① 如何零基礎自學計算機
如果自學能力非常強，零基礎自學計算機當然也能學好。但計算機知識更新換代很快，建議去更專業的培訓機構學習計算機，比如【達內教育】，該機構口碑非常好，師資力量雄厚，非常值得信賴。
去專業的培訓機構學習計算機的好處： 1、積累人脈。在培訓班不僅可以遇見經驗豐富的老師，也能結識一幫志同道合喜歡計算機的朋友，相當於進入了IT的圈子，將來工作中遇到問題大家同樣可以討論，共同成長進步。 2、良好的學習氛圍。學習就需要有個學習的氛圍，待在教室里一定比躺在床上更適合學習。當報培訓班，和很多人一起學習的時候，就會在心裡有所比較，暗下決心，不能落後。遇到問題，大家也可以一起討論，這樣的氛圍對於學習事半功倍。3、做好心理預期。每個人資歷、基礎不同，個人學習能力也不一樣。要對自己有個清晰認識，學習是為了達到一個預期的目標，並不是僅僅幾個月培訓就成為大神。學習是一個持續的過程，要不斷的練習，才能把所學知識掌握的更加牢固，能熟練應用到工作中去。
想了解更多有關計算機的詳情，推薦咨詢達內教育。【達內教育】已從事19年IT技術培訓，累計培養100萬學員，並且獨創TTS8.0教學系統，1v1督學，跟蹤式學習，有疑問隨時溝通。【達內教育】26大課程體系緊跟企業需求，企業級項目，課程穿插大廠真實項目講解，對標企業人才標准，制定專業學習計劃，囊括主流熱點技術。
② 學電腦零基礎怎樣才可以快速學
如何從一個電腦小白速成是每個新手夢寐以求的事情。那麼你知道新生電腦快速入門方法有哪些嗎？下面是小編整理的新手學電腦快速入門的方法，歡迎大家閱讀分享借鑒。
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a、文件夾創建、移動、重命名、刪除、復制(拷貝)、粘貼;
b、文件的創建、移動、重命名、刪除、復制、粘貼、打開(雙擊打開);
c、打字，可以用拼音、五筆、手寫、語音輸入等方式，總有一種方式適合你;
d、軟體的下載安裝;
e、如何使用瀏覽器上網;
f、使用QQ打字聊天;
g、使用U盤移動文件;
對於電腦初學者，筆者覺得只要掌握以上知識，無論是想學習電腦辦公，還是計算機技術，只要知道自己的目標就好辦，冰凍三尺非一日之寒，要想熟練的操作電腦，還需要勤加練習，多用、多操作、多學習。
學習電腦的「四忌」與「四要」
學習電腦有「四忌」，一忌好高騖遠，要打好基礎。對於初學者首先應該掌握Windows的基本操作。學電腦的目的在於應用，因此，學會和掌握一種文字處理軟體是必要的。二忌紙上談兵，要勤於實踐。計算機有很強的操作性。因此對初學者來講一定要利用好各種時間進行上機訓練，將理論轉化為實際操作，這樣才能真正地消化吸收。不少人認為自己缺乏英語基礎，學電腦很困難。其實現在操作系統和很多軟體都是漢化版，不懂外語一樣能上計算機。三忌淺嘗輒止，要精益求精。學習電腦知識除：了選擇好自己適用的教材，還要閱讀一些有關的雜志和報紙，拓寬自己的知識面。四忌見異思遷，要持之以恆。
弄清用電腦學習的目的和目標
計算機入門不難。我們希望把計算機當成工具，而不是自己當程序員。我們只想用計算機提高設計速度和准確性，提高工作效率，減輕手工勞動的負擔，這才是我們使用計算機想要達到的目的和追求的目標。學習時首先要找准自己的位置。要把計算機看成一種工具、一種技能，而不要被書本上那些難懂的知識以及抽象的理論概念嚇倒。其次要把自己感興趣的地方當成著眼點、突破口。其三，貴在動手這一點非常重要。最後，選擇適合自己的輔助教材，堅決摒棄那些現在用不著的內容。
學電腦，不用求甚解
——一位過來人學習電腦的決竅 學電腦難嗎?不難!我的秘訣是：好電腦，不求甚解。三年前，兒子抱電腦進門。自己好讀書，就搜羅電腦書來囫圇吞棗，這類書把26個英文字母顛來倒去，記不勝記，挑燈夜讀近月余如墜雲霧中，只好嘆息：「用電腦者寧有種乎?」後來從用電腦寫文章開始入手，在Word里就知道「刪除」按那個「紅叉」，「預覽」就撳那個「放大鏡」。僅僅知道這些，亦不求甚解，竟也能得心應手。後來，慢慢摸索出來的招數漸多，在辦公室幾乎成了電腦高手，自己想來也好笑。真的，用電腦不難，只要你「活學活用、學用結合、急用先學」，在「用」字上狠下功夫，保你一學就會。
③ 零基礎應該如何學人工智慧
1、打好基礎，學習高數和Python編程語言
高等數學是學習人工智慧的基礎，因為人工智慧裡面會設計很多數據、演算法的問題，而這些演算法又是數學推導出來，所以你要理解演算法，就需要先學習一部分高數知識。 先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。 再就是學習python編程語言，Python具有豐富和強大的庫，作為人工智慧學習的基礎編程語言是非常適合的。一方面Python是腳本語言，簡便，拿個記事本就能寫，寫完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多，但是效率是這四個裡面最低的。
2、階段晉升，開始學習機器學習演算法
掌握以上基礎以後，就要開始學習完機器學習的演算法，並通過案例實踐來加深理解和掌握。機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的演算法。機器學習的演算法很多。很多時候困惑人們都是，很多演算法是一類演算法，而有些演算法又是從其他演算法中延伸出來的。還有很多機器學習的小案例等著你來挑戰，前面掌握的好，後面當然輕松很多，步入深度學習。
3、不斷挑戰，接觸深度學習
深度學習需要機器大量的經過標注的數據來訓練模型，所以你的掌握一些數據挖掘和數據分析的技能，然後你再用來訓練模式。在這里你可能會有疑問，據說深度學習，好像有很多神經網路，看著好復雜，編輯這些神經網路那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經把這些神經網路模型封裝在他們各自的框架裡面了，你只需要調用就可以了。
④ 從零開始學IT，怎麼學
只要找到合適自己的學習方式成功轉行IT是不難的。
一、首先確定目標，清楚了解IT行業，確定自己今後的發展方向。可以在網上查資料，或者找一家專業的培訓機構的咨詢老師幫你做一個職業規劃。
二、確定適合自己的學習方式，常見學習方式就兩種：自學和培訓。
自學這條路對於大多零基礎轉行的人是不合適的。自我評估一下學習能力如何。自控力強嗎。遇到問題時的解決能力夠嗎。並且自學缺乏項目實戰經驗，這點也是很重要的。
如果做不到這幾點，又想提升技能順利轉行的話。建議找個靠譜的培訓機構，跟著老師系統性的學習。零基礎也不用擔心。在蝸牛學苑歷屆線下學員中，有大部分都是零基礎或者非本專業轉行過來的。所以我們的課程安排從基礎理論知識、實戰練習、進階項目、綜合項目分階段循序漸進，科學完善，系統全面。最重要的是，蝸牛學院有自己一套完整的就業流程，保證你在學好的基礎上，有更好更快的就業去向。
好的機構能帶你快速入行，給你技術開智，加上你的努力，那最後找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。