『壹』 學hadoop需要什麼基礎
學hadoop需要的基礎如下：
除了上述這幾個方面，我們還需要了解hadoop的單機模式、偽分布模式和分布式模式的搭建方式。了解MapRece分布式計算框架、Yarn集群資源管理和調度平台、hdfs分布式文件系統、hive數據倉庫、HBase實時分布式資料庫、Flume日誌收集工具、sqoop資料庫ETL工具、zookeeper分布式協作服務、Mahout數據挖掘庫等。
關於學習hadoop需要具備什麼基礎知識，首先應該從整體了解hadoop，包括hadoop是什麼，能夠幫助我們解決什麼問題，以及hadoop的使用場景等。在有了整體上的了解後，就可以開始系統的學習hadoop。當然，若是能夠結合一些實踐性的東西學習會更有助於理解hadoop。
『貳』 學習hadoop需要具備哪些基礎
在平台方面，hadoop環境需要搭建在linux伺服器上，首先需要了解Linux的基礎知識與命令；
開發方面，hadoop首先是個提供大數據存儲的平台，因此我們要使用其存儲功能，因此需要掌握其數據操作的api（scala api 或者 java api）；其次是hadoop是大數據分析的數據源，熟悉對大數據的 分析/使用 方法（spark/map-rece技術，都有scala 和 java兩種api）。
因此，學習hadoop必須掌握scala或者java中的一門開發語言，然後在學習hadoop數據操作命令，api，spark/map-rece分析技術。
另外，還可以學習hbase這種基於hdfs的結構化大數據存儲技術，和flume大數據採集技術。