A. 計量經濟模型成功三要素
在構建計量經濟學模型的過程中，其成功的關鍵要素可以歸納為理論、方法和數據三個方面。首先，理論基礎至關重要，這是經濟現象行為理論的研究，為計量經濟學提供了基石。理論的理解與掌握是任何研究的起點，尤其是對於經濟學家來說，深厚的經濟學理論知識是構建模型的必要條件。
其次，計量經濟學的方法論，包括模型方法和計算方法，是其研究的工具和手段。這些方法的獨特性使得計量經濟學在眾多經濟學分支中脫穎而出。方法的精良和創新往往被視為衡量研究成果質量的重要標准，但即便如此，我們不能忽視理論研究，因為沒有經濟學理論的支撐，模型的構建將是無源之水，無本之木。
最後，數據是計量經濟學研究的基石，是反映研究對象狀態和外部環境的重要信息。然而，遺憾的是，人們對數據的重視程度有時並未得到充分體現。在項目申請或成果評審中，數據的可用性、可靠性和質量往往被忽視，而在研究過程中出現問題時，數據質量問題往往被較少考慮。實際上，數據問題已經成為制約計量經濟學發展的關鍵因素，這提醒我們，對數據的嚴謹處理和高質量要求不容忽視。
總的來說，理論、方法和數據三者相互依存，缺一不可，只有在理論扎實、方法得當和數據可靠的前提下，計量經濟學模型的建立和研究才能得以順利進行。因此，作為計量經濟學家，既要有經濟學理論的素養，也要掌握先進的方法論，同時還要對數據質量有深入的把握。
(1)建立計量模型的基礎或前提是什麼擴展閱讀
用截面數據作為計量經濟學模型的樣本數據，應注意以下幾個問題。一是樣本與母體的一致性問題。計量經濟學模型的參數估計，從數學上講，是用從母體中隨機抽取的個體樣本估計母體的參數，那麼要求母體與個體必須是一致的。例如，估計煤炭企業的生產函數模型，只能用煤炭企業的數據作為樣本，不能用煤炭行業的數據。那麼，截面數據就很難用於一些總量模型的估計，例如，建立煤炭行業的生產函數模型，就無法得到合適的截面數據。
B. 建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些
建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有：
首先，設計理論模型。這一步驟涉及確定模型中包含的變數，特別是確定了被解釋變數後，正確選擇解釋變數至關重要。同時，還需要確定模型的數學形式，以及擬定理論模型中待估參數的理論期望值。這一步驟是模型構建的基礎。
其次，估計模型參數。這一階段包括了各種模型參數估計方法的使用，以及如何選擇合適的參數估計方法。選擇方法時需要考慮數據特性、模型假設和估計效率等因素。同時，正確使用計量經濟學軟體進行參數估計，以提高估計的准確性和效率。
緊接著，檢驗模型。模型檢驗是確保模型質量的關鍵步驟，包括經濟意義的檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗以及模型預測檢驗。經濟意義檢驗確保模型變數的理論解釋符合經濟邏輯；統計檢驗評估參數估計的可靠性；計量經濟學檢驗評估模型的統計穩健性；而預測檢驗則驗證模型在實際應用中的預測能力。這一步驟旨在確保模型在理論上和實踐上都是穩健的。
綜上所述，建立與應用計量經濟學模型的過程涉及模型設計、參數估計和模型檢驗三個主要步驟。每個步驟都要求深入理解理論、正確選擇方法和細致的數據分析。通過遵循這些步驟，可以構建出既符合理論預期又具有實際應用價值的計量經濟學模型。