『壹』 大數據學習一般要學多久
大數據學習一般要學多久，要看你有沒有Java基礎，如果沒有基礎，零基礎一般需要5-6個月的時間；如果你有Java基礎，一般需要的時間就是3個月左右。
『貳』 大數據培訓需要多久能學會嗎
大數據培訓周期在5-6個月左右，只要您能通過測試，滿足學大數據的條件，自己跟著講師的講課進度走，加上自己課前預習，課下練習。做實戰項目跟著做，不懂的地方及時問，是沒有問題的。
『叄』 大數據培訓需要多長時間難不難學
一般大數據的學習方式有兩種：
線下脫產學習，線上視頻教學。如果是0基礎學員參加線下脫產班學習的話，大多數培訓機構都是6個月左右的周期。
大數據的學習有一定難度，對於0基礎的小白來說，一定要細心、耐心，認真聽課，多多練習。大數據的薪資待遇是比較可觀的，目前大數據開發招聘還是以技術為主，大數據需要學習hadoop、spark、storm、超大集群調優、機器學習、並發編程等，加米穀的具體如下：
Java，大數據基礎：Linux基礎、Maven基礎
HDFS分布式文件系統
MapRece分布式計算模型+Yarn分布式資源管理器+Zookeeper分布式協調服務
Hbase分布式數據 庫+Hive分布式數據倉庫
FlumeNG分布式數據採集系統+Sqoop大數據遷移系統
Scala大數據黃金語言+kafka分布式匯流排系統
SparkCore大數據計算基石+SparkSQL數據挖掘利器+SparkStreaming流式計算平台
SparkMllib機器學習平台+SparkGraphx圖計算平台
大數據項目實戰
『肆』 零基礎大數據培訓要多久啊學習起來會很困難嗎
1、大數據開發工程師
大數據開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。
2、大數據分析師
大數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。
大數據可視化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案。2、 依據可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術。3、 依據方案和技術選型製作可視化樣例。4、 配合視覺設計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例組件化。
『伍』 自學大數據要多久
這個時間真的是很難把控的，學的好與壞都是由自己決定的，如果好好學，可能半年就學會了，不好好學，這輩子可能都學不會。如果真的想學習的話，還是去報班學吧。給你推薦黑馬程序員。
他們的課程從知識點的講解順序來說，完全遵循大部分程序員的思維習慣，學起來有行雲流水般的流暢感，從深度來說，在照顧初學者快速入門的同時，通過精闢點透各技術點的核心機制，再加以眾多大數據骨灰級玩家總結的最佳實踐經驗，在打牢堅實內功心法的同時又具備博大精深的對陣招數。
『陸』 零基礎學大數據要多久啊學起來會不會很難
零基礎很難學會，估計你1年都只能學個皮毛，我當時就自己零基礎學了1年，根本回答不上來公司的問題，後來又去了培訓班學了半年找到了工作。
『柒』 大數據專業需要學習多久
大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大數據面授班的時間大約半年，學大數據可以按照路線圖的順序，
學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：
1. 師資力量雄厚
要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性，也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師，一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。
2. 就業保障完善
實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大數據學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。
3. 學費性價比高
一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。
希望你早日學有所成。
『捌』 加米穀大數據：大數據培訓0基礎學習要多久
對於0基礎學員來說，加米穀學院的大數據培訓課程Java部分都學習哪些課程呢？
大數據開發工程師課程體系——Java部分。
第一階段：靜態網頁基礎
第二階段：JavaSE+JavaWeb
第三階段：前端UI框架
以上Java課程共計384課時，合計48天！
第五階段：大數據前傳
第六階段：CentOS課程體系
第七階段：Maven課程體系
第八階段：HDFS課程體系
第九階段：MapRece課程體系
第十階段：Yarn課程體系
第十一階段：Hbase課程體系
第十二階段：MongoDB課程體系
第十三階段：Redis課程體系
第十四階段：Scala課程體系
第十五階段：Kafka課程體系
第十六階段：Spark課程體系
第十七階段：Hive課程提體系
第十八階段：企業級項目實戰
以上大數據部分共計學習656課時，合計82天！
0基礎大數據培訓課程共計學習150天。
『玖』 大數據和人工智慧哪一個前景更好零基礎學習要多久
大數據和人工智慧在概念上是包含關系大數據和雲計算是實現人工智慧的左膀和右臂。你上計算機專業的大學的話，一般的話大數據專業4年就夠了，人工智慧的話還要讀研。