⑴ 計算機基礎知識包括什麼
操作系統、文字處理軟體Word、電子表格軟體Excel、演示文稿PowerPoint、計算機網路基礎、網頁製作軟體Frontpage、常用軟體的使用、Access資料庫
⑵ 計算機應用基礎學什麼
計算機應用基礎主要學：計算機的發展與應用、Windows 操作系統、Word的應用、Excel應用、PowerPoint應用、Internet應用。
「計算機應用基礎」是一門計算機入門課程，屬於公共基礎課，是為非計算機專業類學生提供計算機一般應用所必需的基礎知識、能力和素質的課程。
該課程滿足普通高等院校培養「應用型人才」的教學宗旨，內容豐富，與時俱進，實用性強。
計算機的應用定義
計算機應用技術主要研究計算機系統管理、應用軟體開發、網路管理、信息系統管理和網站建設等方面基本知識和技能，進行資料庫應用開發、網站配置與測試、網站運營與維護、技術服務等。例如：京東、當當等網站的設計與開發，資料庫的建設與管理，軟體的測試與維護等。
就業方向
網路信息類企事業單位：網站設計與開發、網路規劃與設計、網路系統設計和測試、應用軟體開發、系統管理與維護、信息產品設計與技術支持。
⑶ 什麼是計算機基礎
計算機基礎包括計算機硬體基礎知識，計算機的概述和計算機系統的組成；Windows操作系統的基本操作、應用程序的使用和管理、磁碟及文件管理、系統工具的使用；Word\Excel\PowerPoint等；網路基礎知識。
⑷ 計算機基礎知識都包括哪些
基礎知識重要，但是具體來說，哪些點重要呢？
今天我就試圖總結一下，也歡迎大家補充。
信息的表示和處理
計算機如何表示整數：有符號數和無符號數，尤其是如何用補碼表示負數，數字的取值范圍。
計算機如何表示浮點數，為什麼小數的二進製表示法只能近似表示十進制小數。
數值的轉換、移位
這幾點非常重要，因為幾乎所有的編程語言都有數據類型，而最基本數據類型必然包括整數和浮點數。
搞不清這些表示和運算，在編程中就會遇到一些稀奇古怪的問題。
從匯編層面理解程序的執行
順序、分支、循環、函數調用、數組、結構體等在匯編層面是怎麼實現的，寄存器和內存是怎麼使用的。
理解了這些其實也就理解了馮諾依曼計算機體系結構，這是計算機學科一個基礎性的東西。
知道程序在底層是怎麼運轉的， 對於學習各種虛擬機有很大的幫助，比如JVM，它要解析執行的是位元組碼，位元組碼本質上要表達的就是這些東西，只不過有所擴展。
理解了棧幀，就能理解函數調用的本質，遞歸，以及尾遞歸的實現。還有安全相關的概念，如緩沖區溢出這個臭名卓著的漏洞及其防範辦法。
進程和線程
程序員必備的知識，不了解這個，簡直是無法編程。
需要掌握進程的地址空間，代碼在哪裡，堆在哪裡，棧在哪裡。
要准確理解進程和線程之間的關系，為什麼說進程是擁有資源的基本單位， 線程是CPU調度的基本單位？
進程切換和線程切換之間的區別和聯系。
他們是如何創建，執行，有哪些狀態，狀態之間的轉換。 由此會涉及到並發和並行，線程之間的競爭和合作。
鎖的本質（硬體層面），樂觀鎖，悲觀鎖，死鎖等問題。
線程的實現方式，用戶級線程和內核級線程的對應方式。
在編程的過程中，有些知識點會直接使用，如多線程編程，鎖。 還有一些概念能用到很多地方，例如CAS，不僅僅是編程語言的概念，還能在更新資料庫時使用。再比如你理解了線程的實現方式，迅速就能掌握go語言中並發的手段：goroutine。
存儲器的層次結構
Tomcat用了多線程執行請求，Redis用了單線程來處理請求，Node.js也用了單線程來，這是為什麼？ 秘密都在存儲器的層次結構。
人類製造的計算機設備之間有著巨大的速度差異：
總之，CPU超級快，內存比較快，硬碟非常慢，網路更慢， 這個速度差異是IT行業的一個核心問題，人類想了很多辦法試圖去彌補這個差異：多線程，緩存，非同步，多路復用，硬體層面的DMA。
記著下面這張圖，每當你遇到某個軟體的特性的時候，想一想和它有什麼關系：
數據結構和演算法
它的重要性我羅嗦過很多次了，不用再重復了， 我就舉個最簡單的例子： 理解了B+ Tree才能理解MySQL的InnoDB的索引，理解了索引才能更好地優化查詢，對吧？
計算機網路
現在的程序基本上都是網路程序， 所以這也是一個必備的基礎知識，學習計算機網路的一大好處就是和工作直接相關，能直接使用，比較有動力。
HTTP協議肯定跑不掉，TCP,UDP也得會，尤其是TCP可靠傳輸的原理：如何在一個不可靠的網路中進行可靠的傳輸， 這是無數前輩總結的經驗，一定得掌握。
要理解什麼是通信協議，也許某一天你自己就需要定製一個協議來傳輸數據。
分組交換是什麼意思？ 協議分層的本質是什麼？ 什麼叫無狀態的協議？
Socket相關的編程更是重點，尤其是涉及到伺服器端高並發的時候，如何維持和處理這些海量的socket， epoll等技術就得上場了。
還有非常重要的HTTPs的基本原理，也是網路安全的精華所在：對稱加密，非對稱加密，消息摘要，數字證書，中間人攻擊。
資料庫
不多說，關系模型、範式、SQL、索引、事務等知識都得掌握，尤其是要了解他們的實現方式。
分布式的基礎知識
這些已經偏向應用層面了，但是現在很多系統都是分布式的了，分布式就變成了一種基礎知識。
系統通信：RPC, 消息隊列等
負載均衡的原理
CAP原理，BASE原理，冪等性，一致性模型（強一致性，最終一致性.....）和相關協議(兩階段提交，Raft，Paxos......)
數據分片：取模演算法，一致性Hash，虛擬桶
基本的設計思想
下面這幾種設計思想對我影響很大，需要大家特別注意。但是掌握起來卻很不容易，需要在實踐中不斷地體會：
正交：各個概念之間可以獨立變化
抽象：拋棄細節，找到本質和共性
《深入理解計算機系統》一書中提到：「指令集是對CPU的抽象， 文件是對輸入/輸出設備的抽象， 虛擬存儲器是對程序存儲的抽象， 進程是對一個正在運行的程序的抽象， 而虛擬機是對整個計算機（包括操作系統、處理器和程序）的抽象。 如果你對這句話透徹理解了，說明對計算機系統的認識已經很深刻了。
分層：我只想和我的鄰居打交道， 如網路協議，Web應用開發。
分而治之：大事化小，小事化了，架構設計必備。
關鍵點來了，怎麼學習呢？
我原來的方式是先看書，看了很多書，數據結構，操作系統，匯編，網路...... 這種辦法的最大問題就是枯燥（嗯，那時候還沒有碼農翻身這樣用故事講解技術的文章）。
理論多，實踐少，很多知識點體會不深， 等到參與的項目多了，Coding多了，這些知識點才慢慢地鮮活起來。
一種更加有效的辦法是從工作中用到的知識點出發，從這個知識點向外擴展，由點到線，由線到面，然後讓各個層次都連接起來，形成一個立體的網路。
切記，學習是一個螺旋上升的過程，想要上升就得深度思考，多問幾個為什麼。
比如工作中用到了Redis，你在學習過程中發現這個Redis用了單線程來處理讀寫請求，為什麼要這么做？ 對於成千上萬的請求它是如何處理的？ 然後再聯想一下別的軟體：Tomcat為什麼不這么干？ 想回答這些問題，需要發掘很多基礎知識。
這樣做的次數多了，積累到一定程度，量變就會引起質變，整個系統就被你看透了，你的知識又擴大了一圈，更多的疑問出現了......
⑸ 計算機基礎**是考什麼的呀
廣外大學，有一級MS
office的自考報名，09年03月28日上午考。報名及報考費用合計：137元，可替代「計算機應用基礎」及「實踐」考試。07年之後的一級MS
office成績，自動並入自考生系統，不再需要向自考辦審請。
⑹ 計算機基礎都有什麼
一般來說，計算機基礎都會在大學一年級上學的第一期就開始學習的，學習的內容呢，有一部分是我們在高中的時候學過 ！大體分為一下幾個本分：
第一部分：計算機的發展歷史。
第二部分：計算機的構成。
第三部分：計算機的演算法》
第四部分：計算機的三大常用軟體的應用。
第五部分：計算機網路。
最後，希望廣大的學弟學妹們，好好的學習，關鍵是要在實際的練習中掌握！
⑺ 計算機基礎是什麼
你是說計算機基礎考試嗎？這是指全國大學生非計算機專業的一級考試，含金量為0，主要考計算機最最基礎的常識
⑻ 計算機基礎都是學習什麼內容呢
如果想學設計之類的 可以先學一下Adobe Photoshop AutoCAD的開始學起；
如果想當網路編輯之類的可以學一些基礎的html語言就行了
他們共同的東西就是能熟練掌握和應用 多學多練習
學習計算機必須有的基礎就是 如果英語好的話更輕松 或者記憶能力強也就夠了
說明白的都是熟能生巧，一口也吃不了個胖子，需要循序漸進，相信在不久的將來你會是一個計算機高手的！
按照我說的就行了 回頭可以先找個網路編輯的工作 慢慢熟悉