⑴ 項目融資的基礎
項目融資以其完善合理的風險分布安排,靈活多樣的結構形式、較強的環境適應能力、復雜嚴密的協議約定,廣泛應用於資金規模大、融資風險高的融資項目,日益成為基礎設施等中長期建設項目的重要融資方式。以下是我精心推薦的一些項目融資的基礎，希望你能有所感觸!
項目融資的基礎
項目融資是指貸款人向特定的工程項目提供貸款協議融資，對於該項目所產生的現金流量享有償債請求權，並以該項目資產作為附屬擔保的融資類型。它是一種以項目的未來收益和資產作為償還貸款的資金來源和安全保障的融資方式。
項目融資的種類
一、無追索權的項目融資
無追索權(No-recourse)的項目融資
無追索的項目融資也稱為純粹的項目融資，在這種融資方式下，貸款的還本付息完全依靠項目的經營效益。同時，貸款銀行為保障自身的利益必須從該項目擁有的資產取得物權擔保。如果該項目由於種種原因未能建成或經營失敗，其資產或收益不足以清償全部的貸款時，貸款銀行無權向該項目的主辦人追索。
無追索權項目融資在操作規則上具有以下特點：
1、項目貸款人對項目發起人的其他項目資產沒有任何要求權，只能依靠該項目的現金流量償還。
2、項目發起人利用該項目產生的現金流量的能力是項目融資的信用基礎。
3、當項目風險的分配不被項目貸款人所接受時，由第三方當事人提供信用擔保將是十分必要的。
4、該項目融資一般建立在可預見的政治與法律環境和穩定的市場環境基礎之上。
二、有限追索權項目的融資
有限追索權(Limited-recourse)項目的融資
除了以貸款項目的經營收益作為還款來源和取得物權擔保外，貸款銀行還要求有項目實體以外的第三方提供擔保。貸款行有權向第三方擔保人追索。但擔保人承擔債務的責任，以他們各自提供的擔保金額為限，所以稱為有限追索權的項目融資。
項目融資的申請條件
1、項目本身已經經過政府部門批准立項。
2、項目可行性研究報告和項目設計預算已經政府有關部門審查批准。
3、引進國外技術、設備、專利等已經政府經貿部門批准，並辦妥了相關手續。
4、項目產品的技術、設備先進適用，配套完整，有明確的技術保證。
5、項目的生產規模合理。
6、項目產品經預測有良好的市場前景和發展潛力，盈利能力較強。
7、項目投資的成本以及各項費用預測較為合理。
8、項目生產所需的原材料有穩定的來源，並已經簽訂供貨合同或意向書。
9、項目建設地點及建設用地已經落實。
10、項目建設以及生產所需的水、電、通訊等配套設施已經落實。
11、項目有較好的經濟效益和社會效益。
12、其它與項目有關的建設條件已經落實。
⑵ 什麼是新三板基礎層，創新層和精選層
在證券業，「基礎層」是指，根據新三板分層制度的有關規定，全國股轉系統將所有在新三板掛牌的公司，劃分為創新層和基礎層兩個層級，符合不同標準的掛牌公司分別納入創新層或基礎層管理。
所謂「創新層」，是指根據新三板分層制度的有關規定，全國股轉系統將所有在新三板掛牌的公司，劃分為創新層和基礎層兩個層級，符合不同標準的掛牌公司分別納入創新層或基礎層管理。
精選層股票則是指新三板的精選層掛牌交易的股票。
新三板三個層次的區別：
（1）風險不同。風險由高到低分別是基礎層、創新層、精選層。
（2）投資門檻不同。三個層次的資金門檻分別是200萬、150萬、100萬，但是所需的股票交易經驗都是兩年。
（3）交易方式不同。精選層股票實施連續競價交易制度，基礎層、創新層股票實施集合競價交易或做市商交易制度。
（4）漲跌幅限制不同。連續競價的漲跌幅限制為30%;集合競價交易的漲跌幅分別為，最多跌50%，最多漲100%。
以上就是新三板三個層次的主要區別，可見在三個層次中，精選層的股票交易方式與主板市場是更相近的。此外，在精選層掛牌一定期限，且符合交易所上市條件和相關規定的企業，可以直接轉板上市。國家促進經濟內循環，主要是通過發揮內需潛力，使國內市場和國際市場更好聯通，實現更加強勁可持續的發展。在股市中，對應的就是消費內循環、科技內循環、國防內循環以及資本內循環。那麼，經濟內循環利好哪些股票呢。
經濟內循環利好的股票：
經濟內循環利好大消費板塊、新基建板塊、房地產板塊以及科技製造板塊。經濟內循環主要是以國際國內互促的雙循環發展為導向，並將消費作為中國經濟增長的核心動力。吃吃以外，內循環中投資的重點是促進更具生產性的製造業投資，經濟內循環會促進新基建股票以及房地產行業股票的增漲。
總的來說，經濟內循環利好造業股票、科技股以及消費企業的股票。房地產和基建，是以往短期穩增長中最常用的投資工具。推動內循環時，這兩種投資要想煥發新活力，需要和新型城鎮化結合起來。
⑶ 人工智慧的基礎層是什麼發展前景如何
人工智慧行業主要上市公司：目前國內人工智慧行業的上市公司主要有網路網路(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。
本文核心數據：人工智慧基礎層分類,人工智慧基礎層市場規模,人工智慧基礎層融資情況,人工智慧基礎層融資輪次分布情況,工智能基礎層細分賽道融資情況
1、人工智慧基礎層規模增長較快
人工智慧基礎層是支撐各類分工智能應用開發與運行的資源平台，主要包括演算法、算力和數據三大要素。人工智慧基礎層主要包括智能計算集群、智能模型敏捷開發工具、數據基礎服務與治理平台三個板塊。
智能計算集群提供支AI模型開發、訓練或推理的算力資源，包括系統級AI晶元和異構智能計算伺服器，以及下游的人工智慧計算中心等;
智能模型敏捷開發工具模塊主要實現AI應用模型的生產，包括開源演算法框架，提供語音、圖像等AI技術能力調用的AI開放平台和AI應用模型效率化生產平台;
數據基礎服務與治理平台模塊則實現應用所需的數據資源生產與治理，提供AI基礎數據服務及面向AI的數據治理平台。AI基礎層企業通過提供AI算力、開發工具或數據資源助力人工智慧應用在各行業領堿、各應用場景落地，支撐人工智慧產業健康穩定發展。
以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
⑷ 新三板創新層和基礎層有什麼區別
創新層的融資能力更強,體現在平均融資性現金流更高,最終更好的降低了公司的資產負債率。
而且創新層的企業上IPO的潛力比較大。因為大部分的企業都處於基礎層。
未來基礎層的企業估值可能會占優勢，而創新層會處於劣勢。
所謂「創新層」，是指根據新三板分層制度的有關規定，全國股轉系統將所有在新三板掛牌的公司，劃分為創新層和基礎層兩個層級，符合不同標準的掛牌公司分別納入創新層或基礎層管理。
「基礎層」是指，根據新三板分層制度的有關規定，全國股轉系統將所有在新三板掛牌的公司，劃分為創新層和基礎層兩個層級，符合不同標準的掛牌公司分別納入創新層或基礎層管理。
根據全國股轉公司發布的《全國中小企業股份轉讓系統掛牌公司分層管理辦法（試行）》，本次新三板分層制度主要涉及四大方面，一是明確了創新層的准入標准；二是就申請掛牌公司進入創新層設置了標准；三是就創新層設置了維持標准；四是明確了掛牌公司的層級劃分和調整機制。
通過內部分層，可以在交易制度、發行制度、信息披露的要求等制度供給方面，進行差異化的安排，以最終達成新三板市場持續、健康發展的目標。
掛牌公司進入創新層需滿足以下條件之一：（1）最近兩年連續盈利，且年平均凈利潤不少於2000萬元。
最近兩年營業收入連續增長，且年均復合增長率不低於50%；最近兩年營業收入平均不低於4000萬元；股本不少於2000萬股。
⑸ 基礎層創新層精選層區別
新三板分為基礎層一創新層一精選層，它們的區別主要有：
1.企業層次不同。精選層要求企業經營業績突出或者創新能力強達到較高的公眾化水平，創新層要求企業具備較好的財務狀況或較高的市場認可度達到一定的公眾化水平，基礎層要求企業滿足基本的掛牌條件對公眾化水平不作要求。
2.交易機制不同。精選層採用的是連續競價方式，漲跌幅為30%，創新層採用的是日內25次集合競價或做市方式，基礎層採用的是日內5次集合競價或做市方式。
3.投資門檻不同。精選層投資門檻最低十交易日日均資產達到100w即可開通創新層，投資門檻中等，交易日日均資產達到150w即可開通基礎層投資門檻最高十交易日日均資產達到200w即可開通。
對於普通的專業投資者和機構來說大部分都是申請最低資金要求100w的精選層。
【拓展資料】
"新三板"市場原指中關村科技園區非上市股份有限公司進入代辦股份系統進行轉讓試點，因掛牌企業均為高科技企業而不同於原轉讓系統內的退市企業及原STAQ、NET系統掛牌公司，故形象地稱為"新三板"。新三板的意義主要是針對公司的，會給該企業、公司帶來很大的好處。新三板不再局限於中關村科技園區非上市股份有限公司，也不局限於天津濱海、武漢東湖以及上海張江等試點地的非上市股份有限公司，而是全國性的非上市股份有限公司股權交易平台，主要針對的是中小微型企業。2019年初有消息稱，證監會全面支持新三板市場發展的文件即將公布，其中包括分層等制度安排。這將是證監會首次對新三板發展做出全面部署 。
證監會2019年10月25日宣布，將從優化發行融資制度、完善市場分層等五方面對全國中小企業股份轉讓系統(簡稱新三板)進行全面改革。改革後將允許符合條件的創新層企業向不特定合格投資者公開發行股票。同時設立精選層，在精選層掛牌一定期限，且符合交易所上市條件和相關規定的企業，可以直接轉板上市。2020年4月23日，公募基金投資新三板指引細則於近日落地，對公募投資新三板的參與主體、投資范圍、流動性風險管理等方面作出詳細規定 。
⑹ 人工智慧的基礎層是什麼發展前景如何
基礎層一般由軟硬體設施以及數據服務組成。軟體設施主要包括智能雲平台和大數據平台；硬體設施主要包括CPU硬體及晶元；數據服務包括通用數據和行業數據。人工智慧的發展離不開基礎層的支撐，半導體行業的發展就是極為重要的一個環節，同時隨著新技術的開展，人工智慧的基礎層也只會越來越光明，發展市場廣闊。你可以到商業新知的產業知識庫上看一看，會有相關行業的研究，對於深層次了解人工智慧具有參考意義。