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經典案例題目怎麼寫

發布時間: 2024-08-22 05:56:40

『壹』 教學案例題目怎麼取

明確主題,突出亮點。
1、明確主題:根據教學案例的主題或內容,直接或間接地表達出來,「小學英語課堂中的情境教學策略」或「基於問題的學習在數學教學中的實踐與探索」。
2、突出亮點:將教學案例中的亮點或創新點作為題目,突出其獨特性和價值,「運用虛擬現實技術提升初中生地理實踐能力的研究」或「基於微課程的翻轉課堂在化學教學中的實踐」。

『貳』 1個博弈論經典案例

一、案例:《海盜抓黃豆》

有5個海盜,即將被處死刑。法官願意給他們一個機會。從100個黃豆中隨意抓取,最多可以全抓,最少可以不抓,可以抓同樣多的豆子。最終,抓的最多的和最少的要被處死。如果你第一個抓,你抓幾個?

條件:

1、他們都是非常聰明的人。

2、他們的原則是先求保命,再去多殺人;不能保命的話,也要多殺人。

3、100顆不必都分完。

4、若有重復的情況,則也算最大或最小,一並處死 (中間數的重復不算)。

二、解析: 根據題意,2號是知道1號抓了幾顆豆子的。那麼,對於2號來說,只有2種選擇:與1號一樣多,或者不一樣多。從這里入手。

1、假如2號選擇與1號的豆子數不一樣多,也就是說2號選擇比1號多或者比1號少。選擇一樣多的情況後面再討論。

1.1我們先要證明,如果2號選擇比1號多或者比1號少,那麼他一定會選擇比1號只多1顆或者只少1顆。為什麼2號不會選擇多2顆或更多,也不會選擇少2顆或更少呢?要證明這個並不算太難。因為每個囚犯的第一選擇是先求保命,要保命就要盡量使自己的豆子數既不是最多也不是最少。

當2號決定選擇比1號多的時候,那麼,他已經可以保證自己不是最少,為了盡量使自己不是最多,當然比1號多出來的數量越小越好,因為這個數量越大,那自己成為最多的可能性也就越大。反之,當2號決定選擇比1號少的時候,也是同樣的道理,他會選擇只比1號少1顆。這個證明並不難,相信大家都能理解。這個證明也很重要,以後的許多推論,都是基於這個證明。

1.2既然2號只會會選擇比1號多1顆或者比1號少1顆,那麼1、2號的豆子數一定是2個連續的自然數,和一定是2n+1,其中1個人是n,另1人是n+1。輪到3號的時候,他可以從剩下的豆子數知道1、2號的數量和,也就不難計算出n的值。而3號也只有2個選擇:n顆或者n+1顆。為什麼3號不會選擇n-1或者n+2呢?這完全是基於同1.1.的證明中一樣的道理,這里不再贅述。

不過,3號選擇的時候會有一個特殊情況,在這一情況下,他一定會選擇較小的n,而不是較大的n+1。這一特殊情況就是,當3號知道自己選擇了n後(已保證自己不是最多),剩下的豆子數由於數量有限,4、5號中一定有人比n要少,這樣自己一定可以活下來。不難算出,這個特殊情況的n=20或者n>20。

也就是說,當1、2號選擇了20和21顆的時候,3號只要選擇20顆,就可以保證自己活下來,因為剩下的豆子只有39顆,4、5號至少有一人少於20顆(這個人當然是後選的5號),這樣死的將是5號和1、2號中選21顆的那個人。 

也由此我們可以看出,1號、2號都不會選擇21這一「倒霉」的數字(因為他們都是聰明人),1號的選擇肯定在20顆以下,而當1號選了20顆時,2號就不會再選擇比1號多1顆,而只會選比1號少1顆的19。也就是說,上述「特殊情況」只是理論上的存在,實際不會發生。

1.3如上面所述,前2個人的和是2n+1,第3個人也只能選擇n或者n+1,那麼前3個人的數量和只能是3n+1或3n+2這兩種可能。第4個人也是不難從剩下的豆子數知道1、2、3號的數量總和的,也就不難進而計算出n的值。同樣,他也有n或者n+1這兩種選擇。  

1.4與1.3.相同的計算方法,前4個人的總和,也只有4n+1,4n+2,4n+3這三種可能。最後的5號也是不難算出n的。在前4個人只選擇了2個數字(n和n+1)的情況下,5號已是必死無疑,這時,根據「死也要拉幾個墊背」的條件,5號會選擇n或n+1,選擇5個人一起完蛋。  

2、根據第一點中的推論,如果2號選擇了與1號不一樣多的話,最終結果是5個人一起死,那麼2號只有選擇與1號一樣多了。那麼1、2號的和就是2n,而3號如果選擇n+1或者n-1的話,就又回到第一點的情況去了(前3個人的和是3m+1或3m+2),於是3號也只能選擇n。同樣,4號還是只能選n,最後的結果仍舊是5個人一起完蛋。

三、答案

不存在「誰活下來的可能性比較大」的問題。實際情況是:5個人都要死。

(2)經典案例題目怎麼寫擴展閱讀

博弈論主要研究公式化了的激勵結構間的相互作用,是研究具有斗爭或競爭性質現象的數學理論和方法。 博弈論考慮游戲中的個體的預測行為和實際行為,並研究它們的優化策略。生物學家使用博弈理論來理解和預測進化論的某些結果。

博弈論已經成為經濟學的標准分析工具之一。在金融學、證券學、生物學、經濟學、國際關系、計算機科學、政治學、軍事戰略和其他很多學科都有廣泛的應用。

參考資料來源:網路-博弈論