1. 阿里巴巴和TP-LINK的OFFER應該選擇哪一個
阿里巴巴網路技術有限公司（簡稱：阿里巴巴集團）是以曾擔任英語教師的馬雲為首的18人，於1999年在中國杭州創立，他們相信互聯網能夠創造公平的競爭環境，讓小企業通過創新與科技擴展業務，並在參與國內或全球市場競爭時處於更有利的位置。
2. HR問你目前拿到哪幾個offer了怎麼回答好
一個永遠不會被拆穿的謊言就不是謊言（既然不是謊言，你就不是說謊）。一個公司怎麼會懂得另一個公司的offer情況呢？萬分之一的風險你都不敢冒？然後就是如何說謊了。如何說謊？這是個大學問，簡單來說，你透露的信息越少，就越不容易被識破；你透露的信息越多，別人就越相信你。這是一個取捨，在hr問你手上幾個offer的時候，你需要做的是「不容易被識破」，而不是要他更相信你，因為hr都默認程序員是老實人，所以他們默認是相信你的（如果默認不相信你，那你基本也GG了）。所以以下的回答都可以考慮選用（以今年校招為例）：「拿到了三個offer，一個國企，兩個互聯網公司，最高的是18k*16。」「拿到兩個，一個是國企，解決北京戶口，另一個是BAT，14*14.6。」……熟悉前一年各大互聯網企業的薪資水平，多和業內的朋友溝通交流就可以在這種時候游刃有餘。這種黑技巧拿來網上來教你們，是要掉人品的，然而我實在看不過去老實的程序員們整天給hr耍得團團轉。程序員要團結起來，加油！
3. 阿里的offer和留學offer選哪個
如果是海外名校的offer，當然選留學，如果學校不理想，選阿里的offer，畢竟是互聯網大公司，可以學到很多東西，待遇也不錯，又可以解決就業問題。
4. offer選擇：阿里 vs 華為
去華為。
應該注重個人發展
華為上班近，生活更好點
5. 阿里和百度的前端offer比較
阿里巴巴網路科技有限公司(以下簡稱:阿里巴巴集團)是一家主要提供電子商務在線交易平台的公司，由前英語教師ma 18人領導，成立於1999年在杭州。
2000年1月1日，由李彥宏和徐勇在美國創建的大型互聯網搜索引擎網路(BIDU)。它被認為是中國三大互聯網公司BAT的縮寫。截至2016年1月，網路在Alexa排名中位列第四，排名第一。
阿里巴巴集團
這里的計算機基礎是指數據結構和演算法、操作系統、編譯原理、計算機網路等。雖然相對於其他方向,前面用於基本的計算機工作的地方可能有點少,但不管工廠的規模,招募實習生完成正式招聘儲備,那麼將會對未來的希望有更大的發展空間,在一個Web前端分離的意義大嗎?-用戶如何回答以及如何成為一個完整的堆棧開發人員?-用戶的回答所描述的類型。
如果你有良好的基本的計算機讀寫能力，然後再擴展到其他領域(WebGL，計算機圖形學，節點)。Js底層操作系統、Js引擎和預編譯工具、編譯原理等)將很快開始。此外，還有一些公司不局限於網路的前端，包括前端部分的移動端，這也要求你有一個好的計算機基礎來做好。前區有很多人不滿足車輪,直接運行構建語言,如果你編程基礎不夠好,接觸各種編程語言和範例,學習這些東西會更容易(例如Ruby / Python - > CoffeeScript,Haskell - > LiveScript)。
雖然有很多地方招募足夠做前端的工作將減少對計算機基礎的需求,但這出戲的基礎是無害的,如果寫,要求回答面試,也可以加分。通常,「一些公司(不是面試官面前前端」的情況,我個人認為如果這種官問基本的計算機問題,實際上正確的,畢竟,人家在臉上,「之前的前端程序員」,在臉上,「程序員」
6. 為什麼今年這么多人放棄阿里巴巴的offer
其實，本人也在今年的校招季中拿到了阿里的offer。
然後，就毫不猶豫地拒掉了。。。
原因不外乎是如下幾個：
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1. 錢
說句難聽點的話，阿里今年給應屆生開的價，毫無誠意。
題主說阿里今年給的錢是BAT三家裡面最低的，本人沒有做過大范圍的調查，但從周圍同學的小規模樣本來看，基本靠譜。以研發為例，阿里今年的批發價是13*15，網路是14*14.6，騰訊周圍拿到的不多，但最低的也和阿里持平了。這是普通檔的。
水平稍微強點的學生可以拿到sp，阿里的A是15*15，網路校招提前批是16*14.6，騰訊不了解，單比BA兩家，阿里還是輸了一籌。而且，從我周圍的人來看，網路拿到sp的比例，遠大於阿里的。
至於那些其它的互聯網公司，就更不用說了，美團、大眾點評、搜狗之類的，基本都要比阿里高出一截，從待遇上看，阿里優勢全無。
本人參加了今年9月份的阿里校招，並順利拿到了offer。去參加圓桌會談的時候，被告知是批發價。由於當時手裡已經有其它公司的offer了，而且薪水要超過阿里不少，所以我很含蓄地向HR表示了對薪水的不滿。那個HR大媽聽完之後立刻一副義憤填膺的樣子，苦口婆心地教育我，「應屆生不要太看重起薪」、「你就那麼在意每個月那幾千塊錢的差距嗎」。。。
之前在知乎上看到過一個帖子，評分最高的那個回答可以作為對這個HR最好的答復：
為什麼說程序員的前三年不要太看重工資水平?
這裡面已經總結地很好了，歸根到底一句話：
真正的好公司跟你談錢談股票談期權，把真正的實惠送到你手裡，然後讓你心無旁騖地安心幹活;
不地道的公司跟你談人生談理想談價值觀，然後把你忽悠進去，再壓榨你那剩餘的一點利用價值。
看上去，阿里更像後者。
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2. HR、文化和價值觀
先說個身邊的真人真事。
隔壁宿舍有個大牛，拿到了Facebook和Google總部的offer，當然一開始也順手拿了阿里的offer。這種人顯然是看不上阿里的，於是三方一直沒給寄過去。後來阿里那邊的HR打電話過來催了，接通之後劈頭蓋臉兩句話：
「XX同學，你的三方怎麼還沒交啊?你還想不想來了啊?」
「哦，是這樣的，我拿到其它公司的offer了，我決定不去阿里了。。。」
那邊沉默了一會，然後高潮來了，
「同學你是還沒睡醒嗎?」
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阿里的面試很奇特，面完所有的技術面試之後，會有一輪HR面試，這個HR權力很大，有一票否決權，可以完全推翻之前面試官作出的所有評價，決定是否要把你斃掉。
我有不少同學最後就死在了這些HR手上。
其實奇葩的不是這個環節，技術面試結束之後，隨便問問behavior的問題，看看你這個人是不是comfortable、是不是合群、有沒有什麼心理障礙之類的，這都很正常。各個公司終面的時候也都有這個環節，一般是個級別比較高的人，比如網路的總監面試，微軟的AA面試等等。
阿里的奇葩之處在於，最後這個決定你生死的人，是個完全不懂技術的行政人員，級別也沒高到那裡去，而且面試的核心只有一個：
價值觀。
在敲出這三個字的時候，我的腦海里立刻浮現出了以前上思修、馬哲、毛鄧三、中特色、社會主義理論這些課時候的美(sha)好(bi)時光。
你居然敢質疑馬雲說的話?fail!
你居然敢不尊重的阿里的公司文化?fail!
你居然敢不認同淘寶的營銷理念?fail!
你居然敢不想加班?fail!
你居然敢瞧不起我們這些HR?fail!!!
從HR在整個面試中所佔的分量，可以看出這家公司行政人員的地位，進而看出這家公司的文化和價值取向。
一個真正以工程師為中心的公司，斷然不會允許行政人員擁有如此大的權力。HR所做的，僅僅應該是在面試過程中盡可能地配合工程師們，提供必要的幫助而已，而不是反客為主，去推翻工程師們的評價和結論。從我面過的公司來看，谷歌、微軟、雅虎、甚至國內的網路和網易，都是如此，但偏偏阿里不是。
而恰恰就是這種浮誇腐臭的官僚文化，徹底地摧毀了很多技術牛們對阿里的美好理想，讓他們下定決心，放棄了阿里的offer。
同時也就不難理解，在這樣一家崇尚所謂「價值觀」的洗腦主義盛行的公司里，這些HR們自然會產生一種飄飄然的錯覺：
阿里給你發offer，是天大的恩典，你應該馬上把三方寄過來跪舔我。
什麼?你拿了別的offer不想來了?你小子還沒睡醒是吧!
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3. 前景
還剩一個最重要的問題，我去了阿里，究竟會成為什麼?
其實，自從阿里巴巴在紐交所敲鍾的那一刻起，這家公司需要的就再也不是合夥人，而是螺絲釘了。
那些真正吃到肉的人已經賺的盤滿缽滿了，這幫人作為既得利益者，不再具有強烈的進取精神和拼搏動力，但公司還得繼續運作，所以必須招聘新人。
阿里今年校招一共有1500個hc，動作不可謂不大，但他們真正要招的，不是精英和大牛，而是那些水平基本過得去、能吃苦能加班、認同阿里價值觀的普通碼農而已。
清北的不來?沒關系，我們可以招華五的。
華五的也把我們拒了?沒關系，我們再招其它985、211的。
什麼，他們也要毀約?沒關系，不還有二本三本的嘛。
題主說，周圍不少同學都放棄了阿里的offer。這恰恰說明你所在的是一個比較優秀的環境，周圍的同學有著更高的眼界，能夠找到更好的offer。
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再舉一個身邊的例子：
有個同學，水平很牛，是曾經在top conference上發過論文的人，同時拿了網路和阿里的offer，都是批發價，不是很滿意，打算argue一下。
打電話給網路HR，那邊很客氣，說同學你把相關材料給我們，我們看看能不能幫你申請一下sp。
打電話給阿里HR，那邊很牛逼，說就這么多，愛來來，不來滾。
換了是你，你選誰?
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其實說到這，問題的答案已經很明白了：
7. 我拿了幾個offer不知道怎麼選擇，核心部門真的很重要嗎
首先自己要將每一個offer優點和缺點都寫下來，然後做一個對比，自己就會有明確的答案。另外公司的核心部門非常重要，因為這是公司發展的關鍵部門，對於人才也是很好的鍛煉地方。
8. 一個小白學習學習數據分析師有多難
以下是一個文科生小白轉行數據分析的人生歷程，分享給你，相信可以幫助正處人生十字路口的朋友或正處於迷茫搖擺時期的人們一些啟發或借鑒。
1、在選擇數據分析師這條路之前，一定要思考再三，雖然這條路看著光鮮靚麗（至少職業的薪酬收入類比其他行業不會好不少），但也是一條艱難前行之路，充滿著未知、荊棘和困惑，尤其是對於文科出身的我，付出的努力更是一般理工男的好幾倍吧應該……
2、雖然數據分析這個行業有著天然的專業鄙視鏈（文理科的邏輯思維功底、編程語言接受程度上以及數理統計基礎實實在在的存在差別，這也是甲方更信賴理工科出身的重要原因，因為社科或文藝類專業，很少有學校會嚴格地按照數理邏輯去制定學生的課程培養計劃），但是並不代表文科生沒有任何機會，因為大學以前，其實我們都沒正式接觸過編程或統計學，大學本科更多的是提升一個人的思維、而不是過硬的專研能力。所以文科專業的朋友，興趣和決定也是重要因素，不能單單憑借客觀的專業背景就否定自己。
3、如果你要堅定的選擇這條路，就必須克服各種依賴症，比如安裝一個R語言或Python軟體，從龐大的數據中得出客觀的結論過程，用學到的知識去分析數據的價值等等，一定要動手動腦去實戰，不要單憑以前的文科思維（更注重思維的創造和個性的發揚），理性思維和客觀科學更重要。因為這種學習習慣決定著你必然會被同行的有心者遠遠地摔在後面，網路、谷歌、Stack Overflow永遠向你免費敞開大門；
4、動手實踐和實習參與項目是很好的數據科學或者數據分析的開端，只學不練假把式，只有直接用於實戰，才能看出來你學的東西到底有多少能夠落地，能夠用於提升業務的價值；
5、在求職以前，倘若時間允許，把R語言、Python（數據科學相關模塊）、SQL（可以選擇一個平台，比如MySQL）這三大關卡早點過了。（如果你不想再天天加班補的話）；
6、如果你還是在校學生，學會分清各種事情的輕重緩急，比如各種無聊拉人湊場子講座、聽課發禮品的營銷洗腦課，各種……的無效應酬社交，如果全部都用在數據分析的學習上，你會發現你的時間多了很多，自然你也可以更早地追上同行的腳步；
7、腳踏實地的去走自己的路，不會的多寫、多看、多問（問真正有價值的問題）、多總結、多交流，給自己足夠的轉行周期（如果你是科班出身的【統計、數學、計算機】，也許會走的順風順水，但也不可以掉以輕心，倘若不是，請一定要慎重選擇，起碼要給自己一到兩年的轉行緩沖期【具體視自己的專業背景和技術實力而定】，什麼7天精通機器學習、三個月精通人工智慧，你自己敢信嘛？）
8、學會融會貫通不同領域的知識，觸類旁通、橫向遷移，這樣學起來才有越學越有通透的感覺，否則你只能增加筆記本的厚度，徒增煩惱罷了。
其實文科生學習數據分析或零基礎轉行的痛快和糾結大家都有，但任何的時間節點上，倘若一直停滯不前、猶豫不決，那麼所有可以有或可能有的機會都會錯失。慶幸我雖然渾渾噩噩，一路上也是披荊斬棘，但時光不負我，付出終究收獲成果！願所有文科生想進入數據分析行業或轉行的小夥伴一切都順利。
9. 騰迅和阿里巴巴，你會選哪個
阿里巴巴發展空間會更大一些。QQ畢竟是國內的，面對的市場和人卻是以民為主，阿里巴巴是產業鏈，商業到民用都有，只要你有能力，子公司間轉換還是有機會的，騰訊我覺得就不一定了。
10. 二本某地級市學院畢業，今年意外考上地級市委統戰部科員，現在也獲得北京阿里的程序員offer該選哪個
其實你的糾結在於到底是走從政路線還是走企業技術發展的道路。地級市的統戰部科員還是挺不錯的，黨政核心部門，在當地工作比較穩定，而且社會地位高。但是就是發展空間不大，你的專業也用不上。北京阿里程序員的工作也不錯，收入前景比較好，但是辛苦，而且北京生活成本也高。主要還是看你想過什麼樣的生活，穩定就選公務員，發展就選程序員。