1. Python判斷一個數是否為素數
Python中判斷一個數是否為素數，既可用基礎的試探法（可能不準確），也可以採用高階的窮舉法（100%正確但耗時）。
基礎演算法，雖然代碼簡潔，例如嘗試2、5、7等數進行整除，但這種方法在處理大數時效率低下，如輸入5773，雖能快速得出結果，但結果可能有誤，因為它被23、251和5773本身整除，誤判為素數。
相比之下，高階演算法利用從1到n的除法遍歷，若整除次數超過2，即非素數。雖然這種方法絕對正確，但對大數的處理效率低下，需要大量CPU算力。可以通過GitHub的ouyangyanhuo/MyPythonStudy了解更多細節。
在實際編程中，我們可能需要權衡效率和准確性。例如，使用內置的int()函數將輸入轉換為整數，避免浮點數帶來的誤差，而range()函數則用於生成需要遍歷的數列。雖然這些函數看似簡單，但在演算法構建中起著關鍵作用。
素數演算法的學習，只是演算法研究的起點，隨著深入，我們能夠探索更多高效且精確的演算法。
2. 鏁版嵁緇撴瀯鏈夊摢浜涘熀鏈綆楁硶
鏁版嵁緇撴瀯涓鏈鍩烘湰鐨勭畻娉曟湁錛氭煡鎵俱佹帓搴忋佸揩閫熸帓搴忥紝鍫嗘帓搴忥紝褰掑苟鎺掑簭錛岋紝浜屽垎鎼滅儲綆楁硶
絳夌瓑銆
1銆佺敤鐨勬渶澶氫篃鏄鏈綆鍗曠殑鏁版嵁緇撴瀯鏄綰挎ц〃銆
2銆佹湁鍓嶉旂殑鍙堥毦鏁版嵁緇撴瀯鏄鍥 銆
3銆佸父鐢ㄧ殑80錛呯畻娉曟槸鎺掑簭鍜屾煡鎵俱
3. 數據結構有哪些基本演算法
一、排序演算法 1、有簡單排序（包括冒泡排序、插入排序、選擇排序） 2、快速排序，很常見的 3、堆排序， 4、歸並排序，最穩定的，即沒有太差的情況 二、搜索演算法 最基礎的有二分搜索演算法，最常見的搜索演算法，前提是序列已經有序 還有深度優先和廣度有限搜索；及使用剪枝，A*，hash表等方法對其進行優化。 三、當然，對於基本數據結構，棧，隊列，樹。都有一些基本的操作 例如，棧的pop，push，隊列的取隊頭，如隊；以及這些數據結構的具體實現，使用連續的存儲空間（數組），還是使用鏈表，兩種具體存儲方法下操作方式的具體實現也不一樣。 還有樹的操作，如先序遍歷，中序遍歷，後續遍歷。 當然，這些只是一些基本的針對數據結構的演算法。 而基本演算法的思想應該有：1、回溯2、遞歸3、貪心4、動態規劃5、分治有些數據結構教材沒有涉及基礎演算法，lz可以另外找一些基礎演算法書看一下。有興趣的可以上oj做題，呵呵。演算法真的要學起來那是挺費勁。