鋼琴演奏的數據進行實時採集分析，並將練習效果反饋和評價呈現給用戶。
3.專家系統
專家系統是指，在某個領域能夠有效地運用數字化的經驗和知識庫，解決以往只有專家能夠解決的復雜問題。專家系統結合了人工智慧和大數據，具備自我學習和綜合分析的能力，系統可以獲取、更新知識，不再只是靜態的規則和事實。
專家系統幫助學習者和機構診斷、預測、決策。這類企業通常可細分為：
1、「生涯規劃+教育」 類
如「申請方」——基於大數據和人工智慧，為面臨升學、留學、求職等情況的用戶提供智能規劃和申請服務的平台，幫助學生獲取開放性的教育資源、實現高效率的血液發展、收獲個性化的教育體驗。
2、「智能批改+教育」 類
如「批改網」——是一個計算機自動批改英語作文的在線系統，為學生和教室提供智能的批改服務。
4.商業智能化
教育機構組織運營包括多個核心環節（推廣招生、教學、客戶服務等）和支撐活動（基礎設施、人力資源、采購、教研等）。人工智慧可以在多個環節提升組織的整體效率。
教育商業智能應用場景非常豐富：在基礎設施活動中，有智能選址、財務預測管理、校車管理規劃等場景了；在人力資源活動中，有教室招聘、人才評估、人才培養三個應用場景；在采購活動中，軟硬體采購和評估可以應用AI技術；在教學研發活動中，有教研體系、課程內容和備課工具都可以作為其應用場景；在推廣招生環節中，有招生平台、投放策略等場景；在教學過程環節中，有課堂的輔助、LMS、作業批改、考試測評等場景；在客戶服務環節中，有家校溝通、客戶管理、班級管理等場景。
企業在商業智能化這通常有兩個方向：
1、「運營支持」
如 「Panorama」——K12教育的數據分析公司，從學生反饋、 社會 情感 學習、學校生態和家長及 社會 參與度四個方面對學校進行評估，為每個學校制定個性化的調查方案，找出學校的問題所在並針對廣泛性問題提供解決方案建議。
2、「學情管理」
如「狸米學習」就是為公立中小學提供個性化教學解決方案的。為學校提供完整的智能化教學配套方案，教室可用於作業管理和課時學情分析，家長通過此了解孩子學習狀況，教學管理者可以用於學校的智能化教學分析。
未來教育創業的驅動力定是來自人工智慧為核心的「 科技 創新」+」教研創新「，前面觸及到的四個領域（即自適應學習領域、虛擬學習領域、專家系統領域以及教育商業智能領域）的各個賽道中都有巨大的創業機會。
假打，中國人口超級多，多少失業人，你還倡導人工智慧教育，不合國情。教育非產業，應為國稅支撐福利為民生。人工智慧可用於教學補充資源，不可太過分，教育還是高人傳後人。
題主的問題有些廣泛，從信息化領域來講教育產業包括幼教、普教（K12）、職教和高教這四個版塊。我可以從我了解的領域對題主的問題試著進行回答，肯定不全面，歡迎大家補充。
1.中小學STEAM和創客教育。這個創客和創業的創客不同，是一種基於學生興趣
以項目學習的方式使用數字化工具，倡導造物、鼓勵分享、培養跨學科解決問題能力、團隊協作能力和創新能力的一種教育方式。主要內容有機器人、人工智慧、物聯網、無人機和3D列印等。
2.人機對話。初中英語學科考試項目，代替傳統以校園廣播聽力考試方式，用互聯網進行聽力和口語考試，用人工智慧對考生的回答進行成績判定。
3.各種學習平台。目前一些作業和學習平台可把每次網路作業中同學做錯的題做記錄，通過對題目涉及的知識點講解、相同知識點相似題目推送來進行針對性強化。還可根據一段時間內學生作業情況做出學情分析報告，讓學習更有目的性。
4.課堂行為分析。這也就是前段時間網路上槽點很多的課堂人臉識別。該系統的設計初衷是通過對學生在課堂上的表情來分析學生上課時的狀態如聽課、發呆、睡覺、說話、書寫、玩手機等，通過個人分析報告讓學生更加有效的利用課堂時間提高學習效率。但在實施過程中引起了對於隱私的廣泛討論。
個人淺見，拋磚引玉，歡迎一起討論。
科技 信息的發達超出人們的想像。人工智慧可不得了。！總有一天教學會同步走，通過網路進行遠程授課，優質教育可以共享，教室內的電孑教課板大屏慕顯業授課，班主任的職責就是監督。教師也要裁員。少而精，高薪酬。人工智慧化教學授課用不了原來那麼多老師了。優質的智能課室，優質的師資講學水平。優厚的待遇。公平的學習環境。己是為時不遠。
首先是論文打假！！通過人工智慧深度解析，嚴厲打擊學術造假，論文剽竊，杜絕簡單語法調整，段落調整，實質換湯不換葯的論文剽竊造假！其次大數據分析，助力教育總結教學經驗，挖掘教育短板，精準因材施教；三是結合 科技 進步，助力偏遠落後地區同步中心城市實施優質教學
1.通過大數據整合統計學生的學習狀況，分析其優勢及弱項，並針對性給予學習建議，以及自動建議或推送相關的學習資料，例如知識精講、典型習題、思路總結，幫助學生又快又好地提升學習成績。
2.輔助小孩學習英語，並自動識別讀音準確性，並激勵小孩學習熱情，挺好的應用。
㈡ 小學創客項目有哪些
小學創客項目有：創客課程不是一門課程，而是由低階到高階的一系列課程組合。入門級課程可以側重電子、機械、材料、計算機等基礎學科知識的講授與操作技能訓練。
小學創客項目大賽賽題分類：
（一）行業管理部門命題：圍繞以移動互聯網等新技術轉變治理結構，加強運輸監管，強化運輸安全，促進誠信經營，提升運輸服務為主題，主要面向行業管理部門徵集，篩選後納入命題賽題池供參賽團隊選擇。
（二）企業命題：包括運輸企業命題、互聯網企業命題、智能交通企業、風投企業命題，以移動互聯網等新技術促進運輸服務轉型升級為主題，面向企業徵集，篩選後納入命題賽題池供參賽團隊選擇。
大賽目的：
立足廣東、面向全國，圍繞互聯網+運輸+互聯網，運用資本市場、金融工具和新能源新技術手段，構建線上線下融合發展的運輸服務生態圈。
打造一個集全國交通運輸服務領域政界、學術界、企業界和金融界各方合力的創業創新示範推廣平台，推動創客項目與創投資本的對接，推動創客項目與交通運輸企業的嫁接與項目落地，促進創客人才與交通運輸企業、互聯網企業的聯姻。
㈢ 教育培訓行業中種類劃分
如果八年前或者十年前，教育培訓行業的公司分類肯定沒有像現在這么清晰，現在教育行業本身在精細化分工方面越來越細。
培訓的種類可劃分成中小學、幼兒、語言培訓、出國、學歷、管理、IT、職業認證、人力培訓，這些是我們市面上經常能看到的各類培訓機構，在這些培訓機構裡面又分成線下培訓、線上以及教育專屬服務商。
在這些分類中已經出現了不少標桿企業，比如幼兒教育領域的金寶貝、天才寶貝等"寶貝"系列；語言培訓新東方首當其沖；出國留學方面比如啟德、金吉列、澳際；學歷方面太奇；管理培訓方面比如時代光華等等；IT方面北大青鳥、達內都這個體系裡；尚德、新華教育集團跟新東方廚師屬於職業培訓，還有各種各樣做能力素質培訓的機構。
大家對教育行業的整體概況、大概分類有一個了解後，我們就可以去研究這中間的關系了。
㈣ 創客教育哪家好
較好的創客教育機構有創客實驗室、重慶創客空間、樂高教育、新創客機器人俱樂部、八爪魚教育。
相關介紹：
一、創客實驗室：
成立於2014年，是由海爾家電聯合教育部信息管理中心發起，英特爾公司、京東、創客空間、創業者公社、硬創邦等共同參與，並由騰訊、網路提供線上技術支持的創客孵化平台。
二、重慶創客空間：
重慶創客空間是由重慶地區一群機械、電子、藝術、軟硬體等各個行業技術人員發起的，並強調分享、合作、創意的非盈利公益組織。
三、樂高教育：
樂高教育隸屬於樂高集團，1980年成立於丹麥，為全世界的教師和學生提供內容豐富、具有挑戰性、趣味性和可操作性的學習工具和教學解決方案。
樂高教育學習方案根據不同年齡（3-16歲）特點設計，涉及學科內容包括科學、技術、數學、設計、社會學等，既適用於課堂教學，也可以作為課外活動和技能培訓內容。
四、新創客機器人俱樂部：
依託美國創客空間、北美兒童大學聯合會、美國兒童創造力實驗室等機構的課程體系和教育資源，運用建構主義原理、多元智能理論以及流暢感理論，採用5C1E的教學模式，使用丹麥樂高EV3和義大利AREUINO教具，針對3-16歲青少年兒童進行創意科技綜合素質教育。
五、八爪魚教育：
八爪魚教育擁有一支來自業內知名建造公司的專業空間設計團隊，團隊基於環境心理學、STEAM課程需要、場景創窯教育，在色彩搭配、課桌設計、學生操作、師生互動與成品展示等方面都進行了大量的研究與測試，旨在為教師、學生創造優質的教與學環境。
㈤ 國內機器人教育狀況效果如何
機器人教育通過對既有器材的設計、組裝、運營、搭建來提高孩子的創造力和邏輯思維能力的教育方式。雖然機器人教育在中國起步較晚，但隨著國家對機器人的重視逐漸增強，機器人教育的發展速度突飛猛進。短短3年時間，僅北京地區就有數十家機器人培訓機構出現，其連鎖機構更是遍布全國。