⑴ 《數據結構》主要內容
數據結構是計算機科學中至關重要的基礎知識，《數據結構》一書詳盡地講解了這一領域的基礎理論。主要涵蓋的內容包括：
- 線性表，它是數據元素按照一定順序排列的集合，是許多數據結構的基礎。
- 串，也稱為字元串，是一系列字元的有序集合，常用於文本處理。
- 數組，是相同類型數據元素的集合，提供高效的數據訪問方式。
- 廣義表，是更為靈活的數據結構，包含子表和元素，適合描述復雜關系。
- 二叉樹，是一種特殊的樹形結構，廣泛用於搜索和排序演算法。
- 圖，由頂點和邊組成，用於表示對象之間的復雜關系。
書中運用Java語言，詳實地定義和實現了這些數據結構以及查找、排序等經典演算法。作者的講解方式清晰易懂，從基礎概念到深入剖析，邏輯層次分明，一步步引導讀者掌握。書中的示例實用且典型，演算法設計嚴謹且規范，確保每一條演算法和程序都經過了嚴謹的調試和驗證。
無論你是高等院校計算機專業的本科生、研究生，還是計算機軟體開發和應用研究的從業者，《數據結構》都是一本理想的教材和參考資料，它將為你提供扎實的數據結構理論基礎和實用技能。
⑵ 資料庫結構的基礎是
資料庫結構的基礎是數據模型，它是用來描述數據的一組概念和定義。資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。
資料庫（Database），簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂「資料庫」系以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。一個資料庫由多個表空間（Tablespace）構成。嚴格來說，資料庫是長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的數據集合。資料庫中的數據指的是以一定的數據模型組織、描述和儲存在一起、具有盡可能小的冗餘度、較高的數據獨立性和易擴展性的特點並可在一定范圍內為多個用戶共享。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改、查由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
⑶ 學數據結構要什麼基礎
為了學習數據結構，需要掌握資料庫基礎知識，包括理解關系型資料庫和非關系型資料庫的概念、結構和原理，以及掌握SQL語言的基本語法和操作。數據結構和演算法方面，需要理解常見的數據結構和演算法，例如棧、隊列、鏈表、二叉樹、排序和查找等，以及它們的應用場景和性能特點。
編程語言方面，建議掌握至少一種編程語言，如Python、Java、C#等，能夠編寫簡單的程序並使用相關庫和框架。統計學基礎方面，需要了解基本的統計學概念和方法，例如均值、方差、標准差、概率分布、假設檢驗等，能夠運用它們進行數據分析和建模。
數據分析和建模工具方面，應熟悉常見的數據分析和建模工具，例如Excel、R、Python的Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等，能夠使用它們進行數據處理、可視化、建模和評估。業務領域知識方面，了解所在行業或領域的基本業務流程、業務規則和數據特點，能夠將數據架構與業務需求相結合，設計出符合實際需求的數據架構。
設計和架構思維方面，具備設計和架構思維，能夠從整體上把握系統架構和數據流程，考慮可擴展性、可維護性、安全性等方面的問題。除了上述基礎，還可以不斷學習和提升其他方面的知識和技能，例如雲計算、大數據和機器學習等領域的知識。