當前位置:首頁 » 教育教學 » 大數據和小學教育哪個好
擴展閱讀
is動漫什麼出第三部 2024-11-20 14:24:54
最近新歌詞有哪些 2024-11-20 14:12:00

大數據和小學教育哪個好

發布時間: 2022-04-23 12:12:49

1. 大數據金融和小學語文教育哪個專業好

前者得是好大學啊,你整個不知名學校也沒法就業,因為它是新開專業對學校要求高。

2. 大數據與會計和小學數學教育那個好

大數據現在就是熱門,政策支持,同等條件下選擇這個沒錯。會計是傳統文科專業,就業范圍廣,從業人員多,據說考研相對容易。教師職業現在內卷特別厲害,要求很高,最好上免費師范生。

3. 大數據時代,網上閱卷系統對中小學教育質量的影響有哪些

我國現行教育中評價教育質量的指標是升學率,這種強調結果的評價指標往往忽略了學生的過程學習,只強調教育結果而忽略教育過程的教育模式,使得教育帶有明顯的功利性,缺少教育對人的塑造的價值功能。大數據時代的到來將能有效解決過程學習與結果性評價失衡對人才培養不全面的缺憾。
網上閱卷系統從中小學的教學環節入手,不改變老師原有的教學流程,也不延長學生的學習時間,既完成了教學環節數據的採集,同時產生的數據報告也會反饋給老師,幫助老師去調整教學節奏和方向,提高老師和學生的時間效率。在不改變老師傳統的教學習慣的前提下,運用大數據分析手段推進分層教學和精準性教學,通過對學生日常小考小測的數據採集,為老師課前提供數據報表,實施精準講解,老師也能夠更加全面和清晰地了解到學生的學習狀態,從而能夠更好地做到課前有準備、課中有落實、課後有反思、階段有進步。

4. 大數據時代背景下的教育該如何走

「大數據」是當今最熱的概念之一,有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界。進入2012年,大數據一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據,並命名與之相關的技術發展與創新。

大數據(big data),指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的創新沿著從數據到大數據,再到分析和挖掘,最後是發現和預測的方向發展。隨著雲時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的人關注。各行各業更加意識到,誰能率先實現大數據,誰對大數據的挖掘更為深刻,誰就將搶占未來先機。

                                

教育行業也不例外,2013年對於教育來說是傳統育研究走向科學實證的重大機遇。值得我們思考的是,大數據將給教育帶來什麼?如何通過大數據更好的教育學生?大數據對於教育是福還是禍?

翻轉課堂、MOOC和微課程是大數據變革教育的第一波浪潮

翻轉課堂、MOOC和微課程的出現,改變了傳統教育模式,從課堂老師滔滔不絕的講解,到現在「視頻再教育」。學生可以根據個人情況自主制定學習進度,老師可以根據學生在網上做題的情況,有針對性的了解學生學習上遇到的問題。傳統課堂不再講解新課,而成為學生當堂做作業、講解問題或做實驗的場所。

如果說翻轉課堂只是一個觸角的話,那MOOC的出現就是升華的翻轉課堂。「視頻再教育」得到進一步的提升,MOOC大規模開放在線課程,面對全球性的MOOC浪潮,中國的大學也開始行動。2013年,上海市率先引入中國式MOOC,推出了「上海高校課程源共享平台」。

MOOC的興起,使「用視頻再造教育」的學習模式迅速推廣到高等教育,而且進展到可以通過選修MOOC獲得學分、進入正軌教育的程度。清華大學、北京大學也相繼開放了在線教育課程。

而微課程是對翻轉課堂的回應,是學生自主學習不可或缺的資源。微課程是教學視頻濃縮精華的微型課,主要用於學生的前期學習,目前,微課程已開始影響我國中小學信息化教學實踐。微課程實踐的積累,將導致微課程群的形成,微課程群的應用又會形成新的應用數據,將有利於大數據分析與挖掘、發現與預測的創新應用。可以說,教育領域的改革,首當其沖的就是大數據變革信息化教學。

大數據時代對於教育是福還是禍?

人們還沒有來得及搞清楚信息時代是什麼,數據時代己悄然來臨。在大數據理念面前,大家各抒所見,有些人認為,大數據時代可以讓教育者真正讀懂學生。

相對於傳統數據宏觀的教育情況,大數據主要體現在微觀層面。大數據使「經驗式」教學模式變為「數據服務」教育模式。老師可以根據數據關注每個個體學生的微觀表現,通過學生相關數據的分析,有針對性的調整教育方案,從而實現個性化教育。

一些支持大數據教育的人認為,大數據時代的教育將推動傳統以「教師為中心」的教學方式向「學生為中心」教學方法的轉變,推動「演員型」教師向「導演型」教師轉型,從宏觀群體走向微觀個體,對於教育研究者來說,利用數據可以發現真正的學生。

而另一群人認為大數據是「換湯不換葯」,實際上就是用大數據、雲計算作為概念來包裝以前的東西。雖然在線教育來勢洶洶,卻有「叫好不叫座」之態。以新東方為例,公開數據顯示2012年底新東方在線網站於個人注冊用戶已逾1000萬,而據新東方在線副總裁潘欣介紹,用戶願意付費的額度不高,在2012年新東方付費用戶為20萬,佔比僅為2%。

目前主流的在線教育產品只是將線下的課程錄制好搬到線上,這種模式實際上只是線下學習方式的簡單復制,這樣的學習方法還衍生了一些教育上的新問題:如何保證學習過程不會被中斷、怎樣確定是學生本人登錄學習等。對於在線教育,只有學習主動性和控制力比較好的學生才能利用在線學習取得好的學習效果,而這些方面較弱的人將難以長期堅持,學習效果也可想而知。

5. 大數據對教育教學的作用

數據(data),一般而言是指通過科學實驗、檢驗、統計等方式所獲得的,用於科學研究、技術設計、查證、決策等目的的數值。通過全面、准確、 系統地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數據,再經過嚴格地統計、分析、檢驗這些數據,就能得出一些很有說服力的結論。大規模、長期地測量、記錄、存儲、 統計、分析這些數據,所獲得的海量數據就是大數據(big data)。在製作大數據時,需要嚴格的方案設計、變數控制和統計檢驗等,不然所獲得的大數據就是不全面、不準確、無價值或價值不大的。

在教育特別是在學校教育中,數據成為教學改進最為顯著的指標。通常,這些數據主要是指考試成績。當然,也可以包括入學率、出勤率、輟學率、升學 率等。對於具體的課堂教學來說,數據應該是能說明教學效果的,比如學生識字的准確率、作業的正確率、多方面發展的表現率——積極參與課堂科學的舉手次數, 回答問題的次數、時長與正確率,師生互動的頻率與時長。進一步具體來說,例如每個學生回答一個問題所用的時間是多長,不同學生在同一問題上所用時長的區別 有多大,整體回答的正確率是多少,這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。

分析大數據助力教學改革

近年來,隨著大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞彙,教育逐漸被認為是大數據可以大有作為的一個重要應用領域,有人大膽地預測大數據將給教育帶來革命性的變化。

大數據技術允許中小學和大學分析從學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要的信息。許多這樣的數據已經被諸如美國國家教育統計中心之類的政府機構儲存起來用於統計和分析。

而近年來越來越多的網路在線教育和大規模開放式網路課程橫空出世,也使教育領域中的大數據獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出,大數據將掀起新的教育革命,比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。

教育領域中的大數據分析最終目的是為了改善學生的學習成績。成績優異的學生對學校、對社會、以及對國家來說都是好事。學生的作業和考試中有一系 列重要的信息往往被我們常規的研究所忽視。而通過分析大數據,我們就能發現這些重要信息,並利用它們為改善學生的成績提供個性化的服務。與此同時,它還能 改善學生期末考試的成績、平時的出勤率、輟學率、升學率等。

6. 如何看待大數據對小學教育的教育

根據學生的心理特徵和實際情況,靈活運用各種教學技巧和方法,發揮課堂教學的調控和組織能力;掌握現代教育技術,在繼續學習和實際教學中運用自如;自覺加強中外文化修養,拓寬知識面。

7. 電子信息工程專業和小學教育專業哪個比較好呢在未來4年。

小學教育專業比較好一些。

小學教育是一門普通高等學校本科專業,屬教育學類專業,基本修業年限為四年,授予教育學學位。

該專業培養具有良好思想道德品質、扎實的學科知識和較強的教育教學能力,能在小學從事教育、教學和管理等方面工作的復合型人才。

就業方向

小學教育專業從事基礎教育教學、科研、學校管理等工作;教育科研機構的理論研究工作;教育行政機構的教育管理工作;各種業余學校的教師及管理工作;企業、事業單位擔任培訓教師或從事文秘、文化宣傳等其他工作。同時具有可繼續深造學術能力,平均考研率達28%。

8. 數據能改善學校教育嗎

大數據時代,數據能否成功運用將深刻影響著我們的生活質量。大數據商用越來越多,回歸應用本質才好。 《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在2016中國雲計算大會上談到,直到最近150年的時間里,人類的生活質量和收入才發生了爆炸式的改變,但在這之前的漫長歲月里,人類的生活質量卻改進得非常緩慢。主要是因為測量世界的能力和觀察世界的方式改變了,基於觀察和數據,人類增強了洞察。 互聯網是個神奇的大網,大數據開發也是一種模式,你如果真想了解大數據,可以來這里,這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零,按照順序組合起來就可以找到,我想說的是,除非你想做或者了解這方面的內容,如果只是湊熱鬧的話,就不要來了。隨著觀察范圍和計算能力擴大,大數據時代會發生什麼呢? 大數據會說話維克托說,大數據能夠影響人類的能力,將使得人類可以用一個全新的方式來與周圍的世界相處,即通過增加數據的數量來獲得對世界更深刻的洞察。比如,大家在拍照時,可以通過選擇焦點來確定清晰的拍攝對象,這樣其它地方就會被拍得模糊。那麼問題來了,如果以後想看清模糊的地方,該怎麼呢?維克托給大家展示了用大數據照相機拍攝的照片,它將把所有被拍攝進來的數據收集進來,讓照片局部可以在模糊和清晰之間自由轉換。這樣一來,就算當初拍照的時候不知道應該突出哪個部分,事後也不會無法補救。推廣到其它日常處理事務時,道理也是一樣的。再比如,大數據還可以用來幫助弱勢群體。在加拿大,有一個研究團隊用大數據幫助早產嬰兒。由於發現得太晚,早產嬰兒經常因為感染而死亡。有一位博士給這些早產嬰兒身上放置感測器後,可以通過測量他們的一系列身體指標來實時測量其體征情況。通過獲取的大量數據,醫生能夠在在嬰兒出現症狀的24小時前就會提前發現,拯救這些早產兒的性命會容易很多。 大數據將在三大領域突破大數據對已經對營銷、電子商務、可預測的飛機維護帶來了重大的影響,維克托認為,大數據接下來可能對以下這三個領域產生更大的影響。1、無人駕駛的汽車。汽車非常昂貴,然而在歐洲,人們只有4%的時間在使用汽車,96%的時間把車停在停車場,這是非常不高效的系統。如果未來普及了無人駕駛的汽車,我們就可以過上另一種生活。我們將只需要在手機上點一個按鍵,車就會自己開過來,把我們帶去目的地。這種車就像沒有駕駛員的計程車,可以被反復使用,效率和可持續性都得到了提升,也避免了資源浪費。有研究發現,如果自動機動車得到普及,可以減少25%的交通擁堵,減少30%的城市停車場面積。如果北京減少30%的停車場需求,城市生活將大不一樣。2、醫療。我們的壽命現在都比較長了,但仍然希望能夠更長。現在,我們的醫療水平並不是很好,由於我們忽視了每一個人的個體差異,醫生會用通常的方法治療每一個人。然而,基於大數據,我們可以做精確醫療,通過大數據分析每個人的差異,進行精確的治療、劑量、用量,讓患者更快恢復健康。3、學習。我們要讓下一代有能力了解這個世界。然而,因為沒有數據,我們難以做到因材施教,所有孩子獲得同樣的教學,學習同樣的書本。低效率的教學就是在浪費腦力、知識和我們解決問題的能力。如果我們用大數據去分析孩子在發展學習能力時遇到的問題,就可以進行個性化的學習,就可以釋放知識和理解力的力量,讓每一個孩子充分開發潛能。附:當日,記者有幸參加了對維克托先生的采訪,以下收錄部分記者及同行與維克托先生的問答,以饗讀者。 記者:如果把數據比喻為石油,石油是有國界的,那麼數據也有國界嗎?維克托:這個其實每一個社會、每一個國家都是有數據的,甚至小的團體,我們都是有數據的。現在問題不是大家沒有數據,而是這個國家也好,這個組織也好,是不是真正的願意把這個數據用來做事情,真正用大數據做決策的。大數據涉及儲存、分享等,但關鍵在於把這個大數據真正用起來,真正能夠促進經濟、促進社會發展。舉個例子說,現在所有車都有ABS系統,都配有GPS,如果我們把這兩種數據放在一起進行分析,在那些路段上,大部分人都在緊急剎車?為什麼會有這種情況出現,是車的問題,路的問題,還是控制的問題,總之,數據交叉稽核,會給我們帶來新的啟示。記者:我們瀏覽網頁、查詢信息,這都屬於大數據,怎麼看待個人在大數據時代的隱私呢?政府管理部門應該做些什麼呢?維克托:這是一個好問題,現在數據隱私保護的方法完全是錯誤的。現在的做法是詢問每一個客戶、個人,你同意不同意公開數據,實際上,每個個體並都不知道我的數據會被怎樣使用,有一些人對此並不在意,往往會點同意。這是一種錯誤的隱私保護的做法。對於數據的隱私保護,可以考慮反過來的做法,可以考慮由政府設立一個規則:確定哪些企業為了哪些目的,可以以某種方式和規則來收集數據和使用,例如醫療數據,目的是治療病人,這樣的大數據收集和使用就是合理的,可以不顧及隱私。但是如果利用這些數據作惡,例如幫助保險公司創造保單,那是不合法的。政府應該制定措施做好隱私保護,不把這個問題扔給個人。記者:您寫的《大數據時代》,我個人覺得給IT產業吹來一股春風,您已經寫了好幾本書了,當時寫《大數據時代》的時候,您初衷是什麼呢?目前是否實現了你當時心目中的設計?維克托:現在就是揭秘大數據時代的時間了。10年之前,我每年都一個非常小型聚會,是一個相當高層的聚會,有微軟的高層,有一些政客、經濟學家、學術界專家聚在一起,討論數據社會價值。當時有一個記者,每年據此出一個報告,有關討論的內容。我感覺一年一年討論過程中,有一些東西在哪裡,可以真的能感覺到的,但是沒有一個准確的名字,兩年之後,我確定這就是數據價值,所以決定寫一本書。一定要看到這個數據深層次的價值,所謂的價值就是我們提到的數據的相關性。這是大數據的根本。大數據應用的過程可以用"旅程"來描述,我們運用數據、事實分析做更好的決策,這些都是基於事實的,不是基於主觀的判斷。所謂"旅程",意味著反反復復,有前進也會有後退。希望有人用數據,用事實,用大數據方法輔助思考,用到討論,這都是有意義的。我一直強調這個是一個旅程,在這個旅程中,我們不斷往前,但是有時候也要後退一兩步。記者:大數據作用是預測,現在能做到准確預測嗎?維克托:至少比用其他的東西好的多的。現在大數據不是百分之百準的,但是我們現在要的東西,比我們有的東西更好。記者:未來大數據趨勢是什麼?維克托:大數據未來的趨勢是怎麼樣讓每個人使用大數據,而不只是用專業的大數據公司。透露一下,也許這是未來新書的內容。

9. 大數據在中小學教育怎樣應用

大數據在中小學教育中會有非常廣闊的應用前景,但是目前還沒有相關的研究。比如說:
第一個是學生的學習潛能。學習潛能是學生進一步深造、進一步學習的潛在能力,也就是學生可持續發展的能力。學習潛能主要測評要素是學生的學科素養。
第二個影響學生大學階段學業成就的因素是學生的學習動力,也就是學生的學習動機、學習興趣。無數研究證明學習動力和學業成績有正相關作用。一個學生對哪一個學科領域感興趣,他本身的興趣點和能力點相結合才可能使他的學業成就更高。
第三個影響因素是學生的適應性,也就是學生從高中到大學,進入到一個全新的環境,去主動適應新環境的能力。

10. 大數據時代的教育和傳統教育的區別

未來教育在互聯網等技術的作用下變的越來越個性化,通過對大數據技術的應用將有利於個性化教育,標准化的學習內容由學生自組織學習,學校和教師更多的關注學生的個性化培養,教師由教學者逐漸轉變為助學者。在逐步到來大數據時代,互聯網教育與學校教育將逐漸分離,更多的交往互動、個性化服務和靈活的學制將使學校獲得新的生機。